- ÁÖ¹®»óÇ°¼ö·®
- °³
- ¿¹»óÀû¸³±Ý
P - »óÇ°ÇÒÀαÝ
- ¿ø
- ¹è¼Û·á
- ¿ø
- ÁÖ¹®ÇÕ°è
- ¿ø
¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º ·Ôµ¥Ä«µå | °áÁ¦±Ý¾× ÃÖ´ë 25% û±¸ÇÒÀÎ (1¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦°Ç¿¡ ÇÑÇØ ¿ù 2ȸ, °Ç´ç ÃÖ´ë 1¸¸¿ø ÇÒÀÎ) |
---|---|
¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º ¿ì¸®VÄ«µå | °áÁ¦±Ý¾× 10% û±¸ÇÒÀÎ |
OKij½¬¹é Æ÷ÀÎÆ® | ÃÖ¼Ò 10¿øºÎÅÍ Àü¾× »ç¿ë or 1% Àû¸³ |
---|---|
Çö´ëÄ«µå MÆ÷ÀÎÆ® | °áÁ¦±Ý¾×ÀÇ ÃÖ´ë 10% »ç¿ë °¡´É |
½ÅÇÑÄ«µå Æ÷ÀÎÆ® | °áÁ¦±Ý¾×ÀÇ ÃÖ´ë 10% »ç¿ë °¡´É(ÀϺÎÄ«µå) |
Çϳª(±¸.¿Üȯ) Æ÷ÀÎÆ® | º¸À¯ Çѵµ ³»¿¡¼ 100% »ç¿ë °¡´É |
¾¾Æ¼Ä«µå Æ÷ÀÎÆ® | °áÁ¦±Ý¾×ÀÇ ÃÖ´ë 50% »ç¿ë °¡´É |
NH³óÇù TAKE5Ä«µå | 20% û±¸ÇÒÀÎ(Edu Pack) |
---|---|
ä¿ò Ç÷¡Æ¼´½ ¸ÖƼīµå | 20% û±¸ÇÒÀÎ |
¸ð¹ÙÀÏ Tmoney ½ÅÇÑÄ«µå | 10% û±¸ÇÒÀÎ |
½ÅÇÑÄ«µå Shopping | 10% û±¸ÇÒÀÎ |
NH³óÇù üũīµå | 10% û±¸ÇÒÀÎ |
NH20 Çغ½ ½Å¿ëÄ«µå | 10% û±¸ÇÒÀÎ |
¾¾Æ¼ Ŭ¸®¾î Ä«µå | 7% û±¸ÇÒÀÎ |
NH20 Çغ½ üũīµå | 5% û±¸ÇÒÀÎ |
NH³óÇù LADY´Ù¼ØÄ«µå | 5% û±¸ÇÒÀÎ |
½ÅÇÑÄ«µå Å¥ºê | 5% û±¸ÇÒÀÎ |
½ÅÇÑÄ«µå Å¥ºê PLATINUM# | 5% û±¸ÇÒÀÎ |
NAVER Pay °áÁ¦ ½Ã ³×À̹öÆäÀÌ Æ÷ÀÎÆ® 5% Àû¸³ ?
[2õ¿ø Ãß°¡ Àû¸³]
ÃÑ ÁÖ¹®±Ý¾× 5¸¸¿ø ÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã 2,000¿ø Ãß°¡ Àû¸³
[¸â¹ö½Ê Ãß°¡ Àû¸³]
½´ÆÛ·ç´Ï : 3% Ãß°¡ Àû¸³
°ñµå·ç´Ï : 2% Ãß°¡ Àû¸³
½Ç¹ö·ç´Ï : 1% Ãß°¡ Àû¸³
´Ü, ±¹³»µµ¼, eBook¸¸ ±¸¸Å ½Ã Àû¸³ ºÒ°¡
¡Ø Ãâ°í¿¹Á¤ÀÏÀº µµ¼ Àç°í»óȲ¿¡ µû¶ó º¯µ¿µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¡Ø Ãâ°í¿¹Á¤ÀÏÀº µµ¼ Àç°í»óȲ¿¡ µû¶ó º¯µ¿µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¡°µµ·Î¸íÁÖ¼Ò¡±¸¦ ½±°Ô ã¾Æº¸¼¼¿ä
1. µµ·Î¸íÀ¸·Î °Ë»öÇϱâ (¿¹, ¡°Á÷Áö±æ¡± or ¡°Á÷Áö±æ+322¡±)
2. °Ç¹°¸íÀ¸·Î °Ë»öÇϱâ (¿¹, ¡°¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½ººôµù¡±)
3. µ¿(À¾/¸é/¸®) À¸·Î °Ë»ö (¿¹, ¡°Àλ絿¡± or ¡°Àλ絿+43¡±)
4. µµ·Î¸íÁÖ¼Ò¸¦ ¸ð¸£½Ç °æ¿ì µµ·Î¸íÁÖ¼Ò ¾È³»½Ã½ºÅÛ(http://www.juso.go.kr)¿¡¼ È®ÀÎÇØÁÖ¼¼¿ä.
