¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º ÀÎÅͳݼ­Á¡

³×ºñ°ÔÀÌ¼Ç ½Ç½Ã°£ Àαâ Ã¥

    Building Machine Learning Systems with Python Çѱ¹¾îÆÇ[°³Á¤ÆÇ] Scikit-learn ¶óÀ̺귯¸®·Î ±¸ÇöÇÏ´Â ±â°è ÇнÀ ½Ã½ºÅÛ

    ½Ã¸®Áî : ¿¡ÀÌÄÜ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî [40]

    ¿øÁ¦ : Building Machine Learning Systems with Python, 2/E

    • ·çÀ̽º Æäµå·Î ÄÚ¿¤·ù, Àª¸® ¸®Ä¿Æ® Àú
    • Àüö¿í ¿ª
    • ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
    • 2015³â 09¿ù 18ÀÏ
    • Á¤°¡
      30,000¿ø
    • ÆǸŰ¡
      27,000¿ø [10% ÇÒÀÎ]
    • °áÁ¦ ÇýÅÃ
      ¹«ÀÌÀÚ
    • Àû¸³±Ý
      1,500¿ø Àû¸³ [5%P]

      NAVER Pay °áÁ¦ ½Ã ³×À̹öÆäÀÌ Æ÷ÀÎÆ® 5% Àû¸³ ?

    • ¹è¼Û±¸ºÐ
      ¾÷ü¹è¼Û(¹ÝµðºÏ)
    • ¹è¼Û·á
      ¹«·á¹è¼Û
    • Ãâ°í¿¹Á¤ÀÏ

      Ãâ°í¿¹Á¤ÀÏ ¾È³»

      ¡Ø Ãâ°í¿¹Á¤ÀÏÀº µµ¼­ Àç°í»óȲ¿¡ µû¶ó º¯µ¿µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

      close

      2024³â 04¿ù 22ÀÏ(¿ù)

      ¡Ø Ãâ°í¿¹Á¤ÀÏÀº µµ¼­ Àç°í»óȲ¿¡ µû¶ó º¯µ¿µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

    ¼ö·®
    ȸ¿ø¸®ºä
    - [0]
    ISBN: 9788960777613 348ÂÊ 188 x 235 (§®)

