¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º ÀÎÅͳݼ­Á¡

³×ºñ°ÔÀÌ¼Ç ½Ç½Ã°£ Àαâ Ã¥

    C++¿Í CUDA C·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò Vol.2 º¹¼Ò¼ö ¿µ¿ª¿¡¼­ÀÇ ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ ÀÌÇØ¿Í ±¸Çö

    ½Ã¸®Áî : ¿¡ÀÌÄÜ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî [40]

    ¿øÁ¦ : Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 2: Autoencoding in the Complex Domain

    • Ƽ¸ð½Ã ¸¶½ºÅÍÁî Àú
    • À̽ÂÇö ¿ª
    • ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
    • 2017³â 08¿ù 11ÀÏ
    • Á¤°¡
      28,000¿ø
    • ÆǸŰ¡
      25,200¿ø [10% ÇÒÀÎ]
    • °áÁ¦ ÇýÅÃ
      ¹«ÀÌÀÚ
    • Àû¸³±Ý
      1,400¿ø Àû¸³ [5%P]

      NAVER Pay °áÁ¦ ½Ã ³×À̹öÆäÀÌ Æ÷ÀÎÆ® 5% Àû¸³ ?

    • ¹è¼Û±¸ºÐ
      ¾÷ü¹è¼Û(¹ÝµðºÏ)
    • ¹è¼Û·á
      ¹«·á¹è¼Û
    • Ãâ°í¿¹Á¤ÀÏ

      Ãâ°í¿¹Á¤ÀÏ ¾È³»

      ¡Ø Ãâ°í¿¹Á¤ÀÏÀº µµ¼­ Àç°í»óȲ¿¡ µû¶ó º¯µ¿µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

      close

      2024³â 04¿ù 22ÀÏ(¿ù)

      ¡Ø Ãâ°í¿¹Á¤ÀÏÀº µµ¼­ Àç°í»óȲ¿¡ µû¶ó º¯µ¿µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

    ¼ö·®
    ȸ¿ø¸®ºä
    - [0]
    ISBN: 9791161750316 256ÂÊ 189 x 236 (§®)

