- ÁÖ¹®»óÇ°¼ö·®
- °³
- ¿¹»óÀû¸³±Ý
P - »óÇ°ÇÒÀαÝ
- ¿ø
- ¹è¼Û·á
- ¿ø
- ÁÖ¹®ÇÕ°è
- ¿ø
¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º ·Ôµ¥Ä«µå | °áÁ¦±Ý¾× ÃÖ´ë 25% û±¸ÇÒÀÎ (1¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦°Ç¿¡ ÇÑÇØ ¿ù 2ȸ, °Ç´ç ÃÖ´ë 1¸¸¿ø ÇÒÀÎ) |
---|---|
¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º ¿ì¸®VÄ«µå | °áÁ¦±Ý¾× 10% û±¸ÇÒÀÎ |
OKij½¬¹é Æ÷ÀÎÆ® | ÃÖ¼Ò 10¿øºÎÅÍ Àü¾× »ç¿ë or 1% Àû¸³ |
---|---|
Çö´ëÄ«µå MÆ÷ÀÎÆ® | °áÁ¦±Ý¾×ÀÇ ÃÖ´ë 10% »ç¿ë °¡´É |
½ÅÇÑÄ«µå Æ÷ÀÎÆ® | °áÁ¦±Ý¾×ÀÇ ÃÖ´ë 10% »ç¿ë °¡´É(ÀϺÎÄ«µå) |
Çϳª(±¸.¿Üȯ) Æ÷ÀÎÆ® | º¸À¯ Çѵµ ³»¿¡¼ 100% »ç¿ë °¡´É |
¾¾Æ¼Ä«µå Æ÷ÀÎÆ® | °áÁ¦±Ý¾×ÀÇ ÃÖ´ë 50% »ç¿ë °¡´É |
NH³óÇù TAKE5Ä«µå | 20% û±¸ÇÒÀÎ(Edu Pack) |
---|---|
ä¿ò Ç÷¡Æ¼´½ ¸ÖƼīµå | 20% û±¸ÇÒÀÎ |
¸ð¹ÙÀÏ Tmoney ½ÅÇÑÄ«µå | 10% û±¸ÇÒÀÎ |
½ÅÇÑÄ«µå Shopping | 10% û±¸ÇÒÀÎ |
NH³óÇù üũīµå | 10% û±¸ÇÒÀÎ |
NH20 Çغ½ ½Å¿ëÄ«µå | 10% û±¸ÇÒÀÎ |
¾¾Æ¼ Ŭ¸®¾î Ä«µå | 7% û±¸ÇÒÀÎ |
NH20 Çغ½ üũīµå | 5% û±¸ÇÒÀÎ |
NH³óÇù LADY´Ù¼ØÄ«µå | 5% û±¸ÇÒÀÎ |
½ÅÇÑÄ«µå Å¥ºê | 5% û±¸ÇÒÀÎ |
½ÅÇÑÄ«µå Å¥ºê PLATINUM# | 5% û±¸ÇÒÀÎ |
NAVER Pay °áÁ¦ ½Ã ³×À̹öÆäÀÌ Æ÷ÀÎÆ® 5% Àû¸³ ?
[2õ¿ø Ãß°¡ Àû¸³]
ÃÑ ÁÖ¹®±Ý¾× 5¸¸¿ø ÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã 2,000¿ø Ãß°¡ Àû¸³
[¸â¹ö½Ê Ãß°¡ Àû¸³]
½´ÆÛ·ç´Ï : 3% Ãß°¡ Àû¸³
°ñµå·ç´Ï : 2% Ãß°¡ Àû¸³
½Ç¹ö·ç´Ï : 1% Ãß°¡ Àû¸³
´Ü, ±¹³»µµ¼, eBook¸¸ ±¸¸Å ½Ã Àû¸³ ºÒ°¡
Ç°ÀýµÈ »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
ÀÌÃ¥ÀÇ ±¸ÆÇ Á¤º¸
Pandas Cookbook - acorn+Packt ½Ã¸®Áî ½Ã¾îµµ¾î ÆäÆ®·Î¿ì Àú | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2018³â 03¿ù [ÀýÆÇ]
ÀúÀÚ : ¸ÅÆ® Çظ®½¼
Matt Harrison
2000³âºÎÅÍ ÆÄÀ̽ãÀ» »ç¿ëÇØ ¿Ô´Ù. ÆÄÀ̽ã°ú µ¥ÀÌÅÍ °úÇп¡ ´ëÇÑ ±â¾÷ ±³À°À» Á¦°øÇÏ´Â ¸ÞŸ½º³×ÀÌÅ©(MetaSnake)¸¦ ¿î¿µÇÏ°í ÀÖ´Ù.
