- ÁÖ¹®»óÇ°¼ö·®
- °³
- ¿¹»óÀû¸³±Ý
P - »óÇ°ÇÒÀαÝ
- ¿ø
- ¹è¼Û·á
- ¿ø
- ÁÖ¹®ÇÕ°è
- ¿ø
¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º ·Ôµ¥Ä«µå | °áÁ¦±Ý¾× ÃÖ´ë 25% û±¸ÇÒÀÎ (1¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦°Ç¿¡ ÇÑÇØ ¿ù 2ȸ, °Ç´ç ÃÖ´ë 1¸¸¿ø ÇÒÀÎ) |
---|---|
¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º ¿ì¸®VÄ«µå | °áÁ¦±Ý¾× 10% û±¸ÇÒÀÎ |
OKij½¬¹é Æ÷ÀÎÆ® | ÃÖ¼Ò 10¿øºÎÅÍ Àü¾× »ç¿ë or 1% Àû¸³ |
---|---|
Çö´ëÄ«µå MÆ÷ÀÎÆ® | °áÁ¦±Ý¾×ÀÇ ÃÖ´ë 10% »ç¿ë °¡´É |
½ÅÇÑÄ«µå Æ÷ÀÎÆ® | °áÁ¦±Ý¾×ÀÇ ÃÖ´ë 10% »ç¿ë °¡´É(ÀϺÎÄ«µå) |
Çϳª(±¸.¿Üȯ) Æ÷ÀÎÆ® | º¸À¯ Çѵµ ³»¿¡¼ 100% »ç¿ë °¡´É |
¾¾Æ¼Ä«µå Æ÷ÀÎÆ® | °áÁ¦±Ý¾×ÀÇ ÃÖ´ë 50% »ç¿ë °¡´É |
NH³óÇù TAKE5Ä«µå | 20% û±¸ÇÒÀÎ(Edu Pack) |
---|---|
ä¿ò Ç÷¡Æ¼´½ ¸ÖƼīµå | 20% û±¸ÇÒÀÎ |
¸ð¹ÙÀÏ Tmoney ½ÅÇÑÄ«µå | 10% û±¸ÇÒÀÎ |
½ÅÇÑÄ«µå Shopping | 10% û±¸ÇÒÀÎ |
NH³óÇù üũīµå | 10% û±¸ÇÒÀÎ |
NH20 Çغ½ ½Å¿ëÄ«µå | 10% û±¸ÇÒÀÎ |
¾¾Æ¼ Ŭ¸®¾î Ä«µå | 7% û±¸ÇÒÀÎ |
NH20 Çغ½ üũīµå | 5% û±¸ÇÒÀÎ |
NH³óÇù LADY´Ù¼ØÄ«µå | 5% û±¸ÇÒÀÎ |
½ÅÇÑÄ«µå Å¥ºê | 5% û±¸ÇÒÀÎ |
½ÅÇÑÄ«µå Å¥ºê PLATINUM# | 5% û±¸ÇÒÀÎ |
NAVER Pay °áÁ¦ ½Ã ³×À̹öÆäÀÌ Æ÷ÀÎÆ® 5% Àû¸³ ?
[2õ¿ø Ãß°¡ Àû¸³]
ÃÑ ÁÖ¹®±Ý¾× 5¸¸¿ø ÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã 2,000¿ø Ãß°¡ Àû¸³
[¸â¹ö½Ê Ãß°¡ Àû¸³]
½´ÆÛ·ç´Ï : 3% Ãß°¡ Àû¸³
°ñµå·ç´Ï : 2% Ãß°¡ Àû¸³
½Ç¹ö·ç´Ï : 1% Ãß°¡ Àû¸³
´Ü, ±¹³»µµ¼, eBook¸¸ ±¸¸Å ½Ã Àû¸³ ºÒ°¡
¡Ø Ãâ°í¿¹Á¤ÀÏÀº µµ¼ Àç°í»óȲ¿¡ µû¶ó º¯µ¿µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¡Ø Ãâ°í¿¹Á¤ÀÏÀº µµ¼ Àç°í»óȲ¿¡ µû¶ó º¯µ¿µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¡°µµ·Î¸íÁÖ¼Ò¡±¸¦ ½±°Ô ã¾Æº¸¼¼¿ä
1. µµ·Î¸íÀ¸·Î °Ë»öÇϱâ (¿¹, ¡°Á÷Áö±æ¡± or ¡°Á÷Áö±æ+322¡±)
2. °Ç¹°¸íÀ¸·Î °Ë»öÇϱâ (¿¹, ¡°¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½ººôµù¡±)
3. µ¿(À¾/¸é/¸®) À¸·Î °Ë»ö (¿¹, ¡°Àλ絿¡± or ¡°Àλ絿+43¡±)
4. µµ·Î¸íÁÖ¼Ò¸¦ ¸ð¸£½Ç °æ¿ì µµ·Î¸íÁÖ¼Ò ¾È³»½Ã½ºÅÛ(http://www.juso.go.kr)¿¡¼ È®ÀÎÇØÁÖ¼¼¿ä.
ÁÖ¼ÒÀÇ µ¿(À¾/¸®/¸é) ¶Ç´Â ¸¶Áö¸· ºÎºÐÀ» ÀÔ·ÂÇϽŠÈÄ °Ë»öÀ» ´©¸£¼¼¿ä.
ÃÑ 0°Ç, °Ë»ö°á°ú ÁÖ¼Ò¸¦ Ŭ¸¯ÇϽøé ÀÚµ¿ÀÔ·Â µË´Ï´Ù.
