책속에서

고객 유치 과정에서 필요한 것은 숲과 나무를 함께 바라보는 것이다. 주요광고 채널의 세세한 설정이나 기능을 다루는 것도 중요하지만 전체적인관점에서 우리 서비스의 마케팅 데이터를 어떻게 통합해서 정리할지에 대한 고민이 함께 이뤄져야 한다. 더 크게는 우리 서비스의 핵심 가치가 무엇인지, 고객들은 어떤 특성을 가지고 있고 어떤 메시지를 통해 이들을 찾고 관계를 유지할 수 있는지에 대해서도 잘 알고 있어야 한다.

▣ 01장: 그로스 해킹이란?
1.1 그로스 해킹 그거, 우리도 해 봅시다
1.2 그로스 해킹의 지름길이 있을까?
1.3 그로스 해킹 이해하기

▣ 02장: 전제조건: Product-Market Fit
2.1 뭐가 문제인지를 모르는 게 문제
2.2 정말 많은 제품 관리자가 하는 실수
____1) 제품을 먼저 만들고, 그런 다음에야 고객을 찾는다
____2) 기능을 추가하고, 추가하고, 추가한다
2.3 제품-시장 적합성
____1) 우리가 생각하는 그 문제가 진짜 있긴 한가?
____2) 우리가 만든 제품이 그 문제를 해결한 게 맞나?
____3) 이 제품을 만들면서 세운 가설이 무엇인가? 그 가설이 검증됐는가?
2.4 제품-시장 적합성을 확인하려면?
____1) 리텐션(Retention rate)
____2) 전환율(Conversion rate)
____3) 순수 추천 지수(Net Promoter Score, NPS)

▣ 03장: AARRR
3.1 AARRR 개요
____1) 지표를 바라보는 관점: 과업 기반(Task-based) vs. 프레임워크 기반(Framework-based)
____2) 효율적인 지표 관리: AARRR
____3) AARRR에 대한 오해
____4) AARRR을 활용하는 방법
3.2 고객 유치(Acquisition)
____1) 고객 유치(Acquisition)의 기본 개념
____2) 고객 획득 비용(Customer Acquisition Cost, CAC)
____3) UTM 파라미터(UTM parameter)
____4) 모바일 앱 어트리뷰션(Attribution)
____5) 고객 유치(Acquisition) 정리
3.3 활성화(Activation)
____1) 활성화(Activation)의 기본 개념
____2) 퍼널의 세부 단계 정의하기
____3) 전환율 측정하기
____4) 코호트(Cohort)별 전환율 쪼개보기
____5) 퍼널의 전환율을 높이는 방법
____6) 활성화(Activation) 정리
3.4 리텐션(Retention)
____1) 리텐션(Retention)의 기본 개념
____2) 리텐션을 측정하는 세 가지 방법
____3) 리텐션 분석하기
____4) 리텐션 개선하기
____5) 리텐션(Retention) 정리
3.5 수익화
____1) 수익화(Revenue)의 기본 개념
____2) 수익화 관련 주요 지표
____3) 수익화 분석하기
____4) 수익화(Revenue) 정리
3.6 추천(Referral)
____1) 추천(Referral)의 기본 개념
____2) 친구 초대 플로 설계
____3) 바이럴 계수(Viral Coefficient)
____4) 추천(Referral) 정리

▣ 04장: 지표
4.1 지표 활용하기
____1) 지표의 속성 이해하기
____2) 지표를 명확하게 정의하기
____3) 허무 지표에 빠지지 않기
____4) 전체 관점에서의 최적화
____5) 심슨 패러독스(Simpson's Paradox)
____6) 대푯값을 사용할 때 주의해야 할 점
____7) 생존자 편향(Survivorship bias) 피하기
4.2 OMTM(One Metric That Matters)
____1) 지금 가장 중요한 지표는 무엇인가?
____2) OMTM & KPI & OKR

▣ 05장: 그로스 해킹 시작부터, 성장 실험까지
5.1 그로스 해킹 시작하기
____1) 작은 회사에서 그로스 해킹을 할 수 있을까?
____2) 데이터를 활용할 수 있는 업무 환경 만들기
5.2 데이터 파이프라인 만들기
____1) 행동 로그 분석을 위한 데이터 파이프라인
____2) 이벤트와 속성
____3) 행동 로그 설계하고 적재하기
5.3 데이터 활용을 위한 역량과 문화 갖추기
5.4 성장 실험: A/B 테스트
____1) A/B 테스트란?
____2) A/B 테스트 설계하기
____3) A/B 테스트 설계 시 유의사항
____4) A/B 테스트 결과를 분석하는 방법
____5) A/B 테스트 진행 시 주의사항

▣ 06장: 그로스 조직과 업무 프로세스
6.1 그로스 조직 만들기
____1) 그로스 해커(Growth Hacker)는 없다
____2) 그로스 조직의 목표
____3) 그로스 조직 구성원
____4) 그로스 조직 구조
6.2 그로스 조직이 일하는 방식
6.3 성장을 위한 문화
____1) 그로스는 톱-다운 (Top-down)
____2) 제품 개발(Production)과 성장(Growth)의 조화
____3) 데이터 접근성 높이기
____4) 협업 문화 만들기
____5) 그로스 해킹은 언제부터 하면 될까?

▣ 에필로그: 그로스 해킹을 공부하려는 사람들을 위해
데이터 다루기
통계 & 실험 방법론
다양한 서비스와 툴 사용법
사용자 & 서비스 도메인에 대한 지식
협업
맺는 글