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    바이브 엔지니어링 바이브 코딩을 넘어, AI를 무작정 믿지 않고 제대로 부려먹는 개발자 되는 법

    • 제이 킴 저
    • 길벗
    • 2026년 06월 30일
    • 정가
      24,000원
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    ISBN: 9791140719273 312쪽 593g 183 x 235 (㎜)

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    책 소개

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    이 책은

    AI 코딩 시대, 개발자는 어떻게 살아남을 수 있을까?
    바이브 코딩을 넘어 AI와 함께 설계·테스트·검증까지, 일 잘하는 개발자의 실전 전략 가이드
    바이브 코딩이 단순히 AI에게 코드를 생성해달라고 요청하는 수준에 머문다면, 바이브 엔지니어링은 요구사항 정의부터 설계, 검증, 테스트, 그리고 도메인 판단까지 포함한 전체 개발 과정을 AI와 함께 지휘하는 방식이다. AI는 코드를 만들어주지만 무엇을 만들지 정의하고 그것이 올바른지 판단하는 일은 여전히 인간 개발자의 몫이다. 이 책은 그 역할을 수행하기 위한 실질적인 방법을 제시한다.
    요구사항과 테스트를 포함한 프롬프트를 어떻게 설계해야 하는지, 생성된 결과를 어떤 기준으로 검증해야 하는지, 그리고 오류를 어떻게 걸러내야 하는지를 구체적으로 다룬다. 또한 실제 업무에 바로 적용할 수 있는 프롬프트 예시와 체크리스트를 통해 더 정확한 결과를 얻는 방법을 안내한다. 주니어 개발자 용이와 시니어 개발자 제이가 함께 개발하며 겪는 다양한 에피소드를 바탕으로 일 잘하는 개발자들이 어떻게 AI를 효율적이고 명확하게 사용하는지를 실무 관점에서 재밌고 쉽게 배울 수 있다. 구체적인 기준과 현실적인 실행 방법이 가득한 이 책으로 바이브 엔지니어링의 처음부터 끝까지 차근차근 완벽하게 정복해 보자!


     


     


    출판사 리뷰

    AI가 만든 코드, 그대로 써도 괜찮은 걸까?
    요구사항 정의부터 테스트‧검증까지, AI 코딩 시대 개발자 생존 가이드

    바이브 코딩을 넘어, 이제는 바이브 엔지니어링 시대
    AI가 코드를 대신 쓰는 시대가 도래한 후 개발자의 역할은 더 이상 단순한 구현에 머물지 않는다. 이제 중요한 것은 얼마나 빨리 코드를 생성하느냐가 아니라, AI가 만든 결과를 얼마나 정확하게 ‘검증’하고 ‘통제’할 수 있는지다. 바이브 코딩이 단순히 AI에게 코드를 생성해달라고 요청하는 단계라면, 바이브 엔지니어링은 요구사항 정의부터 설계, 테스트, 검증, 도메인 판단까지 전체 개발 과정을 AI와 함께 지휘하는 방식이다.

    AI와의 협업, 개발자의 새로운 역할
    이 책은 AI 시대 개발자가 반드시 알아야 할 프롬프트 설계, 컨텍스트 엔지니어링, 테스트와 검증 전략, 오류를 걸러내는 방법을 실무 관점에서 구체적으로 설명한다. 또한 실제 업무에 바로 적용 가능한 프롬프트 예시와 체크리스트를 통해 AI와 더 정확하고 효율적으로 협업하는 방법을 제시한다. 이 책의 내용을 따라가다 보면 단순히 코드를 빠르게 만드는 기술이 아니라, AI 시대에 ‘일을 제대로 맡기고 결과를 책임지는 사람’으로 일하는 법을 배울 수 있다.

    주니어와 시니어 개발자의 에피소드로 배우는 AI 시대 개발자의 사고법
    이 책에는 주니어 개발자 용이와 시니어 개발자 제이가 등장한다. 이들의 다양한 에피소드를 따라가며 독자는 AI 시대 개발 현장에서 실제로 발생하는 고민과 시행착오를 간접적으로 경험하게 된다. 요구사항 정의부터 아키텍처 설계, 디버깅, 테스트, 검증까지 이어지는 전체 개발 프로세스 속에서 AI를 단순히 사용하는 방법이 아니라, 실무 개발자가 어떤 기준으로 판단하고 문제를 해결하는지를 함께 배워나간다. 실제 프로젝트를 기반으로 전개되는 흐름을 따라가다 보면 마치 현업 개발팀의 사고 과정을 옆에서 직접 지켜보는 듯한 몰입감을 느낄 수 있을 것이다. 이 책과 함께 ‘AI 시대에 제대로 AI를 부려먹는 법’을 가장 쉽게 깨우쳐 보자.


