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    [예약판매] 빅테크로 살아남기 AI 시대, 사업·취업·투자를 위한 최소한의 생존 교양

    • 김지현 저
    • 넥서스BIZ
    • 2026년 11월 15일
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    ISBN: 9791194462606 324쪽 421g 148 x 210 (㎜)

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    AI를 알면 빅테크가 보이고, 빅테크를 알면 미래가 보인다. 지난 30년간 IT 산업의 최전선에서 정보화 혁명을 관통해 온 『IT 트렌드』 저자 김지현의 신간이다. 『빅테크로 살아남기』는 눈앞의 이슈에 흔들리지 않고 세상을 지배하는 빅테크 기업들의 비즈니스 설계도를 분석한다. 기업의 주가나 업황 전망 등이 아니라, 산업의 변화를 파헤쳐 AI와 빅테크 기업이 현재 이용하고 앞으로 적용할 기술을 살펴보는 책이다.

    챗GPT에 사용자가 무심코 던진 질문 한 줄이 어떻게 거대한 자본을 움직이는지 돈의 흐름을 데이터 기반으로 추적한다. 하드웨어 성능을 넘어 'CUDA'라는 소프트웨어 생태계를 구축한 엔비디아의 지배 전략, SK하이닉스와 TSMC 등 하드웨어 장비 기업들의 저력을 조명하며, 클라우드 데이터센터와 전력, 냉각 설비, 우주, 암호화폐, 토큰으로 이어지는 산업 생태계의 실체를 입체적으로 해부한다.

    나아가 스스로 목표를 계획해 실행하는 에이전트의 확산과, 공장 및 물류 현장의 노동 성과를 서비스로 판매하는 피지컬 AI의 등장이 어떻게 새로운 비즈니스 모델을 창출하는지 그려낸다. 반도체 AI, AX, 전력, 암호화폐, 우주 등 최신 정보와 2027년 국내외 핵심 AI 기업 분석을 통해 기술 밸류체인의 구조적 변화를 살펴보고, 기업의 미래 가치를 스스로 가늠할 수 있는 기준을 제시한다.


    출판사 리뷰

    ★★★ 30년 차 한국 AI 최전선 『IT 트렌드』 저자의 신간
    ★★★ 반도체 AI · AX · 전력 · 암호화폐 · 우주 최신 정보 수록
    ★★★ 2027 국내외 핵심 AI 기업 완전 분석

    AI를 알면 빅테크가 보이고
    빅테크를 알면 미래가 보인다!

    우리 삶의 거의 모든 것들이 AI로 향한다
    세상의 기준을 바꾸는 거인들의 설계도를 찾아라!


    챗GPT가 단 3초 만에 완벽한 기획서를 완성하고, 공장에서는 사람을 닮은 로봇이 노동을 대신하는 시대가 도래했다. 연일 쏟아지는 글로벌 빅테크 기업들의 혁신 뉴스와 급등락하는 주가표 앞에서, 많은 이들이 나만 이 거대한 변화의 흐름에서 뒤처지는 것은 아닌지 막연한 소외감과 불안감을 느낀다. 사업·취업·투자 어느 하나 쉬운 것이 없지만 이 큰 흐름에 휘둘리지 않기 위해선 하루빨리 AI의 생태계에 대해서 최소한의 지식이 필요하다.

    지난 30년간 IT 산업의 최전선에서 정보화 혁명을 관통해 온 김지현 저자의 신간 『빅테크로 살아남기』는 눈앞의 이슈에 흔들리지 말고 세상을 지배하는 빅테크 기업들의 비즈니스 설계도를 철저히 분석한다. 기업의 주가나 업황 전망 등이 아니라, 산업의 변화를 파헤쳐 AI와 빅테크 기업이 현재 이용하고 앞으로 적용할 기술을 살펴보는 책이다. CHAT-GPT에 사용자가 무심코 던진 질문 한 줄이 어떻게 거대한 자본을 움직이는지 돈의 흐름을 데이터 기반으로 추적한다. 거대한 자본은 언제나 기술 밸류체인의 촘촘한 사슬 속 ‘병목’을 찾아 가장 먼저 움직인다. 저자는 압도적인 하드웨어 성능을 넘어 'CUDA'라는 소프트웨어 생태계로 전 세계 개발자를 옭아맨 엔비디아의 진짜 지배 전략, 확실한 현금을 챙기는 SK하이닉스와 TSMC 등 하드웨어 장비 기업들의 저력을 조명하며, 클라우드 데이터센터와 전력, 냉각 설비, 우주, 암호화폐, 토큰으로 이어지는 산업 생태계의 실체를 입체적으로 해부한다.

