- ÁÖ¹®»óÇ°¼ö·®
- °³
- ¿¹»óÀû¸³±Ý
P - »óÇ°ÇÒÀαÝ
- ¿ø
- ¹è¼Û·á
- ¿ø
- ÁÖ¹®ÇÕ°è
- ¿ø
¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º ·Ôµ¥Ä«µå | °áÁ¦±Ý¾× ÃÖ´ë 25% û±¸ÇÒÀÎ (1¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦°Ç¿¡ ÇÑÇØ ¿ù 2ȸ, °Ç´ç ÃÖ´ë 1¸¸¿ø ÇÒÀÎ) |
---|---|
¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º ¿ì¸®VÄ«µå | °áÁ¦±Ý¾× 10% û±¸ÇÒÀÎ |
OKij½¬¹é Æ÷ÀÎÆ® | ÃÖ¼Ò 10¿øºÎÅÍ Àü¾× »ç¿ë or 1% Àû¸³ |
---|---|
Çö´ëÄ«µå MÆ÷ÀÎÆ® | °áÁ¦±Ý¾×ÀÇ ÃÖ´ë 10% »ç¿ë °¡´É |
½ÅÇÑÄ«µå Æ÷ÀÎÆ® | °áÁ¦±Ý¾×ÀÇ ÃÖ´ë 10% »ç¿ë °¡´É(ÀϺÎÄ«µå) |
Çϳª(±¸.¿Üȯ) Æ÷ÀÎÆ® | º¸À¯ Çѵµ ³»¿¡¼ 100% »ç¿ë °¡´É |
¾¾Æ¼Ä«µå Æ÷ÀÎÆ® | °áÁ¦±Ý¾×ÀÇ ÃÖ´ë 50% »ç¿ë °¡´É |
NH³óÇù TAKE5Ä«µå | 20% û±¸ÇÒÀÎ(Edu Pack) |
---|---|
ä¿ò Ç÷¡Æ¼´½ ¸ÖƼīµå | 20% û±¸ÇÒÀÎ |
¸ð¹ÙÀÏ Tmoney ½ÅÇÑÄ«µå | 10% û±¸ÇÒÀÎ |
½ÅÇÑÄ«µå Shopping | 10% û±¸ÇÒÀÎ |
NH³óÇù üũīµå | 10% û±¸ÇÒÀÎ |
NH20 Çغ½ ½Å¿ëÄ«µå | 10% û±¸ÇÒÀÎ |
¾¾Æ¼ Ŭ¸®¾î Ä«µå | 7% û±¸ÇÒÀÎ |
NH20 Çغ½ üũīµå | 5% û±¸ÇÒÀÎ |
NH³óÇù LADY´Ù¼ØÄ«µå | 5% û±¸ÇÒÀÎ |
½ÅÇÑÄ«µå Å¥ºê | 5% û±¸ÇÒÀÎ |
½ÅÇÑÄ«µå Å¥ºê PLATINUM# | 5% û±¸ÇÒÀÎ |
NAVER Pay °áÁ¦ ½Ã ³×À̹öÆäÀÌ Æ÷ÀÎÆ® 5% Àû¸³ ?
