★ 이 책에서 다루는 내용 ★
■ 패턴, 실습, 기법뿐만 아니라 다양한 기술을 탐구하면서 기발하고 재미있는 프로젝트 구축
■ Go의 net/http 패키지를 사용하고, RESTful 패턴과 저지연(low-latency) 웹 소켓 API를 탐색해 방대한 규모의 웹사이트 및 데이터 서비스 제작
■ 인증 및 권한 부여부터 완전히 작동하는 시소러스(thesaurus)까지 아우르는 기능을 사용해 다양한 원격 웹 서비스와 상호작용
■ Go kit 라이브러리를 사용한 대규모 조직용 마이크로서비스 구축
■ 확장성이 뛰어난 아키텍처를 조합...
★ 이 책에서 다루는 내용 ★
■ 패턴, 실습, 기법뿐만 아니라 다양한 기술을 탐구하면서 기발하고 재미있는 프로젝트 구축
■ Go의 net/http 패키지를 사용하고, RESTful 패턴과 저지연(low-latency) 웹 소켓 API를 탐색해 방대한 규모의 웹사이트 및 데이터 서비스 제작
■ 인증 및 권한 부여부터 완전히 작동하는 시소러스(thesaurus)까지 아우르는 기능을 사용해 다양한 원격 웹 서비스와 상호작용
■ Go kit 라이브러리를 사용한 대규모 조직용 마이크로서비스 구축
■ 확장성이 뛰어난 아키텍처를 조합해 모던 도큐먼트 데이터베이스와 대용량의 메시징 큐 기술 구현
■ 동시 프로그램 작성과 채널을 사용한 스마트하고 적절한 프로그램의 실행과 커뮤니케이션 관리
이 책의 대상 독자
실제 프로젝트를 구축하면서 Go 언어를 탐구하려는 초심자부터 흥미로운 방식으로 언어를 적용하는 방법에 관심이 있는 전문 고퍼(gopher)까지 모든 Go 프로그래머를 대상으로 한다.
이 책의 구성
1장. '웹 소켓을 이용한 채팅 애플리케이션'에서는 여러 사람이 웹 브라우저에서 실시간 대화를 할 수 있는 완전한 웹 애플리케이션을 만드는 방법을 알려준다. NET/HTTP 패키지를 사용해 HTML 페이지를 제공하고 웹 소켓이 있는 클라이언트의 브라우저에 연결하는 방법을 알 수 있다.
2장. '사용자 계정 추가'에서는 채팅 애플리케이션에 OAuth를 추가하는 방법을 보여줌으로써 누가 무슨 말을 하고 있는지 추적할 수 있으며 구글, 페이스북 또는 깃허브를 사용해 로그인할 수 있다.
3장. '프로필 사진 구현의 세 가지 방법'에서는 채팅 애플리케이션에 인증 서비스나 Gravatar.com 웹 서비스 또는 사용자가 하드 드라이브에서 자신의 사진을 업로드할 수 있도록 허용해 가져온 프로필 사진을 추가하는 방법을 설명한다.
4장. '도메인 이름 검색용 커맨드라인 툴'에서는 Go 커맨드라인 툴이 얼마나 쉬운지 살펴보고 이러한 기술을 사용해 채팅 애플리케이션용으로 완벽한 도메인 이름을 찾는 문제를 해결한다. 또한 표준 입출력 파이프를 활용해 조합 가능하며 꽤 강력한 도구를 어떻게 쉽게 만드는지를 탐구한다.
5장. '분산 시스템 구축 및 유연한 데이터 작업'에서는 NSQ 및 MongoDB를 기반으로 하는 확장성이 뛰어난 트위터 여론 조사 투표 계수 엔진을 구축함으로써 민주주의의 미래를 어떻게 준비하는지 설명한다.
6장. 'RESTful 데이터 웹 서비스 API를 통한 데이터와 기능 노출'에서는 5장, ‘분산 시스템 구축 및 유연한 데이터 작업’에서 만든 JSON 웹 서비스를 통해 기능을 제공하는 방법, 구체적으로는 http.HandlerFunc 함수를 어떻게 래핑해 강력한 파이프라인 패턴을 제공하는지를 알아본다.