¡ºMachine Learning Pocket Reference¡»(O'Reilly, 2019), º£½ºÆ®¼¿·¯ÀÎ ¡ºIllustrated Guide to Python 3¡»(2017), ¡ºLearning the Pandas Library¡»(2016) µî ¿©·¯ Ã¥ÀÇ ÀúÀÚ´Ù.
ÀúÀÚ : ½Ã¾îµµ¾î ÆäÆ®·Î¿ì (Theodore Petrou)\t
µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚÀÌÀÚ Å½»ö µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡ ÁßÁ¡À» µÎ°í ÀÖ´Â ±³À° ȸ»ç ´ø´õ µ¥ÀÌÅÍ(Dunder Data)ÀÇ ¼³¸³ÀÚ´Ù. ¹ÌÆ®¾÷(Meetup) ±×·ìÀÎ ÈÞ½ºÅÏ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÇ Çìµå·Î, ÀÌ ±×·ìÀº 2,000¿© ¸íÀÇ ¸â¹ö¸¦ °®°í ÀÖ°í °°Àº °ø°£¿¡¼ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀ» ÇнÀÇϱâ À§ÇÑ °øµ¿Ã¼¸¦ Çü¼ºÇÏ´Â °ÍÀ» ÁÖ¸ñÀûÀ¸·Î ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ´ø´õ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼³¸³Çϱâ Àü¿¡´Â ´ë±Ô¸ð Á¤À¯ ȸ»çÀÎ ½¶·ëº£¸£°Å(Schlumberger)¿¡¼ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ·Î ±Ù¹«Çߴµ¥, ´ëºÎºÐÀÇ ½Ã°£À» µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¾÷¹«¿¡ ÇÒ¾ÖÇß´Ù.
¿£Áö´Ï¾î ÅؽºÆ®·ÎºÎÅÍ ºÎÇ° °íÀåÀÇ ±Ùº» ¿øÀÎÀ» ÆľÇÇϴ Ÿ±êÈµÈ °¨Á¤ ºÐ¼®, Ä¿½ºÅ͸¶ÀÌÁîµÈ ´ë½Ãº¸µå ÀÀ¿ë, ÆǸŠ»óÇ° °¡°Ý »êÁ¤ ¿À·ù¸¦ ¸·±â À§ÇÑ ½Ç½Ã°£ À¥ ¼ºñ½º µîÀÇ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ¼öÇàÇß´Ù. ¶óÀ̽º(Rice) ´ëÇп¡¼ Åë°èÇÐÀ¸·Î ¼®»ç ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò°í, µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ°¡ µÇ±â Àü¿¡´Â ºÐ¼® ±â¼úÀ» ÀÌ¿ëÇØ Á÷¾÷ Æ÷Ä¿ °ÔÀÓÀ» Çϱ⵵ ÇßÀ¸¸ç, ¼öÇÐÀ» °¡¸£Ä¡±âµµ Çß´Ù. ½Ç½ÀÀ» ÅëÇÑ ÇнÀÀ» °Á¶ÇÏ¸ç ½ºÅà ¿À¹öÇ÷ο¡¼ Pandas °ü·Ã ´äº¯À» ÀÚÁÖ ÇÏ°ï ÇÑ´Ù.