    Áö±Ý ÀÌÃ¥Àº

    ÀÌ Ã¥°ú ÇÔ²² ±¸¸ÅÇÑ Ã¥

    ÀÌ Ã¥ÀÇ ½Ã¸®Áî

    Àüü ¼±Åà ¼îÇÎÄ«Æ® ´ã±â

    ÃâÆÇ»ç ¸®ºä

    ÃâÆÇ»ç ¼­Æò
    ¡Ú ÀÌ Ã¥¿¡¼­ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¡Ú
    ¡á ÅؽºÆ®, À̹ÌÁö, »ç¿îµå¿¡ Àû¿ëÇÏ´Â ºÐ·ù ½Ã½ºÅÛ °³¹ß
    ¡á °úÇÐ ÄÄÇ»Æðú ±â°è ÇнÀÀ» À§ÇÑNumPy, SciPy, scikit-learn°úÇÐ ÆÄÀ̽㠿ÀÇ ¼Ò½º ¶óÀ̺귯¸®
    ¡á À̹ÌÁö ó¸®¿Í ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀüÀ» À§ÇÑ mahotas ¶óÀ̺귯¸®
    ¡á Àüü À§Å°Çǵð¾Æ¸¦ ¸ðµ¨·Î ÇÏ´Â ÁÖÁ¦ ¸ðµ¨¸µ
    ¡á Ŭ¶ó¿ìµå¿¡¼­ ºÐ¼®Çϱâ À§ÇÑ ¾Æ¸¶Á¸ À¥ ¼­ºñ½º È°¿ë
    ¡á ±â°è ÇнÀ ¹®Á¦ ºÐ¼®
    ¡á Àå¹Ù±¸´Ï ºÐ¼®À» »ç¿ëÇÑ Ãßõ
    ¡á °ú°Å ±¸¸Å ±â¹ÝÀÇ Á¦Ç° Ãßõ
    ¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ ¡Ú
    ÀÌ Ã¥Àº ½ÇÁ¦ ºñÁö´Ï½º ¹®Á¦...
    ¡Ú ÀÌ Ã¥¿¡¼­ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¡Ú
    ¡á ÅؽºÆ®, À̹ÌÁö, »ç¿îµå¿¡ Àû¿ëÇÏ´Â ºÐ·ù ½Ã½ºÅÛ °³¹ß
    ¡á °úÇÐ ÄÄÇ»Æðú ±â°è ÇнÀÀ» À§ÇÑNumPy, SciPy, scikit-learn°úÇÐ ÆÄÀ̽㠿ÀÇ ¼Ò½º ¶óÀ̺귯¸®
    ¡á À̹ÌÁö ó¸®¿Í ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀüÀ» À§ÇÑ mahotas ¶óÀ̺귯¸®
    ¡á Àüü À§Å°Çǵð¾Æ¸¦ ¸ðµ¨·Î ÇÏ´Â ÁÖÁ¦ ¸ðµ¨¸µ
    ¡á Ŭ¶ó¿ìµå¿¡¼­ ºÐ¼®Çϱâ À§ÇÑ ¾Æ¸¶Á¸ À¥ ¼­ºñ½º È°¿ë
    ¡á ±â°è ÇнÀ ¹®Á¦ ºÐ¼®
    ¡á Àå¹Ù±¸´Ï ºÐ¼®À» »ç¿ëÇÑ Ãßõ
    ¡á °ú°Å ±¸¸Å ±â¹ÝÀÇ Á¦Ç° Ãßõ
    ¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ ¡Ú
    ÀÌ Ã¥Àº ½ÇÁ¦ ºñÁö´Ï½º ¹®Á¦¿¡ ´ëÇÑ È¿°úÀûÀÎ ÇØ°áÃ¥À» °³¹ßÇϱâ À§ÇØ µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼­ °¡Ä¡ ÀÖ´Â ÅëÂûÀ» ¾ò°íÀÚ ÇÏ´Â °³¹ßÀÚ³ª ±â°è ÇнÀÀ» »ç¿ëÇϰųª ÇнÀÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â ÆÄÀ̽㠰³¹ßÀÚ¸¦ ´ë»óÀ¸·Î ÇÑ´Ù.
    ¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º ¡Ú
    1Àå, '±â°è ÇнÀ ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ½ÃÀÛÇϱâ'¿¡¼­´Â ¸Å¿ì ´Ü¼øÇÑ ¿¹Á¦·Î ±â°è ÇнÀÀÇ ±âº»ÀûÀÎ °³³äÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ´Ü¼øÇÏÁö¸¸ °úÀûÇÕ(overfitting)ÀÇ À§ÇèÀ» Á¦±âÇÏ°Ú´Ù.
    2Àå, '½ÇÁ¦ ¿¹Á¦ ºÐ·ùÇϱâ'¿¡¼­´Â ºÐ·ù¿¡ ´ëÇØ ¹è¿ï ½ÇÁ¦ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼³¸íÇÏ°í ²ÉÀÇ ¹üÁÖ¸¦ ±¸º°ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÄÄÇ»Å͸¦ ÈÆ·ÃÇÑ´Ù.
    3Àå, '±ºÁýÈ­: °ü·ÃµÈ °Ô½Ã¹° ã±â'¿¡¼­´Â ´Ü¾î ÁÖ¸Ó´Ï(bag of words) Á¢±Ù¹ýÀÌ °Ô½Ã¹°¿¡ ´ëÇÑ ½ÇÁ¦ ÀÌÇØ ¾øÀ̵µ À¯»çÇÑ °Ô½Ã¹° ã±â¿¡ Àû¿ëÇÒ ¶§ ¾ó¸¶³ª ¶Ù¾î³­Áö ¼³¸íÇÑ´Ù.
    4Àå, 'ÁÖÁ¦ ¸ðµ¨¸µ'¿¡¼­´Â °¢ °Ô½Ã¹°À» ÇϳªÀÇ ±ºÁý¿¡ ¹èÁ¤ÇÏ´Â °ÍÀ» ³Ñ¾î, ½ÇÁ¦ ¹®¼­°¡ ¿©·¯ ÁÖÁ¦¿¡ ¼ÓÇϵíÀÌ °Ô½Ã¹°ÀÌ ´Ù¼öÀÇ ÁÖÁ¦¿¡ ¾î¶»°Ô ¹èÁ¤µÇ´ÂÁö º¸¿©ÁØ´Ù.
    5Àå, 'ºÐ·ù: ÇüÆí¾ø´Â ´äº¯ °¨Áö'¿¡¼­´Â Áú¹®¿¡ ´ëÇÑ »ç¿ëÀÚ ´äº¯ÀÌ ÁÁÀºÁö ³ª»ÛÁö¸¦ ÆÇ´ÜÇϱâ À§ÇØ ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í(logistic regression) ±â¹ýÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. ÀÌ¿Í ´õºÒ¾î, ±â°è ÇнÀ ¸ðµ¨À» ºÐ¼®Çϱâ À§ÇØ ÆíÇâ(bias)°ú º¯È­·®(variance) ±ÕÇüÀ» ¾î¶»°Ô »ç¿ëÇÏ´ÂÁöµµ ¹è¿î´Ù.
    6Àå, 'ºÐ·ù II: °¨¼º ºÐ¼®'¿¡¼­´Â ³ªÀÌºê º£ÀÌÁî(Naive Bayes)°¡ ¾î¶»°Ô ÀÛµ¿ÇÏ´ÂÁö ¼Ò°³ÇÏ°í, Æ®À­ÀÌ ±àÁ¤ÀûÀÎÁö ºÎÁ¤ÀûÀÎÁö¸¦ ºÐ·ùÇÏ´Â µ¥ ³ªÀÌºê º£ÀÌÁ »ç¿ëÇÏ°Ú´Ù.
    7Àå, 'ȸ±Í'¿¡¼­´Â ¿À´Ã³¯±îÁö µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù·ç´Â µ¥ Àß »ç¿ëÇÏ´Â °íÀüÀûÀÎ ÁÖÁ¦ÀΠȸ±Í¸¦ ¼³¸íÇÑ´Ù. ¶ó¼Ò(Lasso)¿Í ÀÏ·¡½ºÆ½³ÝÃ÷(ElasticNets)¿Í °°Àº ¹ßÀüµÈ ȸ±Í ±â¹ýµµ ´Ù·é´Ù.
    8Àå, 'Ãßõ'¿¡¼­´Â ¼ÒºñÀÚ Á¦Ç° ÆòÁ¡À» ±Ù°Å·Î Ãßõ ½Ã½ºÅÛÀ» ¸¸µç´Ù. ÆòÁ¡ µ¥ÀÌÅÍ(»ç¿ëÀÚ°¡ Ç×»ó Á¦°øÇÏÁø ¾Ê´Â´Ù)¾ø´Â ¼îÇÎ µ¥ÀÌÅÍ·Î ÃßõÀ» ¾î¶»°Ô ÇÏ´ÂÁöµµ »ìÆ캸°Ú´Ù.
    9Àå, 'ºÐ·ù: À½¾Ç À帣 ºÐ·ù'¿¡¼­´Â ¹«ÀÛÀ§ÀÇ ¼ö¸¹Àº ³ë·¡¸¦ ±â°è ÇнÀ±â°¡ ºÐ·ùÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ýÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù. ¿ì¸® ½º½º·Î ¼Ó¼ºÀ» ¸¸µé±âº¸´Ù´Â ´©±º°¡ÀÇ Àü¹® Áö½ÄÀ» ¹Ï´Â ÆíÀÌ ´õ ±¦ÂúÀ» ¶§µµ ÀÖÀ½À» º¸¿©ÁØ´Ù.
    10Àå, 'ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü'¿¡¼­´Â µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼­ ¼Ó¼ºÀ» ÃßÃâÇÏ¿© À̹ÌÁö¸¦ ´Ù·ç´Â Ư¼öÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼­ ºÐ·ù¸¦ ¾î¶»°Ô Àû¿ëÇÏ´ÂÁö ¼³¸íÇÑ´Ù. ÀÌ ±â¹ýÀ» À̹ÌÁö ¸ðÀ½¿¡¼­ À¯»çÇÑ À̹ÌÁö¸¦ ãµµ·Ï ¾î¶»°Ô Àû¿ëÇÏ´ÂÁöµµ ´Ù·é´Ù.
    11Àå, 'Â÷¿ø ¼ö ÁÙÀ̱â'¿¡¼­´Â ±â°è ÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò¿¡ Àß Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï µ¥ÀÌÅÍÀÇ Å©±â¸¦ ÁÙÀÌ´Â ´Ù¾çÇÑ ±â¹ýµéÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù.
    12Àå, 'Á¶±Ý ´õ Å« ºòµ¥ÀÌÅÍ'¿¡¼­´Â µ¥ÀÌÅÍ ¸ÖƼÄÚ¾î¿Í ÄÄÇ»Æà Ŭ·¯½ºÅÍÀÇ ÀåÁ¡À» È°¿ëÇØ Á» ´õ Å« µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù·ç´Â ±â¹ýµéÀ» »ìÆ캻´Ù. Ŭ¶ó¿ìµå ÄÄÇ»Æõµ ¼Ò°³ÇÑ´Ù(Ŭ¶ó¿ìµå Á¦°øÀڷμ­ ¾Æ¸¶Á¸ÀÇ À¥ ¼­ºñ½º¸¦ »ç¿ëÇÑ´Ù).
    ºÎ·Ï, '±â°è ÇнÀ¿¡ ´ëÇÑ º¸Ãæ ÀÚ·á'¿¡´Â ±â°è ÇнÀ¿¡ ´ëÇÑ ÈǸ¢ÇÑ ÀÚ·á ¸ñ·ÏÀÌ ½Ç·Á ÀÖ´Ù.