ÁÖ¼ÒÀÇ µ¿(À¾/¸®/¸é) ¶Ç´Â ¸¶Áö¸· ºÎºÐÀ» ÀÔ·ÂÇϽŠÈÄ °Ë»öÀ» ´©¸£¼¼¿ä.
ÃÑ 0°Ç, °Ë»ö°á°ú ÁÖ¼Ò¸¦ Ŭ¸¯ÇϽøé ÀÚµ¿ÀÔ·Â µË´Ï´Ù.
¿ìÆí¹øÈ£ | ÁÖ¼Ò |
---|
°Ë»öµÈ ÁÖ¼Ò°¡ ¾ø½À´Ï´Ù. |
³×À̹öID·Î º°µµ ¾Û ¼³Ä¡ ¾øÀÌ ½Å¿ëÄ«µå ¶Ç´Â ÀºÇà°èÁ Á¤º¸¸¦ µî·ÏÇÏ¿© ³×À̹öÆäÀÌ ºñ¹Ð¹øÈ£·Î °áÁ¦ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °£Æí°áÁ¦ ¼ºñ½º ÀÔ´Ï´Ù.
4Â÷ »ê¾÷ ¹Ì±¹ ÁֽĿ¡ ÅõÀÚÇ϶ó Á¶¿ëÁØ 15,750¿ø
Do it! ½±°Ô ¹è¿ì´Â R µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ±è¿µ¿ì 18,000¿ø
Á¤º¸ °Ë»öÀÇ À̷аú ½ÇÁ¦ 40,500¿ø (10%¡é+5%P)
ÇÇó ¿£Áö´Ï¾î¸µ, Á¦´ë·Î ½ÃÀÛÇϱâ 22,500¿ø (10%¡é+5%P)
½ºÄ®¶ó¿Í ¸Ó½Å ·¯´× [2ÆÇ] 40,500¿ø (10%¡é+5%P)
°³¹ßÀÚ¸¦ À§ÇÑ ¸Ó½Å ·¯´× 22,500¿ø (10%¡é+5%P)
Pandas·Î ÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ [2ÆÇ] 31,500¿ø (10%¡é+5%P)
Python Machine Learning by Example 22,500¿ø (10%¡é+5%P)
±ÝÀ¶°øÇÐÀ¸·Î R ¸¶½ºÅÍÇϱâ 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
´ë¿ë·® ¸Ó½Å ·¯´×°ú ½ºÆÄÅ© 31,500¿ø (10%¡é+5%P)
ÆÄÀ̽ã ÀÚ¿¬¾î ó¸®ÀÇ À̷аú ½ÇÁ¦ 31,500¿ø (10%¡é+5%P)
ÆÄ¿ö BI¿Í ¿¢¼¿ ÆÄ¿ö ÇǺ¿À» »ç¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
R µö·¯´× ÄîºÏ 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
µö·¯´× µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® ÀÔ¹® 18,000¿ø (10%¡é+5%P)
µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ÀÔ¹®ÀÚ¸¦ À§ÇÑ R 36,000¿ø (10%¡é+5%P)
4Â÷ »ê¾÷Çõ¸í ±â¼ú ¿ø¸® 12,420¿ø (10%¡é+5%P)
C++¿Í CUDA C·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò Vol.2 25,200¿ø (10%¡é+5%P)
R·Î ÇÏ´Â ½¬¿î µö·¯´× 18,000¿ø (10%¡é+5%P)
µ¥ÀÌÅÍ ¿¹ÃøÀ» À§ÇÑ ¸Ó½Å ·¯´× 40,500¿ø (10%¡é+5%P)
Åë°è ºÐ¼® ³Ê¸Ó RÀÇ ¹«±Ã¹«ÁøÇÑ È°¿ë 36,000¿ø (10%¡é+5%P)
C++¿Í CUDA C·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò Vol.3 25,200¿ø (10%¡é+5%P)
Å©·Ñ¸®ÀÇ Åë°èÇÐ °ÀÇ 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
µ¥ÀÌÅÍ ½ºÅ丮ÅÚ¸µ 22,500¿ø (10%¡é+5%P)
µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È Visualizing Data 31,500¿ø (10%¡é+5%P)
C++¿Í CUDA C·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò Vol.1 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
