반디앤루니스 인터넷서점
전체

로고이미지

검색

  • ▼
HOT ISSUE

네비게이션 실시간 인기 책

    빅데이터를 활용한 통계분석

    미리보기

    빅데이터를 활용한 통계분석 빅데이터를 활용한 인공지능 개발 1

    • 송주영, 송태민 저
    • 황소걸음 아카데미
    • 2019년 07월 20일
    • 정가
      15,000원
    • 판매가
      15,000원 [0% 할인]
    • 결제 혜택
      무이자
    • 적립금
      0원 적립 [0%P]

      NAVER Pay 결제 시 네이버페이 포인트 5% 적립 ?

    • 배송구분
      업체배송(반디북)
    • 배송료
      무료배송
    • 출고예정일

      출고예정일 안내

      ※ 출고예정일은 도서 재고상황에 따라 변동될 수 있습니다.

      close

      2025년 07월 04일(금)

      ※ 출고예정일은 도서 재고상황에 따라 변동될 수 있습니다.

    수량
    바로 구매 쇼핑카트 담기 위시리스트
    회원리뷰
    - [0]
    ISBN: 9791186821381 192쪽 188 x 257 (㎜)

    지금 이책은

    • 판매지수 : 350

    이 분야의 베스트셀러

    이 책과 함께 구매한 책

    이 책이 속한 분야

    책 소개

    상품문의 / 정보수정 요청 >

    이 책은

    빅데이터를 활용한 인공지능 개발
    Artificial Intelligence Development Using Big Data

    빅데이터는 데이터 형식이 복잡하고 방대할 뿐만 아니라 그 생성속도가 매우 빨라 기존의 데이터 처리방식이 아닌 새로운 관리 및 분석 방법을 필요로 한다. 이에 따라 방대한 데이터를 수집·관리하면서 복잡하고 다양한 사회현상을 분석할 수 있는 능력을 지닌 데이터 사이언티스트의 역할은 그 중요성이 더해가고 있다.

    그동안 우리 주변의 사회현상을 예측하기 위해 모집단을 대표할 수 있는 표본을 추출하여 표본에서 생산된 통계량으로 모집단의 모수를 추정해 왔다. 모집단을 추정하기 위해 표본을 대상으로 예측하는 방법은 기존의 이론모형이나 연구자가 결정한 모형에 근거하여 예측하기 때문에 제한된 결과만 알 수 있고, 다양한 변인 간의 관계를 파악하는 데는 한계가 있다. 특히 빅데이터 시대에는 해당 주제와 연관된 모든 데이터를 대상으로 하기 때문에 표본으로 모수를 추정하기 위해 준비된 모형을 적용하고 추정하는 가설검정의 절차가 생략될 수도 있다. 따라서 빅데이터를 학습하여 모형(인공지능)을 개발하는 머신러닝 방법이 다양한 변인들의 관계를 보다 정확히 예측할 수 있다. 머신러닝으로 인공지능을 개발하기 위해서는 다양한 분야에서 데이터의 잡음이 제거된 양질의 학습데이터가 생산되어야 한다.

    저자들은 그동안 급속히 변화하는 사회현상을 예측하여 선제적으로 대응하기 위해 정형화된 빅데이터와 소셜 빅데이터를 활용한 연구에 노력을 경주해 왔다. 이 책 역시 그러한 연구의 결과로, 실제로 공공 빅데이터를 분석하여 미래를 예측하기 위한 인공지능을 개발하고 활용하기 위한 전 과정을 자세히 담았다.

    빅데이터 분석을 통하여 급속히 변화하는 사회현상을 예측하고 창조적인 결과물을 이끌어내고자 하는 모든 분들에게 이 책이 실질적인 도움이 되기를 바란다. 나아가 머신러닝을 활용한 빅데이터 분석을 통하여 관련 분야의 인공지능 개발 및 학문적 발전에 일조할 수 있기를 진심으로 희망한다.

