반디앤루니스 인터넷서점
전체

로고이미지

검색

  • ▼
HOT ISSUE

네비게이션 실시간 인기 책

    처음 배우는 딥러닝 수학

    미리보기

    처음 배우는 딥러닝 수학 그림으로 이해하고 엑셀로 확인하는 딥러닝 수학 기본

    • 와쿠이 요시유키, 와쿠이 사다미 저
    • 박광수(아크몬드) 역
    • 한빛미디어
    • 2018년 02월 01일
    • 정가
      25,000원
    • 판매가
      22,500원 [10% 할인]
    • 결제 혜택
      무이자
    • 적립금
      1,250원 적립 [5%P]

      NAVER Pay 결제 시 네이버페이 포인트 5% 적립 ?

    • 배송구분
      업체배송(반디북)
    • 배송료
      무료배송
    • 출고예정일

      출고예정일 안내

      ※ 출고예정일은 도서 재고상황에 따라 변동될 수 있습니다.

      close

      2024년 04월 22일(월)

      ※ 출고예정일은 도서 재고상황에 따라 변동될 수 있습니다.

    수량
    바로 구매 쇼핑카트 담기 위시리스트
    회원리뷰
    - [0]
    ISBN: 9791162240441 268쪽 602g 235 x 183 (㎜)

    지금 이책은

    이 분야의 베스트셀러

    이 책과 함께 구매한 책

    이 책이 속한 분야

    책 소개

    상품문의 / 정보수정 요청 >

    이 책은

    고등학교 수학으로 살펴보는 딥러닝 개념


     


    딥러닝 모델의 바탕은 수학입니다. 따라서 수학 전공자 수준만큼은 아니더라도 딥러닝에서 사용하는 수학 이론의 큰 그림을 이해해야 실제 딥러닝 모델을 제대로 설계해서 개발할 수 있습니다.


     


    이 책은 신경망을 구현하는 데 사용하는 수학 이론을 그림 중심으로 설명합니다. 또한 엑셀을 이용해 수학 이론의 구현 결과를 살펴볼 수 있습니다. 딥러닝 관련 라이브러리를 사용해본 경험은 있지만, 수학에 바탕을 둔 딥러닝 모델 구현을 어려워한다면 이 책을 읽고 원하는 딥러닝 모델을 구현하는 토대를 쌓기 바랍니다.


    출판사 리뷰

    수포자도 부담 없이 살펴볼 수 있는 딥러닝 수학 입문



    딥러닝 관련 자료를 읽다가 수학에 관한 두려움을 갖게 된 사람이 많습니다. 지금은 거의 잊었던 각종 수학 이론이 생소한 기호로 표현되면서 외계어처럼 다가오기 때문인지도 모릅니다. 하지만 한정된 지면에 다양한 개념을 함축적으로 표현하려다 보니 어렵게 느껴질 뿐입니다. 설명 방식을 조금만 달리한다면 충분히 알 수 있는 내용입니다.



    이 책은 딥러닝 관련 서비스를 개발하거나 딥러닝 기초 이론에 관심 있는 사람이 신경망 기반의 딥러닝 수학 이론을 쉽게 이해할 수 있도록 쓴 책입니다. 고등학생도 이해할 수 있는 수식 및 다양한 그림을 이용해 신경망의 동작 원리부터 딥러닝에 주로 사용하는 경사하강법과 오차역전파법의 원리를 친절하게 설명합니다. 또한 엑셀 파일을 간단히 조작해 설명한 내용을 직관적으로 이해할 수 있도록 했습니다. 평소에 수학이 어렵다고 느껴져서 딥러닝 공부를 포기한 경험이 있거나 딥러닝의 기초를 처음부터 탄탄하게 다지고 싶다면 이 책으로 두려움을 이겨내길 바랍니다.


     

    ★ 이 책의 특징
    1. 숫자 이미지를 식별하면서 신경망 이해합니다
    숫자 이미지를 식별하는 예를 이용해 신경망의 원리를 설명합니다. 다양한 그림과 비유를 이용해 이해하기 쉽도록 구성했습니다.