[Ç°Àý] ¿£ÅÍÇÁ¶óÀÌÁî µ¥ÀÌÅÍ ·¹ÀÌÅ© ±¸Ãà 36,000¿ø (10%¡é+5%P)
[Ç°Àý] ¼öÇÐ ¾øÀÌ ¹è¿ì´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇаú ¾Ë°í¸®Áò 12,420¿ø (10%¡é+5%P)
[Ç°Àý] R·Î ÇÏ´Â ÄöÆ® Æ®·¹À̵ù 29,700¿ø (10%¡é+5%P)
[ÀýÆÇ] ¸ÞÀÌÀú¸®±× ¾ß±¸ Åë°èÇÐ 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
[ÀýÆÇ] µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È ¿ø¸® 31,500¿ø (10%¡é+5%P)
[ÀýÆÇ] ºòµ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× 36,000¿ø (10%¡é+5%P)
Visualize This ºñÁÖ¾ó¶óÀÌÁî µð½º 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
Building Machine Learning Systems ... 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
Machine Learning ¸Ó½Å ·¯´× 54,000¿ø (10%¡é+5%P)
ÀÚ¿¬¾î ÅؽºÆ® 󸮸¦ ÅëÇÑ °Ë»ö ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà 36,000¿ø (10%¡é+5%P)
¿¹Ãø ºÐ¼® ¸ðµ¨¸µ ½Ç¹« ±â¹ý 36,000¿ø (10%¡é+5%P)
ºòµ¥ÀÌÅÍ ºñÁî´Ï½º ¼º°ø Áöµµ 22,500¿ø (10%¡é+5%P)
ºòµ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®¿Í ºÐ¼®À» À§ÇÑ ÇÏµÓ ¸Ê¸®µà½º ÇÁ·Î±×·¡¹Ö - ac... 35,000¿ø (0%¡é+3%P)
ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® µµ±¸ R ÇÁ·Î±×·¡¹Ö 31,500¿ø (10%¡é+5%P)
[Ç°Àý] R°ú Knitr¸¦ È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¿¬µ¿Çü ¹®¼ ¸¸µé±â 36,000¿ø (10%¡é+5%P)
[Ç°Àý] µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È ÀÎÁö°úÇÐÀ» ¸¸³ª´Ù 45,000¿ø (10%¡é+5%P)
[ÀýÆÇ] RStudio µû¶óÀâ±â 13,500¿ø (10%¡é+5%P)
ÁöÀºÀÌ : ¸¶ÀÌŬ ÇìÀÌÆ® (Michael Heydt)
½Ê¼ö ³âÀÇ Àü¹® ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ß°ú ±ÝÀ¶ ¹× »óÇ° °Å·¡ °æÇèÀ» °®Ãá ±â¼úÀÚÀÌÀÚ »ç¾÷°¡ÀÌ¸ç ±³À°ÀÚ´Ù. ¿À·§µ¿¾È ¿ù½ºÆ®¸®Æ®¿¡¼ ÇàÀ§ÀÚ ±â¹ÝÀÇ º´Çà ¹× ºÐ»ê ½Ã½ºÅÛÀÌÀÚ °í¼º´É°ú °í°¡¿ë¼ºÀ» °®Ãá ±ÝÀ¶ °Å·¡ ½Ã½ºÅÛ °³¹ß ¾÷¹«¸¦ Çß´Ù. ¶ÇÇÑ ±ÝÀ¶ ¹× »óÇ° °Å·¡¸¦ À§ÇÑ Å¬¶ó¿ìµå ¹æ½ÄÀÇ ¸¶ÀÌÅ©·Î¼ºñ½º ±â¹Ý ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¼Ö·ç¼Ç Á¦ÀÛÀ» ÁÖ·Î ÇÏ´Â ¸¶ÀÌÅ©·Î Æ®·¹À̵ù ¼ºñ½º(Micro Trading Services)¶ó´Â ±â¾÷ÀÇ Ã¢¾÷ÀÚ´Ù. µå·º¼¿´ëÇб³¿¡¼ ¼öÇÐ ¹× ÄÄÇ»ÅÍ °úÇÐ ¼®»ç ÇÐÀ§¸¦ ÃëµæÇÏ°í Ææ½Çº£´Ï¾Æ´ëÇб³ ¿ÍÆ° ½ºÄð¿¡¼ ±â¼ú °æ¿µ ¼®»ç ÇÐÀ§¸¦ ÃëµæÇß´Ù.