    나아가 스스로 목표를 계획해 실행하는 에이전트의 확산과, 공장 및 물류 현장의 노동 성과를 서비스로 판매하는 피지컬 AI의 등장이 어떻게 새로운 비즈니스 모델을 창출하는지 명쾌하게 그려낸다. 기술의 방향을 뒤늦게 쫓는 이들은 이미 포화된 시장의 소음에 휩쓸리지만, 그 밸류체인의 구조적 변화를 먼저 이해한 이들은 새로운 부의 길목을 선점할 수 있다. 매일 쏟아지는 뉴스와 요동치는 시장에서 기업의 미래 가치를 스스로 가늠할 수 있는 자신만의 단단한 기준선이 그 어느 때보다 절실한 시점이다. 막연한 공포를 넘어 빅테크가 짜놓은 생태계의 원리를 꿰뚫어 보고 그 거인의 어깨에 올라탈 때, 이 책은 당신이 거대한 대전환의 파도 속에서 흔들림 없이 미래의 부를 거머쥘 수 있도록 이끄는 가장 완벽하고 현실적인 나침반이 되어줄 것이다.

    ▶▶▶ 출판사 서평

    AI! AI! AI! 인공지능이라는 단어가 일상이 된 지 오래지만, 막상 우리 삶과 자산에 이 거대한 기술이 어떤 의미를 갖는지 명쾌하게 답하기란 쉽지 않다. AI는 언뜻 보면 실체가 없는 것처럼 보인다. 이를 닷컴버블에 빗대며 과연 AI를 의심하는 시선도 존재하지만, 오늘날의 AI는 막연한 기대감을 넘어 데이터센터와 반도체라는 실질적인 인프라 수요를 폭발시켰고 우리 산업에 스며들어 가고 있다. 이러한 변화에서 가장 빨리 움직이는 주체는 바로 빅테크 기업들이다. 빅테크 기업들은 AI를 선도하고 있다. 따라서 빅테크 기업들은 무엇을 하고 어떻게 돈을 버는지 또한 앞으로 어떤 기업이 빅테크가 될 것인지 지켜보는 것도 중요하다. 중요한 것은 이 거대한 대전환의 시기에 단순한 관망자로 남을 것인지, 아니면 거인의 어깨에 탑승하여 함께 성장할 것인지 판단해야 한다.

    인터넷, 스마트폰 등 과거에 새로운 기술이 등장해 산업의 질서를 뒤흔들 때마다 기회는 찾아왔고 누군가는 거대한 부의 기회를 얻었다. 닷컴 버블을 조금만 달리 생각해 보면 지금 우리가 만나는 빅테크 기업은 오히려 닷컴버블 때 살아남은 기업들로 구성되어 있다. 이는 기업 하나하나가 아니라 기술의 방향성은 변하지 않는다는 뜻이기도 하다. 앞으로의 AI 산업은 막연한 기대만으로 설명하기 어렵다. 오늘날 AI 인프라에는 이미 폭발적인 실제 사용량과 막대한 자본의 투입이 뒤따르고 있기 때문이다. 산업의 기반 자체가 바뀌는 시기에 사람들에게 필요한 것은 변화가 어디에서 시작되고 어떤 기업을 통해 현실이 되어가는지를 이해하는 일이다.

    이 책은 막연한 두려움을 넘어 부의 길목을 선점할 수 있도록 5단계의 명확한 지형도와 날카로운 인사이트를 제시한다. 1부 ‘AI 시대, 나의 일과 자산은 어떻게 될까?’에서는 웹과 모바일을 넘어 AI가 우리 일상과 직업을 어떻게 바꾸는지 냉정하게 진단한다. 또한 딥페이크가 만드는 신뢰의 위기 이면에 숨겨진 현실적인 문제들을 다루며, AI가 직업 자체를 대체하는 것이 아니라 ‘AI를 쓰지 못하는 사람의 수’를 줄이고 있다는 점을 날카롭게 지적한다. 1부를 통해 막연한 주가의 급등락의 포모(FOMO)와 디스토피아적 공포에서 벗어나 기술이 나의 직무를 대체하는지 증강하는지 스스로 분석하고 커리어를 방어할 현실적인 생존 전략을 세울 수 있게 된다.

