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    C++¿Í CUDA C·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò Vol.1 Restricted Boltzman MachineÀÇ ÀÌÇØ¿Í Deep Belief Nets ±¸Çö

    ½Ã¸®Áî : ¿¡ÀÌÄÜ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî [40]

    ¿øÁ¦ : Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 1

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    • 2016³â 04¿ù 28ÀÏ
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      30,000¿ø
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      27,000¿ø [10% ÇÒÀÎ]
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      1,500¿ø Àû¸³ [5%P]

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    - [0]
    ISBN: 9788960778580 288ÂÊ 188 x 235 (§®) ¹«¼±Á¦º»

    Áö±Ý ÀÌÃ¥Àº

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    ¡á ÀÌ Ã¥¿¡ ¼ö·ÏµÅ ÀÖ´Â DEEP ÇÁ·Î±×·¥ÀÇ »ó¼¼ÇÑ »ç¿ëÀÚ ¸Å´º¾óÀº ȨÆäÀÌÁö(TimothyMasters.info)¿¡¼­ ¹«·á·Î ´Ù¿î·ÎµåÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼­´Â ÀÌ ÇÁ·Î±×·¥ÀÇ ³»ºÎÀûÀÎ µ¿ÀÛ ¿ø¸®¸¦ »ó¼¼ÇÏ°Ô ´Ù·é´Ù.
    ¡á ¿©·¯ °¡Áö ÇʼöÀûÀÎ Deep Belief Nets ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ±¸ÇöÇÑ C++ Äڵ带 Á¦°øÇÑ´Ù. À©µµ¿ì»ó¿¡¼­ ½ÇÇàµÇ´Â ¸ÖƼ½º·¹µå ¹öÀüÀÇ ±¸Çö¹°°ú ´õºÒ¾î nVidia ºñµð¿ÀÄ«µåÀÇ ½´ÆÛ ÄÄÇ»Æà ¼º´ÉÀ» È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï CUDA C ±â¹ÝÀ¸·Î ±¸ÇöÇÑ Äڵ嵵 Á¦°øÇÑ´Ù.
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    ÀÌ Ã¥Àº ½Å°æ¸Á¿¡ ´ëÇØ ÀÌ¹Ì ±âº»ÀûÀÎ Áö½ÄÀÌ ÀÖÀ¸¸ç, Deep Belief Nets¿¡ ´ëÇØ ÇнÀÇÏ°í ½ÇÇèÇغ¸¸é¼­ DEEP ÇÁ·Î±×·¥µµ ±¸ÇöÇغ¸°íÀÚ ÇÏ´Â µ¶ÀÚ¸¦ ´ë»óÀ¸·Î ÇÑ´Ù.
    ¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º ¡Ú
    1Àå, '¼Ò°³'¿¡¼­´Â ´ÙÁß ·¹À̾î ÇǵåÆ÷¿öµå ½Å°æ¸Á¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾Æº¸°í Deep Belief Nets¶õ ¹«¾ùÀÎÁö ¾Ë¾Æº»´Ù.
    2Àå, '°¨µ¶ ÇǵåÆ÷¿öµå ½Å°æ¸Á'¿¡¼­´Â ¿ÀÂ÷ ¿ªÀüÆÄ¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾Æº¸°í ¸ÖƼ½º·¹µå¸¦ Áö¿øÇÏ´Â CUDA ±â¹ÝÀÇ ±â¿ï±â ¿¬»ê Äڵ忡 ´ëÇØ ¾Ë¾Æº»´Ù.
    3Àå, 'Á¦ÇÑµÈ º¼Ã÷¸¸ ¸Ó½Å'¿¡¼­´Â RBM(Restricted Boltzmann Machine)ÀÇ Æ¯ÀÌÁ¡À» ¾Ë¾Æº¸°í, ÃÖ´ë ¹ß»ý °¡´É ÈƷÿ¡ ´ëÇØ ¾Ë¾Æº»´Ù.
    4Àå, 'Ž¿åÀûÀÎ ÈÆ·Ã'Àº ÈÆ·Ã ¾Ë°í¸®Áò¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾Æ º» ÈÄ, »ý¼ºÀû »ùÇøµ¿¡ ´ëÇØ ´Ù·é´Ù.
    5Àå, 'DEEP »ç¿ë ¸Å´º¾ó'¿¡¼­´Â °³·«ÀûÀÎ DEEP 1.0 ÇÁ·Î±×·¥ÀÇ »ç¿ë ¸Å´º¾óÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù.

