- ÁÖ¹®»óÇ°¼ö·®
- °³
- ¿¹»óÀû¸³±Ý
P - »óÇ°ÇÒÀαÝ
- ¿ø
- ¹è¼Û·á
- ¿ø
- ÁÖ¹®ÇÕ°è
- ¿ø
¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º ·Ôµ¥Ä«µå | °áÁ¦±Ý¾× ÃÖ´ë 25% û±¸ÇÒÀÎ (1¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦°Ç¿¡ ÇÑÇØ ¿ù 2ȸ, °Ç´ç ÃÖ´ë 1¸¸¿ø ÇÒÀÎ) |
---|---|
¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º ¿ì¸®VÄ«µå | °áÁ¦±Ý¾× 10% û±¸ÇÒÀÎ |
OKij½¬¹é Æ÷ÀÎÆ® | ÃÖ¼Ò 10¿øºÎÅÍ Àü¾× »ç¿ë or 1% Àû¸³ |
---|---|
Çö´ëÄ«µå MÆ÷ÀÎÆ® | °áÁ¦±Ý¾×ÀÇ ÃÖ´ë 10% »ç¿ë °¡´É |
½ÅÇÑÄ«µå Æ÷ÀÎÆ® | °áÁ¦±Ý¾×ÀÇ ÃÖ´ë 10% »ç¿ë °¡´É(ÀϺÎÄ«µå) |
Çϳª(±¸.¿Üȯ) Æ÷ÀÎÆ® | º¸À¯ Çѵµ ³»¿¡¼ 100% »ç¿ë °¡´É |
¾¾Æ¼Ä«µå Æ÷ÀÎÆ® | °áÁ¦±Ý¾×ÀÇ ÃÖ´ë 50% »ç¿ë °¡´É |
NH³óÇù TAKE5Ä«µå | 20% û±¸ÇÒÀÎ(Edu Pack) |
---|---|
ä¿ò Ç÷¡Æ¼´½ ¸ÖƼīµå | 20% û±¸ÇÒÀÎ |
¸ð¹ÙÀÏ Tmoney ½ÅÇÑÄ«µå | 10% û±¸ÇÒÀÎ |
½ÅÇÑÄ«µå Shopping | 10% û±¸ÇÒÀÎ |
NH³óÇù üũīµå | 10% û±¸ÇÒÀÎ |
NH20 Çغ½ ½Å¿ëÄ«µå | 10% û±¸ÇÒÀÎ |
¾¾Æ¼ Ŭ¸®¾î Ä«µå | 7% û±¸ÇÒÀÎ |
NH20 Çغ½ üũīµå | 5% û±¸ÇÒÀÎ |
NH³óÇù LADY´Ù¼ØÄ«µå | 5% û±¸ÇÒÀÎ |
½ÅÇÑÄ«µå Å¥ºê | 5% û±¸ÇÒÀÎ |
½ÅÇÑÄ«µå Å¥ºê PLATINUM# | 5% û±¸ÇÒÀÎ |
NAVER Pay °áÁ¦ ½Ã ³×À̹öÆäÀÌ Æ÷ÀÎÆ® 5% Àû¸³ ?
[2õ¿ø Ãß°¡ Àû¸³]
ÃÑ ÁÖ¹®±Ý¾× 5¸¸¿ø ÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã 2,000¿ø Ãß°¡ Àû¸³
[¸â¹ö½Ê Ãß°¡ Àû¸³]
½´ÆÛ·ç´Ï : 3% Ãß°¡ Àû¸³
°ñµå·ç´Ï : 2% Ãß°¡ Àû¸³
½Ç¹ö·ç´Ï : 1% Ãß°¡ Àû¸³
´Ü, ±¹³»µµ¼, eBook¸¸ ±¸¸Å ½Ã Àû¸³ ºÒ°¡
¡Ø Ãâ°í¿¹Á¤ÀÏÀº µµ¼ Àç°í»óȲ¿¡ µû¶ó º¯µ¿µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¡Ø Ãâ°í¿¹Á¤ÀÏÀº µµ¼ Àç°í»óȲ¿¡ µû¶ó º¯µ¿µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¡°µµ·Î¸íÁÖ¼Ò¡±¸¦ ½±°Ô ã¾Æº¸¼¼¿ä
1. µµ·Î¸íÀ¸·Î °Ë»öÇϱâ (¿¹, ¡°Á÷Áö±æ¡± or ¡°Á÷Áö±æ+322¡±)
2. °Ç¹°¸íÀ¸·Î °Ë»öÇϱâ (¿¹, ¡°¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½ººôµù¡±)
3. µ¿(À¾/¸é/¸®) À¸·Î °Ë»ö (¿¹, ¡°Àλ絿¡± or ¡°Àλ絿+43¡±)
4. µµ·Î¸íÁÖ¼Ò¸¦ ¸ð¸£½Ç °æ¿ì µµ·Î¸íÁÖ¼Ò ¾È³»½Ã½ºÅÛ(http://www.juso.go.kr)¿¡¼ È®ÀÎÇØÁÖ¼¼¿ä.
