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¾¾Æ¼Ä«µå Æ÷ÀÎÆ® | °áÁ¦±Ý¾×ÀÇ ÃÖ´ë 50% »ç¿ë °¡´É |
NH³óÇù TAKE5Ä«µå | 20% û±¸ÇÒÀÎ(Edu Pack) |
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¸ð¹ÙÀÏ Tmoney ½ÅÇÑÄ«µå | 10% û±¸ÇÒÀÎ |
½ÅÇÑÄ«µå Shopping | 10% û±¸ÇÒÀÎ |
NH³óÇù üũīµå | 10% û±¸ÇÒÀÎ |
NH20 Çغ½ ½Å¿ëÄ«µå | 10% û±¸ÇÒÀÎ |
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NH20 Çغ½ üũīµå | 5% û±¸ÇÒÀÎ |
NH³óÇù LADY´Ù¼ØÄ«µå | 5% û±¸ÇÒÀÎ |
½ÅÇÑÄ«µå Å¥ºê | 5% û±¸ÇÒÀÎ |
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ÁöÀºÀÌ : ·¹ÀÚ¿ï Ä«¸² (Rezaul Karim)
µ¶ÀÏ ÇÁ¶ó¿îÈ£ÆÛ(Fraunhofer)ÀÇ FIT ¿¬±¸ °úÇÐÀÚ´Ù. µ¶ÀÏ ¾ÆÇî(Aachen)ÀÇ RWTH ¾ÆÇî°ø°ú´ëÇб³¿¡¼ ¹Ú»ç ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. ÄÄÇ»ÅÍ °úÇÐ Çлç, ¼®»ç ÇÐÀ§µµ ÃëµæÇß´Ù.
ÇÁ¶ó¿îÈ£ÆÛ FIT¿¡ ÀÔ»çÇϱâ Àü¿¡ ¾ÆÀÏ·£µåÀÇ Insight Center (¾ÆÀÏ·£µå ÃÖ´ë ±Ô¸ðÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¼¾ÅÍÀÌÀÚ ¼¼°è ÃÖ´ëÀÇ ½Ã¸Çƽ À¥ ¿¬±¸¼Ò)ÀÇ ¿¬±¸¿øÀ¸·Î ÀÏÇÏ¸é¼ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¾÷¹«¸¦ ¸Ã¾Ò´Ù. ±× Àü¿¡´Â Çѱ¹, Àεµ, º£Æ®³², ÅÍÅ°, ¹æ±Û¶óµ¥½Ã¿¡ À§Ä¡ÇÑ »ï¼ºÀüÀÚÀÇ R&D ¼¾ÅÍ¿¡¼ ¸®µå ¿£Áö´Ï¾î, Çѱ¹ÀÇ °æÈñ´ëÇб³ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¿¬±¸¼Ò¿¡¼ ¿¬±¸ Á¶±³·Î ÀÏÇß´Ù. ¶ÇÇÑ ¹æ±Û¶óµ¥½Ã ´ÙÄ«ÀÇ i2SoftTechnology¿¡¼ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¿£Áö´Ï¾î, ºñ¿¥Å×Å©21 ¿ùµå¿ÍÀ̵å(BMTech21Worldwide)¿¡¼ R&D ¿£Áö´Ï¾î·Îµµ ±Ù¹«Çß´Ù.