    ÀúÀÚ ¼Ò°³

    ·çÀ̽º Æäµå·Î ÄÚ¿¤·ù, Àª¸® ¸®Ä¿Æ®

    ÀúÀÚ ·çÀ̽º Æäµå·Î ÄÚ¿¤·ù(Luis Pedro Coelho)´Â »ýü ½Ã½ºÅÛÀ» ÀÌÇØÇÏ·Á, ÄÄÇ»Å͸¦ »ç¿ëÇÏ´Â Àü»ê »ý¹° ÇÐÀÚ´Ù. ƯÈ÷, ¹Ì»ý¹°ÀÇ ÇàÀ§¸¦ Ư¡Áþ±â À§ÇØ ¹Ì»ý¹°±ºÁý(microbial communities)¿¡¼­ ³ª¿Â DNA¸¦ ºÐ¼®ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ±×´Â »ýü Ç¥º» À̹ÌÁö¸¦ ºÐ¼®ÇÏ´Â µ¥ ±â°è ÇнÀ ±â¼úÀ» È°¿ëÇÏ´Â ºÐ¾ßÀÎ ¹ÙÀÌ¿ÀÀ̹ÌÁö ÀÎÆ÷¸Åƽ½º(Bioimage Informatics)¿¡ °ü·ÃµÈ Àϵµ ÇÑ´Ù. ÁÖ °ü½É»ç´Â ´ë¿ë·® À̹ÌÁö µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®´Ù.
    ±â°è ÇнÀ ºÐ¾ß¿¡¼­ ¼¼°èÀûÀÎ ´ëÇÐ Áß ÇϳªÀÎ Ä«³×±â ¸á·Ð ´ëÇб³(Carnegie Mellon University)ÀÇ ¹Ú»ç ÇÐÀ§ÀÚÀ̸ç, ¸î¸î °úÇÐ ÃâÆǹ°ÀÇ ÀúÀÚÀ̱⵵ ÇÏ´Ù.
    ¸®½ºº» ±â¼ú ´ëÇб³(Technical University of Lisbon) ÄÄÇ»ÅÍ Çаú¿¡¼­ ¹è¿î °ÍÀ» ½ÇÁ¦ ÄÚµå·Î Àû¿ëÇÏ°íÀÚ 1998³âºÎÅÍ ¿ÀǼҽº ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ °³¹ßÇϱ⠽ÃÀÛÇß´Ù.
    2004³âºÎÅÍ ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î °³¹ßÇϱ⠽ÃÀÛÇßÀ¸¸ç, ¸î¸î ¿ÀǼҽº ¶óÀ̺귯¸®¿¡ ±â¿©Çß´Ù. ±â°è ÇнÀ ÄÚµåÀÇ ±â¿©ÀÚ»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó Àαâ ÀÖ´Â ÆÄÀ̽ã ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ÆÐÅ°Áö¿Í mahotasÀÇ ¸®´õ °³¹ßÀÚ´Ù.
    ÇöÀç ·è¼ÀºÎ¸£Å©¿Í ÇÏÀ̵¨º£¸£Å©¸¦ ¿À°¡¸ç »ýÈ°ÇÏ°í ÀÖ´Ù.

    ¿ªÀÚ ¼Ò°³

    Àüö¿í

    À¥ÀÇ °³¹æ¼º, ÆÄÀ̽ãÀÇ ±â¹Î¼º, ±â°è ÇнÀÀÇ ¿¹Ãø¼ºÀ» ÁÁ¾ÆÇÑ´Ù. °øÀÍÀ» À§ÇÑ Àç´ÉÀ» ¸¸µé°íÀÚ ³ë·Â ÁßÀÌ´Ù. È£ÁÖ¿¡¼­ ¿©¿ì ¼¼ ¸¶¸®¿¡°Ô ÀâÇô »ì°í ÀÖ´Ù. ¿¡ÀÌÄÜ ÃâÆÇ»çÀÇ ¡ºBuilding Machine Learning Systems with Python Çѱ¹¾îÆÇ¡»(2014)°ú ¡ºRÀ» È°¿ëÇÑ ±â°è ÇнÀ¡»(2014)À» ¹ø¿ªÇß´Ù.