ÁÖ¼ÒÀÇ µ¿(À¾/¸®/¸é) ¶Ç´Â ¸¶Áö¸· ºÎºÐÀ» ÀÔ·ÂÇϽŠÈÄ °Ë»öÀ» ´©¸£¼¼¿ä.
ÃÑ 0°Ç, °Ë»ö°á°ú ÁÖ¼Ò¸¦ Ŭ¸¯ÇϽøé ÀÚµ¿ÀÔ·Â µË´Ï´Ù.
¿ìÆí¹øÈ£ | ÁÖ¼Ò |
---|
°Ë»öµÈ ÁÖ¼Ò°¡ ¾ø½À´Ï´Ù. |
³×À̹öID·Î º°µµ ¾Û ¼³Ä¡ ¾øÀÌ ½Å¿ëÄ«µå ¶Ç´Â ÀºÇà°èÁ Á¤º¸¸¦ µî·ÏÇÏ¿© ³×À̹öÆäÀÌ ºñ¹Ð¹øÈ£·Î °áÁ¦ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °£Æí°áÁ¦ ¼ºñ½º ÀÔ´Ï´Ù.
¼¾½º¸ÞÀÌÅ· Å©¸®½ºÆ¼¾È ¸¶µÎ½ºº£¸£±× 14,400¿ø
Á¤º¸ °Ë»öÀÇ À̷аú ½ÇÁ¦ 40,500¿ø (10%¡é+5%P)
ÇÇó ¿£Áö´Ï¾î¸µ, Á¦´ë·Î ½ÃÀÛÇϱâ 22,500¿ø (10%¡é+5%P)
½ºÄ®¶ó¿Í ¸Ó½Å ·¯´× [2ÆÇ] 40,500¿ø (10%¡é+5%P)
°³¹ßÀÚ¸¦ À§ÇÑ ¸Ó½Å ·¯´× 22,500¿ø (10%¡é+5%P)
Pandas·Î ÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ [2ÆÇ] 31,500¿ø (10%¡é+5%P)
Python Machine Learning by Example 22,500¿ø (10%¡é+5%P)
±ÝÀ¶°øÇÐÀ¸·Î R ¸¶½ºÅÍÇϱâ 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
´ë¿ë·® ¸Ó½Å ·¯´×°ú ½ºÆÄÅ© 31,500¿ø (10%¡é+5%P)
ÆÄÀ̽ã ÀÚ¿¬¾î ó¸®ÀÇ À̷аú ½ÇÁ¦ 31,500¿ø (10%¡é+5%P)
ÆÄ¿ö BI¿Í ¿¢¼¿ ÆÄ¿ö ÇǺ¿À» »ç¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
R µö·¯´× ÄîºÏ 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
µö·¯´× µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® ÀÔ¹® 18,000¿ø (10%¡é+5%P)
µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ÀÔ¹®ÀÚ¸¦ À§ÇÑ R 36,000¿ø (10%¡é+5%P)
4Â÷ »ê¾÷Çõ¸í ±â¼ú ¿ø¸® 12,420¿ø (10%¡é+5%P)
C++¿Í CUDA C·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò Vol.2 25,200¿ø (10%¡é+5%P)
R·Î ÇÏ´Â ½¬¿î µö·¯´× 18,000¿ø (10%¡é+5%P)
µ¥ÀÌÅÍ ¿¹ÃøÀ» À§ÇÑ ¸Ó½Å ·¯´× 40,500¿ø (10%¡é+5%P)
Åë°è ºÐ¼® ³Ê¸Ó RÀÇ ¹«±Ã¹«ÁøÇÑ È°¿ë 36,000¿ø (10%¡é+5%P)
C++¿Í CUDA C·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò Vol.3 25,200¿ø (10%¡é+5%P)
Å©·Ñ¸®ÀÇ Åë°èÇÐ °ÀÇ 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
µ¥ÀÌÅÍ ½ºÅ丮ÅÚ¸µ 22,500¿ø (10%¡é+5%P)
µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È Visualizing Data 31,500¿ø (10%¡é+5%P)