¿Å±äÀÌ : ÀÌÅ»ó
ÀÚ¹Ù¿Í À¥ Àü¹®°¡·Î¼ ±³À°°ú ÄÁ¼³ÆÃÀ» ÁÖ·Î Çß¾úÀ¸¸ç, ¿À·£ ±â°£ ÀüÀÚ±ÝÀ¶ ¾÷¹«¸¦ ´ã´çÇß´Ù. ÇöÀç ÇÑ ±ÝÀ¶±â°üÀÇ À繫ȸ°è½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡ Âü¿©ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¿¡ÀÌÄÜÃâÆǻ翡¼ Ãâ°£ÇÑ ¡ºÅèĹ ÃÖÁ¾ºÐ¼®¡»(2005)ºÎÅÍ ¡º¸®¾×Æ® À¥¾Û Á¦ÀÛ ÃѷС»(2017)±îÁö ´Ù¼öÀÇ IT ¼ÀûÀ» ¹ø¿ªÇß´Ù.
ÀÌÅ»ó
ÀÚ¹Ù¿Í À¥ Àü¹®°¡·Î¼ ±³À°°ú ÄÁ¼³ÆÃÀ» ÁÖ·Î ÇßÀ¸¸ç, ¿À·£ ±â°£ ÀüÀÚ ±ÝÀ¶ ¾÷¹«¸¦ ´ã´çÇß´Ù. ÇöÀç ÇÑ ±ÝÀ¶±â°üÀÇ À繫ȸ°è ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡ Âü¿©ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ»çÀÇ ¡ºÅèĹ ÃÖÁ¾ºÐ¼®¡»(2005), ¡º¸®¾×Æ® ³×ÀÌƼºê ¾Û Á¦ÀÛ ¿ø·Ð¡»(2018) µî ´Ù¼öÀÇ IT ¼ÀûÀ» ¹ø¿ªÇß´Ù.
¡Ú ÁöÀºÀÌÀÇ ¸» ¡Ú
Pandas´Â Çö½Ç ¼¼°èÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇÑ Àαâ ÀÖ´Â ÆÄÀ̽ã(Python) ÆÐÅ°Áö´Ù. Pandas´Â È¿À²ÀûÀÌ°í ºü¸¥ °í¼º´ÉÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶¸¦ Á¦°øÇÔÀ¸·Î½á µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö°ú ºÐ¼®À» ¸Å¿ì ¿ëÀÌÇÏ°Ô ÇØÁØ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº Pandas ¶óÀ̺귯¸®ÀÇ ¿ÏÀüÇÑ ±â´ÉÀ» ¹è¿ï ¼ö ÀÖ°Ô µµ¿Í È¿À²ÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ Á¶ÀÛ°ú ºÐ¼®ÀÇ ±æ·Î ¾È³»ÇÒ °ÍÀÌ´Ù.