    2. 수학을 잊은 분들께 친절하게 설명합니다
    수학을 잊었더라도 걱정할 필요가 없습니다. 수열, 행렬, 벡터, 미분, 편미분, 경사하강법 등 신경망에서 사용하는 수학 이론을 친절하게 설명합니다.

    3. 엑셀을 이용한 신경망 주요 수학 이론을 계산합니다
    미리 준비한 엑셀 예제를 이용해 실제 신경망의 계산을 살펴봅니다. 엑셀을 몰라도 이 책에서 제시하는 대로만 잘 따라 하면 신경망의 동작 방식을 엿볼 수 있습니다. 어려운 함수나 기능을 사용하지 않고도 계산할 수 있습니다.

    대상 독자
    - 딥러닝과 신경망을 처음 공부하는 입문자
    - 딥러닝 관련 개발을 공부한 후 한 단계 레벨업하려는 개발자

    저자 소개

    와쿠이 요시유키

    (1950)
    • 구분 : 저서
    • 국적 : 일본
    • 분류 : 경제/경영/자기계발 저자 , 과학/공학 저자 , 대학교재 저자
    • 인기지수 : 329
    최근저서

     1950년에 도쿄에서 태어나 도쿄교육대학(현 쓰쿠바대학) 수학과를 졸업하고 교편을 잡았다. 현재 고등학교에서 수학을 가르치고 있으며, 컴퓨터를 활용한 교육법과 통계학 연구에 힘쓰고 있다. 국내에 소개된 저서로는 《그림으로 설명하는 개념 쏙쏙 통계학》(공저, 2016), 《과학 잡학 사전》(공저, 2013), 《문구의 과학》(공저, 2017) 등이 있으며, 그밖의 주요 저서로는 《그림으로 설명하는 스피드 계산 기술(図解․速算の技術)》, 《통계력 퀴즈(統計力クイズ)》, 《도구로서의 푸리에 해석(道具としてのフ-リエ解析)》, 《도구로서의 베이즈 통계(道具としてのベイズ統計)》 등이 있다.

    와쿠이 사다미

    (1952)
    • 구분 : 저서
    • 국적 : 일본
    • 분류 : 경제/경영/자기계발 저자 , 과학/공학 저자 , 대학교재 저자 , 기타
    • 인기지수 : 303
    최근저서

    1952년 도쿄에서 태어났다. 도쿄대학교 이학계 연구과 석사과정을 수료하고 후지쓰에 입사했다. 그 후 가나가와 현립 고등학교에서 학생들을 가르치다가 과학 논픽션 작가로 독립해 지금은 책을 쓰며 잡지에 과학 관련 기사를 연재하고 있다. 어려운 과학 개념을 이해하기 쉽고 친절하게 설명하는 것으로 정평이 나 있다. 국내에 소개된 저서로는 《그림으로 설명하는 개념 쏙쏙 통계학》(공저, 2016), 《과학 잡학사전》(공저, 2013), 《문구의 과학》(공저, 2017) 등이 있고, 그 밖의 주요 저서로는 《도해 베이스 통계 ‘완전’ 입문》, 《Excel로 배우는 통계 해석》 등이 있다.

    역자 소개

    박광수(아크몬드)
    • 국적 : 대한민국
    • 분류 : 과학/공학 저자
    • 인기지수 : 142
    최근저서

    박광수라는 이름보다 ‘아크몬드’라는 필명으로 더 잘 알려진 블로거입니다. 2004년부터 지금까지 최신 윈도우 정보를 꾸준히 나누고 있습니다. 2007년부터 2017년까지 마이크로소프트 MVP(Windows 부문)를 수상했습니다. 오피스 365, 애저(Azure) 등 마이크로소프트의 최신 기술에 열광합니다. 현재 일본에서 서버 개발자로 활동하면서 딥러닝에 많은 관심을 두고 있습니다.