    Áö±Ý ÀÌÃ¥Àº

    • ÆǸÅÁö¼ö : 310

    ÀÌ Ã¥ÀÌ ¼ÓÇÑ ºÐ¾ß

    ÀÌ Ã¥ÀÇ ½Ã¸®Áî

    Àüü ¼±Åà ¼îÇÎÄ«Æ® ´ã±â

    ÃâÆÇ»ç ¸®ºä

    ¡Ú ÀÌ Ã¥¿¡¼­ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¡Ú
    ¡á ½ÅÈ£ ó¸®¿Í À̹ÌÁö 󸮸¦ À§ÇÑ ¸ô·¿ ¿þÀÌºí¸´ ¹× Ǫ¸®¿¡ º¯È¯
    ¡á ¿ÀÅäÀÎÄÚµùÀÇ ±âº» °³³ä°ú º¹¼Ò¼ö Á¤ÀÇ¿ª¿¡¼­ÀÇ ¿ÀÅäÀÎÄÚµù Ç¥Çö ÀÌ·Ð ¼³¸í
    ¡á ½Å°æ¸Á °üÁ¡¿¡¼­ È°¼ºÈ­ ·¹ÀÌ¾î ¹× ±×·¹µð¾ðÆ® °è»ê °úÁ¤ ¼³¸í
    ¡á ´ÜÀÏ ½º·¹µå ±â¹ÝÀÇ ±¸Çö ¹æ¹ýºÎÅÍ ¸ÖƼ½º·¹µå ±â¹ÝÀÇ ±¸Çö ¹æ¹ýÀ¸·Î È®Àå
    ¡á GPGPU¸¦ È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï CUDA C·Î È®Àå½ÃÄÑ ±¸Çö
    ¡á DEEPÇÁ·Î±×·¥ÀÇ »ó¼¼ÇÑ »ç¿ëÀÚ ¸Å´º¾ó ¼Ò°³
    ¡á DEEPÀ» ÀÌ¿ëÇØ ±¸Çö °á°ú¸¦ ¹Ì¸® È®ÀÎÇϸ鼭 °¢ ±â´ÉµéÀÇ ½ÇÇà °á°ú¹° È®ÀÎ
    ¡á Çʼö Deep...
    ¡Ú ÀÌ Ã¥¿¡¼­ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¡Ú
    ¡á ½ÅÈ£ ó¸®¿Í À̹ÌÁö 󸮸¦ À§ÇÑ ¸ô·¿ ¿þÀÌºí¸´ ¹× Ǫ¸®¿¡ º¯È¯
    ¡á ¿ÀÅäÀÎÄÚµùÀÇ ±âº» °³³ä°ú º¹¼Ò¼ö Á¤ÀÇ¿ª¿¡¼­ÀÇ ¿ÀÅäÀÎÄÚµù Ç¥Çö ÀÌ·Ð ¼³¸í
    ¡á ½Å°æ¸Á °üÁ¡¿¡¼­ È°¼ºÈ­ ·¹ÀÌ¾î ¹× ±×·¹µð¾ðÆ® °è»ê °úÁ¤ ¼³¸í
    ¡á ´ÜÀÏ ½º·¹µå ±â¹ÝÀÇ ±¸Çö ¹æ¹ýºÎÅÍ ¸ÖƼ½º·¹µå ±â¹ÝÀÇ ±¸Çö ¹æ¹ýÀ¸·Î È®Àå
    ¡á GPGPU¸¦ È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï CUDA C·Î È®Àå½ÃÄÑ ±¸Çö
    ¡á DEEPÇÁ·Î±×·¥ÀÇ »ó¼¼ÇÑ »ç¿ëÀÚ ¸Å´º¾ó ¼Ò°³
    ¡á DEEPÀ» ÀÌ¿ëÇØ ±¸Çö °á°ú¸¦ ¹Ì¸® È®ÀÎÇϸ鼭 °¢ ±â´ÉµéÀÇ ½ÇÇà °á°ú¹° È®ÀÎ
    ¡á Çʼö Deep Belief Nets ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ±¸ÇöÇÑ C++ ÄÚµå¿Í À©µµ¿ì »ó¿¡¼­ ½ÇÇàµÇ´Â ¸ÖƼ½º·¹µå ¹öÀüÀÇ ±¸Çö¹°°ú ´õºÒ¾î nVidia ºñµð¿À Ä«µåÀÇ ½´ÆÛ ÄÄÇ»Æà ¼º´ÉÀ» È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï CUDA C ±â¹ÝÀ¸·Î ±¸ÇöÇÑ ÄÚµå Á¦°ø
    ¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ ¡Ú
    Àüü 3±ÇÀ¸·Î ÀÌ·ïÁö´Â \"C++°ú CUDA C·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× ½Å°æ¸Á\" ½Ã¸®ÁîÀÇ µÎ ¹ø° Ã¥À¸·Î ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ¿¡ ´ëÇØ ´Ù·é Ã¥ÀÌ´Ù. ±×·¯¹Ç·Î ½Å°æ¸Á¿¡ ´ëÇØ ÀÌ¹Ì ±âº»ÀûÀÎ Áö½ÄÀÌ ÀÖÀ¸¸ç, Deep Belief Nets¿¡ ´ëÇØ ÇнÀÇÏ°í ½ÇÇèÇغ¸¸é¼­ À̸¦ ½ÇÁ¦ ÇÁ·Î±×·¥À¸·Î ±¸ÇöÇغ¸°íÀÚ ÇÏ´Â µ¶ÀÚ¸¦ ´ë»óÀ¸·Î ÇÑ´Ù. 1±Ç¿¡¼­ ´Ù·ð´ø ³»¿ëÀ» ´Ù½Ã ¾ð±ÞÇϱ⠶§¹®¿¡ ¸ÕÀú 1±ÇÀÇ ³»¿ëÀ» ÃæºÐÈ÷ ¼÷ÁöÇØÁÖ±æ ¹Ù¶õ´Ù.
    ¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º ¡Ú
    ÀÌ Ã¥Àº Å©°Ô ³× ºÎºÐÀ¸·Î ³ª´¶´Ù. ù ¹ø°´Â Ŭ·¡½ºÀÇ »ý¼ºÀû ¸ð¹ü(exemplar)À» ã¾Æ³¾ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ½ÄÀ» ÅëÇØ, Ư¡ ¼Â¿¡ Ŭ·¡½º ·¹À̺íµéÀ» ³»Àå½ÃÅ°´Â ±â¹ý¿¡ ´ëÇØ ´Ù·é´Ù. ±×´ÙÀ½¿¡´Â Deep Belief Nets¿¡ È¿°úÀûÀÎ ÀÔ·ÂÀ» Á¦°øÇϱâ À§ÇÑ ½ÅÈ£ Àüó¸® ¹× À̹ÌÁö Àüó¸® ±â¹ýÀ» ´Ù·é´Ù. º¹¼Ò¼ö Á¤ÀÇ¿ª ÇÇó¸¦ ¸¸µé¾î³»´Â Àüó¸® ¹æ½Ä¿¡ °¢º°È÷ ½Å°æÀ» ¾µ °ÍÀÌ´Ù. ¼¼ ¹ø°·Î ±âº»ÀûÀÎ ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ¿¡ ´ëÇÑ °³³äÀ» ´Ù·ç¸é¼­, º¹¼Ò¼ö Á¤ÀÇ¿ª¿¡¼­ ÀüüÀûÀÎ ¿ÀÅäÀÎÄÚµù¿¡ ´ëÇØ °­Á¶ÇÑ´Ù.
    ÀÌ·¯ÇÑ ±â¹ýÀº ƯÈ÷ ½ÅÈ£ 󸮳ª À̹ÌÁö ó¸®¿Í °ü·ÃµÈ ¿©·¯ ºÐ¾ß¿¡¼­ À¯¿ëÇÏ°Ô »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¸¶Áö¸·À¸·Î DEEP ÇÁ·Î±×·¥ÀÇ ¿î¿ë ¹æ¹ý¿¡ ´ëÇØ ´Ù·é´Ù. ÀÌ ÇÁ·Î±×·¥Àº ³» ȨÆäÀÌÁö¿¡¼­ ¹«·á·Î ´Ù¿î·ÎµåÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.