¿ìÆí¹øÈ£ | ÁÖ¼Ò |
---|
°Ë»öµÈ ÁÖ¼Ò°¡ ¾ø½À´Ï´Ù. |
³×À̹öID·Î º°µµ ¾Û ¼³Ä¡ ¾øÀÌ ½Å¿ëÄ«µå ¶Ç´Â ÀºÇà°èÁ Á¤º¸¸¦ µî·ÏÇÏ¿© ³×À̹öÆäÀÌ ºñ¹Ð¹øÈ£·Î °áÁ¦ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °£Æí°áÁ¦ ¼ºñ½º ÀÔ´Ï´Ù.
Çѱ¹¹Ì·¡ÇÐȸ 50³â Çѱ¹¹Ì·¡ÇÐȸ 24,000¿ø
ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü°ú µö·¯´× ¶óÀ𸵰¡ÆÄ ¼¢¹«°¼¸¶´Ï 27,000¿ø
¹°¸®ÇÐÀÚ´Â ¿µÈ¿¡¼ °úÇÐÀ» º»´Ù[°³Á¤ÆÇ] Á¤Àç½Â 13,500¿ø
±×¸²À¸·Î ¹è¿ì´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ È÷»ç³ë ·áÇìÀÌ, Å°¿ÍÅ° ŸÀÌÄ¡ 14,400¿ø
ÅÙ¼ÇÃ·Î¿Í ¸Ó½Å·¯´×À¸·Î ½ÃÀÛÇÏ´Â ÀÚ¿¬¾î ó¸® Àüâ¿í, ÃÖűÕ, Á¶ÁßÇö 27,000¿ø
ÀÚ¿¬¾î ó¸® ¸ðµ¨ÀÇ ¼º´ÉÀ» ³ôÀÌ´Â ÇÙ½É ºñ°á, <Çѱ¹¾î ÀÓº£µù>
ÀÓº£µù(embedding)Àº ÀÚ¿¬¾î¸¦ ¼ýÀÚÀÇ ³ª¿ÀÎ º¤ÅÍ·Î ¹Ù²Û °á°ú ȤÀº ±× ÀÏ·ÃÀÇ °úÁ¤ Àüü¸¦ °¡¸®Å°´Â ¿ë¾î´Ù. ´Ü¾î³ª ¹®Àå °¢°¢À» º¤ÅÍ·Î º¯È¯ÇØ º¤ÅÍ °ø°£¿¡ '³¢¿ö ³Ö´Â´Ù(embed)'´Â ÃëÁö¿¡¼ ÀÓº£µùÀ̶ó´Â À̸§ÀÌ ºÙ¾ú´Ù. ÄÄÇ»ÅÍ°¡ ÀÚ¿¬¾î¸¦ ó¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô ÇÏ·Á¸é ÀÚ¿¬¾î¸¦ °è»ê °¡´ÉÇÑ Çü½ÄÀÎ ÀÓº£µùÀ¸·Î ¹Ù²ãÁà¾ß ÇÑ´Ù.
ÀÓº£µùÀº ÄÄÇ»ÅÍ°¡ ÀÚ¿¬¾î¸¦ ÀÌÇØÇϵµ·Ï Çϴ ù °ü¹®À¸·Î ¸Å¿ì Áß¿äÇÑ ±â´ÉÀ» ÇÑ´Ù. ÀÚ¿¬¾î ó¸® ¸ðµ¨ÀÇ ¼º´ÉÀº ÀÓº£µùÀÌ Á¿ìÇÑ´Ù°í Çصµ °ú¾ðÀÌ ¾Æ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼´Â ´Ù¾çÇÑ ÀÓº£µù ±â¹ýÀ» ÀϺ°ÇÏ°í Çѱ¹¾î µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®, ÀÓº£µù ±¸Ãà¿¡ À̸£´Â Àü °úÁ¤À» Æ©Å丮¾ó ¹æ½ÄÀ¸·Î ¼Ò°³ÇÑ´Ù. Word2Vec µî ´Ü¾î ¼öÁØ ±â¹ýºÎÅÍ ELMo, BERT µî ¹®Àå ¼öÁØ ÀÓº£µù±îÁö ´Ù·é´Ù.
