구글 클라우드 개발자는 참 좋겠다, 이 책이 나와서

아마존 웹 서비스(AWS)와 애저(Azure)에 이어 클라우드 업계 3위를 달리고 있는 구글 클라우드는 2023년 1분기 점유율 10%를 달성하면서 사업에 속도를 내고 있다. 하지만 국내에는 구글 클라우드를 배우고자 하는 사람들을 위한 책이 전무하다. 그래서 구글 클라우드 개론서를 오매불망 기다리던 사람들을 위해 이 책을 출간했다. 저자는 구글 클라우드 문서 수천 장을 읽고 거의 모든 구글 클라우드 제품을 사용해본 경험을 이 책에서 한 장 크기의 시각화 자료들로 요약했다. 그림을 보면서 쉽고 빠르게 구글 클라우드의 기술 개념을 익히고 싶은 사람들에게 안성맞춤인 책이다.

책의 각 장에서는 인프라스트럭처, 스토리지, 데이터베이스, 데이터 분석, 애플리케이션 개발과 현대화, 네트워킹, 데이터 과학/머신러닝/인공지능, 보안에 관련된 구글 클라우드의 솔루션의 개념, 작동 방식, 사용법, 사용 사례 등을 그림과 함께 설명한다. 이 책은 클라우드 이전과 신규 클라우드 배포를 계획하고, 클라우드 자격증을 준비하고, 구글 클라우드를 최대한 활용하고자 하는 모든 이들을 위한 안내서다. 클라우드 솔루션 아키텍트, IT 의사결정자, 데이터 엔지니어, 혹은 머신러닝 엔지니어에게 이 책은 좋은 출발점이 될 것이다.

주요 내용

-인프라스트럭처, 스토리지, 데이터베이스: 애플리케이션을 원활하게 실행하고 확장
-데이터 분석, 머신러닝: 데이터에서 인사이트 도출
-네트워킹: 인프라스트럭처 연결, 확장, 보안, 현대화, 최적화
-애플리케이션 개발과 모더니제이션: 컨테이너와 마이크로서비스를 사용하여 애플리케이션 구축
-보안: 클라우드에서 데이터, 사용자, 애플리케이션 보호

추천사

이 책은 방대한 구글 클라우드의 솔루션의 전체 내용을 일러스트 형식으로 아주 쉽게 설명한 개론서입니다. 구글 클라우드에 처음 입문하는 분들, 오픈형·개방형 클라우드가 갖추어야 할 기능적 요소를 확인하고 싶은 분들에게는 교과서적인 책이 될 수 있습니다. 무엇보다 우리나라 IT를 초기부터 개척해온 엔지니어가 직접 번역했기에 더욱 현업에서 이해하기 쉬운 언어와 톤으로 정리되었습니다. 원서가 처음 발행되었을 때부터 구글 클라우드 코리아의 엔지니어팀 모두가 이 책의 국문화를 염원했다는 이야기를 접했습니다. 국문 번역본 출간을 진심으로 환영하며, 전 세계가 클라우드로 데이터 기반의 비즈니스 의사결정 및 디지털 비즈니스로의 전환을 더욱 가속하는 가운데 이 책이 한국의 디지털 파이어니어들에게 길잡이 역할을 할 것으로 확신합니다.
- 강형준 (구글 클라우드 코리아 사장)

구글 클라우드의 각종 서비스에 대한 요약과 서비스들 사이의 관계를 매우 쉽게 도식화한 책으로, 클라우드에 입문하는 사람부터 여러 클라우드 서비스를 경험한 전문가까지 모두 곁에 두고 참고하기 좋은 내용입니다. Google Cloud Certified - Professional Cloud Architect 자격증을 준비할 때 이 책이 있었다면 시간과 노력을 반 이하로 줄일 수 있었을 것 같습니다.
- 구현서 (현 클래스101 CTO, 전 몰로코 CTO)

많은 사람에게 서비스되는 웹 사이트, 쇼핑몰, 온라인 게임 등은 장애가 단 몇 분이라도 발생하면 신뢰도 하락과 동시에 매출 하락을 겪습니다. 온프레미스 기반에서는 서비스가 정상적으로 이루어지는지 수동으로 체크했습니다. 클라우드가 탄생하면서 장비, 네트워크 등을 물리적으로 관리할 필요가 없게 되자 문제가 발생했을 때 쉽고 빠르게 해결할 수 있게 되었습니다. 이뿐만 아니라 전 세계의 주요 지역마다 클라우드 노드가 있기 때문에 온프레미스 기반에선 상상도 하지 못했던 규모의 시스템을 설계하고 사용하는 것이 가능해졌습니다. 이 책은 구글 클라우드 플랫폼(GCP)의 주요 개념과 작동 방식을 삽화와 함께 설명합니다. 이 책을 통해 구글 클라우드를 써보지 않았더라도 마치 써본 것처럼 구글 클라우드의 내면까지 깊게 살펴볼 수 있습니다. 구글 클라우드가 궁금하다면 이 책을 꼭 읽어보기를 바랍니다.
- 이지호 (메가존소프트 클라우드 아키텍트팀 엔지니어, 《Flask 기반의 파이썬 웹 프로그래밍》 저자)

지은이·옮긴이 소개 iv
옮긴이 머리말 v
추천의 글 vi
베타리더 후기 vii
감사의 글 viii
이 책에 대하여 ix

1장 인프라스트럭처 2
2장 스토리지 30
3장 데이터베이스 44
4장 데이터 분석 63
5장 애플리케이션 개발과 현대화 99
6장 네트워킹 135
7장 데이터 과학, 머신러닝, 인공지능 169
8장 보안 207