    ÀúÀÚ ¼Ò°³

    Ƽ¸ð½Ã ¸¶½ºÅÍÁî

    • ±¸ºÐ : Àú¼­
    • ±¹Àû : ±âŸ
    • ºÐ·ù : °úÇÐ/°øÇÐ ÀúÀÚ , ±âŸ
    • ÀαâÁö¼ö : 37

    ¼ö¸® Åë°èÇÐ ºÐ¾ß¿¡¼­ ¼öÄ¡ °è»ê(numerical computing) Àü°øÀ¸·Î ¹Ú»ç ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. ±× ÀÌÈÄ µ¶¸³ÀûÀÎ ÄÁ¼³ÅÏÆ®·Î¼­ Á¤ºÎ ¹× »ê¾÷ ±â°ü°ú ÇÔ²² Áö¼ÓÀûÀÎ ¾÷¹« °æ·ÂÀ» ½×¾Ò´Ù. Ãʱ⠿¬±¸ ºÐ¾ß´Â °í°íµµ(high-altitude) ÃÔ¿µ »çÁø¿¡¼­ ÀÚµ¿À¸·Î Ư¡(feature)À» ÃßÃâÇÏ´Â ±â´É°ú °ü·ÃµÈ °ÍµéÀ̸ç, È«¼ö¿Í °¡¹³ ¿¹Ãø, ¼û°ÜÁø ¹Ì»çÀÏ ÀúÀåž ŽÁö, À§ÇùÀûÀÎ ±º»ç¿ë Â÷·® È®ÀÎ µîÀÇ ´Ù¾çÇÑ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ǵéÀ» °³¹ßÇß´Ù. ±× ÈÄ¿¡´Â ħ»ý°Ë(needle biopsies)»ó¿¡¼­ À¯ÀÍÇÑ ¼¼Æ÷¿Í À¯ÇØÇÑ ¼¼Æ÷¸¦ ±¸º°Çس»´Â ¾Ë°í¸®Áò °³¹ßÀ» À§ÇØ ÀÇ·á ¿¬±¸¿øÀ¸·Î ±Ù¹«Çß´Ù. ÀÌÈÄ 12³â µ¿¾È ÁÖ·Î ÀÚµ¿È­µÈ ±ÝÀ¶ °Å·¡ ½Ã½ºÅÛÀ» Æò°¡Çϱâ À§ÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» °³¹ßÇß´Ù.
    Áö±Ý±îÁö ¿¹Ãø ¸ðµ¨À» ½Ç¹«¿¡ Àû¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ý¿¡ ´ëÇÑ ³»¿ëÀ¸·Î ¡ºPractical Neural Network Recipes in C++¡»(Academic Press, 1993), ¡ºSignal and Image Processing with Neural Networks¡»(Wiley, 1994), ¡ºAdvanced Algorithms for Neural Networks¡»(Wiley, 1995), ¡ºNeural, Novel, and Hybrid Algorithms for Time Series Prediction¡»(Wiley, 1995), ¡ºAssessing and Improving Prediction and Classification¡»(CreateSpace, 2013), ¡ºC++¿Í CUDA C·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò Vol.1¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2016), ¡ºC++¿Í CUDA C·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò Vol.3¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2016) µîÀ» Àú¼úÇß´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼­ È°¿ëÇÏ´Â ÄÚµå´Â ±×ÀÇ È¨ÆäÀÌÁö (TimothyMasters.info)¿¡¼­ ´Ù¿î·ÎµåÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.

