AI가 일상적인 업무 도구가 된 시대,
이제 중요한 것은 ‘AI를 쓰느냐’가 아니라
‘AI로 일하는 방식을 어떻게 바꾸느냐’다!

이제 직장에서 AI를 활용하는 일은 낯설지 않다. 보고서와 기획안의 초안을 작성하고, 회의 내용을 정리하거나, 이메일을 쓰고, 필요한 자료를 조사하는 등 AI가 맡는 업무의 범위도 넓어졌다. 챗지피티, 클로드, 제미나이, 퍼플렉시티, 노트북LM 등 활용할 수 있는 도구도 다양해졌다. 하지만 같은 AI를 사용하더라도 업무 성과는 크게 달라진다. 누군가는 한 시간 걸리던 일을 짧은 시간에 끝내고 그 방법을 다음 업무에도 활용하지만, 누군가는 AI가 만든 결과물을 다시 손보느라 오히려 더 많은 시간을 쓴다.

『일 잘하는 사람은 AI를 이렇게 쓴다』의 저자 정보근은 이러한 차이가 생기는 이유를 실무 현장에서 찾았다. 컴퓨터공학 박사이자 AI·IT 실무 교육 전문가인 저자는 공공기관과 기업, 학교, 소상공인 현장에서 1,000회 이상 AI 교육을 진행하며 실무자들이 어디에서 어려움을 겪는지 직접 지켜봤다. 수많은 교육 현장에서 저자가 확인한 사실은 하나다. AI 도구는 끊임없이 바뀌지만, 업무 성과를 가르는 것은 결국 ‘AI에게 무엇을, 어떻게 맡기느냐’의 차이라는 것이다.
그래서 이 책은 단순한 AI 사용 설명서나 프롬프트 모음집에 머물지 않는다. 자신의 업무를 분석하고, AI에게 구체적으로 지시해 업무를 맡긴 뒤, 결과를 검증하고 효율적인 방식을 축적해 다시 활용하는 방법을 단계적으로 알려 준다. 저자는 이 과정에 필요한 역량을 네 가지로 정리한다. 업무를 나누고 맡길 일을 결정하는 ‘설계력’, 결과의 정확성을 확인하는 ‘검증력’, 효과적인 방법을 축적해 다시 활용하는 ‘축적력’, 개인의 노하우를 팀과 나누는 ‘공유력’이다.

보고서와 기획안 작성, 회의, 이메일 작성과 고객 응대, 자료 조사와 요약, 데이터 정리, 발표 자료 제작 등 직장인의 주요 업무를 실제 사례와 실습을 통해 익힐 수 있다는 점도 이 책의 강점이다. 교육 현장에서 다듬어 온 노하우를 따라 프롬프트를 작성하고, 업무를 맡기고, 결과를 검증하며, 필요하면 다시 지시하는 과정을 익힌다.
이렇게 만든 프롬프트와 업무 자료는 반복 업무의 흐름과 AI 표준업무절차(SOP)를 정리하는 바탕이 된다. 이를 활용해 자신의 업무에 맞는 ‘AI 업무 비서’를 직접 만들 수 있다. 이 책은 AI에게 맡길 업무를 찾는 데서 출발해 실무 결과물을 완성하고, 반복 업무를 자신만의 AI 업무 시스템으로 발전시키는 과정을 안내한다.

AI를 ‘써 본 사람’에서 ‘제대로 활용하는 사람’으로
1,000회 이상 AI 교육과 컨설팅 현장에서 찾아낸,
일 잘하는 사람들의 AI 업무 공식

AI를 업무에 활용하는 사람이 늘고 있다. 그러나 AI를 사용할 줄 안다고 해서 업무 효율이 높아지는 것은 아니다. 중요한 것은 AI로 얼마나 많은 일을 처리하느냐가 아니라, 같은 일을 얼마나 효율적으로 해내고 그 방법을 반복해서 활용할 수 있느냐다.
AI를 사용하는 사람은 많아졌지만, 정작 일이 줄었다고 느끼는 사람은 얼마나 될까? AI가 만든 결과물을 다시 수정하느라 오히려 시간이 더 걸리고, 어제 했던 질문을 오늘 또 입력한다. 그럴듯한 답을 얻고도 실제 업무에는 활용하지 못하는 일도 적지 않다. AI의 기능을 익히는 것만으로는 이러한 문제를 해결할 수 없다. 무엇을 맡기고 어떻게 지시할지, 결과를 어떤 기준으로 검증하고 다시 활용할지까지 체계적으로 정해야 하기 때문이다. 이 책은 AI를 단순히 사용하는 데서 나아가, AI로 일하는 방식 자체를 바꾸는 구체적인 방법을 제시한다.

