4차 산업혁명에 대한 핵심 쟁점 총정리
―단순한 설명서나 전망서가 아니다

그동안 4차 산업혁명 관련 서적이 많이 출간되었지만, 대부분 4차 산업혁명이 무엇인지, 신기술은 어떤 것들이 있는지, 미래가 어떻게 변할지, 설명서나 전망서가 대종을 이루었다.
하지만《4차 산업혁명 당신이 놓치는 12가지 질문》은 단순한 4차 산업혁명에 대한 설명서나 전망서가 아니다. 이 책은 4차 산업혁명에 대한 핵심 쟁점들을 총정리하여 “미래엔 일자리가 사라진다 vs 같은 소리 200년째 듣는다”, “인공지능이 인간을 능가한다 vs 인공지능에 맡기면 불안하다”, “블록체인은 미래의 화폐다 vs 블록체인은 거품이다” 등 굵직한 12가지 논쟁과 질문들을 던진다. 그리고 그 답을 찾기 위해 치열하게 묻고 답하는 과정에서, 4차 산업혁명이 일으킬 변화를 둘러싼 여러 중요한 논쟁의 포인트들이 드러날 수 있게 했다.



4차 산업혁명, 치열하게 묻고 답하다
―왜 질문을 통해 답을 찾아갈까?

『4차 산업혁명 당신이 놓치는 12가지 질문』에서 저자인 한국은행 경제연구소의 남충현 박사와 네이버 오디오클립에서 ‘개념 경제’를 진행한 바 있는 하승주 소장은 4차 산업혁명에 대한 굵직한 12가지 질문들을 던지고, 다시 큰 질문을 풀어가는 과정 속에서도 끊임없이 작은 질문들을 던지고 있다.
예를 들어 <인공지능이 인간을 능가할 수 있을까?>라는 큰 질문에 대해 “알파고는 세계 최강의 바둑기사 이세돌을 어떻게 이길 수 있었을까?”, “애플의 시리는 왜 내 질문을 제대로 알아듣지 못하고 이상한 답을 할까?” 같은 우리가 일상에서 할 수 있는 질문들을 통해, 인공지능의 현재 단계는 무엇이고, 인공지능의 맹점은 무엇이며, 앞으로 어떻게 발전할 것이며 한계가 무엇인지, 그리고 과연 인공지능이 인간의 일자리를 얼마나 잠식할지, 그 답을 찾아나간다.
이 답을 찾는 과정은 매우 쉬우면서도 흥미진진하며 재미있다. 왜냐하면 저자들이 우리 일상에서 가장 접하기 쉬운 예를 가지고 질문과 답을 풀어나가기 때문이다. 그래서 4차 산업혁명 및 관련 논쟁이라는 자칫 어렵고 지루한 얘기가 쉽게 이해될 뿐만 아니라 한눈에 보인다.

4차 산업혁명에 대한 가장 간명하고 쉽고 재미있는 책!
―직장인, 경영자, 대학생, 고등학생 강력 추천

『4차 산업혁명 당신이 놓치는 12가지 질문』은 4차 산업혁명에 대한 가장 쉬우면서도 예리한 핵심 쟁점 총정리 책이다. 4차 산업혁명에 대한 12가지 핵심 논쟁을 뽑고, 그 답을 질문과 대답을 통해 찾아감으로써 쉽고 재미있게 이해할 수 있게 했다. 따라서 4차 산업혁명 및 논쟁을 이해하고자 하는 바쁜 직장인, 경영자, 대학생, 고등학생들에게 큰 도움이 될 것이다.

4차 산업혁명 핵심 쟁점
？ 4차 산업혁명은 진짜 혁명이다 vs 한국만 호들갑이다
？ 4차 산업혁명은 경제성장률을 높인다 vs 저성장은 계속된다
？ 인공지능이 인간을 능가한다 vs 인공지능에 맡기면 불안하다
？ 운전자 없는 세상이 온다 vs 완전한 자율주행은 꿈이다
？ 사물인터넷이 인공지능을 이끈다 vs 인공지능이 사물인터넷을 이끈다
？ 블록체인은 미래의 화폐다 vs 블록체인은 거품이다
？ 은행 지점은 없어진다 vs 은행 지점은 여전히 존재한다
？ 인공지능이 인간 의사를 대체한다 vs 인공지능은 인간 의사를 도울 뿐이다
？ 미래엔 일자리가 사라진다 vs 같은 소리 200년째 듣는다
？ 프로그래머가 모든 일을 다 한다 vs 모든 사람이 프로그램을 다룬다
？ 일등만 살아남는 세상이 온다 vs 미래에도 다들 먹고 산다
？ 미래산업에 집중해야 한다 vs 모든 산업이 미래산업이다