[2õ¿ø Ãß°¡ Àû¸³]
ÃÑ ÁÖ¹®±Ý¾× 5¸¸¿ø ÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã 2,000¿ø Ãß°¡ Àû¸³
[¸â¹ö½Ê Ãß°¡ Àû¸³]
½´ÆÛ·ç´Ï : 3% Ãß°¡ Àû¸³
°ñµå·ç´Ï : 2% Ãß°¡ Àû¸³
½Ç¹ö·ç´Ï : 1% Ãß°¡ Àû¸³
´Ü, ±¹³»µµ¼, eBook¸¸ ±¸¸Å ½Ã Àû¸³ ºÒ°¡
¡Ø Ãâ°í¿¹Á¤ÀÏÀº µµ¼ Àç°í»óȲ¿¡ µû¶ó º¯µ¿µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¡Ø Ãâ°í¿¹Á¤ÀÏÀº µµ¼ Àç°í»óȲ¿¡ µû¶ó º¯µ¿µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¡°µµ·Î¸íÁÖ¼Ò¡±¸¦ ½±°Ô ã¾Æº¸¼¼¿ä
1. µµ·Î¸íÀ¸·Î °Ë»öÇϱâ (¿¹, ¡°Á÷Áö±æ¡± or ¡°Á÷Áö±æ+322¡±)
2. °Ç¹°¸íÀ¸·Î °Ë»öÇϱâ (¿¹, ¡°¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½ººôµù¡±)
3. µ¿(À¾/¸é/¸®) À¸·Î °Ë»ö (¿¹, ¡°Àλ絿¡± or ¡°Àλ絿+43¡±)
4. µµ·Î¸íÁÖ¼Ò¸¦ ¸ð¸£½Ç °æ¿ì µµ·Î¸íÁÖ¼Ò ¾È³»½Ã½ºÅÛ(http://www.juso.go.kr)¿¡¼ È®ÀÎÇØÁÖ¼¼¿ä.
ÁÖ¼ÒÀÇ µ¿(À¾/¸®/¸é) ¶Ç´Â ¸¶Áö¸· ºÎºÐÀ» ÀÔ·ÂÇϽŠÈÄ °Ë»öÀ» ´©¸£¼¼¿ä.
ÃÑ 0°Ç, °Ë»ö°á°ú ÁÖ¼Ò¸¦ Ŭ¸¯ÇϽøé ÀÚµ¿ÀÔ·Â µË´Ï´Ù.
¿ìÆí¹øÈ£ | ÁÖ¼Ò |
---|
°Ë»öµÈ ÁÖ¼Ò°¡ ¾ø½À´Ï´Ù. |
³×À̹öID·Î º°µµ ¾Û ¼³Ä¡ ¾øÀÌ ½Å¿ëÄ«µå ¶Ç´Â ÀºÇà°èÁ Á¤º¸¸¦ µî·ÏÇÏ¿© ³×À̹öÆäÀÌ ºñ¹Ð¹øÈ£·Î °áÁ¦ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °£Æí°áÁ¦ ¼ºñ½º ÀÔ´Ï´Ù.
Á¤º¸ °Ë»öÀÇ À̷аú ½ÇÁ¦ 40,500¿ø (10%¡é+5%P)
ÇÇó ¿£Áö´Ï¾î¸µ, Á¦´ë·Î ½ÃÀÛÇϱâ 22,500¿ø (10%¡é+5%P)
½ºÄ®¶ó¿Í ¸Ó½Å ·¯´× [2ÆÇ] 40,500¿ø (10%¡é+5%P)
°³¹ßÀÚ¸¦ À§ÇÑ ¸Ó½Å ·¯´× 22,500¿ø (10%¡é+5%P)
Pandas·Î ÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ [2ÆÇ] 31,500¿ø (10%¡é+5%P)
Python Machine Learning by Example 22,500¿ø (10%¡é+5%P)
±ÝÀ¶°øÇÐÀ¸·Î R ¸¶½ºÅÍÇϱâ 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
´ë¿ë·® ¸Ó½Å ·¯´×°ú ½ºÆÄÅ© 31,500¿ø (10%¡é+5%P)
ÆÄÀ̽ã ÀÚ¿¬¾î ó¸®ÀÇ À̷аú ½ÇÁ¦ 31,500¿ø (10%¡é+5%P)
ÆÄ¿ö BI¿Í ¿¢¼¿ ÆÄ¿ö ÇǺ¿À» »ç¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
R µö·¯´× ÄîºÏ 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
µö·¯´× µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® ÀÔ¹® 18,000¿ø (10%¡é+5%P)
µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ÀÔ¹®ÀÚ¸¦ À§ÇÑ R 36,000¿ø (10%¡é+5%P)
4Â÷ »ê¾÷Çõ¸í ±â¼ú ¿ø¸® 12,420¿ø (10%¡é+5%P)
C++¿Í CUDA C·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò Vol.2 25,200¿ø (10%¡é+5%P)
R·Î ÇÏ´Â ½¬¿î µö·¯´× 18,000¿ø (10%¡é+5%P)
µ¥ÀÌÅÍ ¿¹ÃøÀ» À§ÇÑ ¸Ó½Å ·¯´× 40,500¿ø (10%¡é+5%P)