    ¿ªÀÚ ¼Ò°³

    À̽ÂÇö

    • ±¹Àû : ´ëÇѹα¹
    • ºÐ·ù : °úÇÐ/°øÇÐ ÀúÀÚ , ±âŸ
    • ÀαâÁö¼ö : 132

    Çѱ¹ Ç×°ø´ëÇб³ ±â°è°øÇкθ¦ Á¹¾÷ÇÏ°í, »ï¼º ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¸â¹ö½Ê°ú »ê¾÷Åë»óÀÚ¿øºÎ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¸¶¿¡½ºÆ®·Î¸¦ ¼ö·áÇß´Ù. MDS Å×Å©³î·ÎÁö¿¡¼­ ÀÚµ¿Â÷ÀÇ ISO26262 ±¹Á¦ ¾ÈÀü Ç¥ÁØ°ú AUTOSAR °ü·Ã ±â¼ú Áö¿øÀ» ´ã´çÇßÀ¸¸ç, ÇöÀç ½Ã¾î½º·¦¿¡¼­ ¸ð¹ÙÀÏ È¯°æ¿¡¼­ÀÇ DCNN ±¸µ¿À» À§ÇÑ ¾ÐÃà ¾Ë°í¸®Áò ¿¬±¸¿¡ ¸ÅÁøÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÇѾç´ëÇб³ ÄÄÇ»ÅÍ°øÇаú¿¡¼­ ¼®»ç °úÁ¤À» ¹â°í ÀÖÀ¸¸ç, µö·¯´× ±â¹Ý ½Ç½Ã°£ ¿µ»óó¸® ±â¼úÀ» ´Ù¾çÇÑ µµ¸ÞÀÎÀÇ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¿¡ Àû¿ëÇÏ´Â ¿¬±¸¸¦ ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¾çÁúÀÇ ¿ø¼­¸¦ ÇÏ·ç¶óµµ »¡¸® ¿ì¸®±Û·Î ¿Å°Ü ±¹³» °³¹ßÀڵ鿡°Ô µµ¿òÀ» ÁÖ°íÀÚ ¹ø¿ª°è¿¡ ¹ßÀ» µé¿´´Ù. ¿¡ÀÌÄÜÃâÆǻ翡¼­ Æì³½ ¡ºÀ©µµ¿ìÆù 7 °ÔÀÓ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¡»(2012), ¡º¾Èµå·ÎÀÌµå ¾Û Àκ¥ÅÍ¡»(2013), ¡ºµ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× Data Mining¡»(2013), ¡ºC++¿Í CUDA C·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò Vol.1¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2016), ¡ºC++¿Í CUDA C·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò Vol.3¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2016)¸¦ ¹ø¿ªÇß´Ù.

