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    임상의학 연구자를 위한 Essential R

    임상의학 연구자를 위한 Essential R

    • 최종기 저
    • 한나래아카데미
    • 2022년 05월 31일
    • 정가
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    ISBN: 9788955662955 536쪽 1,018g 188 x 257 (㎜)

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    출판사 리뷰

    주요 특징
    ■ 데이터 분석 도구로서 R 프로그램의 뛰어난 효용(빠른 작업속도, 뛰어난 재현성,
    우수한 시각화 등)을 담아낸 책
    ■ 원론적 내용은 줄이고, R 데이터 분석의 핵심 내용을 체계적으로 정리한 책
    ■ 임상의학 연구자, 보건의료 분야 연구자, 보다 쉽고 빠르게 R 데이터 분석에
    입문하기 원하는 연구자들을 위한 필독서 !
    ■ 임상연구 자료분석에 특화돤 R 데이터 분석서
    ■ 풍부한 임상데이터를 활용한 실제적 분석서

    저자 소개

    최종기

    저자 : 최종기
    서울아산병원 소화기내과에서 환자를 보는 의사이다. 내과 전공의시절 임상연구를 처음 접하였고, 메이오 클릭닉(Mayo Clinic)에서 리서치 펠로우를 하면서 본격적으로 데이터사이언스, 빅데이터 임상연구에 관심을 가지게 되었다. R을 배우면서 그 재미와 매력에 빠지게 되었고, 주변 의사들에게 널리 알리기 위해 유튜브 강의(임상연구를 위한 R program 교육)도 개설하였다. R을 이용하여 간질환 환자 진료에 도움이 되는 임상연구를 계속하는 것이 꿈이다.

    목차

    Ch 1 R 시작하기
    1 임상연구 및 빅데이터 사용에 유용한 R
    2 R 및 RStudio 설치하기
    3 RStudio 구성, 환경설정
    4 R 필수 개념 이해
    5 데이터 인덱싱과 슬라이싱
    6 예제 데이터 다운로드 및 저장
    7 패키지
    8 R 나도 할 수 있다 !


    Ch 2 데이터 분석의 시작
    1 프로젝트 기반으로 시작하기
    2 데이터 불러오기
    3 데이터 훑어보기
    4 데이터 인덱싱, 슬라이싱
    5 factor 다루기
    6 기술통계
    7 데이터 수정 및 결측치
    8 apply 함수
    9 if, for 함수
    10 중복 결과값 다루기
    11 Table 1 만들기

    Ch 3 데이터 핸들링
    1 tidyverse
    2 select
    3 filter
    4 mutate
    5 arrange
    6 summarise
    7 group_by

    Ch 4 데이터 분리와 합치기
    1 merge
    2 tidyverse를 이용한 merge
    3 tidy 데이터


    Ch 5 데이터 시각화
    1 R base 그래프
    2 ggplot2 패키지
    3 ggplot2의 다양한 옵션
    4 ggpubr 패키지
    5 상관관계를 그려주는 패키지

    Ch 6 임상연구 관련 의학통계
    1 회귀분석
    2 일반화 선형분석
    3 ROC 관련 분석
    4 생존분석
    5 시간의존 콕스 비례위험모형

    Ch 7 연구 따라하기 1: 아스피린과 간담도암
    1 연구 배경 및 개요
    2 분석 계획
    3 데이터 분석
    4 단변량 분석
    5 다변량 분석
    6 결과 제시

    Ch 8 연구 따라하기 2: 생체표지자와 간암
    1 연구 배경 및 개요
    2 분석 계획
    3 데이터 분석
    4 ROC 곡선
    5 Cut-Off

    Ch 9 연구 따라하기 3 : ALT 정상화와 간암 발생 위험
    1 연구 배경 및 개요
    2 분석 계획
    3 데이터 전처리 및 탐색
    4 데이터 분석: 기저특성 요약
    5 데이터 분석: 간암 발생
    6 데이터 분석: ALT 정상화
    7 데이터 분석: 간암 발생의 위험인자 찾기
    8 데이터 분석: 하위그룹 분석
    하나의 테이블로 제시하기

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