7장. '랜덤 추천 웹 서비스'에서는 구글 플레이스 API를 사용해 각 지역을 탐색하는 재미있는 방법을 보여주는 위치 기반 랜덤 추천 API를 어떻게 생성하는지 보여준다. 또한 내부 데이터 구조를 비공개로 유지하고 공개 뷰(public view)를 동일한 데이터로 제어하는 것이 중요한 이유뿐 아니라 Go에 열거자를 구현하는 방법도 설명한다.
8장. '파일시스템 백업'에서는 코드 프로젝트를 위한 간단하지만 강력한 파일시스템 백업 도구를 구축하고, Go 표준 라이브러리의 OS 패키지를 사용해 파일시스템과 상호작용하는 방법을 탐구하는 것을 돕는다. 또한 Go의 인터페이스가 어떻게 간단한 추상화로 강력한 결과를 얻을 수 있는지 살펴본다.
9장. '구글 앱 엔진용 Q&A 애플리케이션 구축'에서는 구글의 인프라에 배포할 수 있으며 운영 작업이 거의 혹은 전혀 없이도 대규모로 실행할 수 있는 애플리케이션을 구축하는 방법을 보여준다. 이 프로젝트는 가용성이 뛰어나고 엄청나게 빠르며 스키마가 필요 없는 데이터 저장소인 구글 클라우드 데이터스토어(Google Cloud Datastore)를 비롯해 구글 앱 엔진에서 사용할 수 있는 몇몇 클라우드 서비스를 활용한다.
10장. 'Go kit 프레임워크를 이용한 Go의 마이크로서비스'에서는 대규모의 일체형 애플리케이션을 개별 서비스로 분리하는 최신 소프트웨어 아키텍처 패러다임을 탐구한다. 각 서비스는 서로 독립적으로 실행되므로 서비스 수요에 맞게 개별적으로 확장할 수 있다. Go Kit은 구현 세부 사항에 대해 상관하지 않으면서 마이크로서비스 아키텍처의 과제 일부를 해결하는 소프트웨어 프레임워크다.
11장. '도커를 이용한 Go 애플리케이션 배포'에서는 9장, ‘구글 앱 엔진용 Q&A 애플리케이션 구축’에서 작성한 애플리케이션을 패키징하고 배포하기 위해 도커 이미지를 만드는 방법을 간략히 살펴본다. 이미지를 설명하는 Dockerfile을 작성하고 도커 툴을 사용해 이미지를 빌드한 후 디지털 오션(Digital Ocean) 클라우드에 배포한다.
부록. '안정적인 Go 개발 환경을 위한 지침'에서는 Go를 새 컴퓨터에 처음부터 설치하는 방법을 살펴보고 선택 가능한 개발 환경과 장래에 미치는 영향을 설명한다. 몇 가지 코드 편집기(또는 통합 개발 환경, IDE) 옵션을 살펴보고, 협업이 어떻게 우리의 결정에 영향을 미치는지뿐만 아니라 패키지의 오픈소스화가 어떤 영향을 미치는지도 검토한다.
옮긴이의 말
프로그래밍 언어는 무수히 많고 각기 장단점이 존재하므로 어느 하나 우열을 가릴 수 없다. Go 언어 역시 그러하며 특징이 전혀 다른 타 언어들과 비교하기는 어렵겠지만, 성장 가능성에 비중을 둔다면 높게 평가할 수 있다. 객관적으로도 2000년대 이후 등장한 신흥 언어 중 발전이 기대되는 언어를 묻는 설문조사 등1에서 최근 수년간 상위권을 차지하고 있을 만큼 Go 언어는 향후 더 큰 성장이 예상된다.
혹자는 얇은 기본서나 입문서를 선호할 수도 있고, 시작부터 모든 것을 다 알아야겠다는 욕심에 바이블과 같이 두꺼운 전문서적을 선호할 수도 있겠지만, 개인적으로는 이런 ‘블루프린트(Blueprint)’ 시리즈 형태를 선호하는 편이다. 이 책과 같은 구성은 기존의 다른 언어를 어느 정도 접한 프로그래머가 새로운 언어를 학습하기에 굉장히 유익하다
고 본다. 물론 컴퓨터 프로그래밍을 처음 배우는 경우(Go 언어로 시작하는 독자는 매우 드물겠지만)에도 딱딱한 문법부터 사전식으로 공부하는 것보다는 단순한 프로그램에서부터 실행 결과를 빠르게 확인하며 흥미를 지속하는 방법이 효과적이다.