    ¸ñÂ÷

    1Àå. ¼Ò°³
    2Àå. ³»ÀåµÈ Ŭ·¡½º ·¹À̺í
    __³»ÀåµÈ ·¹À̺íµéÀ» ÇнÀÇÏ´Â ÄÚµå
    __ÄÉÀ̽º ºÐ·ù
    __Ŭ·¡½º Á¶°ÇÀûÀÎ »ý¼ºÀû »ùÇøµ
    3Àå. ½ÅÈ£ Àüó¸®
    __ÃÖ¼Ò º¯È¯
    ____»ý¼ºÀû »ùÇõéÀÇ Â÷ÀÌ°ª Ãâ·Â
    __ÇÔ¼öÀÇ °æ·Î
    __À̵¿ À©µµ¿ì¿¡¼­ÀÇ Çª¸®¿¡ °è¼ö
    __¸ô·¿ ¿þÀÌºí¸´
    ____ÁÖ±â, ³Êºñ, Áö¿¬(Lag)
    ____¸ô·¿ ¿þÀÌºí¸´ ±¸Çö ÄÚµå
    4Àå. À̹ÌÁö Àüó¸®
    __2Â÷¿ø °ø°£¿¡¼­ÀÇ Çª¸®¿¡ º¯È¯
    ____2Â÷¿ø °ø°£¿¡¼­ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ À©µµ¿ì
    ____À̹ÌÁöÀÇ Çª¸®¿¡ º¯È¯ ±¸Çö ÄÚµå
    ____Ǫ¸®¿¡ º¯È¯ÀÇ »ý¼ºÀû »ùÇà Ãâ·Â
    5Àå. ¿ÀÅäÀÎÄÚµù
    __ÇǵåÆ÷¿öµå ½Å°æ¸Á¿¡ ´ëÇÑ ±âº»ÀûÀÎ ¼öÇÐ °³³ä
    __¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ¸¦ ÅëÇÑ Å½¿åÀû ÈÆ·Ã
    __º¹¼Ò¼ö °³¼ö¿¡ ´ëÇÑ ¸®ºä
    ____º¹¼Ò¼ö Á¤ÀÇ¿ª¿¡¼­ÀÇ °í¼Ó ³»Àû ¿¬»ê
    ____º¹¼Ò¼ö Á¤ÀÇ¿ª¿¡¼­ÀÇ °íÀ¯ °ª ºÐÇØ
    __º¹¼Ò¼ö Á¤ÀÇ¿ªÀÇ È°¼ºÈ­
    ____È°¼ºÈ­ ÇÔ¼öÀÇ µµÇÔ¼ö
    ____·ÎÁö½ºÆ½ È°¼ºÈ­ ÇÔ¼ö¿Í µµÇÔ¼ö
    __±×·¹µð¾ðÆ® °è»ê
    ____¼ø¼ö ½Ç¼ö ¹× SoftMax Ãâ·Â ¿ÀÂ÷
    ____Àº´ÐÃþ °¡ÁßÄ¡ÀÇ ±×·¹µð¾ðÆ®
    __±×·¹µð¾ðÆ® °è»ê ±¸Çö ÄÚµå
    ____Àüü ½Å°æ¸Á°ú µµÇÔ¼ö °è»ê
    ____±×·¹µð¾ðÆ® °è»ê
    __¸ÖƼ½º·¹µå ±â¹ÝÀÇ ±×·¹µð¾ðÆ® °è»ê
    __CUDA ±×·¹µð¾ðÆ® °è»ê
    ____Àüü ¾Ë°í¸®Áò
    ____µð¹ÙÀ̽º ÃʱâÈ­
    ____È£½ºÆ®¿¡¼­ µð¹ÙÀ̽º·Î °¡ÁßÄ¡ º¹»ç
    ____È°¼ºÈ­¿Í È°¼ºÈ­ µµÇÔ¼ö
    ____Ãâ·Â È°¼ºÈ­
    ____SoftMax Ãâ·Â º¯È¯
    ____Ãâ·Â µ¨Å¸
    ____SoftMax Ãâ·ÂÀÇ µ¨Å¸
    ____Ãâ·Â ±×·¹µð¾ðÆ®
    ____ù ¹ø° Àº´ÐÃþÀÇ ±×·¹µð¾ðÆ®
    ____Áß°£ Àº´ÐÃþÀÇ ±×·¹µð¾ðÆ®
    ____Æò±Õ Á¦°ö ¿ÀÂ÷
    ____ºÐ·ù ÀÛ¾÷¿¡¼­ Æò°¡ ±âÁØÀ¸·Î »ç¿ëÇÏ´Â ·Î±× ¹ß»ý °¡´É È®·ü
    ____ºÐ¼®
    6Àå. DEEP »ç¿ë ¸Å´º¾ó
    __¸Þ´º ¿É¼Ç
    ____ÆÄÀÏ ¸Þ´º ¿É¼Ç
    ____Å×½ºÆ® ¸Þ´º ¿É¼Ç
    ____È­¸é Ãâ·Â ¸Þ´º ¿É¼Ç
    __µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ÀоîµéÀ̱â
    __½Ã°è¿­ µ¥ÀÌÅÍ ÀоîµéÀ̱â(±âº»)
    __½Ã°è¿­ µ¥ÀÌÅÍ ÀоîµéÀ̱â(°æ·Î)
    __½Ã°è¿­ µ¥ÀÌÅÍ ÀоîµéÀ̱â(Ǫ¸®¿¡)
    __½Ã°è¿­ µ¥ÀÌÅÍ ÀоîµéÀ̱â(Morlet)
    __MNIST À̹ÌÁö ÀоîµéÀ̱â
    __MNIST À̹ÌÁö ÀоîµéÀ̱â(Ǫ¸®¿¡)
    __MNIST ·¹À̺í ÀоîµéÀ̱â
    __È°¼ºÈ­µÈ ÆÄÀÏ¿¡ ¾²±â
    __¸ðµç µ¥ÀÌÅÍ »èÁ¦
    __¸ðµ¨ ¾ÆÅ°ÅØó
    __µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ÀԷ°ú ¸ñǥġ
    __RBM ÈÆ·Ã ÆĶó¹ÌÅÍ
    __°¨µ¶ ÈÆ·ÃµÈ ÈÆ·Ã ÆĶó¹ÌÅÍ
    __¿ÀÅäÀÎÄÚµù ÈÆ·Ã ÆĶó¹ÌÅÍ
    __ÈÆ·Ã
    __Å×½ºÆ®
    __±³Â÷ °ËÁõ
    __ºÐ¼®
    __¼ö¿ë ¿µ¿ª
    __»ý¼ºÀû »ùÇÃ
    ____³»ÀåµÈ ¸ðµ¨¿¡¼­ ÃßÃâÇÑ »ùÇÃ
    ____°æ·Î ½Ã°è¿­ µ¥ÀÌÅͷο¡¼­ ÃßÃâÇÑ »ùÇÃ
    __DEEP.LOG ÆÄÀÏ
    ____¿¹Ãø ¼º´É ÃøÁ¤