ºòµ¥ÀÌÅÍ ±â¼ú(½ºÆÄÅ©, Ä«ÇÁÄ«, DC/OS, µµÄ¿, ¸Þ¼Ò½º(Mesos), Á¦Çø°(Zeppelin), ÇϵÓ, ¸Ê¸®µà½º(MapReduce))°ú µö·¯´×(ÅÙ¼Ç÷Î, DeepLearning4j, H2O-Sparking Water) Áß½ÉÀÇ C/C++, ÀÚ¹Ù, ½ºÄ®¶ó, R, ÆÄÀÌ½ã ¾Ë°í¸®Áò°ú µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶¿¡ ´ëÇÑ È®½ÇÇÑ Áö½ÄÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ¿¬±¸ °³¹ß ºÐ¾ß¿¡¼ 8³â ÀÌ»óÀÇ °æ·ÂÀ» ½×¾Ò´Ù. ¿¬±¸ °ü½É»ç´Â ¸Ó½Å ·¯´×, µö·¯´×, ½Ã¸Çƽ À¥, ¸µÅ© µ¥ÀÌÅÍ, ºòµ¥ÀÌÅÍ, ¹ÙÀÌ¿À ÀÎÆ÷¹Í½º µîÀÌ´Ù. ÆÑÆ®ÃâÆǻ翡¼ Ãâ°£ÇÑ ¡º´ë¿ë·® ¸Ó½Å ·¯´×°ú ½ºÆÄÅ©¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2018)¿Í ¡ºÅÙ¼Ç÷ηΠ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´×°ú °ÈÇнÀ¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2017)ÀÇ ÀúÀÚ´Ù.
ÁöÀºÀÌ : ½º¸®´Ù ¾Ë¶ó (Sridhar Alla)
Áß¼Ò±â¾÷°ú ´ë±â¾÷ÀÌ µ¥ÀÌÅÍ¿þ¾î ÇÏ¿ì¡, °Å¹ö³Í½º, º¸¾È, ½Ç½Ã°£ ó¸®, ÃÊ´ÜŸ ¸Å¸Å, ´ë±Ô¸ð µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ÇÁ·¢Æ¼½º ±¸Ãà °°Àº º¹ÀâÇÑ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Áö¿øÇÏ´Â ºòµ¥ÀÌÅÍ Àü¹®°¡´Ù. ¾ÖÀÚÀÏ Àü¹®°¡ÀÌÀÚ ÀÎÁõµÈ ¾ÖÀÚÀÏ µ¥ºê¿É½º ½ÇÇà°¡´Ù. ½á´Ï¹ë(Sunnyvale)ÀÇ Network Appliance¿¡¼ ½ºÅ丮Áö ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¿£Áö´Ï¾î·Î °æ·ÂÀ» ½×Àº ÈÄ, »çÀ̹ö º¸¾È ȸ»çÀÎ º¸½ºÅÏÀÇ eIQNetworks¿¡¼ ÃÖ°í ±â¼ú Ã¥ÀÓÀÚ(CIO)·Î ±Ù¹«Çß´Ù. ¹Ì±¹ Çʶóµ¨ÇǾƿ¡ À§Ä¡ÇÑ ÄÄij½ºÆ®(Comcast)¿¡¼ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ¹× °øÇÐ ´ã´ç ÀÌ»ç·Î ÀçÁ÷Çß´Ù. ½ºÆ®¶óŸ(Strata), ÇÏµÓ ¿ùµå(Hadoop World), ½ºÆÄÅ© ¼¹Ô(Spark Summit), ±âŸ ÄÜÆÛ·±½º¿¡¼ ¿Á¤À» °®°í ÀÖ´Â ¹ßÇ¥ÀÚ´Ù. ¶ÇÇÑ ÇöÀå°ú ¿Â¶óÀο¡¼ ¿©·¯ ±â¼ú¿¡ ´ëÇÑ ±³À°À» ÇÑ´Ù. ´ë±Ô¸ð ÄÄÇ»Æà ¹× ºÐ»ê ½Ã½ºÅÛ°ú °ü·ÃµÈ US PTO¿¡ ¿©·¯ ƯÇ㸦 Ãâ¿øÇß´Ù. Àεµ ÇÏÀ̵¥¶ó¹Ùµå JNTU¿¡¼ ÄÄÇ»ÅÍ °úÇÐ Çлç ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾ÒÀ¸¸ç, ÇöÀç ´ºÀúÁö¿¡¼ ¾Æ³»¿Í ÇÔ²² »ì°í ÀÖ´Ù.