적지 않은 분량이지만 책 전체를 보고 하나의 프로그램을 만드는 것이 아니라, 각 장마다 작은 애플리케이션들을 온전히 구현해 완성시켜볼 수 있기 때문에 넓은 범위를 다양하게 다루면서도 새로운 언어를 학습하는 두 마리 토끼를 모두 잡을 수 있도록 구성돼 있다. 게다가 Go 언어뿐만 아니라 구글 앱 엔진 등 구글 클라우드 플랫폼의 다양한 서비스는 물론 도커의 활용에 이르기까지 광범위한 내용을 경험해볼 수 있다. 이후 부족하다고 느껴지는 부분이 있을 경우 『The Go Programming Language』(에이콘, 2016)와 같은 기본서나 바이블 형태의 도서 등을 추가로 찾아보며 이 책과 상호보완적으로 활용하면 좋을 것이다.
번역과 관련해서는 실무에서 보통명사처럼 일상적으로 사용하는 용어(메소드, 커맨드라인, 엔드포인트 등)는 최대한 원어 그대로를 표음한 우리말로 표기했으며, 개발 용어 외에도 IT 분야의 배경지식이 필요한 단어에는 역자 주석을 추가해 별도로 찾아보지 않더라도 내용을 이해할 수 있도록 했다.
많은 독자가 이 책을 통해 Go 언어에 친숙해지고 Go만의 특징과 강점들을

1장. 웹 소켓을 이용한 채팅 애플리케이션
__간단한 웹 서버
____템플릿을 사용해 로직과 뷰 분리
____Go 프로그램의 적절한 빌드 및 실행
__서버상의 채팅방 및 클라이언트 모델링
____클라이언트 모델링
____채팅방 모델링
____관용적인 Go를 사용한 동시성 프로그래밍
____채팅방을 HTTP 핸들러로 변환
____복잡성 제거를 위한 헬퍼 함수 사용
____채팅방 생성 및 사용
__HTML 및 자바스크립트 채팅 클라이언트 구축
____템플릿을 최대한 활용
__내부를 보기 위한 코드 추적
____TDD를 이용한 패키지 작성
____인터페이스
____단위 테스트
____인터페이스 구현
____새 추적 패키지 사용
____선택적 트레이싱 만들기
____깔끔한 패키지 API
__요약
2장. 사용자 계정 추가
__핸들러의 연쇄
__보기 좋은 소셜 로그인 페이지 작성
__동적 경로를 포함한 엔드포인트
__OAuth2 시작하기
____오픈소스 OAuth2 패키지
__인증 프로바이더에게 앱에 대해 알림
__외부 로그인 구현
____로그인하기
____프로바이더로부터 오는 응답의 처리
____사용자 데이터 제시
____추가 데이터로 메시지 기능 확장
__요약
3장. 프로필 사진 구현의 세 가지 방법
__OAuth2 서버의 아바타
____아바타 URL 가져오기
____아바타 URL 전송
____사용자 인터페이스에 아바타 추가
____로그아웃
____더 보기 좋게 만들기
__Gravatar 구현
____아바타 URL 프로세스 추상화
__아바타 이미지 업로드
____사용자 식별
____업로드 폼
____업로드 처리
____이미지 제공
____로컬 파일을 위한 아바타 구현
____코드 리팩토링 및 최적화
__세 개의 구현 결합
__요약
4장. 도메인 이름 검색용 커맨드라인 툴
__커맨드라인 툴을 위한 파이프 설계
__다섯 개의 간단한 프로그램
____Sprinkle
____Domainify
____Coolify
____Synonyms
____Available
__다섯 개의 프로그램 조합
____모두를 관장하는 하나의 프로그램
__요약
5장. 분산 시스템 구축 및 유연한 데이터 작업