    이어서 2부 ‘AI를 알면 흐름이 보인다’는 AI 기업들이 실제로 이용하는 기술의 기본적인 이해와 더불어 ChatGPT 화면 뒤에서 벌어지는 거대한 시스템을 해부한다. 파운데이션 모델의 학습 원리부터 데이터센터와 HBM 같은 반도체 인프라의 필수적인 역할을 분석하고, 스스로 계획하고 실행하는 에이전트부터 온디바이스 AI, 피지컬 AI까지 기술의 발전 지형도를 빠짐없이 그려낸다. 이어질 3부의 AI기업의 생태계와 병목현상을 이해하기 위해 알아야 할 기술들이다. 이를 통해 독자는 AI를 단순한 신기한 챗봇이 아니라 뼈대 있는 거대한 산업 시스템으로 이해하고 인프라에서 가장 먼저 시작되는 돈의 흐름을 꿰뚫어 볼 수 있다.

    3부 ‘빅테크는 AI로 어떻게 돈을 버는가? - I’는 본격적으로 기업들의 비즈니스 모델과 수익 구조를 파고든다. 엔비디아가 단순한 칩 제조사를 넘어 강력한 전환비용과 락인 효과를 무기로 삼은 비결을 분석하고, 천문학적 컴퓨팅 비용에 시달리는 대형 모델 기업들의 현실 속에서 팔란티어와 듀오링고처럼 고객의 ‘결과’와 ‘성과’를 팔아 현금을 창출하는 진짜 수혜주의 비즈니스 해자를 깊이 있게 추적한다. 이어지는 4부 ‘빅테크는 AI로 어떻게 돈을 버는가? - II’는 AI가 유통, 로봇, 통신 등 전통 산업과 결합해 폭발적인 시너지를 내는 현장을 조명한다. 아마존과 심보틱이 로봇을 장비 판매가 아닌 노동 성과 단위로 과금하는 방식, 월마트가 에이전트를 도입해 얇은 유통 마진을 압도적 이익률의 광고 및 멤버십 매출로 치환하는 혁신 사례를 통해, 전통 기업들이 레거시 자산을 디지털 플랫폼으로 둔갑시켜 현금흐름을 극대화하는 숨겨진 우량 투자처 발굴의 통찰을 얻게 해준다.

    마지막 5부 ‘그리고 한국의 기회는?’은 시야를 국가와 글로벌 인프라 단위로 확장한다. 국가 자체가 거대한 AI 컴퓨팅과 모델의 구매자가 되는 소버린 AI 시대의 도래를 조망하고, 위성과 AI가 결합하는 우주 산업까지 미래 산업의 지도를 넓게 펼쳐 보여준다. 이를 통해 독자는 개별 기업의 실적을 넘어 지정학적 패권 경쟁과 국가 단위의 인프라 투자가 어떻게 한국 기업들에게 새로운 성장 모멘텀으로 작용할지 예측하는 거시적 안목을 완성하게 된다. 요란한 소음 속에서 남들이 다 주목하는 테마를 뒤쫓는 일은 쉽지만, 시장이 흔들릴 때 진가를 품은 기업을 묵묵히 쥐고 버티기란 결코 호락호락하지 않다. 당장의 성적표보다 내일의 기대감이 먼저 달리는 AI 생태계에서, 주가의 잦은 출렁임은 미래의 과실을 앞당겨 맛보기 위해 치르는 자연스러운 통행세와도 같다.

    시장의 섣부른 과열과 비관 사이에서 흔들리지 않고, 기술의 실체와 비즈니스의 본질을 스스로 검증해 내는 단단한 척도는 기술의 이해에서 나온다. AI가 쏟아내는 수많은 정답 속에서 휩쓸리지 않고 올바른 맥락을 짚어내는 안목이야말로 이 대전환의 시대에 개인이 가질 수 있는 가장 강력한 무기다. 책장을 덮는 순간, 당신의 손에 남는 것은 몇 줄의 투자 종목이 아니라, 다가올 모든 변화의 물결 속에서 내 자산과 커리어의 방향을 스스로 결정할 수 있는 지침이 될 것이다.




    저자 소개

    김지현

    다양한 IT·디지털 전환(DT) 사업 경험을 바탕으로 활동해 온 ICT 분야 전문가다. 30년 차 직장인이자 현재 SK AI위원회 소속으로 AI, AX 트렌드를 연구하고 기업의 AI 성과 창출에 대한 리서치를 수행하고 있다.