Åë°è ºÐ¼® ³Ê¸Ó RÀÇ ¹«±Ã¹«ÁøÇÑ È°¿ë 36,000¿ø (10%¡é+5%P)
C++¿Í CUDA C·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò Vol.3 25,200¿ø (10%¡é+5%P)
Å©·Ñ¸®ÀÇ Åë°èÇÐ °ÀÇ 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
µ¥ÀÌÅÍ ½ºÅ丮ÅÚ¸µ 22,500¿ø (10%¡é+5%P)
µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È Visualizing Data 31,500¿ø (10%¡é+5%P)
C++¿Í CUDA C·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò Vol.1 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
[Ç°Àý] ¿£ÅÍÇÁ¶óÀÌÁî µ¥ÀÌÅÍ ·¹ÀÌÅ© ±¸Ãà 36,000¿ø (10%¡é+5%P)
[Ç°Àý] ¼öÇÐ ¾øÀÌ ¹è¿ì´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇаú ¾Ë°í¸®Áò 12,420¿ø (10%¡é+5%P)
[Ç°Àý] R·Î ÇÏ´Â ÄöÆ® Æ®·¹À̵ù 29,700¿ø (10%¡é+5%P)
[ÀýÆÇ] ¸ÞÀÌÀú¸®±× ¾ß±¸ Åë°èÇÐ 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
[ÀýÆÇ] µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È ¿ø¸® 31,500¿ø (10%¡é+5%P)
[ÀýÆÇ] ºòµ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× 36,000¿ø (10%¡é+5%P)
Visualize This ºñÁÖ¾ó¶óÀÌÁî µð½º 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
Building Machine Learning Systems ... 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
Machine Learning ¸Ó½Å ·¯´× 54,000¿ø (10%¡é+5%P)
ÀÚ¿¬¾î ÅؽºÆ® 󸮸¦ ÅëÇÑ °Ë»ö ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà 36,000¿ø (10%¡é+5%P)
¿¹Ãø ºÐ¼® ¸ðµ¨¸µ ½Ç¹« ±â¹ý 36,000¿ø (10%¡é+5%P)
ºòµ¥ÀÌÅÍ ºñÁî´Ï½º ¼º°ø Áöµµ 22,500¿ø (10%¡é+5%P)
ºòµ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®¿Í ºÐ¼®À» À§ÇÑ ÇÏµÓ ¸Ê¸®µà½º ÇÁ·Î±×·¡¹Ö - ac... 35,000¿ø (0%¡é+3%P)
ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® µµ±¸ R ÇÁ·Î±×·¡¹Ö 31,500¿ø (10%¡é+5%P)
[Ç°Àý] R°ú Knitr¸¦ È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¿¬µ¿Çü ¹®¼ ¸¸µé±â 36,000¿ø (10%¡é+5%P)
[Ç°Àý] µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È ÀÎÁö°úÇÐÀ» ¸¸³ª´Ù 45,000¿ø (10%¡é+5%P)
[ÀýÆÇ] RStudio µû¶óÀâ±â 13,500¿ø (10%¡é+5%P)
ÀúÀÚ ·¹ÀÚ¿ï Ä«¸²(Rezaul Karim)
C, C++, ÀÚ¹Ù, R, ÆÄÀ̽ãÀ» ºñ·ÔÇØ ½ºÆÄÅ©, Ä«ÇÁÄ«, DC/OS, µµÄ¿, ¸Þ¼Ò½º(Mesos), ÇϵÓ, ¸Ê¸®µà½º(MapReduce)¿Í °°Àº ºòµ¥ÀÌÅÍ ±â¼úÀ» Áß½ÉÀ¸·Î, ¾Ë°í¸®Áò°ú µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸ ¹× °³¹ß ºÐ¾ß¿¡¼ 8³â ÀÌ»óÀÇ °æ·ÂÀ» ½×¾Ò´Ù.