C++¿Í CUDA C·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò Vol.1 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
[Ç°Àý] ¿£ÅÍÇÁ¶óÀÌÁî µ¥ÀÌÅÍ ·¹ÀÌÅ© ±¸Ãà 36,000¿ø (10%¡é+5%P)
[Ç°Àý] ¼öÇÐ ¾øÀÌ ¹è¿ì´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇаú ¾Ë°í¸®Áò 12,420¿ø (10%¡é+5%P)
[Ç°Àý] R·Î ÇÏ´Â ÄöÆ® Æ®·¹À̵ù 29,700¿ø (10%¡é+5%P)
[ÀýÆÇ] ¸ÞÀÌÀú¸®±× ¾ß±¸ Åë°èÇÐ 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
[ÀýÆÇ] µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È ¿ø¸® 31,500¿ø (10%¡é+5%P)
[ÀýÆÇ] ºòµ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× 36,000¿ø (10%¡é+5%P)
Visualize This ºñÁÖ¾ó¶óÀÌÁî µð½º 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
Building Machine Learning Systems ... 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
Machine Learning ¸Ó½Å ·¯´× 54,000¿ø (10%¡é+5%P)
ÀÚ¿¬¾î ÅؽºÆ® 󸮸¦ ÅëÇÑ °Ë»ö ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà 36,000¿ø (10%¡é+5%P)
¿¹Ãø ºÐ¼® ¸ðµ¨¸µ ½Ç¹« ±â¹ý 36,000¿ø (10%¡é+5%P)
ºòµ¥ÀÌÅÍ ºñÁî´Ï½º ¼º°ø Áöµµ 22,500¿ø (10%¡é+5%P)
ºòµ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®¿Í ºÐ¼®À» À§ÇÑ ÇÏµÓ ¸Ê¸®µà½º ÇÁ·Î±×·¡¹Ö - ac... 35,000¿ø (0%¡é+3%P)
ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® µµ±¸ R ÇÁ·Î±×·¡¹Ö 31,500¿ø (10%¡é+5%P)
[Ç°Àý] R°ú Knitr¸¦ È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¿¬µ¿Çü ¹®¼ ¸¸µé±â 36,000¿ø (10%¡é+5%P)
[Ç°Àý] µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È ÀÎÁö°úÇÐÀ» ¸¸³ª´Ù 45,000¿ø (10%¡é+5%P)
[ÀýÆÇ] RStudio µû¶óÀâ±â 13,500¿ø (10%¡é+5%P)
PKS ÇÁ¶óÄ«½Ã(PKS Prakash)
µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚÀÌÀÚ ÀÛ°¡´Ù. Áö³ 12³â µ¿¾È ½Åü °Ç°, Á¦Á¶, ÀǾà, ÀüÀÚ°Å·¡ ºÐ¾ß ÁÖ¿ä ±â¾÷¿¡¼ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÇØ°áÃ¥À» °³¹ßÇß´Ù. ÇöÀç ZS ¾î¼Ò½Ã¿¡ÀÌÃ÷(Associates)¿¡¼ ±Ù¹« ÁßÀÌ´Ù.