<<4차 산업혁명 당신이 놓치는 12가지 질문>>은 미래에 대한 답을 제시하기보다는 질문을 던지고자 했으며, ‘4차 산업혁명 시대에는 이런 분야가 유망할 것이다’라는 식의 정답을 찍어주는 것이 아니라, 서로 대화하는 과정에서 자연스럽게 4차 산업혁명이 일으킬 변화를 둘러싼 여러 가지 중요한 논쟁의 포인트들이 드러날 수 있도록 했습니다. 이 책은 독자들에게 정답을 주입하는 것이 아니라, 독자들과 함께 질문을 던지고 답을 찾아가고자 합니다.
_7쪽 중에서

 

4차 산업혁명의 신기술은 경제의 거의 모든 영역에 걸쳐 변화를 일으키고 있지만, 그 변화는 기존에 경제활동이 이루어지던 방식을 부정하기보다는 계승하는 방식으로 이루어지고 있습니다. 예를 들어 구글의 자율주행 자동차는 기존 자동차의 하드웨어를 그대로 활용하여, 거기에 구글의 센서와 소프트웨어를 추가하는 방식으로 개발되고 있습니다. (중략) 이것이 바로 기존의 ‘업의 본질’은 4차 산업혁명 시대에도 크게 변하지 않을 것이라는 전망에 힘이 실리는 이유입니다.
-6쪽 중에서

 

사실 인공지능의 발전은 수십 년 동안 정체 상태였습니다. 그러다가 근래 이렇게 성장할 수 있었던 것은 인간의 사고과정을 모방하거나 지적활동의 원리를 이해해서 문제를 풀겠다는 것을 포기하고, 대신에 대량의 데이터를 바탕으로 패턴 암기식으로 문제를 풀겠다는 식으로 실용적으로 방향을 수정했기 때문입니다. (중략) 따라서 시리 같은 것을 잘 쓰려면 인공지능만 학습하는 것이 아니라, 인간도 인공지능에 맞추어주는 방식을 학습해야 합니다. 인공지능이 잘 이해할 수 있는 패턴으로 질문을 해야 잘 대답할 수 있지요.                   

_65쪽, ‘2장 인공지능⋮과연 인간을 능가할 것인가?’ 중에서

 

무려 200여 년 전부터 기계와 자동화가 실업을 가져올 것이라는 예언이 끊임없이 반복되었습니다. 그럼에도 불구하고 200여 년 전에 비해 경제 전체의 전반적 실업률은 증가하지 않았습니다. 특정 분야에서는 고용이 줄거나, 심지어 특정 직업이 완전히 사라지기도 했지만, 반면에 새로운 일자리가 생겨나고 고용이 늘어나기도 했습니다.
만약 기술진보가 일관되게 고용을 줄인다면, 200여 년 전부터 실업률은 계속 증가했을 것이고, 지금은 모든 나라가 실업률이 굉장히 높아야 하는데 현실은 전혀 그렇지가 않지요. 즉, 기술진보가 일자리를 없앤다는 걱정은 전혀 새로울 것이 없으며 상당히 과장된 면이 있다는 것입니다.       

_184쪽 ‘10장 일자리⋮4차 산업혁명은 일자리를 파괴할까?’ 중에서

 

IT 융합 분야의 업무를 하는 전문가들을 만날 기회가 자주 있는데, 대체로 IT 기술을 잘 아는 것보다는 그 기술이 적용되는 분야를 잘 아는 것이 더욱 중요하다는 말을 많이 합니다. 즉, 의료와 IT 융합이면 의료지식, 금융과 IT 융합이면 금융지식, 제조와 IT 융합이면 제조공정에 대한 지식이 먼저 받쳐주어야 하고, 그것을 기반으로 IT 기술을 적용하는 식으로 일을 하게 될 것이라고 합니다.                    

