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지리 정보 분석 원리 : 공간 데이터 분석 기법
- 데이비드 오설리번,데이비드 언윈 저
- 푸른길
- 2022년 03월 21일
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정가35,000원
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시/도
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ISBN: 9788962919547
396쪽
752g
180 x 240 (㎜)
책 소개
저자 소개
저자 : 데이비드 오설리번
오클랜드 대학교 교수
저자 : 데이비드 언윈
전 런던 대학교 교수
역자 : 김화환
미국 조지아대학교 지리학 박사
전남대학교 지리학과 교수
주요 연구 분야 : 지리정보시스템, 지도학, 공간분석, 인구지리학
역자 : 최진무
서울대학교 지리학과 학사, 석사
미국 조지아대학교 지리학과 박사
전 미시시피주립대학교 지구과학과 교수
전 상명대학교 지리학과 교수
현 경희대학교 지리학과 교수
목차
개정판 서문
초판 서문
1. 지리 정보 분석과 공간 데이터
1.1. 서론
1.2. 공간 데이터 유형
1.3 개체 속성의 측정 수준
1.4. GIS 분석, 공간 데이터 처리, 공간 분석
1.5. 결론
2. 공간 데이터의 특수성과 가능성
2.1. 서론
2.2. 공간 데이터의 특수성: 부정적 측면
2.3. 공간 데이터의 긍정적 측면과 가능성
3. 지도, 지도화 기본 개념
3.1. 서론: 지도학 전통
3.2. 지리적 시각화와 공간 분석
3.3. 그래픽 변수
3.4. 새로운 그래픽 변수들
3.5. 지리적 시각화에서의 이슈들
3.6. 점 자료의 지도화 및 탐색
3.7 면 자료의 지도화와 탐색
3.8. 연속면 자료의 지도화와 탐색
3.9. 비공간 데이터의 공간화
3.10. 결론
4. 지도 - 공간 작용의 결과를 표현하는 매체
4.1. 서론: 지도와 공간 작용
4.2. 공간 작용과 공간 패턴
4.3. 공간 작용으로 인해 발생하는 공간 패턴의 예측
4.4. 기타 개념 정의
4.5. 선, 면, 연속면 자료에서의 확률론적 공간 작용
4.6. 결론
5. 점 패턴 분석
5.1. 서론
5.2. 점 패턴 묘사
5.3. 점 패턴의 통계적 분석
5.4. 몬테카를로 검정
5.5. 결론
6. 점 패턴 분석의 응용
6.1. 서론: 공간 통계 분석의 문제점들
6.2. 고전적 통계 추정에 대한 대안
6.3. IRP/CSR의 대안
6.4. 점 패턴 분석의 실제 사례
6.5. 비균질성 문제의 처리
6.6. 중심 지역 접근법
6.7. 군집 탐지: 스캔 통계
6.8. 밀도와 거리 활용: 근접 폴리곤
6.9. 거리 행렬과 점 패턴 분석
7. 면 객체와 공간적 자기상관
7.1. 서론: 면 객체 다시보기
7.2. 면 객체의 유형
7.3. 면 객체의 기하학적 속성
7.4. 공간적 자기상관 측정
7.5. 사례 분석: 2001~2006년 뉴질랜드 오클랜드시 폐결핵 발생 분포
7.6. 다른 접근법들
8. 국지 통계
8.1. 서론: 지리적으로 생각하고 국지적으로 측정하라
8.2. 국지적의 정의: 공간 구조
8.3. 국지 통계의 사례: 게티스-오드(Getis-Ord) G 통계
8.4. 국지 통계를 이용한 추론
8.5. 기타 국지 통계 분석 기법
8.6. 결론: 국지적으로 바라보기
9. 연속면 분석
9.1. 서론: 스칼라와 벡터 연속면
9.2. 연속면 데이터 모형
9.3. 공간 보간
9.4. 연속면 데이터에서 추출할 수 있는 속성
9.5. 지도 대수
9.6. 결론
10. 연속면 통계: 추정과 크리깅
10.1. 서론
10.2. 경향면 분석: 공간 좌표를 이용한 회귀분석
10.3. 편차 제곱근 산포도와 (세미)배리어그램
10.4. 크리깅: 통계학적 접근 방식을 이용한 공간 보간
10.5. 결론
11. 지도 중첩
11.1. 서론