    ¸ñÂ÷

    ¸ñÂ÷
    1Àå ±â°è ÇнÀ ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ½ÃÀÛÇϱâ
    ±â°è ÇнÀ°ú ÆÄÀ̽ã: ²ÞÀÇ Á¶ÇÕ
    ÀÌ Ã¥ÀÌ ¾Ë·ÁÁÖ´Â ³»¿ë°ú ¾Ë·ÁÁÖÁö ¾Ê´Â ³»¿ë
    Á¤Ã¼µÆÀ» ¶§ ÇØ¾ß ÇÒ ÀÛ¾÷
    ½ÃÀÛ
    __NumPy, SciPy, matplotlib ¼Ò°³
    __ÆÄÀ̽㠼³Ä¡
    __NumPy·Î È¿°úÀûÀ¸·Î, SciPy·Î Áö´ÉÀûÀ¸·Î Àû¿ëÇϱ⠽¬¿î µ¥ÀÌÅÍ ¸¸µé±â
    __NumPy ¹è¿ì±â__
    ____À妽Ì__
    ____Á¸ÀçÇÏÁö ¾Ê´Â °ª ó¸®__
    ____½ÇÇà ½Ã°£ ºñ±³__
    __SciPy ¹è¿ì±â__
    ù ¹ø° ±â°è ÇнÀ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼Ç__
    __µ¥ÀÌÅÍ Àбâ__
    __µ¥ÀÌÅÍ Á¤¸®¿Í Àüó¸®__
    __ÀûÀýÇÑ ¸ðµ¨°ú ÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò ¼±ÅÃ
    ____¸ðµ¨À» ¸¸µé±â¿¡ ¾Õ¼­
    ____´Ü¼øÇÑ Á÷¼±À¸·Î ½ÃÀÛÇϱâ
    ____Á» ´õ º¹ÀâÇÑ ¸ðµ¨
    ____ÀϺ¸ÈÄÅð, À̺¸ÀüÁø: µ¥ÀÌÅÍ ´Ù½Ã º¸±â
    ____ÈƷðú Å×½ºÆ®
    ÃÖÃÊ Áú¹®¿¡ ´ë´äÇϱâ
    Á¤¸®
    2Àå ½ÇÁ¦ ¿¹Á¦ ºÐ·ùÇϱâ
    ¾ÆÀ̸®½º µ¥ÀÌÅͼÂ
    __ù ¹ø° ´Ü°è, ½Ã°¢È­
    __ù ¹ø° ºÐ·ù ¸ðµ¨ ¸¸µé±â
    __Æò°¡: Ȧµå¾Æ¿ô µ¥ÀÌÅÍ¿Í ±³Â÷ °ËÁõ
    Á» ´õ º¹ÀâÇÑ ºÐ·ù±â ¸¸µé±â
    Á» ´õ º¹ÀâÇÑ µ¥ÀÌÅͼ°ú ºÐ·ù±â
    __¾¾¾Ñ µ¥ÀÌÅͼÂÀÇ ÇнÀ
    __¼Ó¼º°ú ¼Ó¼º ¿£Áö´Ï¾î¸µ
    __ÃÖ±ÙÁ¢ ÀÌ¿ô ºÐ·ù
    scikit-learnÀ¸·Î ºÐ·ù
    __°áÁ¤¼± »ìÆ캸±â
    ÀÌÁø ºÐ·ù¿Í ´ÙÁß ¹üÁÖ ºÐ·ù
    Á¤¸®
    3Àå ±ºÁýÈ­: °ü·ÃµÈ °Ô½Ã¹° ã±â
    °Ô½Ã¹° °ü·Ãµµ ÃøÁ¤
    __ÇÏÁö ¸»¾Æ¾ß ÇÏ´Â ¹æ¹ý
    __¾î¶»°Ô ÇØ¾ß Çϴ°¡
    Àüó¸®: °øÅë ´Ü¾îÀÇ À¯»çÇÑ °³¼ö·Î¼­ ÃøÁ¤µÈ À¯»çµµ
    __¿ø½Ã ÅؽºÆ®¸¦ ´Ü¾î ÁÖ¸Ó´Ï·Î º¯È¯
    ____´Ü¾î ¼¼±â
    ____´Ü¾î Ä«¿îÆ® º¤ÅÍ Á¤±ÔÈ­Çϱâ
    ____´ú Áß¿äÇÑ ´Ü¾îÀÇ »èÁ¦
    ____¾î±Ù ÃßÃâ
    ____°­È­µÈ ºÒ¿ë¾î
    __¿ì¸®ÀÇ ¼ºÃë¿Í ¸ñÇ¥
    ±ºÁýÈ­
    __KÆò±Õ
    __¿ì¸®ÀÇ ¹ß»óÀ» Æò°¡Çϱâ À§ÇÑ Å×½ºÆ® µ¥ÀÌÅÍ ¾ò±â
    __°Ô½Ã¹° ±ºÁýÈ­
    Ãʱ⠵µÀü°úÁ¦ ÇØ°á
    __³ëÀÌÁîÀÇ ¶Ç ´Ù¸¥ ½Ã°¢
    ¸Å°³º¯¼ö º¯°æ
    Á¤¸®
    4Àå ÁÖÁ¦ ¸ðµ¨¸µ
    ÀáÀç µð¸®Å¬·¹ ÇÒ´ç
    __ÁÖÁ¦ ¸ðµ¨ ¸¸µé±â
    ÁÖÁ¦·Î ¹®¼­ ºñ±³
    __À§Å°Çǵð¾Æ ÀüüÀÇ ¸ðµ¨¸µ
    ÁÖÁ¦ÀÇ °³¼ö °í¸£±â
    Á¤¸®
    5Àå ºÐ·ù: ÇüÆí¾ø´Â ´äº¯ °¨Áö
    Å« ±×¸² ±×¸®±â
    ¼¼·ÃµÈ ´äº¯ ±¸º°¹ý ÇнÀ
    __ÀνºÅϽº °³¼±
    __ºÐ·ù±â °³¼±
    µ¥ÀÌÅÍ °¡Á®¿À±â
    __µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÇ¹Ì ÀÖ´Â ¹¶Ä¡·Î À߶󳻱â
    __¼Ó¼ºÀÇ »çÀü ¼±Åðú ó¸®
    __ÁÁÀº ´äº¯ÀÇ Á¤ÀÇ
    ù ¹ø° ºÐ·ù±â ¸¸µé±â
    __kNNÀ¸·Î ½ÃÀÛÇϱâ
    __¼Ó¼º °³¼±
    __ºÐ·ù±â ÈÆ·Ã
    __ºÐ·ù±âÀÇ ¼º´É ÃøÁ¤
    __´õ ¸¹Àº ¼Ó¼º µðÀÚÀÎÇϱâ
    °³¼±¹ý °áÁ¤
    __ÆíÇâ°ú º¯È­·®ÀÇ ±ÕÇü
    __°íÆíÇâ °íÄ¡±â
    __°íº¯È­·® °íÄ¡±â
    __°íÆíÇâ ȤÀº ÀúÆíÇâ
    ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í
    __°£´ÜÇÑ ¿¹Á¦¿Í ¾à°£ÀÇ ¼öÇÐ
    __·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í¸¦ °Ô½Ã¹° ºÐ·ù¿¡ Àû¿ë
    Á¤È®µµ Á» ´õ º¸±â: Á¤¹Ðµµ¿Í ÀçÇöÀ²
    ºÐ·ù±â ±º»ì »©±â
    ¹èÆ÷
    Á¤¸®
    6Àå ºÐ·ù II: °¨¼º ºÐ¼®