_199쪽 ‘10장 일자리⋮4차 산업혁명은 일자리를 파괴할까?’ 중에서

 

영화 <아마겟돈>을 보면 지구와 부딪히려는 것을 막기 위해 우주에 나가서 소행성에 깊숙이 구멍을 팝니다. 그때 NASA는 우주인에게 구멍 파는 법을 가르치는 것이 아니라, 석유시추선에서 구멍을 파는 전문가들을 데려와서 우주비행사 교육을 시키지 않습니까? 이 경우도 ‘석유시추’라는 구체적인 도메인 지식이 ‘우주비행’이라는 범용기술보다 더 우선시되는 사례입니다.
거의 대부분의  IT 기술은 시간이 지나면 사용이 점점 더 간편해질 것입니다. PC도 처음 나왔을 때는 숙련된 사람만이 사용할 수 있었지만, 이제는 더 이상 특별한 기술이 아닌 것처럼요. 그러나 그 IT 기술이 적용되는 비 IT 분야의 지식, 즉 도메인 지식은 시간이 지나도 더 수월해지기가 쉽지 않습니다.
 _200쪽 ‘10장 일자리⋮4차 산업혁명은 일자리를 파괴할까?’ 중에서

 

과연 저 같은 문과 출신들도 앞으로 기술혁신에 적응해갈 수 있을까요?
-사실 IT 기술을 활용하는 쪽에서는 기초적 IT 소양 내지는 IT 문해력만 있으면 된다고 생각합니다. 그러나 문제는 이것도 절대 만만한 일이 아니라는 것이지요. (중략) 따라서 마치 과거 서당에서 글공부를 시작하는 아이들에게 수만 자가 넘는 한자 중에서 딱 천 자만 골라서 천자문으로 가르쳤듯, ‘전공자가 아니면 이 정도만 알면 돼!’라는, 마치 과거의 <천자문> 같은 컨센서스를 정립하는 것이 정말로 중요하다고 생각합니다.           
_201쪽 ‘10장 일자리⋮4차 산업혁명은 일자리를 파괴할까?’ 중에서

 

그렇다고 기본기에 해당하는 것이 아예 변하지 않는 것은 아닙니다. 특히 무엇이 더 주목받고 강조된다는 식의 비중 변화는 수시로 일어납니다. 예를 들어 통계학 자체는 전혀 새로울 것도 트렌디할 것도 없는 기본기이지만, 인공지능 기술이 트렌디하게 되면서 통계학이라는 기본기가 다른 기본기들에 비해 특히 주목받고 비중이 커졌습니다.
기업들도 트렌디한 아이템에 특화된 교육을 받은 학생보다는 기본기가 탄탄한 학생을 선호하는 경우가 많습니다. 왜냐하면 트렌디한 아이템은 시간이 지나면 유행에 빠르게 뒤처지게 되기 때문입니다. 융합교육의 필요성이 강조되지만, 주 전공이 확고하게 받쳐주어야 그것을 바탕으로 타 전공과의 융합도 가능하지요.
-227쪽, ‘12장 4차 산업혁명⋮어떻게 대비할 것인가?’ 중에서

 

유망산업 분야를 골라서 밀어주자는 식의 전통적인 산업정책을 계속하는 것은 4차 산업혁명 시대를 대비하는 좋은 방법이 아닙니다. 이것은 미래를 과거의 방식으로 대비하는 것입니다.
그렇다고 모든 혁신을 그냥 시장에 맡겨두고, 정부는 팔짱만 껴야 한다는 것은 절대 아닙니다. 그 이유는 기술이란 파급효과가 전 사회에 걸쳐 넓게 미치는 공공재적 성격을 가지고 있기 때문에, 그냥 시장에만 맡기고 내버려두면 시장의 실패가 발생하기 때문입니다. 광범위한 파급효과를 가져오는 기술, 이른바 ‘배워서 남 주자~’는 식으로 기술을 직접 개발한 주체 이외에도 그 효과가 넓게 미치는 종류의 기술은, 민간에만 맡기면 과소투자가 될 가능성이 높습니다. 이런 부분에서 정부가 재정을 투입하면서 적극적 역할을 해야 합니다.            

_228쪽 ‘12장_4차 산업혁명⋮어떻게 대비할 것인가?’

머리말 _4차 산업혁명 치열하게 묻고 답하다
_답을 찾아가는 과정은 재미있다

[프롤로그] 4차 산업혁명_무엇이 연상되는가?
이번엔 다르다 vs 옛날과 똑같은 과장된 희망, 또는 공포일 뿐 | 1~4차 산업혁명은 무엇으로 구분할 수 있을까? | 1차 산업혁명, 과연 혁명적 변화였을까? | 2차 산업혁명, 1차와 무엇이 달라졌을까? | 3차 산업혁명은 무엇이 이끌었는가? | 4차 산업혁명, IT 산업과 비 IT 산업의 경계를 허물다 | 4차 산업혁명은 과연 네 번째 산업혁명이 맞는 가?