    출판사 리뷰

    [이 책의 특징]

    첫째, 이 책의 내용은 2권으로 구성되어 있다. 제1권은 빅데이터를 활용하여 인공지능을 개발하기 위해 필요한 지식인 통계분석의 전 과정을 설명한《빅데이터를 활용한 통계분석》이고, 제2권은 인공지능을 개발하기 위해 머신러닝 예측모델링의 전 과정을 설명한《머신러닝을 활용한 인공지능 개발》이다.
    둘째, 제1권의 통계분석에는 오픈소스 프로그램인 R과 SPSS를 비교하여 설명하였다.
    셋째, 제2권의 머신러닝 모델링은 오픈소스 프로그램인 R을 사용하였다.

    [주요 내용]

    제1권에서는 빅데이터 분석 프로그램인 R과 SPSS의 설치 및 활용 방법을 소개하고 빅데이터 분석을 위해 데이터 사이언티스트가 습득해야 할 과학적 연구설계와 통계분석에 관해 기술하였다.
    제2권에서는 인공지능 개발을 위해 머신러닝 학습데이터를 생성하는 과정을 소개하고 머신러닝 개념과 모델링 그리고 인공지능의 개발과 활용에 대한 전 과정을 기술하였다.

    저자 소개

    송주영, 송태민

    저자 : 송주영
    한양대학교 법학과를 졸업하고 동 대학원에서 형사법전공 석사 학위를 받았다. 미시간 주립대학교 형사사법학대학에서 형사정책/형사사법 박사 학위를 받았다. 웨스트 조지아 주립대학교 범죄학과 조교수와 한국형사 정책연구원 부연구위원으로 재직하였고, 현재 펜실베이니아 주립대학교 범죄학과 조교수로 재직 중이다.
    해외저서로는 Cambridge Scholars Publishing에서 출판 예정인 《Big Data Analysis Using Machine Learning for Social Scientists and Criminologists》, 주요 국내저서로는 《빅데이터를 활용한 범죄예측》,《머신러닝을 활용한 소셜빅데이터 분석과 미래신호 예측》, 《R을 활용한 소셜빅데이터 연구방법론》, 《빅데이터 연구 한 권으로 끝내기》, 《빅데이터 분석방법론》이 있다.
    주요 연구분야로는 청소년범죄 특히 학교폭력과 사이버폭력, 청소년성매매 등이고, Journal of Adolescent Health, Cyberpsychology Behavior and Social Networking, Journal of Criminal Justice, International Journal of Offender Therapy and Comparative Criminology, Computers in Human Behavior 등에 관련 논문을 게재하였다.

    저자 : 송태민
    동국대학교 전자계산학과를 졸업하고 동 대학원에서 전자정보처리전공 석사, 컴퓨터공학 박사 학위를 받았다. 이화여자대학교, 연세대학교, 한양대학교 등에서 강의하였다. 한국보건사회연구원에서 통계정보연구실장, 건강증진개발센터소장, 사회정신건강연구센터장, 빅데이터연구센터장 등을 역임하고, 현재 삼육대학교 보건관리학과 교수로 재직 중이다.
    해외저서로는 Cambridge Scholars Publishing에서 출판 예정인 《Big Data Analysis Using Machine Learning for Social Scientists and Criminologists》, 주요 국내저서로는 《빅데이터를 활용한 범죄예측》,《머신러닝을 활용한 소셜빅데이터 분석과 미래신호 예측》, 《R을 활용한 소셜빅데이터 연구방법론》, 《빅데이터 연구 한 권으로 끝내기》, 《빅데이터 분석방법론》, 《보건복지연구를 위한 구조방정식 모형》이 있다.

    목차

    머리말

    1장 R과 SPSS 설치 및 활용

    01 R의 설치와 활용
    1.1 R 설치
    1.2 R 활용
    1) 패키지 설치 및 로딩
    2) 값의 할당 및 연산
    3) R의 기본 데이터형
    4) R의 자료구조
    5) R의 함수 사용
    6) R 기본 프로그램(조건문과 반복문)
    7) R 데이터 프레임의 변수 이용방법
    8) R 데이터 프레임 작성
    9) 변수 및 관찰치 선택
    10) R의 주요 GUI(Graphic User Interface) 메뉴 활용
    연습문제