    Å« ±×¸² ±×¸®±â
    Æ®À§ÅÍ µ¥ÀÌÅÍ °¡Á®¿À±â
    ³ªÀÌºê º£ÀÌÁî ºÐ·ù±â ¼Ò°³
    __º£ÀÌÁî Á¤¸®
    __¼ø¹ÚÇÔ
    __³ªÀÌºê º£ÀÌÁ »ç¿ëÇÑ ºÐ·ù
    __¸ø º¸´ø ´Ü¾î¿¡ ´ëÇÑ Çظí°ú ´Ù¸¥ ƯÀÌÁ¡
    __»ê¼ú ¾ð´õÇ÷Π¼³¸í
    ù ¹ø° ºÐ·ù±â ¸¸µé°í Á¶ÀýÇϱâ
    __½¬¿î ¹®Á¦ ¸ÕÀú ÇØ°áÇϱâ
    __¸ðµç ¹üÁÖ »ç¿ëÇϱâ
    __ºÐ·ù±âÀÇ ¸Å°³º¯¼ö Á¶Àý
    Æ®À­ Á¤¸®
    ´Ü¾î Á¾·ù °í·Á
    __´Ü¾î Á¾·ù ÆÇ´Ü
    __SentiWordNetÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¼º°øÀûÀÎ Æí¹ý
    __ù ¹ø° ¿¡½ºÅ͸ÞÀÌÅÍ
    __¸ðµÎ ÅëÇÕÇϱâ
    Á¤¸®
    7Àå ȸ±Í
    ȸ±Í¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÁÖÅà °¡°Ý ¿¹»ó
    __´ÙÂ÷¿ø ȸ±Í
    __ȸ±Í¸¦ À§ÇÑ ±³Â÷ °ËÁõ
    ¹úÁ¡È­ ¶Ç´Â Á¤±ÔÈ­ ȸ±Í
    L1¹úÁ¡°ú L2 ¹úÁ¡
    __scikit-learn¿¡¼­ ¶ó¼Ò³ª ÀÏ·¡½ºÆ½³Ý »ç¿ëÇϱâ
    __¶ó¼Ò Æнº ½Ã°¢È­
    __P°¡ Nº¸´Ù Å« ½Ã³ª¸®¿À
    __ÅؽºÆ® ±â¹ÝÀÇ ¿¹Á¦
    __¿µ¸®ÇÏ°Ô ÇÏÀÌÆÛ ¸Å°³º¯¼ö ¼³Á¤
    Á¤¸®
    8ˌ ̵̧
    ¿¹Ãø°ú ÃßõÀÇ ÆòÁ¡
    __ÈƷðú Å×½ºÆ® ³ª´©±â
    __ÈÆ·Ã µ¥ÀÌÅÍ Á¤±ÔÈ­
    __Ãßõ¿¡ ´ëÇÑ ÀÌ¿ô Á¢±Ù¹ý
    __Ãßõ¿¡ ´ëÇÑ È¸±Í Á¢±Ù¹ý
    __¿©·¯ ±â¹ý °áÇÕ
    Àå¹Ù±¸´Ï ºÐ¼®
    __À¯¿ëÇÑ ¿¹Ãø ¾ò±â
    __½´ÆÛ¸¶ÄÏ ¼îÇÎ Àå¹Ù±¸´Ï ºÐ¼®
    __¿¬°ü ·ê ¸¶ÀÌ´×
    __Á» ´õ ¹ßÀüµÈ Àå¹Ù±¸´Ï ºÐ¼®
    Á¤¸®
    9Àå ºÐ·ù: À½¾Ç À帣 ºÐ·ù
    Å« ±×¸² ±×¸®±â
    À½¾Ç µ¥ÀÌÅÍ °¡Á®¿À±â
    __WAV ÇüÅ·Πº¯È¯
    À½¾Ç »ìÆ캸±â
    __À½¾ÇÀ» »çÀÎ °î¼± ¿ä¼Ò·Î ºÐÇØÇϱâ
    FFT¸¦ »ç¿ëÇØ Ã¹ ¹ø° ºÐ·ù±â ¸¸µé±â
    __½ÇÇè ±â¹Î¼º Áõ´ë
    __ºÐ·ù±â ÈÆ·Ã
    __´ÙÁß ¹üÁÖ ¹®Á¦ÀÇ Á¤È®µµ ÃøÁ¤À» À§ÇÑ È¥µ· ¸ÅÆ®¸¯½º
    __¼ö¿ëÀÚ ¹ÝÀÀ Ư¼ºÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ºÐ·ù±â ¼º´É ÃøÁ¤ ´ë¾È
    ¸á ÁÖÆļö ÄνºÆ®·² °è¼ö¿Í ºÐ·ù ¼º´É Çâ»ó
    Á¤¸®
    10Àå ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü
    À̹ÌÁö ó¸® ¼Ò°³
    __À̹ÌÁö ·Îµù°ú Ãâ·Â
    __°æ°è Áþ±â
    __°¡¿ì½Ã¾È ºí·¯¸µ
    __Áß¾Ó¿¡ ÃÊÁ¡ ¸ÂÃß±â
    __±âº» À̹ÌÁö ºÐ·ù
    __À̹ÌÁö·ÎºÎÅÍ ¼Ó¼º °è»ê
    __¼Ó¼º ÀÛ¼º
    __À¯»çÇÑ À̹ÌÁö¸¦ ã´Â ¼Ó¼º »ç¿ëÇϱâ
    __Á» ´õ ¾î·Á¿î µ¥ÀÌÅͼÂÀÇ ºÐ·ù
    Áö¿ª ¼Ó¼º Ç¥Çö
    Á¤¸®
    11Àå Â÷¿ø ¼ö ÁÙÀ̱â
    Å« ±×¸² ±×¸®±â
    __¼Ó¼º ¼±ÅÃ
    ____»ó°ü °ü°è
    ____»óÈ£ Á¤º¸
    __·¡ÆÛ¸¦ »ç¿ëÇØ ¼Ó¼º¿¡ ´ëÇÑ ¸ðµ¨ ¹¯±â
    __±× ¹ÛÀÇ ¼Ó¼º ¼±Åà ±â¹ý
    ¼Ó¼º ÃßÃâ
    __ÁÖ¿ä ±¸¼º¿ä¼Ò ºÐ¼®
    ____PCA ÈȾ±â
    ____PCA Àû¿ëÇϱâ
    __PCAÀÇ ÇÑ°è¿Í LDAÀÇ µµ¿ò
    MDS
    Á¤¸®
    12Àå Á¶±Ý ´õ Å« ºòµ¥ÀÌÅÍ
    ºòµ¥ÀÌÅÍ ¹è¿ì±â
    __ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎÀ» ŽºÅ©·Î ³ª´©±â À§ÇÑ jug »ç¿ë
    jugÀÇ Å½ºÅ© ¼Ò°³
    __¾î¶»°Ô ÀÛµ¿ÇÏ´ÂÁö »ìÆ캸±â
    __µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇÑ jug
    AWS »ç¿ë
    __ù ¹ø° ¸Ó½Å ¸¸µé±â
    ____¾Æ¸¶Á¸ ¸®´ª½º¿¡ ÆÄÀ̽ã ÆÐÅ°Áö ¼³Ä¡
    ____Ŭ¶ó¿ìµå ¸Ó½Å¿¡¼­ jug ½ÇÇà
    __startcluster·Î Ŭ·¯½ºÅÍ »ý¼º ÀÚµ¿È­
    Á¤¸®
    ºÎ·Ï ±â°è ÇнÀ¿¡ ´ëÇÑ º¸Ãæ ÀÚ·á