¸Ó½Å ·¯´×¿¡ óÀ½ ¸Å·áµÈ °ÍÀº 2010³â °í±Þ ÀΰøÁö´É ´ëÇпø °úÁ¤À» À̼öÇÏ´ø Áß ÇÏµÓ ±â¹Ý ¸Ê¸®µà½º¿Í ¸Ó½Å ·¯´×À» °áÇÕÇÑ ±â¼úÀ» ´ë±Ô¸ð ºñÁî´Ï½º ÁöÇâ Æ®·£Àè¼Ç µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¿¡ Àû¿ëÇØ Àå¹Ù±¸´Ï ºÐ¼®À» ¼öÇàÇϸ鼺ÎÅÍ´Ù. °á°úÀûÀ¸·Î ¿¬±¸ °ü½É»ç¸¦ ²Å´Â´Ù¸é ¸Ó½Å ·¯´×, µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×, ½Ã¸Çƽ À¥(Semantic Web), ºòµ¥ÀÌÅÍ, ¹ÙÀÌ¿ÀÀÎÆ÷¸Åƽ½º´Ù. µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×, ¸Ó½Å ·¯´×, ¹ÙÀÌ¿ÀÀÎÆ÷¸Åƽ½º ºÐ¾ß¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î, Àú¸íÇÑ ±¹Á¦ Àú³Î ¹× ÄÜÆÛ·±½º¿¡¼ 30Æí ÀÌ»óÀÇ ¿¬±¸ ³í¹®À» ¹ßÇ¥Çß´Ù.
ÇöÀç ¾ÆÀÏ·£µåÀÇ Insight Center for Data Analytics(¾ÆÀÏ·£µå ÃÖ´ë ±Ô¸ðÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¼¾ÅÍÀÌÀÚ ¼¼°è ÃÖ´ëÀÇ ½Ã¸Çƽ À¥ ¿¬±¸¼Ò)¿¡¼ ¹Ú»ç ¿¬±¸¿øÀ¸·Î ÀçÁ÷ ÁßÀÎ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¿£Áö´Ï¾îÀÌÀÚ ¿¬±¸¿øÀÌ´Ù. °ñ¿þÀÌ(Galway)ÀÇ ¾ÆÀÏ·£µå ±¹¸³ ´ëÇб³(National University of Ireland)¿¡¼ ¹Ú»ç ÇÐÀ§¸¦ ÃëµæÇß°í, °æÈñ´ëÇб³ ÄÄÇ»ÅÍ°øÇаú¿¡¼ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×À» Àü°øÇϸç ME(°øÇÐ ¼®»ç) ÇÐÀ§¸¦ ÃëµæÇß´Ù. ¹æ±Û¶óµ¥½Ã ´ÙÄ« ´ëÇб³(University of Dhaka)¿¡¼´Â ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ Çлç ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù.
ÀúÀÚ ¸¶Çìµð Ä«ÀÌÀú(Mahedi Kaysar)
¾ÆÀÏ·£µå ´õºí¸° ½ÃƼ ´ëÇб³(Dublin City University, Ireland)ÀÇ Insight Center for Data AnalyticsÀÇ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¿£Áö´Ï¾îÀÌÀÚ ¿¬±¸¿øÀÌ´Ù. Insight Center for Data Analytics¿¡ ÇÕ·ùÇϱâ Àü¿¡ °ñ¿þÀÌÀÇ ¾ÆÀÏ·£µå ±¹¸³ ´ëÇб³¿Í ¹æ±Û¶óµ¥½Ã¿¡ À§Ä¡ÇÑ »ï¼ºÀüÀÚ¿¡¼ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¿£Áö´Ï¾î·Î ±Ù¹«Çß´Ù.
C, ÀÚ¹Ù, ½ºÄ®¶ó, ÆÄÀ̽ã Áß½ÉÀÇ ¾Ë°í¸®Áò°ú µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶¿¡ ´ëÇÑ ÅºÅºÇÑ °æÇèÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î R&D¿¡¼ 5³â ÀÌ»ó È°µ¿Çß´Ù. ¶ÇÇÑ Àü»çÀû ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼Ç(enterprise application) °³¹ß°ú ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ºÐ¾ß¿¡¼ ¸¹Àº °æÇèÀ» ½×¾Ò´Ù.
¹æ±Û¶óµ¥½Ã ġŸ°ø °ø°ú ´ëÇÐ(Chittagong University of Engineering and Technology)¿¡¼ ÄÄÇ»ÅÍ °úÇÐ ¹× °øÇÐ Çлç ÇÐÀ§¸¦ ÃëµæÇß´Ù. ÇöÀç´Â ¾ÆÀÏ·£µå ´õºí¸° ½ÃƼ ´ëÇб³¿¡¼ ºÐ»ê ¹× º´·Ä ÄÄÇ»ÆÃ(Distributed and Parallel computing)¿¡ ´ëÇÑ ´ëÇпø ¿¬±¸¸¦ ½ÃÀÛÇß´Ù.
¿ªÀÚ ÀÌÁöÈÆ
¾ÆÀÌÆù/¾Èµå·ÎÀÌµå ¾Û ¹× ¼ºñ½º·Î ´Ù¾çÇÑ ¼öÀÍ ¸ðµ¨ âÃâ¿¡ ³ë·ÂÇÏÁö¸¸ ¶æ´ë·Î µÇÁö ¾Ê¾Æ ¿½ÉÈ÷ ¹ø¿ª ¹× Àú¼úÇÏ´Â 40´ë °³¹ßÀÚ¸ç Çѱ¹¿¡¼ 60´ë±îÁö °³¹ßÀÚ·Î ÀÏÇÏ´Â °ÍÀÌ ¸ñÇ¥´Ù.
¡º³ªÈ¦·Î °³¹ßÀÚ¸¦ À§ÇÑ ¾Èµå·ÎÀ̵å ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀÇ ¸ðµç °Í¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2013), ¡ºJava ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ÀÔ¹®¡»(ºÏ½ºÈ¦¸¯ÆÛºí¸®½Ì, 2013)À» Àú¼úÇß°í, ¡ºÇÁ·Î±×·¡¸Ó¸¦ À§ÇÑ ¾Èµå·ÎÀ̵塻(Á¤º¸¹®È»ç, 2015), ¡ºAndroid Internals Vol.1¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2016), ¡º½ºÀ§ÇÁÆ®·Î ÇÏ´Â iOS 9 ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2016) µî 10¿© ±ÇÀÇ Ã¥À» ¹ø¿ªÇß´Ù.
ÀÌÁöÈÆ
¾ÆÀÌÆù/¾Èµå·ÎÀÌµå ¾Û ¹× ¼ºñ½º·Î ´Ù¾çÇÑ ¼öÀÍ ¸ðµ¨ âÃâ¿¡ ³ë·ÂÇÏÁö¸¸ ¶æ´ë·Î µÇÁö ¾Ê¾Æ ¿½ÉÈ÷ ¹ø¿ª ¹× Àú¼úÇÏ´Â 40´ë °³¹ßÀÚ¸ç Çѱ¹¿¡¼ 60´ë±îÁö °³¹ßÀÚ·Î ÀÏÇÏ´Â °ÍÀÌ ¸ñÇ¥´Ù.