óÀ½ ¸®ºä¸¦ ºÎŹ¹Þ°í ÀоîºÃÀ» ¶§°¡ »ý°¢³³´Ï´Ù. Ã¥À» ÆîÄ¡±â Àü¿¡´Â ¼ÖÁ÷È÷ ¾à°£ÀÇ ÀDZ¸½ÉÀÌ ÀÖ¾ú½À´Ï´Ù. ÇÑ ±ÇÀÇ Ã¥À¸·Î Ç®¾î³»±â¿¡´Â ÀÓº£µùÀÌ ´Ù¼Ò Çù¼ÒÇÑ ÁÖÁ¦°¡ ¾Æ´ÒÁö, Çѱ¹¾î¶ó´Â Àç·á¿Í °ü·Ã Áö¾î ¾î¶»°Ô ¼³¸íÇÒ ¼ö ÀÖÀ»Áö ¸»ÀÌÁö¿ä. ÇÏÁö¸¸ ¿ø°í¸¦ ÀÐ¾î ³ª°¡¸ç ÀDZ¸½ÉÀÌ ¸ðµÎ »ç¶óÁ³½À´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ÀÓº£µùÀÇ °³³ä, ¼öÇÐÀû ¿ø¸®, Word2VecÀ̳ª FastText µî ´Ü¾î ÀÓº£µù ±â¹ý, ELMo³ª BERT µî ¹®Àå ÀÓº£µù ±â¹ý, ¶Ç ±¸Çö°ú ¿¹½Ã±îÁö °ü·Ã ³»¿ëµéÀ» ºüÁü¾øÀÌ Â¤¾î ³ª°©´Ï´Ù. Çѱ¹¾î 󸮿¡ ´ëÇÑ ÀåÀ» µû·Î ¸¶·ÃÇÏ°í À̸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ½ÇÁ¦ ÁöÀºÀÌ°¡ »õ·ÎÀÌ ±¸ÇöÇÑ ³»¿ëÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ¼³¸íÇÑ ³»¿ëµµ ÀλóÀûÀ̾ú½À´Ï´Ù. ¸¶Ä¡ ÀúÀÚ Á÷° ¼ö¾÷À» µè´Â µíÇß½À´Ï´Ù. óÀ½¿¡´Â °¡º¿î ¸¶À½À¸·Î ÄÄÇ»ÅÍ È¸éÀ¸·Î ¿ø°í¸¦ º¸°í ÀÖ¾ú´Âµ¥, ¾î´À ¼ø°£ ÀÌ ³»¿ëÀ» Á¾ÀÌÃ¥À¸·Î ¸¸³ª°í ½Í´Ù´Â »ý°¢ÀÌ ºÎ½ µé¾ú½À´Ï´Ù. ±×·±µ¥ µåµð¾î ±×³¯ÀÌ ¿À°Ô µÆ³×¿ä. ±â»Û ¸¶À½À¸·Î µ¶ÀÚ ¿©·¯ºÐ²² Ãßõµå¸³´Ï´Ù. ´õºÒ¾î ÁöÀºÀÌÀÇ °â¼ÕÇÏ°í ²Ä²ÄÇÑ ¼ºÇâÀÌ Ã¥ÀÇ ¿Ï¼ºµµ¸¦ ³ôÀÎ °ÍÀº ¹°·Ð, ÀÌ Ã¥ÀÇ »ý¸í·Â¿¡ Å« ±â¿©¸¦ ÇÒ °Í °°½À´Ï´Ù. ¿ø°í¸¦ ´Ù ÀÐÀº ´ÙÀ½ À̱ââ ´Ô¿¡°Ô ÀÌ·±Àú·± Á¦¾ÈÀ» µå¸®ÀÚ ÁøÁöÇÏ°í °âÇãÇÑ Åµµ·Î ÀúÀÇ Á¦¾ÈÀ» °ËÅäÇÏ°í ¿ø°í¸¦ º¸¿ÏÇϱâ À§ÇØ °í¹ÎÇÏ´Â °ÍÀ» ºÃ½À´Ï´Ù. ±× ¸¶À½ÀÌ °è¼Ó À̾îÁ® È£ÈíÀÌ ÂªÀº IT ÃâÆÇ ½ÃÀå¿¡¼ ÀÌ Ã¥ÀÌ ½ºÅ׵𼿷¯°¡ µÇ±â¸¦ Èñ¸ÁÇÕ´Ï´Ù.
¤Ñ ¹Ú±Ôº´
/ Ä«Ä«¿Àºê·¹ÀÎ NLP ¿¬±¸¿ø
ºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ ½Ã´ë¶ó°í ÇÑ´Ù. ¾îµð¸¦ °¡µµ µ¥ÀÌÅÍ´Â ³ÑÃÄÈ带 °Í¸¸ °°´Ù. ÇÏÁö¸¸ ¸·»ó ³»°¡ °ü½É ÀÖ´Â ¿µ¿ªÀÌ »ý°Ü µ¥ÀÌÅ͸¦ ¾òÀ¸·Á°í Çϸé Á»Ã³·³ ã±â Èûµé´Ù. ¿µ¿ªÀ» Á¼È÷°í º¸¸é ºòµ¥ÀÌÅͶõ °ÍÀº Á¸ÀçÇÏÁö ¾Ê´Â´Ù.
°øºÎ ÀÚ·á ¿ª½Ã ¸¶Âù°¡Áö´Ù. ¼¼»ó¿¡ °øºÎ°Å¸®°¡ Â÷°í ³ÑÃļ ´õ ÀÌ»ó °øºÎ ȯ°æÀ» °¡Áö°í Åõ´ú°Å¸®¸é ¾È µÈ´Ù°í´Â ÇÏÁö¸¸, ¸·»ó ¼¼ºÎ ¿µ¿ªÀ¸·Î °¡¸é °ü·Ã ÀÚ·á°¡ Èñ¹ÚÇÏ´Ù. ±× ÀÚ·á°¡ Çѱ¹¾î·Î ¾²¿©Áø °ÍÀ̰ųª Çѱ¹¾î¿¡ ´ëÇÑ °ÍÀ̶ó¸é ´õ´õ¿í.
±×·±µ¥ ÀÌ Ã¥Àº ±× µÎ °¡Áö ¸ñ¸¶¸§À» ´Ù ä¿î´Ù. Çѱ¹¾î¿¡ ´ëÇÑ Çѱ¹¾î·Î ¾²ÀΠå. Çѱ¹¾î NLP¿¡ ´ëÇØ ¸ñ¸»¶ó Çß´ø »ç¶÷µé¿¡°Ô ´Üºñ °°Àº Á¸Àç°¡ ¾Æ´Ò ¼ö ¾ø´Ù. °Ô´Ù°¡ ±âÃÊÀûÀÎ °³³ä Çؼ®ºÎÅÍ ¾ÆÁÖ ÃÖ±ÙÀÇ ¿¬±¸ °á°ú±îÁöµµ ´ã°í ÀÖ¾î ±âº»±â¸¦ °®Ãá »ç¶÷»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó °æÇèÀÌ ¾î´À Á¤µµ ÀÖ´Â »ç¶÷µµ ¾ò¾î °¥ °ÍÀÌ Àִ åÀÌ´Ù. °¢Á¾ ¾Ë°í¸®Áò¿¡ ´ëÇÑ Çؼ®»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ½Ç¹«¿¡ Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô ÄÚµå ½º´ÏÆêµµ ´ã°í ÀÖ¾î °øºÎÇÏ´Â Çлýµµ, ½Ç¹«¿¡ ÅõÀÔµÈ È¸»ç¿øµµ ¾ò¾î °¥ ³»¿ëÀÌ ¸¹À¸¸®¶ó Àå´ãÇÑ´Ù. ÀÌ·¸°Ô źźÇÑ Ã¥À» ½á ÁØ ÁöÀºÀÌ¿¡°Ô ¹«Ã´ °í¸¿´Ù.