18³â µ¿¾È ½ºÄ®¶ó, ÀÚ¹Ù, C/C++, ÆÄÀ̽ã, R, Go¿¡¼ ÄÚµå ÀÛ¼º °æÇèÀ» ½×¾Ò´Ù. ¶ÇÇÑ ½ºÆÄÅ©, ÇϵÓ, Ä«»êµå¶ó(Cassandra), HBase, ¸ù°íDB, ¸®¾Ç(Riak), ·¹µð½º(Redis), Á¦Çø°, ¸Þ¼Ò½º(Mesos), µµÄ¿, Ä«ÇÁÄ«, ÀÏ·¡½ºÆ½¼Ä¡, ¼Ö¶ó, H2O, ¸Ó½Å ·¯´×, ÅؽºÆ® ºÐ¼®, ºÐ»ê ÄÄÇ»ÆÃ, °í¼º´É ÄÄÇ»Æÿ¡ ´ëÇÑ Æø ³ÐÀº Áö½ÄÀ» º¸À¯ÇÏ°í ÀÖ´Ù.
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¸ÕÀú ½ºÄ®¶ó·Î ½ÃÀÛÇÑ ÈÄ, ½ºÄ®¶ó¸¦ »ìÆ캻´Ù. ¸¶Áö¸·À¸·Î ½ºÆÄÅ©¿Í ½ºÄ®¶ó·Î ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÇÏ´Â °í±Þ ÁÖÁ¦¸¦ ´Ù·é´Ù. ºÎ·Ï¿¡¼´Â SparkR, PySpark, ¾ÆÆÄÄ¡ Á¦Çø°, Àθ޸𸮠Alluxio¿¡ ´ëÇÑ ½ºÄ®¶ó Áö½ÄÀ» È®ÀåÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº óÀ½ºÎÅÍ ³¡±îÁö ÀÐÀ» ÇÊ¿ä°¡ ¾ø´Ù. ¾ò°í ½ÍÀº Áö½ÄÀ̳ª °ü½ÉÀÌ ÀÖ´Â ÀåÀ¸·Î °Ç³Ê¶Ù¸é µÈ´Ù.
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Àú´Â Çö¾÷ °³¹ßÀÚÀÌÁö¸¸ ´Ù¾çÇÑ NoSQL, ´ë¿ë·®, ºñÁî´Ï½º¿¡ °ü½ÉÀÌ ¸¹½À´Ï´Ù. Àú´Â ½ºÄ®¶ó/½ºÆÄÅ©¸¦ »ç¿ëÇØ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» °³¹ßÇß°í, ¸Þ¼Ò½º/¸¶¶óÅæ ¹× Äí¹ö³×Ƽ½º¿¡¼ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ǿ¡¼µµ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» °³¹ßÇß½À´Ï´Ù. µû¶ó¼ ÇÏµÓ ¸Ê¸®µà½º ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀº ½ºÆÄÅ©·Î ´ëüµÉ °ÍÀ̶ó´Â ±»Àº ¹ÏÀ½ÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù. ´©±¸³ª ½ºÄ®¶ó¸¦ Á¦´ë·Î ¾Ë ¼ö ÀÖ´Ù¸é ÇÏµÓ ¸Ê¸®µà½º ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» ½ºÄ®¶ó ±â¹ÝÀÇ ½ºÆÄÅ© ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ¸·Î ´ëü ¹× º¸¿ÏÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ̶ó È®½ÅÇÕ´Ï´Ù.
Àú»Ó ¾Æ´Ï¶ó ¸¹Àº °³¹ßÀÚ°¡ ÇÏµÓ ¸Ê¸®µà½º ÇÁ·Î±×·¡¹Ö, ±âÁ¸ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¹× ¸Ó½Å ·¯´× ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» Á¡Â÷ ½ºÆÄÅ© ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ¸·Î ´ëüµÇ°í º¸¿ÏÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ½ºÆ®¸®¹Ö ó¸®, ´ë¿ë·® ºÐ¼® ó¸®, Ãßõ ½Ã½ºÅÛ °³¹ß, Àθ޸𸮠º´·Äó¸®, ¸Ó½Å ·¯´×±îÁö ¿©·¯ ºÐ¾ßÀÇ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» ½ºÆÄÅ© Çϳª¸¸ ¾Ë¸é ¾î´À Á¤µµ ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. µû¶ó¼ ¶÷´Ù ¾ÆÅ°ÅØó¸¦ ½ºÆÄÅ©·Î ½±°Ô ó¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ½ºÆÄÅ©´Â CNN°ú °°Àº µö·¯´×À» Áö¿øÇÏÁö ¾ÊÁö¸¸ ÅÙ¼Ç÷Î(Tensorflow)¿Í ½±°Ô ¿¬µ¿ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ±×¸®°í ½ºÆÄÅ©´Â ÀÚ¹Ù, ½ºÄ®¶ó, ÆÄÀ̽ã, R ¾ð¾î¸¦ Áö¿øÇϱ⠶§¹®¿¡ ¾ð¾î¿¡ ´ëÇÑ ºÎ´ãÀÌ °¡Àå ´úÇÕ´Ï´Ù.