__시스템 설계
____데이터베이스 설계
__환경 설치
____NSQ 소개
____MongoDB 소개
____환경 시작
__트위터에서 투표 읽기
____트위터로 승인
____MongoDB에서 읽기
____트위터에서 읽기
____NSQ에 게시
____정상적으로 프로그램 시작 및 중지
____테스트
__투표 집계
____데이터베이스에 연결
____NSQ의 메시지 소비
____데이터베이스 업데이트 유지
____Ctrl + C에 응답
__솔루션 실행
__요약
6장. RESTful 데이터 웹 서비스 API를 통한 데이터와 기능 노출
__RESTful API 설계
__핸들러 간 데이터 공유
____컨텍스트 키
__래핑 핸들러 함수
____API 키
____교차 출처 자원 공유(CORS)
__의존성 주입
__응답
__요청 이해
__하나의 함수로 API 제공
____핸들러 함수 래퍼 사용
__엔드포인트 핸들링
____구조체에 메타데이터를 추가하기 위한 태그 사용
____단일 핸들러로 다수의 작업 수행
____curl을 사용해 API 테스트
__API를 사용하는 웹 클라이언트
____투표 목록을 보여주는 인덱스 페이지
____새 투표 생성
____투표의 세부 정보 표시
__솔루션 실행
__요약
7장. 랜덤 추천 웹 서비스
__프로젝트 개요
____프로젝트 설계 세부 사항
__코드에서 데이터 표현
____Go 구조체의 공개 뷰
__랜덤 추천 생성
____구글 플레이스 API 키
____Go의 열거자
____구글 플레이스 API 쿼리
____추천 구축
____쿼리 파라미터를 사용하는 핸들러
____CORS
____API 테스트
__요약
8장. 파일시스템 백업
__솔루션 설계
____프로젝트 구조
__백업 패키지
____명백한 인터페이스 우선 검토
____구현을 통한 인터페이스 테스트
____파일시스템 변경 확인
____변경 사항 확인 및 백업 시작
__사용자 커맨드라인 도구
____작은 데이터 유지
____인수 파싱
____새로운 도구 사용
__데몬 백업 툴
____중복 구조
____데이터 캐싱
____무한 루프
____filedb 레코드 업데이트
__솔루션 테스트
__요약
9장. 구글 앱 엔진용 Q&A 애플리케이션 구축
__Go용 구글 앱 엔진 SDK
____애플리케이션 생성
____앱 엔진 애플리케이션은 Go 패키지다
____app.yaml 파일
____로컬에서 간단한 애플리케이션 실행
____간단한 애플리케이션을 구글 앱 엔진에 배포
____구글 앱 엔진의 모듈
__구글 클라우드 데이터스토어
____비정규화 데이터
__엔티티 및 데이터 액세스
____구글 클라우드 데이터스토어의 키
____구글 클라우드 데이터스토어에 데이터 가져오기
____구글 클라우드 데이터스토어에서 데이터 읽기
__구글 앱 엔진 사용자
____비정규화된 데이터 임베딩
__구글 클라우드 데이터스토어에서의 트랜잭션
____트랜잭션을 사용해 카운터 유지 관리
____조기 추상화 방지
__구글 클라우드 데이터스토어에서 쿼리
__투표
____색인 생성
____엔티티의 다른 뷰 포함
__투표하기
____datastore.Key를 통한 부모 액세스
____코드에서의 줄 맞춤
__HTTP를 통한 데이터 조작 노출
____타입 단언을 사용하는 옵션 기능
____응답 헬퍼
____경로 파라미터 파싱
____HTTP API를 통한 기능 노출
____구글 앱 엔진의 컨텍스트
____키 문자열 디코딩
____라우터 핸들러 매핑
__다중 모듈로 앱 실행
____로컬에서의 테스트
__다중 모듈 앱 배포
__요약
10장. Go kit 프레임워크를 이용한 Go의 마이크로서비스