¡Ú ¿Å±äÀÌÀÇ ¸» ¡Ú
¡°µ¥ÀÌÅ͸¦ °í¹®Ç϶ó. ±×·¯¸é ¸ðµç °É ÀÚ¹éÇÒ °ÍÀÌ´Ù(Toture the data, and it will confess to anything).¡± ¤Ñ ·Î³Îµå ÄÚ½º(Ronald Coase)
1991³â ³ëº§ °æÁ¦ÇлóÀ» ¹ÞÀº ¿µ±¹ÀÇ °æÁ¦ÇÐÀÚ ·Î³Îµå ÄÚ½º°¡ ¹«·Á 1981³â¿¡ Çß´ø ¸»ÀÔ´Ï´Ù. 35³âµµ ´õ Áö³ Áö±ÝÀÇ ¿ì¸®´Â ±×¾ß¸»·Î µ¥ÀÌÅÍ °í¹®(Data Torturing)ÀÇ ½Ã´ë¿¡ »ì°í ÀÖ½À´Ï´Ù. µ¥ÀÌÅÍ¿¡°Õ ¹Ì¾ÈÇÏÁö¸¸(?), ±×·¡¾ß¸¸ ¿ì¸®¿¡°Ô Áø½ÇÀ» ÁË´Ù Åоî³õÀ¸´Ï±î ¸»ÀÔ´Ï´Ù. ¿©±â¼ Àç¹ÌÀÖ´Â Á¡Àº ±× °í¹®ÀÚ°¡ ¡®¿ì¸® ¸ðµÎ¡¯¶ó´Â ¸Å¿ì Áß¿äÇÑ »ç½ÇÀÔ´Ï´Ù.
·Î³Îµå ÄÚ½º¸¦ ÀοëÇÏ´À¶ó ¡®°í¹®¡¯À̶ó´Â ´Ü¾î¸¦ ½èÁö¸¸, ½ÇÀº ¡®°úÇС¯ÀÔ´Ï´Ù. Áö³ªÄ¡°Ô °£´ÜÈ÷ ¸»ÇÏÀÚ¸é µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ(Data science)À̶õ ¹«Â÷º°·Î ÃàÀûµÈ µ¥ÀÌÅͷκÎÅÍ ¡®À¯ÀǹÌÇÑ Á¤º¸¡¯¸¦ ¼±º°ÇÏ°í ºÐ¼®ÇØ À̸¦ ¡®¹Ì·¡¿¡ ´ëÇÑ ÅëÂû¡¯·Î ºú¾î³»´Â Æ÷°ýÀûÀÎ Àü °úÁ¤À» ¸»Çϸç, µû¶ó¼ À̸¦ ¼öÇàÇÏ´Â »ç¶÷Àº ´ç¿¬È÷ IT Á¾»çÀÚ¿¡°Ô¸¸ ±¹ÇѵÅÀÖÁö ¾Ê½À´Ï´Ù. ±×·¯¹Ç·Î ¾ÕÀÇ Ç¥ÇöÀ» ¹Ù²ãº¸ÀÚ¸é ¿ì¸®´Â ¸ðµÎ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚÀÔ´Ï´Ù. ¿¹ÄÁ´ë ¿ì¸®´Â ¼±°Å Èĺ¸ÀÚÀÇ Ä¡ÀûÀ̳ª Àü°ú±â·Ï µîÀ» Åä´ë·Î À¯±ÇÀÚ ÀÔÀå¿¡¼ °¡Ä¡ ÀÖ´Â Á¤º¸¸¸À» Ã߸®°í ºÐ¼®ÇØ ¹Ì·¡ÀÇ Á¤Ä¡ ´ë¸®ÀÎÀ¸·Î ÀÓ¸íÇÒÁö ¿©ºÎ¸¦ ³õ°í ÅõÇ¥¸¦ Çϴϱî¿ä.
ÀÌ·¸µí ¿ì¸®´Â ÀÌ¹Ì µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀڷμÀÇ ÀÏ»óÀ» »ì°í ÀÖÁö¸¸ Çö´ëÀÇ IT ±â¼ú, Åë°èÇÐ, °æÁ¦ÇÐ, °æ¿µÇÐ, ±ÝÀ¶°øÇÐ µî ¿©·¯ Áö½Äü°è¸¦ Á¢¸ñÇØ µ¥ÀÌÅÍ Á¶ÀÛ°ú ºÐ¼®À» °úÇÐÀûÀ¸·Î ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Á» ´õ Àü¹®ÀûÀÎ ´É·ÂÀÌ ÇÊ¿äÇÑ »óȲ¿¡ óÇßÀ½À» ÀÎÁ¤ÇÏ°Ô µË´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥À» ¼±ÅÃÇÑ Àú¿Í ¿©·¯ºÐ ¶ÇÇÑ ±×·² °ÍÀÔ´Ï´Ù.