    ¸Ó¸®¸»

    ¡Ú ¿Å±äÀÌÀÇ ¸» ¡Ú

    4³â Àü, ¿ì¿¬È÷ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ºÐ¾ß¸¦ Á¢ÇÏ°Ô µÈ ÀÌÈÄ ÁÙ°ð µ¥ÀÌÅÍ ¼Ó¿¡¼­ ƯÁ¤ÇÑ ÆÐÅÏÀ» ã¾Æ³»´Â ±â¹ýÀÌ ¾ó¸¶³ª ³î¶ó¿î ¼Óµµ·Î ¹ßÀüÇÏ°í ÀÖ´ÂÁö ±¸°æÇÏ´Â °Í¸¸À¸·Îµµ »ó´çÇÑ Àç¹Ì°¡ ÀÖ¾ú´Ù. ¿¹Àü¿¡´Â ¡®ÀΰøÁö´É¡¯À̶õ ¸»ÀÌ ±×Àú ½ºÅ¸Å©·¡ÇÁÆ®¿Í °°Àº °ÔÀÓ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ ¸¸µå´Â µ¥¸¸ ±¹ÇѵŠ»ç¿ëµÇ´Â °Í °°¾ÒÁö¸¸, ¿äÁò¿¡´Â ºÎ½ ÀÚµ¿Â÷ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î³ª »ç¿ëÀÚ¿Í ´ëÈ­ÇÏ´Â ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î, ÁÖ½Ä °Å·¡ ÀÚµ¿È­ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î, ÀÇ·á ¿µ»óÀ̳ª ¹ÙÀÌ¿À ÀÎÆ÷¸Åƽ½º µî¿¡ È°¹ßÇÏ°Ô Àû¿ëµÇ¸é¼­ ¿ØÁö ¸ð¸¦ º¸¶÷À» ´À³¢°í ÀÖ´Ù.
    ÀÌ Ã¥Àº ÀÌ·¯ÇÑ ÀΰøÁö´É ±â¼úÀÇ °¡Àå Á߽ɿ¡ ÇØ´çÇÏ´Â ¡°µö·¯´×¡± ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ÇÙ½ÉÀÎ ¡±Deep Belief Network¡±¸¦, ¡±CUDA¡±¿Í ÇÔ²² ´Ù·ëÀ¸·Î½á µö·¯´×ÀÇ ±¸Á¶¿Í ¿ø¸®¸¦ ÀÌÇØÇÏ°í, ÀÌ·¯ÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀÌ GPGPU¿¡¼­ µ¿ÀÛÇϱâ À§ÇØ ¾î¶°ÇÑ °³³ä°ú ±â¹ýµéÀÌ Àû¿ëµÇ°í ÀÖ´ÂÁö È®ÀÎÇغ¼ ¼ö ÀÖ´Â ÁÁÀº ÁøÀÔÁ¡À̶ó ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ³» Á¼Àº ½Ã°¢À¸·Î º¸¸é, ¾ËÆÄ°í³ª ±¸±ÛÄ«ÀÇ ÀÚÀ² ÁÖÇà ±â¼úµé¿¡ µö·¯´×ÀÌ Àû¿ëµÇ´Â °ÍÀº ±×¾ß¸»·Î ½ÃÀÛ¿¡ ºÒ°úÇÑ °Í °°´Ù.
    µö·¯´×ÀÌ ºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ ¾î±ú À§¿¡ ¼­¼­ ÀÌ ¼¼»óÀÌ µ¹¾Æ°¡´Â ¿ªÇÐÀû ¿ø¸®¸¦ ÇнÀÇϱ⠽ÃÀÛÇÑ´Ù¸é ÀÌ ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ º» ¸é¸ð°¡ Á¦´ë·Î µå·¯³¯ °Í °°´Ù. ¿äÁò ¡°±¸±Û¶óÀÌÇÁ¡±¶ó´Â ¸»À» Á¾Á¾ µè°ï Çϴµ¥, ÀÌ·¯ÇÑ ±â¼úÀ» ¿ì¸®³ª¶ó ¿£Áö´Ï¾îµéµµ ºü¸£°Ô ½ÀµæÇØ ÀÌ·± º¼ ¸¸ÇÑ ±¸°æ°Å¸®¸¦ ±×Àú ¹Ù¶óº¸°í¸¸ ÀÖÁö ¸»°í Á÷Á¢ ±× ¹«´ë¿¡ ¿Ã¶ó¼­¼­ °°ÀÌ ÆÛÆ÷¸Õ½º¸¦ º¸¿©ÁáÀ¸¸é ÇÑ´Ù. ³ªµµ ¾ÆÁ÷ µö·¯´×ÀÇ ¸ðµç °ÍÀ» Á¦´ë·Î ÀÌÇØÇÏ°í ÀÖ´Â °ÍÀº ¾Æ´Ï±â ¶§¹®¿¡ ¹ø¿ª¿¡ ¾î·Á¿òÀÌ ¸¹¾ÒÁö¸¸, ÀÌ·¸°Ô 1±ÇºÎÅÍ 3±Ç±îÁö À̾îÁö´Â ½Ã¸®Á ¸ðµÎ ¸¶Ä¡°í ³ª´Ï ÇѼû µ¹¸± °Í °°´Ù.
    Ȥ½Ã ÀÌ Ã¥À» Àаí, µö·¯´× ±â¼úÀ» ½Ç½Ã°£ ¿µ»ó󸮿¡ Àû¿ëÇÏ´Â µ¥(µÇµµ·Ï ÀÚµ¿Â÷ ºÐ¾ß¿¡ ±¹ÇÑÇØ) °ü½ÉÀÌ ÀÖÀ¸½Å µ¶ÀÚ°¡ ÀÖ´Ù¸é ±â²¨ÀÌ ±³·ùÇÏ°í ½Í´Ù. ¾Æ¹«ÂÉ·Ï ½Ã¸®ÁîÀÇ ¸¶Áö¸· ÇÑ ±ÇÀ¸·Î µ¶ÀÚ²² Àλçµå¸®°Ô µÅ Å« ¿µ±¤À̸ç, ÀÌÈÄ¿¡µµ µö·¯´×°ú °ü·ÃµÈ ¼­ÀûµéÀ» ÅëÇØ Áö¼ÓÀûÀ¸·Î Àλçµå¸± ¼ö ÀÖ¾úÀ¸¸é ÇÑ´Ù. Âü°í·Î ÀÌ Ã¥À» ¹ø¿ªÇϸ鼭 ³ª¸§´ë·Î ±×¸²À» ±×¸®¸ç Á¤¸®ÇÑ ÀÚ·á°¡ Àִµ¥, ¿øÇÑ´Ù¸é ¸µÅ©µåÀÎ(http://kr.linkedin.com/in/seunghyun-lee-0845528b)¿¡¼­ ãÀ» ¼ö ÀÖ´Ù. µ¶ÀÚ ºÐµéÀÌ ÀÌ Ã¥À» ÀÐÀ¸¸é¼­ ÀڷḦ ÇÔ²² Âü°íÇØ ÇнÀ ½Ã°£À» Àý¾àÇÒ ¼ö ÀÖ¾úÀ¸¸é ÇÑ´Ù.