¡º³ªÈ¦·Î °³¹ßÀÚ¸¦ À§ÇÑ ¾Èµå·ÎÀ̵å ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀÇ ¸ðµç °Í¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2013), ¡ºJava ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ÀÔ¹®¡»(ºÏ½ºÈ¦¸¯ÆÛºí¸®½Ì, 2013)À» Àú¼úÇß°í, ¡ºÇÁ·Î±×·¡¸Ó¸¦ À§ÇÑ ¾Èµå·ÎÀ̵塻(Á¤º¸¹®È»ç, 2015), ¡ºAndroid Internals Vol.1¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2016), ¡º½ºÀ§ÇÁÆ®·Î ÇÏ´Â iOS 9 ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2016) µî 10¿© ±ÇÀÇ Ã¥À» ¹ø¿ªÇß´Ù.
¡Ú ÁöÀºÀÌÀÇ ¸» ¡Ú
¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ ÇÙ½ÉÀº ¿ø½Ã µ¥ÀÌÅ͸¦ Á¤º¸·Î, ³ª¾Æ°¡ ½ÇÇà °¡´ÉÇÑ Áö´ÉÀ¸·Î º¯È¯ÇÏ´Â ¾Ë°í¸®Áò°ú °ü·Ã ÀÖ´Ù. ¸Ó½Å ·¯´×Àº ºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ ¿¹Ãø ºÐ¼®¿¡ ÀûÇÕÇÏ´Ù. µû¶ó¼ ¸Ó½Å ·¯´×ÀÌ ¾ø¾ú´Ù¸é ÀÌ °Å´ëÇÑ Á¤º¸ÀÇ È帧À» µû¶óÀâ±â¶õ °ÅÀÇ ºÒ°¡´ÉÇßÀ» °ÍÀÌ´Ù. ºñ±³Àû »õ·Î¿î ÃÖ±Ù ±â¼úÀÎ ½ºÆÄÅ©(Spark)´Â ºòµ¥ÀÌÅÍ ¿£Áö´Ï¾î¿Í µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀڵ鿡°Ô Á» ´õ ºü¸£°í »ç¿ëÇϱ⠽¬¿î °·ÂÇÑ ±â´É°ú ÅëÇÕ ¿£ÁøÀ» Á¦°øÇÑ´Ù.
ÀÌ·Î ÀÎÇØ ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ßÀÇ ÇнÀÀÚµéÀÌ °¢ÀÚÀÇ ¸Ó½Å ·¯´× ¹®Á¦¸¦ »óÈ£ÀÛ¿ëÇÏ¸é¼ ÈξÀ ´õ Å« ±Ô¸ð·Î ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µÆ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ, ¿£Áö´Ï¾î, ¿¬±¸¿øÀÌ °·ÂÇÑ ¸Ó½Å ·¯´× ¸ðµ¨À» ºôµåÇϱâ À§ÇØ µ¥ÀÌÅÍ Áý¾àÀû ȯ°æ¿¡¼ °Å´ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Å¬·¯½ºÅ͵éÀ» ó¸®ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ö ¸Ó½Å ·¯´×À» °³¹ßÇÏ°í ´ë±Ô¸ð·Î ¹èÆ÷ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¼³°èµÆ´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº »óÇâ½Ä Á¢±Ù ¹æ½ÄÀ¸·Î ±¸¼ºµÅ ½ºÆÄÅ©¿Í MLÀÇ ±âÃʺÎÅÍ ½ÃÀÛÇÑ´Ù. ±×¸®°í ÇÇó ¿£Áö´Ï¾î¸µÀ¸·Î µ¥ÀÌÅ͸¦ Ž»öÇÏ°í, È®Àå °¡´ÉÇÑ ML ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎÀ» ±¸ÃàÇÑ ÈÄ, À̵éÀ» »õ·Î¿î µ¥ÀÌÅÍ¿Í ¹®Á¦ À¯Çü¿¡ ¸Â°Ô Æ©´×ÇÏ°í Á¶Á¤ÇÑ´Ù. ¸¶Áö¸·À¸·Î ¸ðµ¨ ºôµå¿¡¼ ¹èÆ÷·Î À̾îÁø´Ù. Á» ´õ ¸íÈ®ÇÏ°Ô ¼³¸íÇϱâ À§ÇØ ¸Ó½Å ·¯´×°ú ½ºÆÄÅ©·Î ÇÏ´Â ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¿¡ °üÇØ ÃÖ¼ÒÇÑÀÇ Áö½Ä¸¸ °®Ãá µ¶ÀÚ¶óµµ ¿¹Á¦¸¦ µû¶ó°¡¸ç ½ÇÁ¦ ¸Ó½Å ·¯´× ¹®Á¦¿Í ¼Ö·ç¼ÇÀ» ÇâÇØ ³ª¾Æ°¥ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºÇß´Ù.