¿ªÀÚ : (ÁÖ)Å©¶ó½º·¦\t
¸Ó½Å ·¯´×À» ±â¹ÝÀ¸·Î ´Ù¾çÇÑ ¿¬±¸¸¦ ¼öÇàÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç ƯÈ÷ ±ÝÀ¶ ºÐ¼®°ú ÇÉÅ×Å©¿¡ ÁßÁ¡À» µÎ°í ÀÖ´Ù. Ä«À̽ºÆ®(KAIST) Àü»êÇаú °è»ê ÀÌ·Ð ¿¬±¸½Ç Ãâ½ÅÀÇ À̺´¿í ´ëÇ¥°¡ À̲ø°í ÀÖÀ¸¸ç À̺´¿í ´ëÇ¥´Â ºí·ÏüÀÎÀÇ ÃÖ°í Àü¹®°¡À̸ç, Àú¼·Î´Â ¡ººñÆ®ÄÚÀΰú ºí·ÏüÀÎ, °¡»óÀÚ»êÀÇ ½Çü 2/e¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2020), ¡ººí·ÏüÀÎ Çؼ³¼¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2019)°¡ ÀÖ°í, ±×Áß ¡ººí·ÏüÀÎ Çؼ³¼¡»´Â ´ëÇѹα¹Çмú¿øÀÌ ¼±Á¤ÇÑ 2019 ±³À°ºÎ ¿ì¼öÇмúµµ¼À̱⵵ ÇÏ´Ù.
(ÁÖ)Å©¶ó½º·¦
¸Ó½Å·¯´×À» ±â¹ÝÀ¸·Î ´Ù¾çÇÑ ¿¬±¸¸¦ ¼öÇàÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ƯÈ÷ ¸Ó½Å·¯´× ±â¹ÝÀÇ ±ÝÀ¶ ºÐ¼®°ú ÇÉÅ×Å©¿¡ ÁßÁ¡À» µÎ°í ÀÖ´Ù. KAIST Àü»êÇаú °è»êÀÌ·Ð ¿¬±¸½Ç Ãâ½ÅÀÇ À̺´¿í ´ëÇ¥°¡ À̲ø°í ÀÖÀ¸¸ç, Àú¼ÀÎ ¡ººí·ÏüÀÎ Çؼ³¼¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2019)´Â ´ëÇѹα¹Çмú¿ø¿¡¼ 2019 ±³À°ºÎ ¿ì¼öÇмú µµ¼·Î ¼±Á¤µÆ´Ù.
¡Ú ÁöÀºÀÌÀÇ ¸» ¡Ú
pandas´Â ÆÄÀ̽ãÀ» »ç¿ëÇØ ±¸Á¶ÈµÈ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¸¸µé°í Á¶ÀÛÇϱâ À§ÇÑ ¶óÀ̺귯¸®´Ù. ±¸Á¶ÈÇß´Ù´Â °ÍÀº ¹«½¼ ÀǹÌÀϱî? ±¸Á¶È¶õ ½ºÇÁ·¹µå½ÃÆ®³ª µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¿¡¼¿Í °°ÀÌ Çà°ú ¿ÀÇ Å×À̺í Çü½ÄÀ¸·Î µÈ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀǹÌÇÑ´Ù. µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ, ºÐ¼®°¡, ÇÁ·Î±×·¡¸Ó, ¿£Áö´Ï¾î µîÀº µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÏ°íÀÚ ÀÌ·± Çü½ÄÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÏ°í ÀÖ´Ù.
pandas´Â ¡®ÀÛÀº µ¥ÀÌÅÍ¡¯(´ÜÀÏ ½Ã½ºÅÛ ¸Þ¸ð¸®¿¡ µé¾î°¥ ¼ö ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅÍ)¸¸ ´Ù·ê ¼ö ÀÖ´Ù. ±×·¯³ª pandasÀÇ ±¸¹®°ú ¿¬»êÀº PySpark, Dask, Modin, cuDF, Baloo, Dexplo, Tabel, StaticFrame µî ´Ù¸¥ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡ äÅõǰųª ¿µ°¨À» Áá´Ù. ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡´Â ´Ù¾çÇÑ ¸ñÇ¥°¡ ÀÖÁö¸¸ ÀϺΠÇÁ·ÎÁ§Æ®´Â ºòµ¥ÀÌÅÍ·Î È®ÀåµÈ´Ù. µû¶ó¼ pandas´Â ±¸Á¶ÈµÈ µ¥ÀÌÅÍ¿Í »óÈ£ÀÛ¿ëÇϱâ À§ÇÑ »ç½Ç»ó Ç¥ÁØ API°¡ µÇ°í ÀÖÀ¸¹Ç·Î ÀÛµ¿ ¹æ½ÄÀ» ÀÌÇØÇÒ °¡Ä¡°¡ ÀÖ´Ù.