__gRPC 소개
__프로토콜 버퍼
____프로토콜 버퍼 설치
____프로토콜 버퍼 언어
____Go 코드 생성
__서비스 구축
____테스트 시작
____Go의 생성자
____bcrypt로 암호 해싱 및 유효성 검사
__요청 및 응답을 포함한 메소드 호출 모델링
____Go kit의 엔드포인트
__Go kit의 HTTP 서버
__Go kit의 gRPC 서버
____프로토콜 버퍼 타입에서 자체 타입으로 변환
__서버 명령 생성
____Go kit 엔드포인트 사용
____HTTP 서버의 실행
____gRPC 서버의 실행
____메인 함수의 즉시 종료 방지
____HTTP를 통한 서비스 사용
__gRPC 클라이언트 구축
____서비스 사용을 위한 커맨드라인 도구
____CLI에서의 인수 파싱
____케이스 본문을 추출해 좋은 코드 정렬 유지
____Go 소스 코드에서 도구 설치
____서비스 미들웨어로 속도 제한
____속도 제한기 수동 테스트
____적절한 속도 제한
__요약
11장. 도커를 이용한 Go 애플리케이션 배포
__로컬에서 도커 사용
____도커 도구 설치
____Dockerfile
____다른 아키텍처용 Go 바이너리 빌드
____도커 이미지 빌드
____도커 이미지를 로컬에서 실행
____도커 프로세스 검사
____도커 인스턴스 중지
__도커 이미지 배포
____도커 허브에 배포
__디지털 오션에 배치
____드롭릿 생성
____드롭릿의 콘솔에 액세스
____도커 이미지 풀링
____클라우드에서 도커 이미지의 실행
____클라우드에서 도커 이미지에 액세스
__요약
부록. 안정적인 Go 개발 환경을 위한 지침
__Go 설치
__Go 설정
____올바른 GOPATH 얻기
__Go 툴
__저장 시 정리, 빌드, 테스트 실행하기
__통합 개발 환경
____서브라임 텍스트 3
____비주얼 스튜디오 코드
__요약

★ 지은이의 말 ★

이 책의 1판인 『Go Programming Blueprints』(packt, 2015)의 반응에 비춰볼 때, 나는 Go 입문자부터 커뮤니티의 존경받는 인사들에게 이르기까지 많은 사람들에게 큰 호응을 얻었다. 이처럼 긍정적인 피드백을 받아 제2판을 쓰게 됐다. 코드가 최신 사고방식으로 업데이트되고 세 개의 새로운 장이 추가됐으며, 깃허브 저장소(https://github.com/matryer/goblueprints)에 독자가 제공한 질문과 기여 덕분에 오류를 해결하고 버그를 수정하고 몇 가지 사항을 해결할 수 있었다. 도움을 준 사람들의 전체 목록을 보려면 깃허브의 README 파일을 참조하라.
상대적으로 젊은 언어와 커뮤니티를 가진 Go가 소프트웨어를 빠르게 작성하고 반복하는 데 나쁜 선택이라는 신화를 없애고자 이 책을 저술하기로 결심했다. 기성 Gem과 라이브러리를 잘 활용해 루비 온 레일즈(Ruby on Rails) 애플리케이션을 주말에 뚝딱 만들어낸 친구가 있는데, 레일즈란 플랫폼은 신속한 개발을 가능하게 하는 것으로 유명하다. 계속해서 성장하고 있는 오픈소스 패키지의 뷔페처럼, Go를 이용해 처음부터 잘 동작하고 프로젝트를 착수할 때부터 확장성이 고려된 소프트웨어를 레일즈는 경쟁할 수 없는 방식으로 빠르게 구축하고 출시할 수 있는 방법에 대한 실제 사례를 공유하고자 했다. 물론 대부분의 확장성은 언어 외부에서 발생하지만, Go에 내장된 동시성과 같은 특징을 통해 가장 기본적인 하드웨어만으로도 매우 인상적인 결과를 얻을 수 있으므로 실무가 시작될 때 바로 시작할 수 있다.