    책 속에서

     

    목차

    Chapter 1 신경망의 동작 방식
    __01 신경망과 딥러닝
    __02 뉴런 활동의 수학적 표현
    __03 뉴런의 활동을 일반화하는 활성화 함수
    __04 신경망
    __05 악마가 설명하는 신경망 구조
    __06 악마의 활동과 신경망의 연관 관계
    __07 스스로 학습하는 신경망

    Chapter 2 신경망을 위한 수학 기초
    __01 신경망의 필수 함수
    __02 신경망의 이해를 돕는 수열과 점화식
    __03 신경망에서 많이 사용하는 시그마 기호
    __04 신경망의 이해를 돕는 벡터
    __05 신경망의 이해를 돕는 행렬
    __06 신경망을 위한 미분의 기본
    __07 신경망을 위한 편미분의 기본
    __08 연쇄법칙
    __09 다변수 함수의 근사식
    __10 경사하강법의 의미와 식
    __11 엑셀로 경사하강법 살펴보기
    __12 최적화 문제 및 회귀분석

    Chapter 3 신경망 최적화
    __01 신경망의 파라미터와 변수
    __02 신경망 변수의 관계식
    __03 학습 데이터와 정답 데이터
    __04 신경망의 비용함수
    __05 엑셀로 신경망의 가중치와 편향 결정하기

    Chapter 4 신경망과 오차역전파법
    __01 경사하강법 다시 살펴보기
    __02 유닛의 오차
    __03 신경망과 오차역전파법
    __04 엑셀로 신경망의 오차역전파법 체험하기

    Chapter 5 딥러닝과 합성곱 신경망
    __01 악마가 설명하는 합성곱 신경망의 구조
    __02 소악마의 활동과 합성곱 신경망의 연관 관계
    __03 합성곱 신경망 변수의 관계식
    __04 엑셀로 합성곱 신경망 살펴보기
    __05 합성곱 신경망과 오차역전파법
    __06 엑셀로 합성곱 신경망의 오차역전파법 살펴보기

    Appendix 부록
    __A 학습 데이터 1
    __B 학습 데이터 2
    __C 패턴 유사도를 수식으로 표현하기

    배송 시 유의사항

    - 반디앤루니스에서 구매하신 도서는 물류 대행 위탁업체 웅진 북센을 통해 배송됩니다.
     (배송 포장에 "웅진 북센"으로 표기될 수 있습니다.)

    - 구매한 상품의 품질과 배송 관련 문의는 반디앤루니스로 문의 바랍니다.

    - 천재지변 및 택배사의 사정에 따라 배송이 지연될 수 있습니다.

    - 결제(입금) 완료 후 출판사 및 유통사의 사정으로 품절 또는 절판 되어 상품 구입이 어려울 수 있습니다. (별도 안내 예정)

    - 도서산간지역의 경우 추가 배송비가 발생될 수 있습니다.

    반품/교환

    상품 설명에 반품/ 교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다)

    반품/교환

    반품/교환
    반품/교환 방법 홈 > 고객센터 > 자주찾는질문 “반품/교환/환불” 안내 참고 또는 1:1상담게시판
    반품/교환 가능 기간 반품,교환은 배송완료 후 7일 이내, 상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제발견 후 30일 이내에 신청가능
    반품/교환 비용 변심 혹은 구매착오의 경우에만 반송료 고객 부담(별도 지정 택배사 없음)
    반품/교환 불가 사유
    • 소비자의 책임 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
    • 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
    • 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우 : 예)만화책, 잡지, 화보집 등
    • 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
    • 전자상거래등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우
    • 해외주문 상품(해외 원서)의 경우(파본/훼손/오발송 상품을 제외)
    소비자 피해보상
    환불지연에 따른 배상
    • 상품의 불량에 의한 반품, 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은
      소비자 분쟁해결 기준(공정거래위원회고시)에 준하여 처리됨
    • 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의
      소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함
    반품/교환 주소 경기도 파주시 문발로 77, 웅진북센(반디앤루니스)
    • 회사명 : (주)서울문고
    • 대표이사 : 김홍구
    • 개인정보 보호책임자 : 김홍구
    • E-mail : bandi_cs@bnl.co.kr
    • 소재지 : (06168) 서울 강남구 삼성로 96길 6
    • 사업자 등록번호 : 120-81-02543
    • 통신판매업 신고번호 : 제2023-서울강남-03728호
    • 물류센터 : (10881) 경기도 파주시 문발로 77 반디앤루니스
    copyright (c) 2016 BANDI&LUNI'S All Rights Reserved