ZS´Â ¼¼°è¿¡¼ °¡Àå Å« »ç¾÷ ¼ºñ½º ȸ»ç Áß Çϳª´Ù. ZS´Â °í±Þ ºÐ¼®¿¡ ±â¹ÝÀ» µÐ µ¥ÀÌÅÍ ÁÖµµ Àü·«À¸·Î °í°´ÀÌ »ç¾÷¿¡ ¼º°øÇÏ°í ÇÊ¿äÇÑ °÷¿¡ ¿ª·®À» ÁýÁßÇÏ°Ô µ½´Â´Ù. µ¥ÀÌÅÍ ÁÖµµ Àü·«À» »ç¿ëÇØ ÆǸÅ, ¸¶ÄÉÆà ºÎ¼ÀÇ °æÀï·ÂÀ» ³ôÀÏ ¼ö ÀÖ´Ù.
À§½ºÄܽŠ¸Þµð½¼(Wisconsin-Madison) ´ëÇб³¿¡¼ »ê¾÷ ¹× ½Ã½ºÅÛ ¿£Áö´Ï¾î¸µÀ¸·Î ¹Ú»ç ÇÐÀ§¸¦ ÃëµæÇß´Ù. ±× ÈÄ, ¿µ±¹ ¿ö¸¯ ´ëÇб³(University of Warwick)¿¡¼ µÎ ¹ø° °øÇÐ ¹Ú»ç ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. ¹Ì±¹ À§½ºÄܽŠ¸Þµð½¼¿¡¼ ¼®»ç ÇÐÀ§¸¦ ÃëµæÇß°í, ÀεµÀÇ ±¹¸³ Á¦·Ã ÁÖÁ¶ °ø´ë(NIFFT, National Institute of Foundry and Forge Technology)¿¡¼ Çлç ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. ¿ö¸¯ ´ëÇб³¿¡¼ ¹Ú»ç °úÁ¤ ¶§ ¿¬±¸ÇÑ ³»¿ëÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ¿ö¸¯ ºÐ¼® ȸ»ç(Warwick Analytics)¸¦ °øµ¿ â¾÷Çß´Ù.
¿ÀÆÛ·¹ÀÌ¼Ç ¸®¼Ä¡(operational research)¿Í °ü¸®, ¼ÒÇÁÆ® ÄÄÇ»ÆÃ(soft computing) µµ±¸, °í±Þ ¾Ë°í¸®Áò µî Æø³ÐÀº ¿¬±¸ ºÐ¾ßÀÇ ÁÖ¿ä ÇмúÁöÀÎ IEEE-Trans, EJOR, IJPR¿¡ ³í¹®À» °ÔÀçÇß´Ù. ¡¸Intelligent Approaches to Complex Systems¡¹ÀÇ ÇÑ È£¸¦ ÆíÁýÇß°í, ¡ºEvolutionary Computing in Advanced Manufacturing¡»(Wiley, 2011)¿¡ °¨¼öÀÚ·Î Âü¿©ÇßÀ¸¸ç ¡ºR µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶¿Í ¾Ë°í¸®Áò¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2017)ÀÇ °øµ¿ ÀúÀÚ´Ù.
¸Ó½Å ·¯´× ¿¬±¸¸¦ ÅëÇØ Àΰ£ÀÇ »ç°í °úÁ¤¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇظ¦ ³ÐÈ÷·Á ÇÏ´Â ¿¬±¸ÀÚ´Ù. ÇöÀç ¼¿ï´ë ÄÄÇ»ÅÍ°øÇаú ½Ã°¢ ÇнÀ ¿¬±¸½Ç¿¡¼ ¿¬±¸¿øÀ¸·Î ±Ù¹« ÁßÀ̸ç, ¸Ó½Å QA¿Í ÀÚ¿¬¾î 󸮿¡ °ü½ÉÀ» µÎ°í ¿¬±¸ ÁßÀÌ´Ù. ¿¬¼¼´ëÇб³¿¡¼ ÄÄÇ»ÅÍ°úÇаú¸¦ ÀÌÁß Àü°øÇßÀ¸¸ç, ¿µ¾î¿µ¹®ÇÐÀ» ºÎÀü°øÇß´Ù.