¡Ú ¿Å±äÀÌÀÇ ¸» ¡Ú
ÇÏµÓ ÀÌÈÄ¿¡ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¾ß¿¡¼ °¡Àå ÁÖ¸ñ¹Þ´Â ±â¼úÀÎ ½ºÆÄÅ©´Â ÀÚ¹Ù, ½ºÄ®¶ó, ÆÄÀ̽ã, R°ú °°Àº ´Ù¾çÇÑ ¾ð¾î¸¦ Áö¿øÇϸç, Àθ޸𸮠º´·Ä ó¸® ½Ã½ºÅÛÀ¸·Î ÇÏµÓ ¸Ê¸®µà½ºº¸´Ù ¿ùµîÈ÷ ºü¸¥ ó¸® ¼Óµµ¸¦ ÀÚ¶ûÇÑ´Ù. ½ºÆÄÅ© ÀÌÀü¿¡ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚµéÀº °è»êÀ» À§ÇØ RÀ» »ç¿ëÇß´Ù.
RÀº ½ÇÇà ÁßÀÎ ¸Ó½ÅÀÇ ¸Þ¸ð¸® Å©±âº¸´Ù Å« µ¥ÀÌÅʹ ó¸®ÇÒ ¼ö ¾ø¾ú´Ù. ÇÏÁö¸¸ ½ºÆÄÅ©´Â µ¥ÀÌÅÍÇÁ·¹ÀÓ Ãß»óȸ¦ ÅëÇØ ´ë¿ë·®ÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ó¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¾ÆÆÄÄ¡ ½ºÆÄÅ©´Â ½ºÆ®¸² ó¸®, ±×·¡ÇÁ ó¸®, SQL, ¸Ó½Å ·¯´×°ú °°Àº Æø³ÐÀº ±â´ÉÀ» Á¦°øÇÑ´Ù.
ÀÌ Ã¥¿¡¼´Â ƯÈ÷ ¾ÆÆÄÄ¡ÀÇ ¸Ó½Å ·¯´× ¶óÀ̺귯¸®¸¦ ÁýÁßÀûÀ¸·Î ´Ù·ç¸ç µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ, ¿£Áö´Ï¾î, ¿¬±¸¿øÀÌ ¸Ó½Å ·¯´× ¸ðµ¨À» ºôµåÇØ °Å´ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Å¬·¯½ºÅÍ¿¡¼ ó¸®ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¾Ë·ÁÁØ´Ù. ¸Ó½Å ·¯´× ¶óÀ̺귯¸®¸¦ º»°ÝÀûÀ¸·Î ÇнÀÇϱ⿡ ¾Õ¼ ½ºÆÄÅ©ÀÇ ±âº» °³³äÀ» ¼Ò°³Çϱ⠶§¹®¿¡ ¾ÆÆÄÄ¡ ½ºÆÄÅ©¿¡ Àͼ÷ÇÏÁö ¾Ê´Â µ¶ÀÚµµ ÀÌ Ã¥À» ½±°Ô ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¼öÇÐ, Åë°èÇÐÀÇ ±âº» °³³äÀ» ¾Ë°í ÀÖ´Ù¸é ÀÌ Ã¥À» ÀÌÇØÇÏ°í È°¿ëÇÏ´Â µ¥ Å« µµ¿òÀÌ µÉ °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ Ã¥ÀÇ ¾Õ¿¡¼´Â ½ºÆÄÅ© ¸Ó½Å ·¯´× ¶óÀ̺귯¸®¿¡ ´ëÇÑ ÀÌ·ÐÀûÀÎ ³»¿ëÀ» ¼³¸íÇÏ°í ÀÖ¾î¼ ¸Ó½Å ·¯´×À» ¹è¿ì·Á´Â Çлý°ú ¿£Áö´Ï¾î¿¡°Ôµµ ÁÁÀº °¡À̵尡 µÉ °ÍÀÌ´Ù.