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    • ±¸ºÐ : Àú¼­
    • ±¹Àû : ±âŸ
    • ºÐ·ù : °úÇÐ/°øÇÐ ÀúÀÚ , ±âŸ
    • ÀαâÁö¼ö : 37

    ¼ö¸® Åë°èÇÐ ºÐ¾ß¿¡¼­ ¼öÄ¡ °è»ê(numerical computing) Àü°øÀ¸·Î ¹Ú»ç ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. ±× ÀÌÈÄ µ¶¸³ÀûÀÎ ÄÁ¼³ÅÏÆ®·Î¼­ Á¤ºÎ ¹× »ê¾÷ ±â°ü°ú ÇÔ²² Áö¼ÓÀûÀÎ ¾÷¹« °æ·ÂÀ» ½×¾Ò´Ù. Ãʱ⠿¬±¸ ºÐ¾ß´Â °í°íµµ(high-altitude) ÃÔ¿µ »çÁø¿¡¼­ ÀÚµ¿À¸·Î Ư¡(feature)À» ÃßÃâÇÏ´Â ±â´É°ú °ü·ÃµÈ °ÍµéÀ̸ç, È«¼ö¿Í °¡¹³ ¿¹Ãø, ¼û°ÜÁø ¹Ì»çÀÏ ÀúÀåž ŽÁö, À§ÇùÀûÀÎ ±º»ç¿ë Â÷·® È®ÀÎ µîÀÇ ´Ù¾çÇÑ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ǵéÀ» °³¹ßÇß´Ù. ±× ÈÄ¿¡´Â ħ»ý°Ë(needle biopsies)»ó¿¡¼­ À¯ÀÍÇÑ ¼¼Æ÷¿Í À¯ÇØÇÑ ¼¼Æ÷¸¦ ±¸º°Çس»´Â ¾Ë°í¸®Áò °³¹ßÀ» À§ÇØ ÀÇ·á ¿¬±¸¿øÀ¸·Î ±Ù¹«Çß´Ù. ÀÌÈÄ 12³â µ¿¾È ÁÖ·Î ÀÚµ¿È­µÈ ±ÝÀ¶ °Å·¡ ½Ã½ºÅÛÀ» Æò°¡Çϱâ À§ÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» °³¹ßÇß´Ù.
    Áö±Ý±îÁö ¿¹Ãø ¸ðµ¨À» ½Ç¹«¿¡ Àû¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ý¿¡ ´ëÇÑ ³»¿ëÀ¸·Î ¡ºPractical Neural Network Recipes in C++¡»(Academic Press, 1993), ¡ºSignal and Image Processing with Neural Networks¡»(Wiley, 1994), ¡ºAdvanced Algorithms for Neural Networks¡»(Wiley, 1995), ¡ºNeural, Novel, and Hybrid Algorithms for Time Series Prediction¡»(Wiley, 1995), ¡ºAssessing and Improving Prediction and Classification¡»(CreateSpace, 2013), ¡ºC++¿Í CUDA C·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò Vol.1¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2016), ¡ºC++¿Í CUDA C·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò Vol.3¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2016) µîÀ» Àú¼úÇß´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼­ È°¿ëÇÏ´Â ÄÚµå´Â ±×ÀÇ È¨ÆäÀÌÁö (TimothyMasters.info)¿¡¼­ ´Ù¿î·ÎµåÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.