¡Ú ÁöÀºÀÌÀÇ ¸» ¡Ú
µö·¯´×Àº ¸Ó½Å ·¯´×¿¡¼ °¡Àå ÀÚÁÖ ³íÀǵǴ ºÐ¾ß Áß Çϳª´Ù. µö·¯´×À» »ç¿ëÇØ º¹ÀâÇÑ ÇÔ¼ö¸¦ ¸ðµ¨¸µÇÏ°í Ⱦ´Ü¸é µ¥ÀÌÅÍ, ¼øÂ÷ µ¥ÀÌÅÍ, À̹ÌÁö, ÅؽºÆ®, ¿Àµð¿À, ¿µ»óÀ» Æ÷ÇÔÇÑ ´Ù¾çÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¼Ò½º¿Í ±¸Á¶¸¦ ÀÌ¿ëÇؼ ¸ðµ¨À» ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ RÀº µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ Ä¿¹Â´ÏƼ¿¡¼ °¡Àå Àαâ ÀÖ´Â ¾ð¾î Áß Çϳª´Ù. µö·¯´×ÀÇ ¹ßÀü¿¡ µû¶ó µö·¯´×°ú R »çÀÌÀÇ °ü°èµµ ¾öû³ª°Ô ¹ßÀüÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥ÀÇ ¸ñÀûÀº ´Ù¾çÇÑ µö·¯´× ¸ðµ¨ °³¹ß ¹æ¹ýÀ» ÁýÁß ÈÆ·ÃÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. ±¸Á¶°¡ ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅÍ, ±¸Á¶°¡ ¾ø´Â µ¥ÀÌÅÍ, À̹ÌÁö ¿Àµð¿À »ç·Ê ¿¬±¸¸¦ ÅëÇØ µö·¯´×À» Àû¿ëÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ ÀÌÀü ÇнÀ(Transfer Learning)°ú ±×·¡ÇÈ Ã³¸®ÀåÄ¡(GPU, Graphics Processing Unit)ÀÇ ¼º´ÉÀ» ÀÌ¿ëÇØ µö·¯´× ¸ðµ¨ÀÇ °è»ê È¿À²À» ³ôÀÌ´Â ¹æ¹ýµµ ´Ù·é´Ù.
¡Ú ¿Å±äÀÌÀÇ ¸» ¡Ú
Áö³ 7³â°£ÀÇ µö·¯´× ¿¬±¸ ¹ßÀü ¼Óµµ´Â Á¤¸» ³î¶ø½À´Ï´Ù. ±â°è°¡ »çÁø¿¡¼ »ç¶÷, µ¿¹°, ¹°°ÇÀ» È®ÀÎÇÏ°í À̸§À» ã¾ÆÁÖ¸ç, ÀÏ»óÀûÀÎ ´ëȸ¦ ÀÌÇØÇÏ°í ¿Ü±¹¾î¸¦ ¾î´À Á¤µµ ÀÚ¿¬½º·´°Ô ¹ø¿ªÇÏ´Â µî ÀÌÀü¿¡´Â ¹Ìó »ó»óÇÏÁö ¸øÇß´ø ÀϵéÀ» Çس»°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ¾ÆÁ÷Àº º¸ÆíÀû ÀΰøÁö´ÉÀ» ´Þ¼ºÇÏ·Á¸é °¥ ±æÀÌ ±î¸¶µæÇÏÁö¸¸ ÇöÀç °¡´ÉÇÑ ±â¼ú·Îµµ ¾ó¸¶µçÁö ¿ì¸®ÀÇ ÀÏ»ó°ú ¾÷¹« ȯ°æÀ» ¹Ù²Ü ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥Àº À̸§¿¡ °É¸Â°Ô ±¸ÇöµÈ ÄÚµå ¿¹½Ã¸¦ Á¦°øÇØÁÖ°í ½Ç½À ÈÄ Äڵ忡 ´ã±ä ÀÌ·ÐÀ» ¼³¸íÇØÁÝ´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ Ã¥ÀÇ °£°á¼º ¶§¹®¿¡ ¼³¸íÀÌ ºÎÁ·ÇÒ ¶§´Â ´ãÁö ¸øÇÑ °³³äÀ» ¾î´À °÷¿¡¼ ´õ ¾Ë¾ÆºÁ¾ß ÇÒÁöµµ ¾Ë·ÁÁÝ´Ï´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº R Åë°è ¾ð¾î¸¦ »ç¿ëÇϹǷΠÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î°¡ Àͼ÷ÇÏÁö ¾ÊÀº »ç¶÷µµ ½±°Ô Á¢±ÙÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ ´Ù¾çÇÑ R ÆÐÅ°ÁöÀÇ ¼³Ä¡¹ý°ú »ç¿ë¹ýÀ» ´Ù·ç¹Ç·Î µö·¯´× ÆÐÅ°Áö¿¡ ´ëÇÑ Àü¹ÝÀû Áö½ÄÀ» ¾ò°Ô µµ¿ÍÁÝ´Ï´Ù. ÇöÀç Æø³Ð°Ô »ç¿ëÇÏ´Â CNN, ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ, RNN, ÀüÀÌ ÇнÀ µîÀÇ °³³äÀ» ´Ù·ç°í Àֱ⿡ ÁÁÀº ÀÔ¹®¼°¡ µÉ °ÍÀ¸·Î »ý°¢ÇÕ´Ï´Ù. µö·¯´×À» ¸¸³ª´Â Áñ°Å¿î ù°ÉÀ½ÀÌ µÇ±â¸¦ ±â´ëÇÕ´Ï´Ù
- ¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º¿¡¼ ±¸¸ÅÇϽŠµµ¼´Â ¹°·ù ´ëÇà À§Å¹¾÷ü ¿õÁø ºÏ¼¾À» ÅëÇØ ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
(¹è¼Û Æ÷Àå¿¡ "¿õÁø ºÏ¼¾"À¸·Î Ç¥±âµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.)
- ±¸¸ÅÇÑ »óÇ°ÀÇ Ç°Áú°ú ¹è¼Û °ü·Ã ¹®ÀÇ´Â ¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º·Î ¹®ÀÇ ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
- õÀçÁöº¯ ¹× Åùè»çÀÇ »çÁ¤¿¡ µû¶ó ¹è¼ÛÀÌ Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
- °áÁ¦(ÀÔ±Ý) ¿Ï·á ÈÄ ÃâÆÇ»ç ¹× À¯Åë»çÀÇ »çÁ¤À¸·Î Ç°Àý ¶Ç´Â ÀýÆÇ µÇ¾î »óÇ° ±¸ÀÔÀÌ ¾î·Á¿ï ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. (º°µµ ¾È³» ¿¹Á¤)
- µµ¼»ê°£Áö¿ªÀÇ °æ¿ì Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ¹ß»ýµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
»óÇ° ¼³¸í¿¡ ¹ÝÇ°/ ±³È¯ °ü·ÃÇÑ ¾È³»°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì ±× ³»¿ëÀ» ¿ì¼±À¸·Î ÇÕ´Ï´Ù. (¾÷ü »çÁ¤¿¡ µû¶ó ´Þ¶óÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù)
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý | Ȩ > °í°´¼¾ÅÍ > ÀÚÁÖã´ÂÁú¹® ¡°¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡± ¾È³» Âü°í ¶Ç´Â 1:1»ó´ã°Ô½ÃÆÇ |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯ °¡´É ±â°£ | ¹ÝÇ°,±³È¯Àº ¹è¼Û¿Ï·á ÈÄ 7ÀÏ À̳», »óÇ°ÀÇ °áÇÔ ¹× °è¾à³»¿ë°ú ´Ù¸¦ °æ¿ì ¹®Á¦¹ß°ß ÈÄ 30ÀÏ À̳»¿¡ ½Åû°¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë | º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿ÀÀÇ °æ¿ì¿¡¸¸ ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã(º°µµ ÁöÁ¤ Åùè»ç ¾øÀ½) |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
|
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó |
|
¹ÝÇ°/±³È¯ ÁÖ¼Ò | °æ±âµµ ÆÄÁֽà ¹®¹ß·Î 77, ¿õÁøºÏ¼¾(¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º) |