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    WEB ANALYZER를이용한로그분석과ECRM

    WEB ANALYZER를이용한로그분석과ECRM

    • 김광용외 저
    • 시대의창
    • 2002년 06월 25일
    • 정가
      12,000원
    • 판매가
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    ISBN: 9788989229391 240쪽 188 x 240 (㎜)

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    • 판매지수 : 126

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    eCRM이란 기업이 지속적인 매출을 유지하기 위하여 온라인과 오프라인의 데이터를 연계하여 기존의 고객과 신규 모델 중에서 가치 있는 고객을 파악, 획득, 유지하는 일련의 프로세스로, 크게 마케팅, 세일즈, 서비스 등 세 가지 축으로 고객을 관리한다. 이 책은 온라인 데이터의 가장 기초적인 로그 데이터를 분석하여 이를 바탕으로 좀더 효율적인 eCRM 구축을 하려는 모든 분들에게 실질적인 접근 방법을 제공하고 있다.

    저자 소개

    김광용외

    지은이 : 강성범
    은행에서 근무하고 있는 탓에, ‘어떻게 하면 돈 관리를 잘 할 수 있나?’, ‘어떻게 하면 가지고 있는 돈을 잘 활용해서 노후를 즐겁게 보낼 수 있나?’에 대한 질문을 수없이 받고 있다. 돈을 잘 관리하고 싶어 고민은 하지만 금융기관에서 자산관리 컨설팅을 받기 힘든 사람들을 보면서, 금융에 관한 기초 정보를 알려주고 본인의 사례를 직접 계산하여 계획을 세우고 실천할 수 있게 작은 보탬이라도 되려는 마음에서 펜을 들었다. 10여년 넘게 금융회사에서 일한 노하우를 기반으로, 또 엑셀, 파워포인트, 비즈니스 문서 작성 등의 정보 서적을 펴낸 이력을 보태 이 책을 완성했다. 평범한 사람이 행복한 노후를 꿈꾸며 한 단계 업그레이드된 미래를 만들어갔으면 하는 그의 바람을 책 곳곳에서 엿볼 수 있다.

    ● 숭실대학교 경영학과/동 대학원 박사 과정 수료
    ● 명지대학원, 숭실대 출강/경영경제 및 IT 칼럼니스트
    ● 전 현대카드/현대캐피탈
    ● 현 SC제일은행 팀장

    ● 『잘나가고 싶은 직장인을 위한 비즈니스문서 테크닉』(영진닷컴)
    ● 『할수있다! Visual 엑셀 2007』/『초절정 엑셀 2003』(영진닷컴)
    ● 『앞서가는 비즈니스맨을 위한 성공 프레젠테이션』(영진닷컴)
    ● 『부서별로 뽑아 쓰는 파워포인트 실무문서 200』(사이버출판사)
    ● 『SPSS를 활용한 데이터 분석과 활용 무작정 따라 하기』(길벗)
    ● 『로그분석과 eCRM 프로젝트 실무』(시대의 창) 등
      

    지은이 : 김광용
    미국 조지아 주립대에서 수리보험학 석사 및 MIS 박사학위를 받았으며, 현재 숭실대학교 경영학부 교수로 재직중이다. 데이터베이스 학회 및 경영정보학회 이사, 전자거래진흥원 인터넷 기업 심사위워으로 활동하고 있으며, (주) 이씨마이너 대표이사를 맡고 있다.  

    지은이 : 방명하
    미국 조지아 주립대에서 경영정보학 석사 및 MIS 박사학위를 받았으며, 2002년 현재 강남대학교 경영학부 교수로 재직중이며, (주)이씨마이너 사기적발 사업부 사장을 맡고 있다.  

    지은이 : 정수용
    숭실대학교 경영학과와 경영정보시스템(MIS) 석사 과정 수료 후 빅데이터 분석 전문 기업인 이씨마이너(www.ecminer.com) 창업에 참여해서 보험사기, Survey, CRM 컨설팅을 담당한 수석 컨설턴트로 근무했다. (주)바이오톡스텍의 경영관리부분 부장, 일본 합작사 스카스비티티 바이오 애널리시스 관리 팀장을 거쳐 현재 창업투자회사인 세종벤처파트너스의 감사로 근무 중이다. 창업투자회사의 감사로 근무하면서 Google, Apple, 테슬라 모터스와 같은 세계적인 회사가 될 수 있는 새싹을 발굴하기 위해서 오늘도 열심히 밤을 새워가며 회사를 살펴보고 있다.

    [저서]
    『구글앱스 for 스마트워킹』, 『로그분석과 eCRM』

    [수상]
    · SK텔레콤 주관 대학(원)생 논문공모 최우수상 수상
    · BC카드 주관 대학(원)생 논문공모 우수상 수상
    · (구)경기은행 & 경은경제연구소 주관 대학(원)생 논문공모 대상 수상  

    목차

    Chapter 1 eCRM과 로그 분석 개요

    01 eCRM과 로그 분석의 이해
    02 로그 분석의 기초 개념
    03 로그 분석의 프로세스
    04 로그 분석의 활용
    05 로그 분석의 한계
    06 로그 데이터 일반
    07 로그 분석을 위한 데이터 준비하기

    Chapter 2 Web Analyzer 개요 및 특징

    01 About Web Analyzer
    02 Web Analyzer 구성
    03 Web Analyzer의 로그 데이터 전처리 과정
    04 로그 분석 프로세스
    05 로그 데이터 항목 분석
    06 Web Analyzer의 웹 로그 추출 방법
    07 Web Analyzer 제공 리포팅
    08 Web Analyzer를 이용한 eCRM 활용

    Chapter 3 로그 데이터를 이용한 정보 제공

    01 Customer Experience Gap
    02 eCRM과 Customer Experience Gap
    03 국내 기업들의 로그 분석 현황
    04 로그 분석의 마케팅 응용 - Customer Segmentation
    05 이탈 고객 분석

    Chapter 4 로그 데이터를 이용한 마케팅 분석 리포팅

    01 리포팅 시스템
    02 Web Analyzer의 리포팅

    Chapter 5 로그 데이터를 이용한 웹 데이터 하우스 구축

    01 데이터 웨어하우스의 개요
    02 eCRM과 웹 데이터 하우스
    03 웹 데이터 웨어하우스와 웹 데이터 마이닝
    04 웹 데이터 웨어하우스의 구축절차 및 방법
    05 웹 데이터 웨어하우스 추출 구현
    06 웹 데이터 웨어하우스의 마케팅 응용 방법

    Chapter 6 OLAP를 이용한 로그 리포팅 시스템

    01 OLAP(On Line Azalytical Processing)
    02 데이터 웨어하우스에서의 OLAP
    03 OLAP와 다차원 모델링 관련 용어 정리
    04 웹을 이용한 로그 리포팅 시스템

    Chapter 7 웹 로그를 이용한 마케팅 분석 목록

    01 웹 로그를 이용한 마케팅 분석
    02 Standard Version
    03 Professional Version
    04 카테고리 분류를 이용한 로그 데이터 분석
    05 일 대 일 서비스
    06 고객 특성 분석
    07 Web Analyzer Professinal Admin
    08 Commerce Version
    09 프로모션 분석

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