ƯÈ÷ ½ºÄ®¶óÀÇ ÇÔ¼öÇü ¾ð¾îÀÇ Æ¯Â¡°ú µ¥ÀÌÅÍÇÁ·¹ÀÓÀ» Ãß»óÈÇÑ ½ºÄ®¶ó ±â¹ÝÀÇ ½ºÆÄÅ©¸¦ È°¿ëÇÔÀ¸·Î½á ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ ³í¸®ÀûÀÎ ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ¸·Î ½±°Ô ó¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¸¹Àº °³¹ßÀÚ°¡ ½º½º·Î °øºÎÇÏ¸ç ºòµ¥ÀÌÅÍ, ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ ¿µ¿ªÀ¸·Î ÁøÀÔÇÏ°í Àִµ¥ ±×¿¡ ÇÔ²² °¡°í ½Í½À´Ï´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº Àü¹ÝÀûÀ¸·Î ¼³¸íÀÌ ¸¹°í ±×¸²ÀÌ Ç³ºÎÇÕ´Ï´Ù. ƯÈ÷, Áý°è ºÎºÐÀº Áß¿äÇÑ ³»¿ëÀ» Àß ¼³¸íÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. Àú´Â ÀÌÀüºÎÅÍ Åë°è¿Í ¸Ó½Å ·¯´×À» °øºÎÇÏ°í ÀÖ¾ú´Âµ¥ ½ÇÁ¦ ½ºÆÄÅ© ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ǿ¡¼ ¾î¶»°Ô ¿¬µ¿µÇ´ÂÁö´Â ÀÌ Ã¥À» ÅëÇØ Àß ÀÌÇØÇÏ°Ô µÆ½À´Ï´Ù. ¸Ó½Å ·¯´×À» óÀ½ µµÀüÇϽô ºÐ¿¡°Ô´Â ÀÌ Ã¥ÀÌ Á» ¾î·Æ´Ù°í ´À³¥ ¼ö ÀÖ°ÚÁö¸¸ ¸¹Àº µµ¿òÀÌ µÉ °ÍÀÔ´Ï´Ù. ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú ¸Ó½Å ·¯´×¿¡ ´ëÇÑ ¸¹Àº ³»¿ëÀ» Æ÷ÇÔÇÑ ¡®Àü°ú' °°Àº ÀÌ Ã¥ÀÌ ¿©·¯ºÐµé¿¡°Ôµµ Çö¾÷¿¡¼ Å« µµ¿òÀÌ µÇ¸é ÁÁ°Ú½À´Ï´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº ¿ø¼¿Í ´Þ¸® ÃֽŠ2.3.2 ¹öÀüÀ¸·Î ÀÛ¼ºµÆ½À´Ï´Ù. ±âÁ¸ÀÇ ¿ø¼¿¡¼ Á¦°øÇÏ´Â ÄÚµåÀÇ ¿ÀŸ¿Í ȣȯ¼ºÀ» ¼öÁ¤ÇØ ¿Å±äÀÌÀÇ github ÀúÀå¼Ò(https://github.com/knight76/Scala-and-Spark-for-Big-Data-Analytics)¸¦ Á¦°øÇÏ°í ÀÖÀ¸´Ï, Âü°íÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
- ¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º¿¡¼ ±¸¸ÅÇϽŠµµ¼´Â ¹°·ù ´ëÇà À§Å¹¾÷ü ¿õÁø ºÏ¼¾À» ÅëÇØ ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
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