ÀÌ¿¡ Å« µµ¿òÀÌ µÉ Pandas´Â ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î¸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÏ´Â Åë°è ºÐ¼® ¶óÀ̺귯¸®À̸ç, ÀÌ Ã¥Àº PandasÀÇ »ç¿ë ¹æ¹ýÀ» ¾ÆÁÖ ½±°Ô Â÷±ÙÂ÷±Ù ¼³¸íÇÕ´Ï´Ù. ÈçÈ÷ »ç¿ëµÇ´Â RÀ» ´ë½ÅÇØ ÆÄÀ̽ãÀ» Åë°è µµ±¸·Î »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ´Â ÀÌ¹Ì ÆÄÀ̽ãÀ» ¾Æ´Â »ç¶÷À̶ó¸é RÀ» »ç¿ëÇÏÁö ¾Ê¾Æµµ ÀÚ½ÅÀÇ ÆÄÀ̽㠰æÇèÀ» µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ºÐ¾ß¿¡ ±×´ë·Î È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â ÀǹÌÀÔ´Ï´Ù. ±×·±µ¥ ´õ´õ¿í ³î¶ó¿î °ÍÀº ÆÄÀ̽㠰æÇèÀÌ ¾ø´õ¶óµµ Pandas¸¦ »ç¿ëÇÏ´Â µ¥ ¾Æ¹« ¹«¸®°¡ ¾ø´Ù´Â Á¡ÀÔ´Ï´Ù. ¹Ù·Î ÀÌ Ã¥ÀÌ ±×°É Áõ¸íÇÕ´Ï´Ù.
- ¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º¿¡¼ ±¸¸ÅÇϽŠµµ¼´Â ¹°·ù ´ëÇà À§Å¹¾÷ü ¿õÁø ºÏ¼¾À» ÅëÇØ ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
(¹è¼Û Æ÷Àå¿¡ "¿õÁø ºÏ¼¾"À¸·Î Ç¥±âµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.)
- ±¸¸ÅÇÑ »óÇ°ÀÇ Ç°Áú°ú ¹è¼Û °ü·Ã ¹®ÀÇ´Â ¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º·Î ¹®ÀÇ ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
- õÀçÁöº¯ ¹× Åùè»çÀÇ »çÁ¤¿¡ µû¶ó ¹è¼ÛÀÌ Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
- °áÁ¦(ÀÔ±Ý) ¿Ï·á ÈÄ ÃâÆÇ»ç ¹× À¯Åë»çÀÇ »çÁ¤À¸·Î Ç°Àý ¶Ç´Â ÀýÆÇ µÇ¾î »óÇ° ±¸ÀÔÀÌ ¾î·Á¿ï ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. (º°µµ ¾È³» ¿¹Á¤)
- µµ¼»ê°£Áö¿ªÀÇ °æ¿ì Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ¹ß»ýµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
»óÇ° ¼³¸í¿¡ ¹ÝÇ°/ ±³È¯ °ü·ÃÇÑ ¾È³»°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì ±× ³»¿ëÀ» ¿ì¼±À¸·Î ÇÕ´Ï´Ù. (¾÷ü »çÁ¤¿¡ µû¶ó ´Þ¶óÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù)
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý | Ȩ > °í°´¼¾ÅÍ > ÀÚÁÖã´ÂÁú¹® ¡°¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡± ¾È³» Âü°í ¶Ç´Â 1:1»ó´ã°Ô½ÃÆÇ |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯ °¡´É ±â°£ | ¹ÝÇ°,±³È¯Àº ¹è¼Û¿Ï·á ÈÄ 7ÀÏ À̳», »óÇ°ÀÇ °áÇÔ ¹× °è¾à³»¿ë°ú ´Ù¸¦ °æ¿ì ¹®Á¦¹ß°ß ÈÄ 30ÀÏ À̳»¿¡ ½Åû°¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë | º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿ÀÀÇ °æ¿ì¿¡¸¸ ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã(º°µµ ÁöÁ¤ Åùè»ç ¾øÀ½) |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
|
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó |
|
¹ÝÇ°/±³È¯ ÁÖ¼Ò | °æ±âµµ ÆÄÁֽà ¹®¹ß·Î 77, ¿õÁøºÏ¼¾(¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º) |