     



    저자 소개

    제이 킴

    15년째 소프트웨어 개발자로 일하고 있다. LG전자와 삼성 계열사에서 8년 동안 리눅스 애플리케이션을 개발하다가 현재는 삼성 계열사에서 7년째 AI 분야 개발을 하고 있다. 데이터 분석부터 머신러닝, 딥러닝, LLM까지 AI 밑바닥부터 모든 기능을 직접 개발했다. AI의 발전이 개발 현장을 바꾸는 것을 누구보다 가까이에서 경험했고, 빠르게 결과를 만들어 내는 것만큼 그 결과를 제대로 판단하는 능력이 중요하다는 것을 현장에서 깨달았다. 그 모든 경험을 이 책에 담았다.

    목차

    0부 들어가며

    CHAPTER 1 바이브 엔지니어링의 시대가 온다
    1.1 바이브 코딩의 시대
    1.2 생성형 AI는 옵션이 아닌 기본값
    1.3 바이브 엔지니어링
    1.4 이 책의 여정

    1부 속도의 함정: AI 코드의 이면

    CHAPTER 2 기능 동작에 속지 마라: 비기능 요구사항도 확인하라
    2.1 AI가 생성한 코드, 무엇이 문제였나?
    2.2 개발자가 검증해야 하는 것
    2.3 실전 프롬프트
    2.4 요약: 비기능 요구사항은 인간이 정의하고 테스트로 검증하라

    CHAPTER 3 빨간 줄보다 무서운 조용한 버그
    3.1 논리 오류를 조심하라
    3.2 AI가 만들어 내는 논리 오류
    3.3 개발자가 검증해야 하는 것
    3.4 실전 프롬프트
    3.5 요약: 논리 오류를 최우선으로 검증하라

    CHAPTER 4 디버깅, 최후의 인간 영역
    4.1 문제 해결을 어떻게 해야 하는가?
    4.2 코드 인스펙션
    4.3 실전 체크리스트 및 프롬프트
    4.4 요약: 이해하지 못한 코드는 배포하지 마라

    2부 지휘의 기술: AI와 함께 만드는 법

    CHAPTER 5 악보 그리기
    5.1 프롬프트는 요구사항 정의다
    5.2 요구사항을 정의하라
    5.3 좋은 요구사항 정의하기
    5.4 실전 프롬프트
    5.5 요약: 문제를 먼저 정의하라, 코드보다 정의가 먼저이다

    CHAPTER 6 청사진 그리기
    6.1 시스템 아키텍처 설계는 왜 필요한가?
    6.2 시스템 아키텍처 설계
    6.3 시스템 아키텍처 설계 방법
    6.4 실전 프롬프트: 시스템 아키텍처 설계
    6.5 요약: 전체를 먼저 그려라

    CHAPTER 7 컨텍스트 전달의 기술
    7.1 AI가 오해하지 않도록 컨텍스트를 전달하는 법
    7.2 AI가 답변을 더 잘하게 하는 페르소나 지정
    7.3 AI와의 페어 프로그래밍
    7.4 실전 프롬프트: 컨텍스트와 페르소나 주입하기
    7.5 요약: 컨텍스트를 구조화하고 페르소나를 목적에 맞게 선택하라

    CHAPTER 8 모듈화와 단계적 지시
    8.1 나눠서 전달하고, 나눠서 요청하라
    8.2 실전: 단계적으로 나눠서 지시하기
    8.3 요약: 작은 단위로 분해하고 단계적으로 요청하라

    3부 생존의 조건: 인간만이 할 수 있는 일

    CHAPTER 9 컴퓨터 공학 기초가 밥 먹여 주는 순간
    9.1 AI가 만든 코드, 뭐가 문제야?
    9.2 AI 시대에 더욱 중요한 컴퓨터 공학 기초
    9.3 실전 프롬프트: 컴퓨터 공학 기초, AI와 함께 배우고 활용하기
    9.4 요약: 컴퓨터 공학 기초는 AI가 만든 코드를 판단하기 위한 필수 자격이다

    CHAPTER 10 테스트 코드로 AI를 통제한다
    10.1 AI가 짠 코드 진짜 맞아?
    10.2 AI와 함께 테스트 코드 작성하기
    10.3 실전 프롬프트: 테스트 코드 요청과 체크리스트
    10.4 요약: 테스트 코드는 AI 시대의 품질 보증이다

    CHAPTER 11 도메인 지식도 필요하다
    11.1 기능은 완벽한데, 왜 결과가 틀리지?
    11.2 도메인 지식의 두 가지 층위
    11.3 도메인 지식을 쌓는 법
    11.4 실전 프롬프트
    11.5 요약: 기술은 수단이다, 도메인 지식으로 판단한다
    11.6 마무리하며: 바이브 엔지니어로 산다는 것

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