이 책은 매우 다양한 프로젝트를 탐구한다. 각각은 본격적인 스타트업의 기초를 형성할 수 있는 것들이다. 저지연 채팅 애플리케이션, 도메인 이름 제안 도구, 트위터(Twitter)를 기반으로 하는 소셜 조사 및 투표 서비스, 구글 플레이스(Google Places)에서 제공하는 랜덤 외출 생성 프로그램 등 각 장은 Go로 작성된 대부분의 프로그램이나 서비스가 해결해야 할 다양한 문제를 다루고 있다. 이 책에 나와 있는 해결책은 각 프로젝트를 해결할 수 있는 많은 방법 중 하나일 뿐이며, 내가 어떻게 솔루션에 접근했는지 생각해보는 것이 좋다. 개념은 코드 그 자체보다 더 중요하지만 당신의 Go 도구 모음(toolbelt)에 들어갈 수 있는 몇 가지 팁과 요령을 도처에서 익히게 될 것이다.
제2판에서는 새롭게 구글 앱 엔진(Google App Engine)을 빌드하는 방법, 마이크로서비스의 생김새, 그리고 코드를 도커(Docker)로 패키징해 어디서든 배포하는 방법과 같은 실용적인 최신 아키텍처의 개념을 탐구할 것이다.
테스트 주도 개발(TDD) 방식에 따라 모든 코드를 작성한다. 일부는 책 전체에서 함께하고 일부는 최종 코드에서 결과를 볼 것이다. 모든 테스트 코드는 책에 포함돼 있지 않더라도 이 책의 깃허브 저장소에서 찾을 수 있다.

★ 옮긴이의 말★

프로그래밍 언어는 무수히 많고 각기 장단점이 존재하므로 어느 하나 우열을 가릴 수 없다. Go 언어 역시 그러하며 특징이 전혀 다른 타 언어들과 비교하기는 어렵겠지만, 성장 가능성에 비중을 둔다면 높게 평가할 수 있다. 객관적으로도 2000년대 이후 등장한 신흥 언어 중 발전이 기대되는 언어를 묻는 설문조사 등1에서 최근 수년간 상위권을 차지하고 있을 만큼 Go 언어는 향후 더 큰 성장이 예상된다.
혹자는 얇은 기본서나 입문서를 선호할 수도 있고, 시작부터 모든 것을 다 알아야겠다는 욕심에 바이블과 같이 두꺼운 전문서적을 선호할 수도 있겠지만, 개인적으로는 이런 ‘블루프린트(Blueprint)’ 시리즈 형태를 선호하는 편이다. 이 책과 같은 구성은 기존의 다른 언어를 어느 정도 접한 프로그래머가 새로운 언어를 학습하기에 굉장히 유익하다
고 본다. 물론 컴퓨터 프로그래밍을 처음 배우는 경우(Go 언어로 시작하는 독자는 매우 드물겠지만)에도 딱딱한 문법부터 사전식으로 공부하는 것보다는 단순한 프로그램에서부터 실행 결과를 빠르게 확인하며 흥미를 지속하는 방법이 효과적이다.
적지 않은 분량이지만 책 전체를 보고 하나의 프로그램을 만드는 것이 아니라, 각 장마다 작은 애플리케이션들을 온전히 구현해 완성시켜볼 수 있기 때문에 넓은 범위를 다양하게 다루면서도 새로운 언어를 학습하는 두 마리 토끼를 모두 잡을 수 있도록 구성돼 있다. 게다가 Go 언어뿐만 아니라 구글 앱 엔진 등 구글 클라우드 플랫폼의 다양한 서비스는 물론 도커의 활용에 이르기까지 광범위한 내용을 경험해볼 수 있다. 이후 부족하다고 느껴지는 부분이 있을 경우 『The Go Programming Language』(에이콘, 2016)와 같은 기본서나 바이블 형태의 도서 등을 추가로 찾아보며 이 책과 상호보완적으로 활용하면 좋을 것이다.
번역과 관련해서는 실무에서 보통명사처럼 일상적으로 사용하는 용어(메소드, 커맨드라인, 엔드포인트 등)는 최대한 원어 그대로를 표음한 우리말로 표기했으며, 개발 용어 외에도 IT 분야의 배경지식이 필요한 단어에는 역자 주석을 추가해 별도로 찾아보지 않더라도 내용을 이해할 수 있도록 했다.
많은 독자가 이 책을 통해 Go 언어에 친숙해지고 Go만의 특징과 강점들을 이해함으로써 적재적소에, 유용한 도구로 활용할 수 있게 되길 바란다.