ȤÀÚ´Â ÀÌ Ã¥ÀÇ Á¦¸ñ¸¸ º¸°í ¡®Çѱ¹¾î¡¯¿Í ¡®ÀÓº£µù¡¯ÀÇ ±³ÁýÇÕ¸¸ ´Ù·ê °Å¶ó°í ¿©±æ ¼ö ÀÖ´Ù. ÇÏÁö¸¸ °í¸¿°Ôµµ ¡®Çѱ¹¾î¡¯¿Í ¡®ÀÓº£µù¡¯ÀÇ ÇÕÁýÇÕÀ» ´Ù·é´Ù. µû¶ó¼ µÑ Áß ÇÑÂÊ¿¡¸¸ °ü½É ÀÖ´Â »ç¶÷¿¡°Ôµµ À¯¿ëÇÏ´Ù. Çѱ¹¾î ºÐ¼®¿¡ °ü½ÉÀº Àִµ¥, ¾îµð¼ºÎÅÍ ½ÃÀÛÇØ¾ß ÇÒÁö ¸ô¶ú´Ù¸é ÀÌ Ã¥À» ÃßõÇÑ´Ù. NLP °ü·Ã ÃֽŠ³í¹®À» ¿©·¯ ±Ç Á¢ÇßÁö¸¸ Á» ´õ °³³äÀ» ºÐ¸íÇÏ°Ô Àâ°í ½ÍÀº »ç¶÷¿¡°Ôµµ ÀÌ Ã¥À» ÃßõÇÑ´Ù.
¤Ñ ¹ÚÀºÁ¤
/ ³×À̹ö ÆÄÆÄ°í Å×Å©¸®´õ, KoNLPy ÄÁÆ®¸®ºäÅÍ
ÁöÀºÀ̸¦ óÀ½ ¸¸³ °÷Àº ÀÚ¿¬¾î 󸮸¦ °øºÎÇÏ´Â ÀÚ¸®¿´½À´Ï´Ù. Àú´Â À̱ââ ´ÔÀÇ ºí·Î±×¸¦ ÀÐÀ¸¸é¼ ±×ÀÇ ÆÒÀÌ µÆ½À´Ï´Ù. ½ÀµæÇÑ Áö½ÄÀ» ³ª´©·Á´Â ¸¶À½»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ½º½º·ÎÀÇ ¹ßÀüÀ» À§ÇØ ²ÙÁØÈ÷ ³ë·ÂÇÏ´Â ¸ð½À¿¡¼ ¸¹Àº °ÍÀ» ¹è¿ï ¼ö ÀÖ¾ú½À´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥ ¿ª½Ã ÀÓº£µùÀÇ °³³ä°ú »ç¿ë¹ýÀ» ¹è¿ï ¼ö ÀÖ´Â ÁÁÀº ÀÚ·á°¡ µÇ¸®¶ó »ý°¢ÇÕ´Ï´Ù.
ÃÖ±ÙÀÇ ÀÚ¿¬¾î ó¸®ÀÇ ¹ßÀüÀº Á¤º¸¸¦ Ç¥ÇöÇÏ´Â ¹æ½ÄÀÇ º¯È¿¡ ±âÀÎÇÕ´Ï´Ù. º¤ÅÍ °ø°£¿¡¼ ÀÛµ¿ÇÏ´Â ¸Ó½Å ·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Àß È°¿ëÇϱâ À§Çؼ´Â º¤ÅÍ °ø°£¿¡¼ÀÇ µ¥ÀÌÅÍÀÇ Ç¥Çö¹ý¿¡ ´ëÇØ ±í°Ô ¾Ë ÇÊ¿ä°¡ ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ÀÓº£µùÀ̶ó ºÎ¸£´Â ÀÚ¿¬¾î ó¸® ºÐ¾ß¿¡¼ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ Ç¥Çö¹ý¿¡ ´ëÇÑ °³³ä, ¿ø¸®, ½Ç½ÀÀ» ÅëÇÑ ÇнÀÀÇ °æÇèÀÌ Àß Á¤¸®µÅ ÀÖ½À´Ï´Ù. ±×·¸±â ¶§¹®¿¡ ÀÓº£µù ±â¹Ý ÀÚ¿¬¾î ó¸® ¹æ¹ý¿¡ ÀÔ¹®ÇÏ´Â À̵éÀº °øºÎÀÇ ¹üÀ§¿Í ¿ì¼±¼øÀ§¿¡ ´ëÇÑ ¹æÇ⟸¦ ¾òÀ» ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, ÀÚ¿¬¾î ó¸® ÇнÀÀڵ鵵 ÀÓº£µù Áö½ÄÀ» Á¤¸®ÇÒ ±âȸ¸¦ ¾òÀ» °ÍÀ̶ó »ý°¢ÇÕ´Ï´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº °¢ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÇнÀÇÏ°í È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Äڵ带 Á¦°øÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ °øºÎ °úÁ¤¿¡´Â ¹Ýµå½Ã ½ÇÁ¦ µ¥ÀÌÅÍÀÇ Àû¿ë ¹× ÇнÀ °á°úÀÇ Å½»öÀÌ Æ÷ÇÔµÅ¾ß ÇÕ´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ ºü¸£°Ô Çö¾÷¿¡ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Àû¿ëÇϱâ À§Çؼ´Â »ç¿ëÇϱ⠽¬¿î Á¤¸®µÈ Äڵ尡 ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ½ºÅ©¸³Æ® Çü½ÄÀ¸·Î ¼Õ½±°Ô »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÄÚµå¿Í ¼¼ºÎ ÆÄÀ̽ã ÄÚµåµéÀ» ¸ðµÎ Á¦°øÇϱ⠶§¹®¿¡ ½Ç½À°ú Àû¿ëÀÌ ÇÊ¿äÇϽŠºÐ µé¿¡°Ôµµ Å« µµ¿òÀÌ µÉ °ÍÀ̶ó »ý°¢ÇÕ´Ï´Ù.