    À̽ÂÇö

    ¹è¼Û ½Ã À¯ÀÇ»çÇ×

    - ¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º¿¡¼­ ±¸¸ÅÇϽŠµµ¼­´Â ¹°·ù ´ëÇà À§Å¹¾÷ü ¿õÁø ºÏ¼¾À» ÅëÇØ ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
     (¹è¼Û Æ÷Àå¿¡ "¿õÁø ºÏ¼¾"À¸·Î Ç¥±âµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.)

    - ±¸¸ÅÇÑ »óÇ°ÀÇ Ç°Áú°ú ¹è¼Û °ü·Ã ¹®ÀÇ´Â ¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º·Î ¹®ÀÇ ¹Ù¶ø´Ï´Ù.

    - õÀçÁöº¯ ¹× Åùè»çÀÇ »çÁ¤¿¡ µû¶ó ¹è¼ÛÀÌ Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

    - °áÁ¦(ÀÔ±Ý) ¿Ï·á ÈÄ ÃâÆÇ»ç ¹× À¯Åë»çÀÇ »çÁ¤À¸·Î Ç°Àý ¶Ç´Â ÀýÆÇ µÇ¾î »óÇ° ±¸ÀÔÀÌ ¾î·Á¿ï ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. (º°µµ ¾È³» ¿¹Á¤)

    - µµ¼­»ê°£Áö¿ªÀÇ °æ¿ì Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ¹ß»ýµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

    ¹ÝÇ°/±³È¯

    »óÇ° ¼³¸í¿¡ ¹ÝÇ°/ ±³È¯ °ü·ÃÇÑ ¾È³»°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì ±× ³»¿ëÀ» ¿ì¼±À¸·Î ÇÕ´Ï´Ù. (¾÷ü »çÁ¤¿¡ µû¶ó ´Þ¶óÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù)

    ¹ÝÇ°/±³È¯

    ¹ÝÇ°/±³È¯
    ¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý Ȩ > °í°´¼¾ÅÍ > ÀÚÁÖã´ÂÁú¹® ¡°¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡± ¾È³» Âü°í ¶Ç´Â 1:1»ó´ã°Ô½ÃÆÇ
    ¹ÝÇ°/±³È¯ °¡´É ±â°£ ¹ÝÇ°,±³È¯Àº ¹è¼Û¿Ï·á ÈÄ 7ÀÏ À̳», »óÇ°ÀÇ °áÇÔ ¹× °è¾à³»¿ë°ú ´Ù¸¦ °æ¿ì ¹®Á¦¹ß°ß ÈÄ 30ÀÏ À̳»¿¡ ½Åû°¡´É
    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿ÀÀÇ °æ¿ì¿¡¸¸ ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã(º°µµ ÁöÁ¤ Åùè»ç ¾øÀ½)
    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯
    • ¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
    • ¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì
    • º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì : ¿¹)¸¸È­Ã¥, ÀâÁö, È­º¸Áý µî
    • ½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì
    • ÀüÀÚ»ó°Å·¡µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì
    • ÇØ¿ÜÁÖ¹® »óÇ°(ÇØ¿Ü ¿ø¼­)ÀÇ °æ¿ì(Æĺ»/ÈѼÕ/¿À¹ß¼Û »óÇ°À» Á¦¿Ü)
    ¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó
    ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó
    • »óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ¹ÝÇ°, ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº
      ¼ÒºñÀÚ ºÐÀïÇØ°á ±âÁØ(°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ°í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© 󸮵Ê
    • ´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ
      ¼ÒºñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ
    ¹ÝÇ°/±³È¯ ÁÖ¼Ò °æ±âµµ ÆÄÁֽà ¹®¹ß·Î 77, ¿õÁøºÏ¼¾(¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º)
    • ȸ»ç¸í : (ÁÖ)¼­¿ï¹®°í
    • ´ëÇ¥ÀÌ»ç : ±èÈ«±¸
    • °³ÀÎÁ¤º¸ º¸È£Ã¥ÀÓÀÚ : ±èÈ«±¸
    • E-mail : bandi_cs@bnl.co.kr
    • ¼ÒÀçÁö : (06168) ¼­¿ï °­³²±¸ »ï¼º·Î 96±æ 6
    • »ç¾÷ÀÚ µî·Ï¹øÈ£ : 120-81-02543
    • Åë½ÅÆǸž÷ ½Å°í¹øÈ£ : Á¦2023-¼­¿ï°­³²-03728È£
    • ¹°·ù¼¾ÅÍ : (10881) °æ±âµµ ÆÄÁֽà ¹®¹ß·Î 77 ¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º
    copyright (c) 2016 BANDI&LUNI'S All Rights Reserved