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    데이터 리터러시를 높이는 데이터 시각화

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    데이터 리터러시를 높이는 데이터 시각화 숫자를 메시지로 바꾸는 스토리텔링과 그래프 작성

    • 네이선 야우 저
    • 한상택 역
    • 인사이트
    • 2025년 09월 03일
    • 정가
      33,000원
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    ISBN: 9788966264858 380쪽 722g 172 x 225 (㎜)

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    데이터 세트를 스토리텔링으로 바꾸는 시각화 기법

    차트를 디자인하려면 무엇보다 먼저 데이터를 이해해야 한다. 때로는 방대한 양의 데이터 처리도 필요하다. 《데이터 리터러시를 높이는 데이터 시각화》에서 저자는 데이터를 수집하고 정리하고 표현하는 방법을 단계별로 안내하며, 데이터가 말하는 이야기를 효과적으로 전달할 수 있는 고품질 그래픽을 만드는 방법을 소개한다.
    이 책에서는 파이썬, R, 엑셀, 자바스크립트 등의 도구를 활용해 메시지를 명확하고 정확하게 전달하면서 눈을 사로잡는 시각화 방법을 배운다. 데이터에서 이상값을 찾고 패턴을 분석하며, 그래프와 지도 등 다양한 시각화를 만드는 법을 실제 예제와 실습을 통해 익힐 수 있다.
    저자가 만든 시각적으로 아름다우면서도 창의적인 그래프를 통해 새로운 시각화 아이디어를 얻을 수 있을 것이다.

    예상치 못한 인사이트를 발견할 수 있도록 하는 시각적 표현 제시하기
    데이터에서 이야기 찾기
    다양한 데이터 소스를 탐색하여 효과적인 표현 형식 결정하기
    여러 시각화 도구를 실험하고 비교하기
    데이터의 트렌드와 패턴을 파악하고 적절한 시각화 방법 선택하기
    시각화에 필요한 명확한 목표 설정하기 


     


     


    저자 소개

    네이선 야우

    UCLA에서 통계학 박사 학위를 받았다. 데이터 관련 경험이 없더라도 누구나 데이터를 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 돕는 것이 그의 목표다. 시각화가 목표를 달성하는 가장 좋은 방법이라고 믿으며, 자신의 작업물을 flowingdata.com에서 공유하고 있다.

    역자 소개

    한상택

    산학을 전공하고 그래픽 디자인을 하다 두 분야의 교집합인 UI 디자이너가 되었다. 서울 시내버스 노선도 정보 디자인과 부산대 맞춤법 검사기 UI를 개선하고 무이단모음 모바일 자판을 설계하는 등 사용자 경험과 정보 디자인에 집중해 왔다. UX 조사 방법에 AI 기술을 접목하여 사람들의 다양한 생각을 이해하기 쉽게 시각화하는 대규모 정성 조사 분석 도구인 어피니티버블(affinitybubble.com)을 만들고 있다.

    트위터(현 X)에서 無異(@taekie)라는 ID로 정보와 데이터를 시각화하여 정보 밀도와 전달 효율을 높이는 작업들을 소개하고 있다.

    목차

    1장 데이터로 이야기하기
    숫자 그 이상의 시각화
    ---통계적인 정보 시각화
    ---오락으로써의 시각화
    ---감정을 전달하는 시각화
    ---설득력 있는 시각화
    데이터에 대해 질문을 던져라
    ---검증
    ---탐색적 시각화
    ---소통
    디자인
    ---목적
    ---대상 청중
    ---기기
    ---명확성과 통찰
    ---트레이드오프
    마무리

    2장 데이터 시각화 도구 선택
    혼합 도구 상자
    클릭 기반 시각화 도구
    ---종류
    ---트레이드오프
    프로그래밍
    ---종류
    ---트레이드오프
    지도 만들기
    ---종류
    ---트레이드오프
    일러스트레이션
    ---종류
    ---트레이드오프
    간단한 시각화 도구
    ---종류
    ---트레이드오프
    연필과 종이
    ---트레이드오프 55
    사용 가능한 도구들 살펴보기
    마무리

    3장 데이터 다루기
    데이터 준비
    데이터 찾기
    ---검색 엔진
    ---범용 데이터 응용 프로그램
    ---연구자
    ---정부 기관
    ---카탈로그와 리스트
    ---주제별 참고 자료
    데이터 수집
    ---복사 및 붙여 넣기
    ---수동으로 수집하기
    ---스크래핑
    ---사이트 스크래핑하기
    데이터 불러오기
    데이터 포매팅
    ---데이터 포맷
    ---포매팅 도구
    ---코드로 포맷 바꾸기
    데이터 처리하기
    표본 데이터의 필터링과 집계
    마무리

    4장 시간 시각화
    추세
    ---시간을 나타내는 막대그래프
    ---선 차트
    ---계단형 차트
    ---평활화
    이벤트
    ---타임라인
    ---점 도표
    주기
    ---다중 선 차트
    ---히트맵
    마무리

    5장 범주 시각화
    양
    ---범주형 막대 차트
    ---크기 조절 도형
    전체에서의 부분
    ---파이 차트
    ---도넛 차트
    ---사각 파이 차트
    ---트리맵
    순위와 순서
    범주와 시간
    ---누적 막대 차트
    ---누적 영역 차트
    ---충적 다이어그램
    ---범프 차트
    마무리

    6장 관계 시각화
    상관관계
    ---산점도
    ---버블 차트
    차이점
    ---덤벨 차트
    ---차이 차트
    ---차이점 강조하기
    다중 변수
    ---다중 변수용 히트맵
    ---평행 좌표 그래프
    ---뷰 분리하기
    연결
    ---네트워크 그래프
    마무리

    7장 공간 시각화
    공간 데이터 다루기
    ---주소 지오코딩하기
    ---지도 투영법
    위치
    ---점
    ---크기 조절 도형
    ---선
    공간 분포
    ---단계 구분도
    ---카토그램
    ---점 밀도 지도
    공간과 시간
    ---연속 지도
    ---애니메이션 지도
    마무리

    8장 데이터를 시각적으로 분석하기
    정보 수집하기
    개요
    ---주요 개념
    ---분포
    ---데이터 품질
    ---질문 조정하기
    세부 사항 탐색하기
    ---비교
    ---패턴
    ---불확실성
    ---이상값
    결론 도출하기
    마무리

    9장 목적을 담은 디자인
    좋은 시각화
    ---무한한 선택지
    ---시각화 구성 요소
    타인을 위한 통찰
    ---시각적 위계
    ---미학
    ---시각적 은유
    ---주석
    ---접근성
    마무리

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