¾ðÁ¦³ª À̱ââ ´ÔÀ» ÀÀ¿øÇϸç, ±× °á½Ç °¡¿îµ¥ ÇϳªÀÎ ÀÌ Ã¥ÀÌ ÀÓº£µù°ú ÀÚ¿¬¾î 󸮸¦ °øºÎÇÏ´Â ºÐµé²² Å« µµ¿òÀÌ µÇ±æ ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
¤Ñ ±èÇöÁß
/ ¼¿ï´ë °øÇйڻç,
soynlp ¸ÞÀÎ ÄÁÆ®¸®ºäÅÍ, ÅؽºÆ®¸¶ÀÌ´× ºí·Î±×(lovit.github.io) ¿î¿µ
ÀúÀÚ : À̱ââ
¼¿ï´ëÇб³ ±¹¾î±¹¹®Çаú¸¦ Á¹¾÷ÇÏ°í °í·Á´ëÇб³ ´ëÇпø¿¡¼ °øÇÐ ¼®»ç ÇÐÀ§(»ê¾÷°æ¿µ°øÇÐ)¸¦ ÃëµæÇß´Ù. ¹®Àå ¹üÁÖ ºÐ·ù¿¡ Å« ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´Â ´Ü¾îµé¿¡ ³ôÀº Á¡¼ö¸¦ ÁÖ´Â ±â¹ý¿¡ ´ëÇÑ ³í¹®(SCI Àú³Î °ÔÀç)¿¡ 1ÀúÀÚ·Î Âü¿©Çß´Ù. ÇöÀç ³×À̹ö¿¡¼ ´ëÈ ¸ðµ¨À» °³¹ßÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÁÖ¿ä ¾÷¹«´Â ÀÓº£µù ÇнÀ ¹× ±¸ÃàÀÌ´Ù. ¹®Àå »ý¼º(text generation)¿¡ °ü½ÉÀÌ ¸¹´Ù. ÀÚ¿¬¾î 󸮸¦ ÁÖÁ¦·Î ºí·Î±×(http://ratsgo.github.io)¸¦ ¿î¿µÇÏ°í ÀÖ´Ù. µö·¯´×°ú ÀÚ¿¬¾î ó¸®ÀÇ ¹«±Ã¹«ÁøÇÑ °¡´É¼ºÀ» ¹Ï´Â´Ù.
°¨¼ö : NAVER Chatbot Model
ÁöÀºÀÌ°¡ ¼ÓÇØ ÀÖ´Â ÆÀÀ¸·Î, ÀΰøÁö´É ºñ¼ 'Ŭ·Î¹Ù(CLOVA)'ÀÇ ´ëÈ ¿£ÁøÀ» Çѱ¹¾î¿Í ÀϺ»¾î·Î ¼ºñ½ºÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¼µåÆÄƼ °³¹ß»ç¸¦ ´ë»óÀ¸·Î ÇÑ ÀΰøÁö´É Ç÷§Æû 'Ŭ·Î¹Ù ÀͽºÅÙ¼Ç Å°Æ®'¿Í '³×À̹ö ºñÁî´Ï½º Ç÷§Æû'¿¡ žÀçµÈ 꺿 ¿£Áø °³¹ßÀ» ¸Ã°í ÀÖ´Ù. Çѱ¹ ³×À̹ö¿Í ÀϺ» ¶óÀÎ(LINE)ÀÇ Ãªº¿Çü °í°´¼¾Å͸¦ ¿î¿µÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÇÙ½É ¸â¹ö´Â 'µ¿Ãµ AI Ŭ·¯½ºÅÍ'¿¡ °ÅÁÖ ÁßÀÌ¸ç µ¥Àڿͳª Äݶó, Æ®·¹ºñ ¾øÀÌ´Â °³¹ßÇÏÁö ¾Ê´Â´Ù.
¡Ú ÁöÀºÀÌÀÇ ¸» ¡Ú
ÄÄÇ»ÅÍ´Â ¡®°è»ê±â¡¯¿¡ ºÒ°úÇÏ´Ù. ÄÄÇ»ÅÍ´Â »ç¶÷ÀÇ ¸», Áï ÀÚ¿¬¾î(natural language)¸¦ ¹Ù·Î ÀÌÇØÇÒ ¼ö ¾ø´Ù. ÀÚ¿¬¾î¸¦ 100% ÀÌÇØÇÏ´Â ÀΰøÁö´ÉÀÌ µîÀåÇÏ´õ¶óµµ ±× ÀÌÇØ(understanding)ÀÇ º»ÁúÀº ¿¬»ê(computation)À̳ª ó¸®(processing)´Ù. ÄÄÇ»ÅÍ°¡ ÀÚ¿¬¾î¸¦ ó¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô ÇÏ·Á¸é ÀÚ¿¬¾î¸¦ °è»ê °¡´ÉÇÑ Çü½ÄÀ¸·Î ¹Ù²ãÁà¾ß ÇÑ´Ù.