ºòµ¥ÀÌÅÍ ¹× ¸Ó½Å ·¯´× ºÐ¾ß¿¡ µîÀåÇÏ´Â ¿ë¾î°¡ ´ëºÎºÐ ¿µ¾î Ç¥ÇöÀÎ ±î´ß¿¡ ¿ø¾î Ç¥±â°¡ Á» ´õ Àͼ÷ÇÒ ¼öµµ ÀÖÁö¸¸, °¡´ÉÇϸé Àǹ̸¦ ÇØÄ¡Áö ¾Ê´Â ¹üÀ§ ³»¿¡¼ ¿ì¸®¸»·Î ¹ø¿ªÇÏ°íÀÚ ³ë·ÂÇß´Ù. ½ÇÇà ¹× °³¼± »çÇ×ÀÌ ÀÖ´Ù¸é ¾ðÁ¦µçÁö ¿¬¶ô ÁÖ±æ ¹Ù¶õ´Ù.
- ¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º¿¡¼ ±¸¸ÅÇϽŠµµ¼´Â ¹°·ù ´ëÇà À§Å¹¾÷ü ¿õÁø ºÏ¼¾À» ÅëÇØ ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
(¹è¼Û Æ÷Àå¿¡ "¿õÁø ºÏ¼¾"À¸·Î Ç¥±âµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.)
- ±¸¸ÅÇÑ »óÇ°ÀÇ Ç°Áú°ú ¹è¼Û °ü·Ã ¹®ÀÇ´Â ¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º·Î ¹®ÀÇ ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
- õÀçÁöº¯ ¹× Åùè»çÀÇ »çÁ¤¿¡ µû¶ó ¹è¼ÛÀÌ Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
- °áÁ¦(ÀÔ±Ý) ¿Ï·á ÈÄ ÃâÆÇ»ç ¹× À¯Åë»çÀÇ »çÁ¤À¸·Î Ç°Àý ¶Ç´Â ÀýÆÇ µÇ¾î »óÇ° ±¸ÀÔÀÌ ¾î·Á¿ï ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. (º°µµ ¾È³» ¿¹Á¤)
- µµ¼»ê°£Áö¿ªÀÇ °æ¿ì Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ¹ß»ýµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
»óÇ° ¼³¸í¿¡ ¹ÝÇ°/ ±³È¯ °ü·ÃÇÑ ¾È³»°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì ±× ³»¿ëÀ» ¿ì¼±À¸·Î ÇÕ´Ï´Ù. (¾÷ü »çÁ¤¿¡ µû¶ó ´Þ¶óÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù)
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý | Ȩ > °í°´¼¾ÅÍ > ÀÚÁÖã´ÂÁú¹® ¡°¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡± ¾È³» Âü°í ¶Ç´Â 1:1»ó´ã°Ô½ÃÆÇ |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯ °¡´É ±â°£ | ¹ÝÇ°,±³È¯Àº ¹è¼Û¿Ï·á ÈÄ 7ÀÏ À̳», »óÇ°ÀÇ °áÇÔ ¹× °è¾à³»¿ë°ú ´Ù¸¦ °æ¿ì ¹®Á¦¹ß°ß ÈÄ 30ÀÏ À̳»¿¡ ½Åû°¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë | º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿ÀÀÇ °æ¿ì¿¡¸¸ ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã(º°µµ ÁöÁ¤ Åùè»ç ¾øÀ½) |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
|
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó |
|
¹ÝÇ°/±³È¯ ÁÖ¼Ò | °æ±âµµ ÆÄÁֽà ¹®¹ß·Î 77, ¿õÁøºÏ¼¾(¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º) |