1장 4차 산업혁명_경제성장률을 높일 것인가?
저성장 시대로의 돌입 | 1980년대 PC 혁명과 생산성 역설 | 솔로의 생산성 역설과 1990년대 신경제의 도래 | GDP와 생산성의 과소추정 문제 | 4차 산업혁명은 정말로 혁명적인가?

2장 인공지능_과연 인간을 능가할 것인가?
인공지능의 작동방식 | 인공지능 학습 데이터 | 인공지능과 빅데이터

3장 자율주행_앞으로 인간이 운전할 필요가 없어질까?
자동차 자율주행, 어느 단계까지 왔을까? | 완전 자율주행의 난점 | 자율주행차가 과연 더 안전한가? | 인공지능의 ‘설명 불가능성의 문제’ | 자율주행과 인간 운전자의 협업 | 자율주행 드론은 실현 가능할까? | 멀티콥터의 등장과 드론의 대중화 | 드론이 여객이나 택배를 대체할 수 있을까? | 보행로봇은 어떤 발전을 이루어낼 수 있을까?

4장 사물인터넷(IoT)_기존 인터넷과 무엇이 다른가?
사물인터넷과 기존 인터넷의 차이 | 사물인터넷과 커넥티드 카 | 사물인터넷은 어느 분야로 확산될 수 있을까? | 사물인터넷과 빅데이터, 인공지능

5장 블록체인_가상화폐 이외에 무엇에 쓸 수 있는가?
비트코인은 왜, 어떻게 생겼을까? | 비트코인은 이중지불 문제를 블록체인으로 어떻게 해결했는가? | 블록체인은 어떻게 조작을 막는가?-비트코인과 51% 어택 | 비트코인은 비용이 많이 드는데도 왜 사용될까? | 프라이빗 블록체인은 왜 등장했을까? | 프라이빗 블록체인, 어디에 비교우위가 있는가? | 컨소시엄 블록체인은 무엇이 유리한가? | 블록체인은 산업에서 어떻게 이용될 수 있는가? | 블록체인의 또 다른 가능성은 무엇인가?

6장 핀테크_기존 은행 전산화와 무엇이 다른가?
정보기술이 금융 부문에 일으킨 변화 | 핀테크 기술의 변화 방향성 | 인터넷 전문은행의 가능성과 한계 | 금융의 새로운 경지는 어떻게 열릴까?

7장 스마트헬스_데이터는 의료를 어떻게 바꾸는가?
의료 정보화의 영역 | AI 및 데이터 기반 의료의 효용과 한계 | 웨어러블 의료기기의 역할 및 한계

8장 스마트 제조&물류_스마트해지는 목적은 무엇인가?
유연생산방식과 스마트팩토리 | 사물인터넷과 스마트팩토리 | 3D 프린터의 가능성과 한계 | 생산성과 유연성의 사이에서 | 스마트팩토리에서 노동자는 사라지는가? | 스마트 물류공급망 관리 | 데이터 기반 공급망 최적화 | RFID와 화물 트래킹 | 콜드체인 관리

9장 공유경제와 O2O_기존 서비스업을 대체하는가, 보완하는가?
공유경제란 무엇인가? | 공유경제는 기존 서비스를 대체하는가? | 공유경제와 진입규제 | IT 융합을 통한 전통산업의 혁신

10장 일자리_4차 산업혁명은 일자리를 파괴할까?
과장된 대량실업의 공포 | 정말 자동화가 일자리를 줄였을까? | 자동화의 심화 및 확대 추세 | 일자리의 질적저하 문제 | 서비스업 부문의 생산성 혁신은 가능한가? | 미래 일자리 변화의 특징 | IT 전문인력의 다변화 | IT 기술의 일자리 창출 유발 효과 | 미래 융합 일자리가 요구하는 역량 | 기초 IT 문해력의 필요성

11장 기업 생태계_미래에는 1등 기업만 살아남는가?
글로벌 플랫폼 집중현상 | 플랫폼 생태계 | IT 플랫폼 선도업체와 전통적 선도업체의 제휴 | 인공지능 개발 플랫폼 생태계 | 플랫폼 기업이 경쟁우위의 원천: 데이터 주도권 | 공공 데이터의 역할과 정책

12장 4차 산업혁명_어떻게 대비할 것인가?
4차 산업혁명은 있지만, 4차 산업은 없다 | 기본기가 트렌디함에 우선한다 | 미래의 산업정책 | 4차 산업혁명과 온고지신