    ¸Ó¸®¸»

    ¡Ú ÁöÀºÀÌÀÇ ¸» ¡Ú

    ÀÌ Ã¥À» ¸¸³­ °Ç ÁÁÀº Àο¬ÀÌ´Ù. ¹«¾ùº¸´Ù, ¸Å³â ¼ö¹é¸¸ ±ÇÀÌ ½ñ¾ÆÁ® ³ª¿À´Â ¿ÍÁß¿¡ ¿©·¯ºÐÀº ÀÌ Ã¥À» Àаí ÀÖ´Ù. ¸î¸î ±â°è ÇнÀ ¾Ë°í¸®ÁòÀÌ ¿©·¯ºÐÀ» ÀÌ Ã¥À¸·Î À̲ô´Â Áß¿äÇÑ ¿ªÇÒÀ» ÇßÀ» ¼öµµ ÀÖ´Ù. ±×¸®°í ¿©·¯ºÐÀÌ ¹æ¹ý(how)°ú ÀÌÀ¯(why)¸¦ Á» ´õ ÀÌÇØÇÏ°íÀÚ ÇÑ´Ù´Â »ç½Ç¿¡ ¿ì¸® ÀúÀÚµéÀº ÇູÇÏ´Ù.

    ÀÌ Ã¥Àº ´ëºÎºÐ ¹æ¹ý¿¡ ´ëÇØ ´Ù·é´Ù. ±â°è ÇнÀ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÃÖ´ë·Î È°¿ëÇÏ·Á¸é µ¥ÀÌÅ͸¦ ¾î¶»°Ô ´Ù·ï¾ß ÇÒ±î? ¹®Á¦¿¡ Áï½Ã Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÀûÇÕÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¾î¶»°Ô ¼±ÅÃÇÒ ¼ö ÀÖÀ»±î?

    °¡²ûÀº ÀÌÀ¯µµ ´Ù·é´Ù. ¿Ö Á¤È®ÇÏ°Ô ÃøÁ¤ÇÏ´Â ÀÏÀÌ Áß¿äÇÑ°¡? ÁÖ¾îÁø »óȲ¿¡¼­ ¿Ö ¾î¶² ¾Ë°í¸®ÁòÀº ´Ù¸¥ ¾Ë°í¸®Áòº¸´Ù ³ªÀº ¼º´ÉÀ» ³»´Â°¡?

    ÀÌ ºÐ¾ß¿¡¼­ Àü¹®°¡°¡ µÇ·Á¸é ¹è¿ö¾ß ÇÒ ³»¿ëÀÌ ¹«Ã´ ¸¹´Ù. ¿©±â¼­ ´Ù·ç´Â ¡®¾î¶»°Ô¡¯¿Í ¡®¿Ö¡¯´Â ±×Áß ÀϺÎÀÏ »ÓÀÌÁö¸¸, ±Ã±Ø¿¡´Â ÀÌ È¥ÇÕÀÌ ¿©·¯ºÐÀ» °¡´ÉÇÑ ÇÑ »¡¸® Àü¹®°¡·Î ¸¸µå´Â ¹Ø°Å¸§ÀÌ µÇ±æ ¹Ù¶õ´Ù.

     