³» À̸§Àº ¸ÅÆ® Çظ®½¼(Matt Harrison)ÀÌ¸ç ±â¾÷ ±³À°À» ¼öÇàÇÏ´Â ¸ÞŸ½º³×ÀÌÅ©(MetaSnake)¶ó´Â ȸ»ç¸¦ ¿î¿µÇÑ´Ù. ³»°¡ ÇÏ´Â ÀÏÀº ÆÄÀ̽ã°ú µ¥ÀÌÅÍ ±â¼úÀ» Çâ»ó½ÃÅ°°íÀÚ ÇÏ´Â ´ë±â¾÷À» ÈÆ·ÃÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. µû¶ó¼ ¼ö³â µ¿¾È ¼öõ ¸íÀÇ ÆÄÀ̽ã°ú pandas »ç¿ëÀÚ¸¦ °¡¸£ÃÆ´Ù.
2ÆÇÀ» ¾µ ¶§ ³» ¸ñÇ¥´Â pandas¿Í °ü·ÃÇØ ¸¹Àº »ç¶÷ÀÌ È¥µ¿À» °Þ´Â ºÎºÐÀ» ¿½ÉÈ÷ µ½´Â °ÍÀ̾ú´Ù. pandas´Â ¿©·¯ ÀÌÁ¡ÀÌ ÀÖÁö¸¸ ¾î·Æ°í È¥¶õ½º·¯¿î Á¡ÀÌ ÀÖ´Ù. µ¶ÀÚ ¿©·¯ºÐÀÌ ½ÇÁ¦ ȯ°æ¿¡¼ ±×·¯ÇÑ ¹®Á¦Á¡À» ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï µ½°íÀÚ ÇÑ´Ù. ¶óÀÌºê ±³À°¿¡ °ü½ÉÀÌ ÀÖ´Ù¸é ¾ðÁ¦µçÁö ¹®ÀÇÇ϶ó(matt@metasnake).
¡Ú ¿Å±äÀÌÀÇ ¸» ¡Ú
±¸Á¶ÈµÈ µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù·ê ¶§ ÃÖÀûÀÇ ÆíÀǼºÀ» Á¦°øÇØÁÖ´Â pandas ¶óÀ̺귯¸®ÀÇ °ÅÀÇ ¸ðµç °ÍÀ» Á¤¸®ÇØ µÐ Ã¥ÀÌ´Ù. ÀÌ¹Ì 1ÆÇ¿¡¼ ´Ù¾çÇÑ ¿¹Á¦¸¦ ÅëÇØ pandas ¶óÀ̺귯¸®¸¦ »ó¼¼È÷ ¼³¸íÇßÁö¸¸, 2ÆÇ¿¡¼´Â ´õ ¸¹Àº ¿¹Á¦¸¦ ÅëÇØ Á» ´õ Ä£ÀýÇÏ°í dzºÎÇÑ ³»¿ëÀ» Àü´ÞÇÑ´Ù. ƯÈ÷ pandasÀÇ ±×·ìÈ, üÀÎ, Áý°è ÇÔ¼ö¸¦ µ¿½Ã¿¡ »ç¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» Á¢ÇÏ°Ô µÇ¸é ±âÁ¸ÀÇ ±î´Ù·Ó°í º¹ÀâÇÑ ¿¬»êÀ» ´Ü¼øÇÏ°Ô ±¸ÇöÇÏ´Â ÀÏÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖÀ½¿¡ ³î¶ö °ÍÀÌ´Ù.
µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÇ Á߿伺°ú µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚÀÇ Çʿ伺¿¡ ´ëÇÑ ¸ñ¼Ò¸®´Â ÇÏ·ç°¡ ´Ù¸£°Ô Ä¿Á®°¡°í ÀÖÁö¸¸, µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡¼ ¼ÒÀ§ ¡®Á¤µ·µÈ µ¥ÀÌÅÍ(Tidy data)¡¯ÀÇ Çʿ伺°ú µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®ÀÇ Á߿伺À» ¿©ÀüÈ÷ Àß ÀνÄÇÏÁö ¸øÇÏ´Â µíÇÏ´Ù. ƯÈ÷ ÆÄÀ̽ãÀ» ÀÌ¿ëÇØ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ´Â ´ëºÎºÐÀÇ »ç¶÷µéÀº ´Ã pandas¸¦ »ç¿ëÇϸ鼵µ Á¤ÀÛ pandasÀÇ Àüü ±â´ÉÀ» Á¦´ë·Î ÇнÀÇÏ·Á´Â ³ë·ÂÀº ¸¹ÀÌ ºÎÁ·ÇÑ µíÇÏ´Ù. DataFrame°ú Series µî pandasÀÇ ±Ù°£ÀÌ µÇ´Â µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶¿¡¼ ÀÚ½ÅÀÌ ¿øÇÏ´Â ºÎºÐ¸¸ Á¤È®È÷ ¼±ÅÃÇ쵂 °¡Àå È¿À²ÀûÀÎ ¹æ½ÄÀ¸·Î ó¸®ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» dzºÎÇÑ ¿¹Á¦¸¦ ÅëÇØ ¹è¿ï ¼ö ÀÖ´Ù.
- ¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º¿¡¼ ±¸¸ÅÇϽŠµµ¼´Â ¹°·ù ´ëÇà À§Å¹¾÷ü ¿õÁø ºÏ¼¾À» ÅëÇØ ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
(¹è¼Û Æ÷Àå¿¡ "¿õÁø ºÏ¼¾"À¸·Î Ç¥±âµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.)
- ±¸¸ÅÇÑ »óÇ°ÀÇ Ç°Áú°ú ¹è¼Û °ü·Ã ¹®ÀÇ´Â ¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º·Î ¹®ÀÇ ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
- õÀçÁöº¯ ¹× Åùè»çÀÇ »çÁ¤¿¡ µû¶ó ¹è¼ÛÀÌ Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
- °áÁ¦(ÀÔ±Ý) ¿Ï·á ÈÄ ÃâÆÇ»ç ¹× À¯Åë»çÀÇ »çÁ¤À¸·Î Ç°Àý ¶Ç´Â ÀýÆÇ µÇ¾î »óÇ° ±¸ÀÔÀÌ ¾î·Á¿ï ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. (º°µµ ¾È³» ¿¹Á¤)
- µµ¼»ê°£Áö¿ªÀÇ °æ¿ì Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ¹ß»ýµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
»óÇ° ¼³¸í¿¡ ¹ÝÇ°/ ±³È¯ °ü·ÃÇÑ ¾È³»°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì ±× ³»¿ëÀ» ¿ì¼±À¸·Î ÇÕ´Ï´Ù. (¾÷ü »çÁ¤¿¡ µû¶ó ´Þ¶óÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù)
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý | Ȩ > °í°´¼¾ÅÍ > ÀÚÁÖã´ÂÁú¹® ¡°¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡± ¾È³» Âü°í ¶Ç´Â 1:1»ó´ã°Ô½ÃÆÇ |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯ °¡´É ±â°£ | ¹ÝÇ°,±³È¯Àº ¹è¼Û¿Ï·á ÈÄ 7ÀÏ À̳», »óÇ°ÀÇ °áÇÔ ¹× °è¾à³»¿ë°ú ´Ù¸¦ °æ¿ì ¹®Á¦¹ß°ß ÈÄ 30ÀÏ À̳»¿¡ ½Åû°¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë | º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿ÀÀÇ °æ¿ì¿¡¸¸ ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã(º°µµ ÁöÁ¤ Åùè»ç ¾øÀ½) |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
|
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó |
|
¹ÝÇ°/±³È¯ ÁÖ¼Ò | °æ±âµµ ÆÄÁֽà ¹®¹ß·Î 77, ¿õÁøºÏ¼¾(¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º) |