    ¿ªÀÚ ¼Ò°³

    À̽ÂÇö

    • ±¹Àû : ´ëÇѹα¹
    • ºÐ·ù : °úÇÐ/°øÇÐ ÀúÀÚ , ±âŸ
    • ÀαâÁö¼ö : 132

    Çѱ¹ Ç×°ø´ëÇб³ ±â°è°øÇкθ¦ Á¹¾÷ÇÏ°í, »ï¼º ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¸â¹ö½Ê°ú »ê¾÷Åë»óÀÚ¿øºÎ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¸¶¿¡½ºÆ®·Î¸¦ ¼ö·áÇß´Ù. MDS Å×Å©³î·ÎÁö¿¡¼­ ÀÚµ¿Â÷ÀÇ ISO26262 ±¹Á¦ ¾ÈÀü Ç¥ÁØ°ú AUTOSAR °ü·Ã ±â¼ú Áö¿øÀ» ´ã´çÇßÀ¸¸ç, ÇöÀç ½Ã¾î½º·¦¿¡¼­ ¸ð¹ÙÀÏ È¯°æ¿¡¼­ÀÇ DCNN ±¸µ¿À» À§ÇÑ ¾ÐÃà ¾Ë°í¸®Áò ¿¬±¸¿¡ ¸ÅÁøÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÇѾç´ëÇб³ ÄÄÇ»ÅÍ°øÇаú¿¡¼­ ¼®»ç °úÁ¤À» ¹â°í ÀÖÀ¸¸ç, µö·¯´× ±â¹Ý ½Ç½Ã°£ ¿µ»óó¸® ±â¼úÀ» ´Ù¾çÇÑ µµ¸ÞÀÎÀÇ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¿¡ Àû¿ëÇÏ´Â ¿¬±¸¸¦ ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¾çÁúÀÇ ¿ø¼­¸¦ ÇÏ·ç¶óµµ »¡¸® ¿ì¸®±Û·Î ¿Å°Ü ±¹³» °³¹ßÀڵ鿡°Ô µµ¿òÀ» ÁÖ°íÀÚ ¹ø¿ª°è¿¡ ¹ßÀ» µé¿´´Ù. ¿¡ÀÌÄÜÃâÆǻ翡¼­ Æì³½ ¡ºÀ©µµ¿ìÆù 7 °ÔÀÓ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¡»(2012), ¡º¾Èµå·ÎÀÌµå ¾Û Àκ¥ÅÍ¡»(2013), ¡ºµ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× Data Mining¡»(2013), ¡ºC++¿Í CUDA C·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò Vol.1¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2016), ¡ºC++¿Í CUDA C·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò Vol.3¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2016)¸¦ ¹ø¿ªÇß´Ù.

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    4³â Àü, ¿ì¿¬È÷ óÀ½ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ºÐ¾ß¸¦ Á¢ÇÏ°Ô µÈ ÀÌÈÄ ÁÙ°ð µ¥ÀÌÅÍ ¼Ó¿¡¼­ ƯÁ¤ÇÑ ÆÐÅÏÀ» ã¾Æ³»´Â ±â¹ýµéÀÌ ¾ó¸¶³ª ³î¶ó¿î ¼Óµµ·Î ¹ßÀüÇÏ°í ÀÖ´Â Áö ±¸°æÇÏ´Â °Í¸¸À¸·Îµµ »ó´çÇÑ Àç¹Ì°¡ ÀÖ¾ú´Ù. ¿¹Àü¿¡´Â ¡®ÀΰøÁö´É¡¯À̶õ ¸»ÀÌ ±×Àú ½ºÅ¸Å©·¡ÇÁÆ®¿Í °°Àº °ÔÀÓ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ ¸¸µå´Â µ¥¿¡¸¸ ±¹ÇѵŠ»ç¿ëµÇ´Â °Í °°¾ÒÁö¸¸, ¿äÁò¿¡´Â ºÎ½ ÀÚµ¿Â÷ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î³ª »ç¿ëÀÚ¿Í ´ëÈ­ÇØÁÖ´Â ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î, ÁÖ½Ä °Å·¡ ÀÚµ¿È­ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î, ¹ÙÀÌ¿ÀÀÎÆ÷¸Åƽ½º µî¿¡ È°¹ßÇÏ°Ô Àû¿ëµÇ¸é¼­ ¿ØÁö ¸ð¸¦ º¸¶÷À» ´À³¢°í ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ÀÌ·¯ÇÑ ÀΰøÁö´É ±â¼ú¿¡¼­ °¡Àå Á߽ɿ¡ ÇØ´çÇÏ´Â ¡®µö·¯´×¡¯ ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ÇÙ½ÉÀÎ ¡®Deep Belief Network¡¯¸¦ ¡®CUDA¡¯¿Í ÇÔ²² ´Ù·ëÀ¸·Î½á µö·¯´×ÀÇ ±¸Á¶¿Í ¿ø¸®¸¦ ÀÌÇØÇÏ°í, ÀÌ·¯ÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀÌ GPGPU¿¡¼­ µ¿ÀÛÇϱâ À§ÇØ ¾î¶°ÇÑ °³³ä°ú ±â¹ýµéÀÌ Àû¿ëµÇ°í ÀÖ´ÂÁö È®ÀÎÇغ¼ ¼ö ÀÖ´Â ÁÁÀº ÁøÀÔÁ¡À̶ó ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ³ªÀÇ Á¼Àº ½Ã°¢À¸·Î º¸¸é ¾ËÆÄ°í³ª ±¸±ÛÄ«ÀÇ ÀÚÀ² ÁÖÇà ±â¼úµé¿¡ µö·¯´×ÀÌ Àû¿ëµÇ´Â °ÍÀº ±×¾ß¸»·Î ½ÃÀÛ¿¡ ºÒ°úÇÑ °Í °°´Ù. µö·¯´×ÀÌ ºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ ¾î±ú À§¿¡ ¼­¼­ ÀÌ ¼¼»óÀÌ µ¹¾Æ°¡´Â ¿ªÇÐÀû ¿ø¸®¸¦ ÇнÀÇϱ⠽ÃÀÛÇÑ´Ù¸é ÀÌ ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ º» ¸é¸ð°¡ Á¦´ë·Î µå·¯³¯ °Í °°´Ù. ¿äÁò '±¸±Û¶óÀÌÇÁ'¶ó´Â ¸»À» Á¾Á¾ µè°ï Çϴµ¥, ÀÌ·¯ÇÑ ±â¼úÀ» ¿ì¸®³ª¶ó ¿£Áö´Ï¾îµéµµ ºü¸£°Ô ½ÀµæÇØ ÀÌ·± º¼¸¸ÇÑ ±¸°æ°Å¸®¸¦ ±×Àú ¹Ù¶óº¸°í¸¸ ÀÖÁö ¸»°í Á÷Á¢ ¹«´ë¿¡ ¿Ã¶ó¼­¼­ °°ÀÌ ÆÛÆ÷¸Õ½º¸¦ º¸¿©ÁáÀ¸¸é ÇÑ´Ù. ³ªµµ ¾ÆÁ÷ µö·¯´×ÀÇ ¸ðµç °ÍÀ» Á¦´ë·Î ÀÌÇØÇÏ°í ÀÖ´Â °ÍÀº ¾Æ´Ï±â ¶§¹®¿¡ ¹ø¿ª¿¡ ¾î·Á¿òÀÌ ¸¹¾ÒÁö¸¸, ÀÌ·¸°Ô Vol.1À» ¸¶Ä¡°í ³ª´Ï ÇѼû µ¹¸± °Í °°´Ù. Ȥ½Ã³ª ÀÌ Ã¥À» ÀÐ°í µö·¯´× ±â¼úÀ» ½Ç½Ã°£ ¿µ»ó󸮿¡ Àû¿ëÇÏ´Â µ¥(µÇµµ·Ï ÀÚµ¿Â÷ ºÐ¾ß¿¡ ±¹ÇÑÇØ) °ü½ÉÀÌ ÀÖ´Â µ¶ÀÚ°¡ ÀÖ´Ù¸é ±â²¨ÀÌ ±³·ùÇÏ°í ½Í´Ù. ¾Æ¹«ÂÉ·Ï Vol.1À¸·Î µ¶ÀÚ¿Í Àλçµå¸®°Ô µÅ Å« ¿µ±¤À̸ç, Â÷ÈÄ °ü·Ã ¼­ÀûµéÀ» ÅëÇØ Áö¼ÓÀûÀ¸·Î Àλçµå¸± ¼ö ÀÖ¾úÀ¸¸é ÇÑ´Ù. Âü°í·Î, ÀÌ Ã¥À» ¹ø¿ªÇϸ鼭 ³ª¸§´ë·Î ±×¸²À» ±×¸®¸ç Á¤¸®ÇÑ ÀÚ·á°¡ Àִµ¥, ¿øÇÏ´Â µ¶ÀÚ´Â ³ªÀÇ LinkedIn(kr.linkedin.com/in/seunghyun-lee-0845528b)¿¡ Á¢¼ÓÇϸé ãÀ» ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù. µ¶ÀÚµéÀÌ ÀÌ Ã¥À» ÀÐÀ¸¸é¼­ ÀڷḦ ÇÔ²² Âü°íÇØ ÇнÀ ½Ã°£À» Àý¾àÇÒ ¼ö ÀÖ¾úÀ¸¸é ÇÑ´Ù.

    ¹è¼Û ½Ã À¯ÀÇ»çÇ×

    - ¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º¿¡¼­ ±¸¸ÅÇϽŠµµ¼­´Â ¹°·ù ´ëÇà À§Å¹¾÷ü ¿õÁø ºÏ¼¾À» ÅëÇØ ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
     (¹è¼Û Æ÷Àå¿¡ "¿õÁø ºÏ¼¾"À¸·Î Ç¥±âµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.)

    - ±¸¸ÅÇÑ »óÇ°ÀÇ Ç°Áú°ú ¹è¼Û °ü·Ã ¹®ÀÇ´Â ¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º·Î ¹®ÀÇ ¹Ù¶ø´Ï´Ù.

    - õÀçÁöº¯ ¹× Åùè»çÀÇ »çÁ¤¿¡ µû¶ó ¹è¼ÛÀÌ Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

    - °áÁ¦(ÀÔ±Ý) ¿Ï·á ÈÄ ÃâÆÇ»ç ¹× À¯Åë»çÀÇ »çÁ¤À¸·Î Ç°Àý ¶Ç´Â ÀýÆÇ µÇ¾î »óÇ° ±¸ÀÔÀÌ ¾î·Á¿ï ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. (º°µµ ¾È³» ¿¹Á¤)

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