AI 활용법을 뛰어넘어 탁월한 업무 성과를 도출하는 법

저자는 AI의 기능과 사용법을 알려 주는 데 머물지 않고, 현장에서 배운 내용을 실무에 연결하는 데 중점을 두었다. 공공기관과 기업, 학교, 소상공인 등 다양한 분야의 실무자들을 대상으로 생성형 AI를 가르치며, 교육이 끝난 뒤에도 업무에 활용할 수 있는 결과물을 만들도록 수업을 설계해 왔다. ‘프롬프트 세트 → 업무 노트북 → 전용 챗봇’으로 이어지는 단계별 학습 과정도 이러한 경험에서 비롯됐다.
이러한 현장 경험은 책의 구성에도 고스란히 녹아 있다. 독자는 자신의 업무 중 하나를 선택해 책의 내용을 따라 실행하고, 결과를 검증하고 수정하며, 효율적인 방법을 저장해 나간다. 곳곳에 실린 워크북과 실습 과제는 이 과정을 직접 경험하며 자신만의 업무 시스템을 만들어 갈 수 있도록 돕는다.

좋은 프롬프트보다 먼저 ‘일을 제대로 맡기는 법’을 배워라

이 책은 프롬프트 기술보다 먼저 ‘업무를 정의하는 법’을 가르친다. 역할·목표·배경·입력 자료·작업·조건·출력 형식·품질 기준을 갖춘 ‘8요소 프롬프트’, 조직의 용어와 문체, 참고 자료를 모은 ‘맥락 팩’, 복잡한 업무를 맡길 때 필요한 ‘위임 브리핑’을 통해 지시를 구체화한다. AI에게 막연하게 질문하는 데서 벗어나, 동료에게 업무를 맡기듯 목표와 조건, 완료 기준을 분명하게 전달하는 법을 익힌다.
어떤 AI를 선택할 것인가에 대해서도 기준은 명확하다. 챗지피티, 클로드, 제미나이, 퍼플렉시티, 노트북LM의 기능을 단순히 나열하는 대신 업무의 목적과 자료, 원하는 결과물, 보안 수준에 따라 적합한 도구를 고르는 기준을 제시한다. 중요한 것은 ‘최고의 AI’를 찾는 것이 아니라 ‘지금 이 일에 맞는 AI’를 고르는 능력이다.

이 책은 무엇이 다른가?

하나, 프롬프트만 가르치지 않는다.
무엇을 AI에게 맡길지 정하는 업무 분석부터 지시, 실행, 검증, 재사용까지 AI와 일하는 전체 과정을 익힌다.
둘, 읽고 끝나는 책이 아니다.
보고서·회의·이메일·고객 응대·기획·자료 조사·데이터 정리 등 실제 업무를 직접 실습하며 자신의 업무에 바로 적용할 결과물을 만든다.
셋, 잘된 방법을 ‘내 것’으로 남긴다.
AI를 한 번 잘 쓰는 것으로 끝내지 않고 프롬프트와 자료, 검수 기준을 축적해 다음 업무에도 다시 활용한다.
넷, 결국 ‘나만의 AI 업무 비서’를 만든다.
반복 업무를 AI 표준업무절차(SOP)로 정리하고, 업무 지침과 참고 자료를 바탕으로 자신에게 필요한 AI 업무 비서를 설계하고 제작한다.

AI를 활용하는 능력만큼 중요한 것은 ‘검증’하는 능력

AI 활용이 늘어날수록 중요한 것은 검증 능력이다. AI는 틀린 사실이나 수치, 존재하지 않는 출처도 그럴듯하게 제시할 수 있다. 이 책은 결과물의 사실관계와 출처, 최신성을 확인하고 보안·개인정보·저작권까지 점검하는 법을 알려 준다. AI는 결정권자가 아니라 ‘참모’다. 자료를 찾고 정리하고 초안을 만드는 일은 AI에게 맡길 수 있지만, 결과를 검증하고 최종 판단을 내리는 것은 사람의 몫이다. 그리고 책을 덮고 나면 단순한 AI 지식이 아니라 자신의 업무에 바로 가져다 쓸 프롬프트와 자료, 검수 기준, 반복해서 활용할 ‘나만의 AI 업무 시스템’이 남는다.이런 사람이라면 더욱 필요한 책

✓ AI를 써 보기는 했지만 업무가 생각만큼 줄지 않은 사람
✓ 매번 비슷한 질문과 프롬프트를 처음부터 다시 입력하는 사람
✓ 보고서·회의·기획·조사 등 반복 업무에 드는 시간을 줄이고 싶은 사람
✓ 챗지피티·클로드·제미나이 등 여러 AI 가운데 무엇을 써야 할지 막막한 사람
✓ AI가 만든 결과를 어디까지 믿고 어떻게 검증해야 할지 막막한 사람
✓ 단순한 AI 활용을 넘어 나만의 AI 업무 시스템을 만들고 싶은 사람

AI를 사용하면서도 업무 효율을 높이지 못했다면, 이제는 활용 방법을 바꿔야 할 때다. 이 책은 반복 업무의 절차를 정리하고, 업무 지침과 참고 자료를 바탕으로 자신만의 AI 업무 비서를 만드는 과정을 안내한다. 매번 같은 설명을 되풀이하는 시간은 줄이고, 잘된 결과는 다음 업무에도 활용할 수 있다. AI를 잘 쓰는 사람은 더 많은 기능을 아는 사람이 아니라, AI를 활용해 일하는 방식을 바꾸는 사람이다.