    이전에는 SK의 AI·DT 교육 플랫폼인 mySUNI의 CIO이자 SK 경영경제연구소 부사장으로 재직하며 AI, 메타버스, 블록체인 등 신기술 기반의 디지털 전환 전략 연구와 교육을 이끌었다. 또한 SK텔레콤 에이닷 PMO로서 AI 사업 전략을 수립했고, SK플래닛에서는 신규 사업을 담당했다. 2000년대에는 다음커뮤니케이션에서 모바일 사업 전략과 사물인터넷(IoT) 등 신규 서비스를 기획했고, KAIST 정보미디어 경영대학원 겸임교수로 활동하기도 했다.

    1996년 『컴퓨터 119』를 시작으로 꾸준히 저술 활동을 이어오며 『IT 트렌드 읽는 습관』 『챗GPT 빅 웨이브』 『AI 상식 사전』 등 기술 트렌드를 쉽고 깊이 있게 풀어낸 다수의 저서를 출간했다. 특히 『IT 트렌드 2023』을 시작으로 매년 발간하는 ‘IT 트렌드’ 시리즈를 통해 국내외 디지털 기술과 산업 변화를 분석해 오고 있으며, 최신작으로 『IT 트렌드 2027』 『리더의 AI 노트』 등 70여 권의 저서가 있다.

    목차


    프롤로그. 내가 바라본 한국 AI의 최전선

    1부. AI 시대, 나의 일과 자산은 어떻게 될까?
    Chapter 1. 왜 AI인가? : 알파고 이후의 10년
    Chapter 2. AI 산업 정말 돈 되는 것일까?
    Chapter 3. 내 직업이 5년 뒤에도 존재할까?
    Chapter 4. AI와 로봇이 인류 사회에 해를 끼치진 않을까?
    Chapter 5. 딥페이크 영상과 뉴스 속에서 진실은 무엇인가?

    2부. AI를 알면 흐름이 보인다
    Chapter 1. 똑똑한 인공지능 ChatGPT
    Chapter 2. 프롬프트를 입력한 후부터 벌어지는 일
    Chapter 3 AI 확산에 따라 발전하는 반도체 기술
    Chapter 4. AI 산업의 뿌리, 데이터센터
    Chapter 5. 일상과 업무 깊숙이 들어오는 AI 비서, Agent
    Chapter 6. 사물 인터넷은 AI가 현실을 읽는 감각기관이다
    Chapter 7. 온디바이스 AI가 바꿔 갈 미래 시장
    Chapter 8. 현실계로 튀어나오는 피지컬 AI

    3부. 빅테크는 AI로 어떻게 돈을 버는가? -Ⅰ
    Chapter 1. 질문 하나가 만들어 내는 AI 산업의 돈의 흐름
    Chapter 2. 엔비디아: GPU가 아니라 생태계를 판다
    Chapter 3. SK하이닉스·TSMC: SK하이닉스·TSMC: 모델보다 먼저 돈을 번 인프라
    Chapter 4. OpenAI·Anthropic: 매출과 함께 커지는 컴퓨팅 비용
    Chapter 5. 듀오링고·팔란티어: 토큰이 아니라 결과를 판다
    Chapter 6. 아마존·구글·AMD: 탈 엔비디아는 협상력이다
    Chapter 7. 메타·애플: AI 디바이스는 새로운 유통망이다
    Chapter 8. 테슬라·카카오모빌리티: 자동차를 데이터 플랫폼으로 바꾸다

    4부. 빅테크는 AI로 어떻게 돈을 버는가? - Ⅱ
    Chapter 1. 아마존·심보틱: 로봇을 노동 성과로 판매하다
    Chapter 2. 월마트: 재고 데이터를 광고와 멤버십 매출로 연결하다
    Chapter 3. 소프트뱅크·SK텔레콤: 기지국을 AI 거점으로 바꾸다
    Chapter 4. HD현대·GE: 제품 판매를 데이터 사업으로 바꾸다
    Chapter 5. 셸·다우: 설비의 멈춤과 전력 수요를 새 매출로 만들다
    Chapter 6. 블록체인: 투기가 아닌 거래 인프라의 조건
    Chapter 7. 코닥·제록스: 기술을 알고도 수익 구조를 바꾸지 못한 기업

    5부. 그리고 한국의 기회는?
    Chapter 1. 발견의 비용이 낮아지면 산업의 지도가 바뀐다
    Chapter 2. 자동화는 기업의 경계를 넘어 부의 흐름을 바꾼다
    Chapter 3. 소버린 AI는 국가를 거대한 고객으로 바꾼다
    Chapter 4. 정부와 빅테크가 함께 풀어야 할 세 가지 숙제

    에필로그

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