ÀÓº£µù(embedding)Àº ÀÚ¿¬¾î¸¦ ¼ýÀÚÀÇ ³ª¿ÀÎ º¤ÅÍ(vector)·Î ¹Ù²Û °á°ú ȤÀº ±× ÀÏ·ÃÀÇ °úÁ¤ Àüü¸¦ °¡¸®Å°´Â ¿ë¾î´Ù. ´Ü¾î³ª ¹®Àå °¢°¢À» º¤ÅÍ·Î º¯È¯ÇØ º¤ÅÍ °ø°£(vector space)¿¡ ¡®³¢¿ö ³Ö´Â´Ù(embed)¡¯´Â ÃëÁö¿¡¼ ÀÓº£µùÀ̶ó´Â À̸§ÀÌ ºÙ¾ú´Ù. ÄÄÇ»ÅÍ´Â ÀÓº£µùÀ» °è»ê, ó¸®ÇØ ÀÚ¿¬¾î Çü½ÄÀÇ ´äº¯À» Ãâ·ÂÇÔÀ¸·Î½á Àΰ£°ú »óÈ£ÀÛ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µÈ´Ù. ±×·¸±â ¶§¹®¿¡ ÀÓº£µùÀº ÄÄÇ»ÅÍ°¡ ÀÚ¿¬¾î¸¦ ÀÌÇØÇϵµ·Ï Çϴ ù °ü¹®À¸·Î ¸Å¿ì Áß¿äÇÑ ±â´ÉÀ» ÇÑ´Ù.
ÀÓº£µù¿¡´Â ¸»¹¶Ä¡(corpus)ÀÇ ÀǹÌ, ¹®¹ý Á¤º¸°¡ ÀÀÃàµÅ ÀÖ´Ù. ÀÓº£µùÀº º¤ÅÍÀ̱⠶§¹®¿¡ »çÄ¢¿¬»êÀÌ °¡´ÉÇϸç, ´Ü¾î/¹®¼ °ü·Ãµµ(relevance) ¿ª½Ã °è»êÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÃÖ±Ù µé¾î ÀÓº£µùÀÌ Áß¿äÇØÁø ÀÌÀ¯´Â µû·Î ÀÖ´Ù. ¹Ù·Î ÀüÀÌ ÇнÀ(transfer learning) ¶§¹®ÀÌ´Ù. ÀüÀÌ ÇнÀÀ̶õ ƯÁ¤ ¹®Á¦¸¦ Ç®±â À§ÇØ ÇнÀÇÑ ¸ðµ¨À» ´Ù¸¥ ¹®Á¦¸¦ Ǫ´Â µ¥ Àç»ç¿ëÇÏ´Â ±â¹ýÀ» ÀǹÌÇÑ´Ù. ¿¹ÄÁ´ë ´ë±Ô¸ð ¸»¹¶Ä¡¸¦ ¹Ì¸® ÇнÀ(pretrain)ÇÑ ÀÓº£µùÀ» ¹®¼ ºÐ·ù ¸ðµ¨ÀÇ ÀԷ°ªÀ¸·Î ¾²°í, ÇØ´ç ÀÓº£µùÀ» Æ÷ÇÔÇÑ ¸ðµ¨ Àüü¸¦ ¹®¼ ºÐ·ù °úÁ¦¸¦ ÀßÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¾÷µ¥ÀÌÆ®(fine-tuning)ÇÏ´Â ¹æ½ÄÀÌ ¹Ù·Î ±×°ÍÀÌ´Ù. ¹°·Ð ÀüÀÌ ÇнÀÀº ¹®¼ ºÐ·ù ÀÌ¿ÜÀÇ ´Ù¾çÇÑ ´Ù¸¥ °úÁ¦¿¡µµ Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
ÀüÀÌ ÇнÀ ȤÀº ÇÁ¸®Æ®·¹ÀÎ-ÆÄÀÎ Æ©´× ¸ÞÄ¿´ÏÁòÀº »ç¶÷ÀÇ ÇнÀ°ú ºñ½ÁÇÑ Á¡ÀÌ ÀÖ´Ù. »ç¶÷Àº ¹«¾ð°¡¸¦ ¹è¿ï ¶§ Á¦·Î º£À̽º¿¡¼ ½ÃÀÛÇÏÁö ¾Ê´Â´Ù. »ç¶÷ÀÌ »õ·Î¿î »ç½ÇÀ» ºü¸£°Ô ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÀÌÀ¯´Â ±×°¡ ÀÌÇظ¦ ÇÏ´Â µ¥¿¡ Æò»ý ½×¾Æ ¿Â Áö½ÄÀ» µ¿¿øÇϱ⠶§¹®ÀÌ´Ù. ÀÚ¿¬¾î ó¸® ¸ðµ¨ ¿ª½Ã Á¦·Î¿¡¼ ½ÃÀÛÇÏÁö ¾Ê´Â´Ù. ¿ì¼± ´ë±Ô¸ð ¸»¹¶Ä¡¸¦ ÇнÀ½ÃÄÑ ÀÓº£µùÀ» ¹Ì¸® ¸¸µé¾î ³õ´Â´Ù(ÇÁ¸®Æ®·¹ÀÎ). ÀÌ ÀÓº£µù¿¡´Â ÀǹÌ, ¹®¹ý Á¤º¸°¡ ³ì¾Æ ÀÖ´Ù. ÀÌÈÄ ÀÓº£µùÀ» Æ÷ÇÔÇÑ ¸ðµ¨ Àüü¸¦ ¹®¼ ºÐ·ù °úÁ¦¿¡ ¸Â°Ô ¾÷µ¥ÀÌÆ®ÇÑ´Ù(ÆÄÀÎ Æ©´×). À̷νá ÀüÀÌ ÇнÀ ¸ðµ¨Àº Á¦·ÎºÎÅÍ ÇнÀÇÑ ¸ðµ¨º¸´Ù ¹®¼ ºÐ·ù °úÁ¦¸¦ ºü¸£°Ô Àß ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