    ¡Ú ¿Å±äÀÌÀÇ ¸» ¡Ú

    ³× À٠Ŭ·Î¹ö ¾î¶»°Ô ã¾Æ¿ä?
    ¶Ç·¡ ¾ÆÀ̵éÀÌ ±×·¯ÇÏµí ¿ì¸® Áý ¾ÆÀÌÀÇ ¼ÒÀϰŸ® Áß Çϳª´Â ³× À٠Ŭ·Î¹ö ã±â´Ù. ÇÑ ¼öºÐ Àܵ𿡼­ µÚÁö´Ù º¸¸é, Á¦Ç®¿¡ ÁöÃÄ ÁýÀ¸·Î ¶Ù¾î µé¾î¿À¸ç "Çà¿îÀ» µå¸³´Ï´Ù"¶ó¸ç ¼¼ ÀÙ Áß ÇÑ ÀÙÀ» Âõ¾î ¸¸µç °ÅÁþ ³× À٠Ŭ·Î¹ö¸¦ ³»°Ô ³»¹Î´Ù. '³× À٠Ŭ·Î¹ö¸¦ ¾î¶»°Ô ãÀ»±î', '³× À٠Ŭ·Î¹öÀÇ È®·ü ºÐÆ÷´Â ¹«¾ùÀϱî', '±â°è ÇнÀÀ¸·Î ³× À٠Ŭ·Î¹ö¸¦ ãÀ» ¼ö ÀÖÀ»±î?' Àá½Ã »ý°¢¿¡ Àá°Üº»´Ù. ¼öÇÐÀûÀ¸·Î, ³× À٠Ŭ·Î¹öÀÇ È®·ü ºÐÆ÷´Â Ǫ¾Æ¼Û ºÐÆ÷¸¦ µû¸¥´Ù¸é, 1½Ã°£¿¡ ãÀ» ¼ö ÀÖ´Â È®·üÀ» ±¸ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ³× À٠Ŭ·Î¹öÀÇ ÀÙ ³Êºñ, ÀÙ ±æÀÌ, Áٱ⠱æÀÌ µî ´Ù¾çÇÑ ¼Ó¼ºÀ¸·Î ±â°è ÇнÀ¿¡ Àû¿ëµµ ÇÒ ¼ö ÀÖÀ» µíÇÏ´Ù. ÀÌ Ã¥ÀÇ ¼Ò°³µÈ À̹ÌÁö ó¸®¿Í ±â°è ÇнÀ ±â¹ýÀ» È°¿ëÇÏ¿© ¸¶´ç Àܵ𸦠ÈÞ´ëÀüÈ­·Î Âï¾î ¾ÆÀ̸¦ ´ë½ÅÇØ ³× À٠Ŭ·Î¹ö¸¦ Çѹø ã¾Æº¼±îµµ »ý°¢Çغ»´Ù. ¾Æ´Ï¸é, ³× À٠Ŭ·Î¹öÀÇ À¯ÀüÀÚ ºÐ¼®¿¡ ±â°è ÇнÀÀ» Àû¿ëÇØ º¼±î ÇÏ´Â µ¥±îÁö »ý°¢ÀÌ ¹ÌÄ£´Ù.
    µ¥ÀÌÅÍ ÀúÀå ÀåÄ¡°¡ Áö¼ÓÀûÀ¸·Î Àú·ÅÇØÁö°í, ´Ù¾çÇÑ ÀåÄ¡¿¡¼­ µ¥ÀÌÅ͸¦ »ý¼ºÇس»°í ÀÖ´Â ÇöÀç, ±â°è ÇнÀÀ» Àû¿ëÇÒ ºÐ¾ß´Â Á¡Á¡ ´õ ¸¹¾ÆÁö°í ÀÖ´Ù. °ü½É ºÐ¾ß¿¡¼­ µ¥ÀÌÅ͸¦ ã°í ±â°è ÇнÀÀ» Àû¿ëÇØ º¸¸é ¿ì¸® »ýÈ°ÀÌ Á» ´õ ÆíÇØÁø´Ù. ±¸±Û, ¾Æ¸¶Á¸, ³ÝÇø¯½º, ¼ö¸¹Àº ȸ»ç°¡ ÀÚ½ÅÀÇ ¼­ºñ½º¿¡ ±â°è ÇнÀÀ» Àû¿ëÇÏ´Â ÀÌÀ¯°¡ ¿©±â¿¡ ÀÖ´Ù. Ä£±¸¸¦ ÃßõÇØÁÖ°í, »çÁø¿¡¼­ Ä£±¸ ¾ó±¼À» ã¾Æ À̸§À» ºÙ¿©ÁÖ°í, ½ºÆÔ ¸ÞÀÏÀ» ¿Ïº®È÷ Á¦°ÅÇØÁÖ´Â ¼­ºñ½º°¡ ´ëÇ¥ÀûÀÎ ¿¹´Ù. Ç¥ÇÇ¿¡´Â µ¥ÀÌÅÍ°¡ °¨½Î¿© ÀÖ°í ±× ¼Ó¿¡´Â ±â°è ÇнÀÀÌ ÀÚ¸®Àâ°í ÀÖ´Â ¼­ºñ½º°¡ ÃֽŠÈ帧À̶ó°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.

    Çà¿îÀÇ ³× À٠Ŭ·Î¹ö
    ³× À٠Ŭ·Î¹ö´Â Çà¿îÀ» »ó¡ÇÑ´Ù. ÀÌ Ã¥ ù¸Ó¸®ÀÇ "ÀÌ Ã¥À» ¸¸³­ °Ç ÁÁÀº Àο¬ÀÌ´Ù"¶ó´Â ¸»Ã³·³ ÆÄÀ̽㠻ç¿ëÀڷμ­ ±â°è ÇнÀÀ» ¹è¿ì·Á´Â »ç¶÷¿¡°Ô ÀÌ Ã¥Àº ³× À٠Ŭ·Î¹ö´Ù. ÆÄÀ̽ãÀÇ ¹ü¿ë¼º°ú »ýÅ°踦 È°¿ëÇÏ¿© µ¥ÀÌÅ͸¦ ¸¶À½´ë·Î ´Ù·ê ¼ö ÀÖÀ¸¸ç °è»ê·®ÀÌ ¸¹Àº ¼öÇÐ °è»ê±îÁö ºü¸£°Ô °è»êÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÆÄÀ̽㠻ýÅ°迡¼­ Á¦°øÇÏ´Â ´Ù¾çÇÑ ÆÐÅ°Áö·Î ´Ü¹ø¿¡ ´Ù¾çÇÑ ±â¼úµµ Àû¿ëÇغ¼ ¼ö ÀÖ´Ù. ƯÈ÷, ±â°è ÇнÀ Àü¹ÝÀûÀ¸·Î Áö¿øÇÏ´Â scikit-learnÀº ±â°è ÇнÀ »ç¿ëÀÚ¿¡°Ô´Â ½ºÅ¸¿öÁî¿¡¼­ÀÇ ±¤¼±°Ë°úµµ °°´Ù. ÅëÀÏµÈ ÇнÀ±â ÀÎÅÍÆäÀ̽º, °¢ ÀÛ¾÷À» ¿¬°áÇÒ ¼ö Àִ ŽºÅ©, Àüó¸®¿Í Æò°¡¸¦ Áö¿øÇÏ´Â µî µ¥ÀÌÅ͸¦ °¡°øÇؼ­ ´Ù¾çÇÑ ÇнÀ±â¿¡ ¿©·¯ ¸Å°³º¯¼ö¸¦ ÇÑ ¹ø¿¡ Àû¿ëÇØ Æò°¡¸¦ ±¸ÇÒ ¼ö Àִ Ź¿ùÇÑ ¶óÀ̺귯¸®´Ù. ´õºÒ¾î, À̹ø °³Á¤ÆÇ¿¡¼­´Â ÃÊÆÇ¿¡ ºñÇØ °£°áÇÏ°Ô ¿¹Á¦¸¦ ÀçÁ¤¸®ÇßÀ¸¸ç, ¼³¸íµµ º¸°­Çß´Ù. ºÎÁ·Çß´ø ¶óÀ̺귯¸®¸¦ ¼Ò°³ÇÏ´Â °Íµµ ÀØÁö ¾Ê¾Ò´Ù.
    ±â°è ÇнÀÀº ¿©Å¸ÀÇ ±â¼úº¸´Ù Á¶±Ý ´õ ¾î·Æ´Ù. °¢ ±â¹ýÀ» ±íÀÌ ÀÌÇØÇÏ·Á¸é È®·üÀÌ·ÐÀ̳ª ¼±Çü´ë¼ö¿Í °°Àº ¼öÇÐÀû Áö½ÄÀÌ ÇÊ¿äÇϸç, ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î·Î Á÷Á¢ ÇнÀ±â¸¦ ±¸ÇöÇϰųª ±¸ÇöµÈ ¶óÀ̺귯¸®¿¡ Àû¿ëÇØ¾ß ÇÑ´Ù. ¿ø½Ã µ¥ÀÌÅ͸¦ Àüó¸®ÇØ¾ß ÇÒ ¶§µµ ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ÀÌ·¯ÇÑ ¸ðµç ºÎºÐÀ» ÀÚ¼¼È÷ ´Ù·çÁö ¾ÊÀ¸¸ç, »ç½Ç ÀÌ ¸ðµç ºÎºÐÀ» ÇÑ ±Ç¿¡ Ã¥¿¡¼­ ´Ù·ç´Â °ÍÀº Çö½ÇÀûÀ¸·Î ½±Áö ¾Ê´Ù. ´ë½Å, ÀÌ Ã¥¿¡¼­ »ç¿ëÇÏ´Â ½ÇÁ¦ µ¥ÀÌÅÍ¿Í °¢ ±â¹ýÀ» Çϳª¾¿ õõÈ÷ »ìÆ캸´Â Àü·«µµ ´ë´ÜÈ÷ ±¦ÂúÀº ¹æ¹ýÀÌ´Ù. ¸¶Áö¸·À¸·Î, ±â°è ÇнÀÀ» ¹è¿ì°íÀÚ ÇÏ´Â ºÐµé¿¡°Ô Áø½ÉÀ¸·Î ÀÌ Ã¥ÀÌ Çà¿îÀÇ ³× À٠Ŭ·Î¹ö°¡ µÇ±æ ¹Ù¶õ´Ù.