11.2. 부울 지도 중첩과 체 지도화
11.3. 부울 중첩의 대안으로 사용되는 일반 모형
11.4. 색인 중첩 및 가중 선형 조합
11.5. 근거 가중치
11.6. 회귀분석을 이용한 모형 기반 중첩
11.7. 결론
12. 공간 분석에 관한 새로운 접근
12.1. 변화하는 기술 환경
12.2. 과학적 환경의 변화
12.3. 지리 연산
12.4. 공간 모형
12.5. 그리드와 클라우드: 슈퍼 컴퓨팅 기초
12.6. 결론: 신지리학과 지리 정보 분석
부록 A. 표기법, 행렬 및 행렬 계산
초판 서문
1. 지리 정보 분석과 공간 데이터
1.1. 서론
1.2. 공간 데이터 유형
1.3 개체 속성의 측정 수준
1.4. GIS 분석, 공간 데이터 처리, 공간 분석
1.5. 결론
2. 공간 데이터의 특수성과 가능성
2.1. 서론
2.2. 공간 데이터의 특수성: 부정적 측면
2.3. 공간 데이터의 긍정적 측면과 가능성
3. 지도, 지도화 기본 개념
3.1. 서론: 지도학 전통
3.2. 지리적 시각화와 공간 분석
3.3. 그래픽 변수
3.4. 새로운 그래픽 변수들
3.5. 지리적 시각화에서의 이슈들
3.6. 점 자료의 지도화 및 탐색
3.7 면 자료의 지도화와 탐색
3.8. 연속면 자료의 지도화와 탐색
3.9. 비공간 데이터의 공간화
3.10. 결론
4. 지도 - 공간 작용의 결과를 표현하는 매체
4.1. 서론: 지도와 공간 작용
4.2. 공간 작용과 공간 패턴
4.3. 공간 작용으로 인해 발생하는 공간 패턴의 예측
4.4. 기타 개념 정의
4.5. 선, 면, 연속면 자료에서의 확률론적 공간 작용
4.6. 결론
5. 점 패턴 분석
5.1. 서론
5.2. 점 패턴 묘사
5.3. 점 패턴의 통계적 분석
5.4. 몬테카를로 검정
5.5. 결론
6. 점 패턴 분석의 응용
6.1. 서론: 공간 통계 분석의 문제점들
6.2. 고전적 통계 추정에 대한 대안
6.3. IRP/CSR의 대안
6.4. 점 패턴 분석의 실제 사례
6.5. 비균질성 문제의 처리
6.6. 중심 지역 접근법
6.7. 군집 탐지: 스캔 통계
6.8. 밀도와 거리 활용: 근접 폴리곤
6.9. 거리 행렬과 점 패턴 분석
7. 면 객체와 공간적 자기상관
7.1. 서론: 면 객체 다시보기
7.2. 면 객체의 유형
7.3. 면 객체의 기하학적 속성
7.4. 공간적 자기상관 측정
7.5. 사례 분석: 2001~2006년 뉴질랜드 오클랜드시 폐결핵 발생 분포
7.6. 다른 접근법들
8. 국지 통계
8.1. 서론: 지리적으로 생각하고 국지적으로 측정하라
8.2. 국지적의 정의: 공간 구조
8.3. 국지 통계의 사례: 게티스-오드(Getis-Ord) G 통계
8.4. 국지 통계를 이용한 추론
8.5. 기타 국지 통계 분석 기법
8.6. 결론: 국지적으로 바라보기
9. 연속면 분석
9.1. 서론: 스칼라와 벡터 연속면
9.2. 연속면 데이터 모형
9.3. 공간 보간
9.4. 연속면 데이터에서 추출할 수 있는 속성
9.5. 지도 대수
9.6. 결론
10. 연속면 통계: 추정과 크리깅
10.1. 서론
10.2. 경향면 분석: 공간 좌표를 이용한 회귀분석
10.3. 편차 제곱근 산포도와 (세미)배리어그램
10.4. 크리깅: 통계학적 접근 방식을 이용한 공간 보간
10.5. 결론
11. 지도 중첩
11.1. 서론
11.2. 부울 지도 중첩과 체 지도화
11.3. 부울 중첩의 대안으로 사용되는 일반 모형
11.4. 색인 중첩 및 가중 선형 조합
11.5. 근거 가중치
11.6. 회귀분석을 이용한 모형 기반 중첩
11.7. 결론
12. 공간 분석에 관한 새로운 접근
12.1. 변화하는 기술 환경
12.2. 과학적 환경의 변화
12.3. 지리 연산
12.4. 공간 모형
12.5. 그리드와 클라우드: 슈퍼 컴퓨팅 기초
12.6. 결론: 신지리학과 지리 정보 분석
부록 A. 표기법, 행렬 및 행렬 계산
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