Ç°Áú ÁÁÀº ÀÓº£µùÀº Àß ´ã±Ù ±èÄ¡¿Í °°´Ù. ±èÄ¡ ¸ÀÀÌ ÁÁÀ¸¸é ¹°¸¸ ºÎ¾î ²úÀÎ ±èÄ¡Âî°³ ¸Àµµ ÁÁ´Ù. ÀÓº£µù Ç°ÁúÀÌ ÁÁÀ¸¸é ´Ü¼øÇÑ ¸ðµ¨·Îµµ ¿øÇÏ´Â ¼º´ÉÀ» ³¾ ¼ö ÀÖ´Ù. ¸ðµ¨ ±¸Á¶°¡ µ¿ÀÏÇÏ´Ù¸é ±× ¼º´ÉÀº ³ô°í ¼ö·Å(converge)Àº ºü¸£´Ù. ÀÚ¿¬¾î ó¸® ¸ðµ¨À» ¸¸µé°í ¼ºñ½ºÇÒ ¶§ Áß¿äÇÑ ±¸¼º ¿ä¼Ò Çϳª¸¸ ²ÅÀ¸¶ó°í ÇÑ´Ù¸é, ³ª´Â ÁÖÀúÇÏÁö ¾Ê°í ¡®ÀÓº£µù¡¯À» ²ÅÀ» °ÍÀÌ´Ù. ELMo(Embeddings from Language Models), BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformer), GPT(Generative Pre-Training) µî ÀÚ¿¬¾î ó¸® ºÐ¾ß¿¡¼ ´ç´ë ÃÖ°í ¼º´ÉÀ» ³»´Â ±â¹ýµéÀÌ ¸ðµÎ ÀüÀÌ ÇнÀ ȤÀº ÇÁ¸®Æ®·¹ÀÎ-ÆÄÀÎ Æ©´× ¸ÞÄ¿´ÏÁòÀ» »ç¿ëÇÏ´Â °ÍÀº ¿ì¿¬ÀÇ ÀÏÄ¡°¡ ¾Æ´Ï´Ù.
ÁÖÁöÇÏ´Ù½ÃÇÇ ÀÚ¿¬¾î ó¸® ºÐ¾ßÀÇ ´ë¼¼´Â ¿ÀǼҽº(open source)´Ù. ³í¹®Àº ¹°·Ð µ¥ÀÌÅÍ¿Í ÄÚµå±îÁö ¸ðµÎ¿¡°Ô °ø°³ÇÏ´Â °æ¿ì°¡ ´Ù¹Ý»ç´Ù. ´öºÐ¿¡ ¸ðµ¨ ¹ßÀü ¼Óµµ°¡ »ó»ó ÀÌ»óÀ¸·Î »¡¶óÁ³´Ù. ÃÖÃÊÀÇ ´º·² ³×Æ®¿öÅ© ±â¹Ý ÀÓº£µù ±â¹ýÀ¸·Î Æò°¡¹Þ´Â NPLM(Neural Probabilistic Language Model)ÀÌ 2003³â Á¦¾ÈµÈ ÀÌÈÄ 10³â ¸¸¿¡ ´Ü¾î ¼öÁØÀÇ ÀÓº£µù ±â¹ý Word2VecÀÌ ¹ßÇ¥µÆ´Ù. 5³â µÚ ¹®Àå ¼öÁØ ÀÓº£µù ±â¹ý ELMo°¡ °ø°³µÆ°í, °°Àº ÇØ GPT¿Í BERT°¡ µîÀåÇß´Ù. ÀÌÈÄ ¸ðµ¨µé¿¡ ´ëÇؼ´Â ±âȸ°¡ µÈ´Ù¸é ÀÌ Ã¥ÀÇ 2ÆÇ¿¡¼ ´Ù·ï¾ß ÇÒ °ÍÀÌ´Ù.
ÀÌ Ã¥¿¡¼´Â NPLM, Word2Vec, FastText, ÀáÀç ÀÇ¹Ì ºÐ¼®(LSA), GloVe, Swivel µî 6°¡Áö ´Ü¾î ¼öÁØ ÀÓº£µù ±â¹ý, LSA, Doc2Vec, ÀáÀç µð¸®Å¬·¹ ÇÒ´ç(LDA), ELMo, BERT µî 5°¡Áö ¹®Àå ¼öÁØ ÀÓº£µù ±â¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ÀÌ¿Ü¿¡µµ ´Ù¾çÇÑ ÀÓº£µù ±â¹ýÀÌ ÀÖÁö¸¸ µÎ °¡Áö ¿øÄ¢¿¡ ÀÔ°¢ÇØ ÀϺθ¸ °ñ¶ú´Ù. ¿ì¼± ¼º´ÉÀÌ ¾ÈÁ¤ÀûÀÌ°í ¶Ù¾î³ª Çö¾÷¿¡ ¹Ù·Î Àû¿ëÇغ½Á÷ÇÑ ±â¹ýÀ» ¼±ÅÃÇß´Ù. ¶Ç ÀÓº£µù ±â¹ýÀÇ ¹ßÀü ¾ç»óÀ» ÀÌÇØÇÏ´Â µ¥ Áß¿äÇÑ ¿ªÇÒÀ» ÇÏ´Â ¸ðµ¨À» Æ÷ÇÔÇß´Ù. ¡®Á¤º¸ÀÇ È«¼ö¡¯ ¼Ó¿¡¼ »ì¾Æ°¡´Â µ¶Àڵ鿡°Ô Çٽɿ¡ ÇØ´çÇÏ´Â Áö½Ä¸¸À» ÀüÇØÁÖ°í ½Í¾ú±â ¶§¹®ÀÌ´Ù. ±âŸ ÀÓº£µù ±â¹ýµéÀº ´ëºÎºÐ, ÀÌ Ã¥¿¡¼ ¼Ò°³ÇÏ´Â 11°³ ¸ðµ¨ÀÇ º¯Çü¿¡ ÇØ´çÇϱ⠶§¹®¿¡ µ¶ÀÚ ¿©·¯ºÐÀÌ Ãß°¡·Î °øºÎÇÏ°í ½ÍÀº ÃֽŠ±â¹ýÀÌ ÀÖ´Ù¸é ÀÌ Ã¥¿¡¼ °¡Áö¸¦ ÃÄ ³ª°¡´Â ½ÄÀ¸·Î ÇнÀÇÏ¸é ¼ö¿ùÇÒ °ÍÀÌ´Ù.