    02 SPSS의 설치와 활용
    2.1 SPSS 설치
    2.2 SPSS 활용
    1) SPSS의 기본 구성
    2) SPSS의 자료 입력
    3) SPSS의 자료 선택/변환
    4) SPSS의 명령문 활용

    2장 빅데이터를 활용한 통계분석

    01 과학적 연구설계
    1.1 연구의 개념
    1.2 변수 측정
    1) 척도
    2) 변수
    1.3 분석단위
    1.4 표본추출과 가설검정
    1) 조사설계
    2) 표본추출
    3) 가설검정

    02 통계분석
    2.1 기술통계분석
    1) 중심위치(central tendency)
    2) 산포도(dispersion)
    (1) 중심위치와 산포도 분석
    (2) 범주형 변수의 빈도분석
    (3) 연속형 변수의 빈도분석
    2.2 추리통계 분석
    (4) 교차분석(cross tabulation analysis)
    (5) 평균의 검정(일표본 T검정)
    (6) 평균의 검정(독립표본 T검정)
    (7) 평균의 검정(대응표본 T검정)
    (8) 평균의 검정(일원배치 분산분석)
    (9) 평균의 검정(이원배치 분산분석)
    (10) 산점도(scatter diagram)
    (11) 상관분석(correlation analysis)
    (12) 편상관분석(partial correlation analysis)
    (13) 단순회귀분석(simple regression analysis)
    (14) 다중회귀분석(multiple regression analysis)
    (15) 요인분석(factor analysis)
    (16) 신뢰성 분석(reliability analysis)
    (17) 다변량 분산분석(multivariate analysis of variance)
    (18) 이분형 로지스틱 회귀분석(binary logistic regression analysis)
    (19) 다항 로지스틱 회귀분석(multinomial logistic regression analysis)
    연습문제

    참고문헌
    찾아보기

    배송 시 유의사항

    - 반디앤루니스에서 구매하신 도서는 물류 대행 위탁업체 웅진 북센을 통해 배송됩니다.
     (배송 포장에 "웅진 북센"으로 표기될 수 있습니다.)

    - 구매한 상품의 품질과 배송 관련 문의는 반디앤루니스로 문의 바랍니다.

    - 천재지변 및 택배사의 사정에 따라 배송이 지연될 수 있습니다.

    - 결제(입금) 완료 후 출판사 및 유통사의 사정으로 품절 또는 절판 되어 상품 구입이 어려울 수 있습니다. (별도 안내 예정)

    - 도서산간지역의 경우 추가 배송비가 발생될 수 있습니다.

    반품/교환

    상품 설명에 반품/ 교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다)

    반품/교환

    반품/교환
    반품/교환 방법 홈 > 고객센터 > 자주찾는질문 “반품/교환/환불” 안내 참고 또는 1:1상담게시판
    반품/교환 가능 기간 반품,교환은 배송완료 후 7일 이내, 상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제발견 후 30일 이내에 신청가능
    반품/교환 비용 변심 혹은 구매착오의 경우에만 반송료 고객 부담(별도 지정 택배사 없음)
    반품/교환 불가 사유
    • 소비자의 책임 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
    • 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
    • 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우 : 예)만화책, 잡지, 화보집 등
    • 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
    • 전자상거래등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우
    • 해외주문 상품(해외 원서)의 경우(파본/훼손/오발송 상품을 제외)
    소비자 피해보상
    환불지연에 따른 배상
    • 상품의 불량에 의한 반품, 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은
      소비자 분쟁해결 기준(공정거래위원회고시)에 준하여 처리됨
    • 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의
      소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함
    반품/교환 주소 경기도 파주시 문발로 77, 웅진북센(반디앤루니스)
    • 회사명 : (주)서울문고
    • 대표이사 : 김홍구
    • 개인정보 보호책임자 : 김홍구
    • E-mail : bandi_cs@bnl.co.kr
    • 소재지 : (06168) 서울 강남구 삼성로 96길 6
    • 사업자 등록번호 : 120-81-02543
    • 통신판매업 신고번호 : 제2023-서울강남-03728호
    • 물류센터 : (10881) 경기도 파주시 문발로 77 반디앤루니스
    copyright (c) 2016 BANDI&LUNI'S All Rights Reserved