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    가상 면접 사례로 배우는 머신러닝 시스템 설계 기초 - 프로그래밍 인사이트 Programming Insight

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    가상 면접 사례로 배우는 머신러닝 시스템 설계 기초 - 프로그래밍 인사이트 Programming Insight

    • 알리 아미니안^알렉스 쉬 저
    • 인사이트
    • 2024년 02월 23일
    • 정가
      27,000원
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    ISBN: 9788966264353 336쪽 638g 사이즈 정보 준비중

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    추천사

    렘브란트가 그린 초상화를 가까이서 보면 그의 섬세한 붓 터치에 감탄하게 됩니다. 하지만 한 걸음 물러서서 보면 강렬한 명암으로 가득 찬 화면 구성이 그를 당대 최고의 초상화 화가로 만들었음을 알 수 있습니다. 머신러닝 시스템도 비슷한 것 같습니다. 처음 머신러닝을 배울 때는 대부분 모델을 만드는 코드에 초점을 맞추게 됩니다. 하지만 제품을 만들려면 머신러닝 모델은 물론 이를 포함한 전체 시스템을 설계할 수 있어야 합니다. 이 책은 가상의 면접 사례를 들어 머신러닝 시스템의 설계 방법을 설명하지만, 취업을 준비하는 사람에게만 해당하는 책은 아닙니다. 머신러닝 모델을 최종 사용자에게 멋지게 서비스하고 싶은 엔지니어인가요? 그렇다면 이 책은 바로 여러분의 책입니다.
    - 박해선 (Microsoft AI MVP, 《혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝》 저자)

    결국 우리가 만드는 모든 것은 시스템의 일부가 되기 때문에, 처음부터 시스템적 관점으로 전체를 바라보는 습관을 들여야만 실제 가치 창출로 이어질 수 있습니다. 다만, 수많은 구성 요소로 이루어진 시스템을 실제 경험 없이 속속들이 정교하게 파헤치고 더 나아가 설계하기는 불가능에 가깝습니다. 이 책은 우리가 친숙하게 접하는 다양한 실제 시스템을 예로 들며 시스템적인 사고를 실험적으로, 그리고 체계적으로 해 나가는 힘을 키워 줍니다. 특히 머신러닝의 도입으로 더욱 복잡해진 현대적인 시스템을 이해하는 데 큰 도움이 될 것입니다.
    - 박찬성 (구글 공인 개발자 전문가(ML GDE), 텐서플로 코리아 커뮤니티 운영진)

    저자 소개

    알리 아미니안^알렉스 쉬

    저자 : 알리 아미니안 (Ali Aminian)
    머신러닝 및 대규모 분산 시스템에 대한 전문 지식을 갖춘 어도비의 머신러닝 엔지니어다. 이전에는 구글에서 근무하며 대규모 머신러닝 시스템 구축 및 배포를 지원했다. 어도비에서의 업무 외에도 학생과 전문가를 대상으로 머신러닝을 가르치는 일을 즐긴다.

    저자 : 알렉스 쉬 (Alex Xu)
    소프트웨어 엔지니어이자 저술가다. 저서 《가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초》는 아마존 베스트셀러로, 6개 국어로 번역되었다. 트위터, 애플, 징가 등의 회사에서 엔지니어로 일했다.

    역자 : 최종일
    27년간 소프트웨어 산업에서 일하였다. 레드햇, 오라클, 티맥스소프트 등에 근무하며 다양한 고객들의 비즈니스 목표 달성에 도움을 주었다. 고객을 위한 솔루션을 고민하고, 구축하고, 때로는 판매하며 시장에 소프트웨어가 갖는 가치를 전달하기 위해 노력했다. 현재는 머신러닝을 공부하고 있다.

    목차


    옮긴이의 글
    지은이의 글

    1장 소개 및 개요
    2장 시각 검색 시스템
    3장 구글 스트리트 뷰 블러링 시스템
    4장 유튜브 동영상 검색
    5장 유해 콘텐츠 감지
    6장 동영상 추천 시스템
    7장 이벤트 추천 시스템
    8장 소셜 플랫폼 광고 클릭 예측
    9장 여행 예약 플랫폼의 유사 상품 추천
    10장 맞춤형 뉴스 피드
    11장 친구 추천

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