ÀÌ Ã¥À» Àд µ¶ÀÚ¶ó¸é ³í¹® ÀúÀÚµéÀÌ °ø°³ÇÑ Äڵ带 ³»·Á¹Þ¾Æ ÀÚ½ÅÀÇ µ¥ÀÌÅÍ·Î ¾ó¸¶µçÁö Á÷Á¢ ÀÓº£µùÀ» ±¸ÃàÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù. °³º° ÀÓº£µù ±â¹ýÀÇ ÀÌ·ÐÀû ¹è°æÀ» ½±°Ô ¼³¸íÇØ ³õÀº ¿µ¹® ÀÚ·áµéµµ Â÷°í ³ÑÄ£´Ù. ±×·¯³ª ³»°¡ ¾Æ´Â ÇÑ ÀÓº£µùÀ̶ó´Â ÁÖÁ¦¸¦ º»°ÝÀûÀ¸·Î Ãë±ÞÇÑ ¡®Çѱ¹¾î ¼Àû¡¯Àº ¾ø´Ù. ÀÌ°ÍÀº ³»°¡ ¾ÆÁ÷ ºÎÁ·ÇÑ °ÍÀÌ ¸¹À½¿¡µµ ÀÓº£µù¿¡ ÃÊÁ¡À» ¸ÂÃç Ã¥À» ½á º¸±â·Î °á½ÉÇÑ °è±âÀ̱⵵ ÇÏ´Ù. µ¶ÀÚ ¿©·¯ºÐÀÌ ÀÓº£µù ±â¹ýÀ» ÀÌÇØÇÏ´Â ½Ã°£°ú ³ë·ÂÀ» ¾Æ³¢´Â µ¥ ÀÌ Ã¥ÀÌ Á¶±ÝÀÌ¶óµµ µµ¿òÀÌ µÈ´Ù¸é ´õ ÀÌ»ó ¹Ù¶ö °ÍÀÌ ¾ø´Ù.
- ¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º¿¡¼ ±¸¸ÅÇϽŠµµ¼´Â ¹°·ù ´ëÇà À§Å¹¾÷ü ¿õÁø ºÏ¼¾À» ÅëÇØ ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
(¹è¼Û Æ÷Àå¿¡ "¿õÁø ºÏ¼¾"À¸·Î Ç¥±âµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.)
- ±¸¸ÅÇÑ »óÇ°ÀÇ Ç°Áú°ú ¹è¼Û °ü·Ã ¹®ÀÇ´Â ¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º·Î ¹®ÀÇ ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
- õÀçÁöº¯ ¹× Åùè»çÀÇ »çÁ¤¿¡ µû¶ó ¹è¼ÛÀÌ Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
- °áÁ¦(ÀÔ±Ý) ¿Ï·á ÈÄ ÃâÆÇ»ç ¹× À¯Åë»çÀÇ »çÁ¤À¸·Î Ç°Àý ¶Ç´Â ÀýÆÇ µÇ¾î »óÇ° ±¸ÀÔÀÌ ¾î·Á¿ï ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. (º°µµ ¾È³» ¿¹Á¤)
- µµ¼»ê°£Áö¿ªÀÇ °æ¿ì Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ¹ß»ýµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
»óÇ° ¼³¸í¿¡ ¹ÝÇ°/ ±³È¯ °ü·ÃÇÑ ¾È³»°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì ±× ³»¿ëÀ» ¿ì¼±À¸·Î ÇÕ´Ï´Ù. (¾÷ü »çÁ¤¿¡ µû¶ó ´Þ¶óÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù)
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý | Ȩ > °í°´¼¾ÅÍ > ÀÚÁÖã´ÂÁú¹® ¡°¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡± ¾È³» Âü°í ¶Ç´Â 1:1»ó´ã°Ô½ÃÆÇ |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯ °¡´É ±â°£ | ¹ÝÇ°,±³È¯Àº ¹è¼Û¿Ï·á ÈÄ 7ÀÏ À̳», »óÇ°ÀÇ °áÇÔ ¹× °è¾à³»¿ë°ú ´Ù¸¦ °æ¿ì ¹®Á¦¹ß°ß ÈÄ 30ÀÏ À̳»¿¡ ½Åû°¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë | º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿ÀÀÇ °æ¿ì¿¡¸¸ ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã(º°µµ ÁöÁ¤ Åùè»ç ¾øÀ½) |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
|
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó |
|
¹ÝÇ°/±³È¯ ÁÖ¼Ò | °æ±âµµ ÆÄÁֽà ¹®¹ß·Î 77, ¿õÁøºÏ¼¾(¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º) |