    ¹è¼Û ½Ã À¯ÀÇ»çÇ×

    - ¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º¿¡¼­ ±¸¸ÅÇϽŠµµ¼­´Â ¹°·ù ´ëÇà À§Å¹¾÷ü ¿õÁø ºÏ¼¾À» ÅëÇØ ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
     (¹è¼Û Æ÷Àå¿¡ "¿õÁø ºÏ¼¾"À¸·Î Ç¥±âµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.)

    - ±¸¸ÅÇÑ »óÇ°ÀÇ Ç°Áú°ú ¹è¼Û °ü·Ã ¹®ÀÇ´Â ¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º·Î ¹®ÀÇ ¹Ù¶ø´Ï´Ù.

    - õÀçÁöº¯ ¹× Åùè»çÀÇ »çÁ¤¿¡ µû¶ó ¹è¼ÛÀÌ Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

    - °áÁ¦(ÀÔ±Ý) ¿Ï·á ÈÄ ÃâÆÇ»ç ¹× À¯Åë»çÀÇ »çÁ¤À¸·Î Ç°Àý ¶Ç´Â ÀýÆÇ µÇ¾î »óÇ° ±¸ÀÔÀÌ ¾î·Á¿ï ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. (º°µµ ¾È³» ¿¹Á¤)

    - µµ¼­»ê°£Áö¿ªÀÇ °æ¿ì Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ¹ß»ýµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

    ¹ÝÇ°/±³È¯

    »óÇ° ¼³¸í¿¡ ¹ÝÇ°/ ±³È¯ °ü·ÃÇÑ ¾È³»°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì ±× ³»¿ëÀ» ¿ì¼±À¸·Î ÇÕ´Ï´Ù. (¾÷ü »çÁ¤¿¡ µû¶ó ´Þ¶óÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù)

    ¹ÝÇ°/±³È¯

    ¹ÝÇ°/±³È¯
    ¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý Ȩ > °í°´¼¾ÅÍ > ÀÚÁÖã´ÂÁú¹® ¡°¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡± ¾È³» Âü°í ¶Ç´Â 1:1»ó´ã°Ô½ÃÆÇ
    ¹ÝÇ°/±³È¯ °¡´É ±â°£ ¹ÝÇ°,±³È¯Àº ¹è¼Û¿Ï·á ÈÄ 7ÀÏ À̳», »óÇ°ÀÇ °áÇÔ ¹× °è¾à³»¿ë°ú ´Ù¸¦ °æ¿ì ¹®Á¦¹ß°ß ÈÄ 30ÀÏ À̳»¿¡ ½Åû°¡´É
    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿ÀÀÇ °æ¿ì¿¡¸¸ ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã(º°µµ ÁöÁ¤ Åùè»ç ¾øÀ½)
    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯
    • ¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
    • ¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì
    • º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì : ¿¹)¸¸È­Ã¥, ÀâÁö, È­º¸Áý µî
    • ½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì
    • ÀüÀÚ»ó°Å·¡µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì
    • ÇØ¿ÜÁÖ¹® »óÇ°(ÇØ¿Ü ¿ø¼­)ÀÇ °æ¿ì(Æĺ»/ÈѼÕ/¿À¹ß¼Û »óÇ°À» Á¦¿Ü)
    ¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó
    ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó
    • »óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ¹ÝÇ°, ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº
      ¼ÒºñÀÚ ºÐÀïÇØ°á ±âÁØ(°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ°í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© 󸮵Ê
    • ´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ
      ¼ÒºñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ
    ¹ÝÇ°/±³È¯ ÁÖ¼Ò °æ±âµµ ÆÄÁֽà ¹®¹ß·Î 77, ¿õÁøºÏ¼¾(¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º)
    • ȸ»ç¸í : (ÁÖ)¼­¿ï¹®°í
    • ´ëÇ¥ÀÌ»ç : ±èÈ«±¸
    • °³ÀÎÁ¤º¸ º¸È£Ã¥ÀÓÀÚ : ±èÈ«±¸
    • E-mail : bandi_cs@bnl.co.kr
    • ¼ÒÀçÁö : (06168) ¼­¿ï °­³²±¸ »ï¼º·Î 96±æ 6
    • »ç¾÷ÀÚ µî·Ï¹øÈ£ : 120-81-02543
    • Åë½ÅÆǸž÷ ½Å°í¹øÈ£ : Á¦2023-¼­¿ï°­³²-03728È£
    • ¹°·ù¼¾ÅÍ : (10881) °æ±âµµ ÆÄÁֽà ¹®¹ß·Î 77 ¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º
    copyright (c) 2016 BANDI&LUNI'S All Rights Reserved