정답만 잘 외우는 사람은 가장 먼저 대체된다
구글·넷플릭스·블리자드를 넘나든 인류학자 출신 경영자가,
33명의 ‘경계인’에게서 찾은 AI 시대 생존의 조건
챗GPT가 3초 만에 완벽한 리포트를 써주는 시대다. 정답을 복제하고 매끄럽게 요약하는 능력은 인간보다 AI가 더 잘 하는 일이 됐다. 그렇다면 남는 질문은 하나다. “AI가 모든 정답을 아는 시대에, 인간은 무엇으로 자신의 쓸모를 증명할 것인가?”
이 책은 그 답을 ‘경계인(Marginal Man)’에서 찾는다. 경계인은 한 분야에 안주하지 않고 서로 다른 세계를 넘나들며 자기만의 관점을 만드는 사람이다. 저자는 정답을 ‘복제’하는 것은 AI의 몫이지만, 새로운 경계를 ‘발견’하고 ‘해석’하는 관점은 오직 인간만의 특권이라고 말한다.
저자는 인간만이 할 수 있는 일을 확인하기 위해, 수고스럽지만 가장 확실한 길을 택했다. 수백 시간에 걸쳐 30명이 넘는 경계인을 만나, AI가 이미 학습을 끝낸 ‘죽은 정보’가 아니라 고통과 선택의 맥락이 밴 ‘살아 있는 데이터’를 길어 올렸다. 그렇게 도출한 다섯 가지 공통 역량이 ‘경계’를 뜻하는 단어의 철자를 딴 ‘M.A.R.GI.N’이다.
· Metacognition 메타인지 | 내가 무엇을 알고 모르는지 아는 힘
· Adaptability 적응력 | 잘하던 방식을 내려놓고 다시 배우는 힘
· Risk-taking 리스크 테이킹 | 불확실성을 피하지 않고 다루는 힘
· Generative Innovation 생성적 혁신 | 흩어진 경험을 연결해 새로운 가치로 만드는 힘
· Novelty-seeking 호기심 | 익숙함에 머물지 않고 낯선 것을 향해 나아가는 힘
저자는 이 다섯 가지가 특별한 재능이 아니라, 변화 속에서 길을 잃지 않기 위해 반복해 던져야 할 다섯 가지 질문에 가깝다고 말한다.
저자 백영재 자신도 대표적인 경계인이다. 예일대에서 인류학을 공부한 그는 구글·넷플릭스·블리자드 등 글로벌 6개 기업을 넘나들며 전혀 다른 산업의 경계를 넘어왔다. 그가 만난 또 다른 경계인 33명의 커리어는 '대체되지 않는 인재는 어떻게 만들어지는가'라는 질문의 답을 보여준다. 같은 물음이 “내 아이를 어떻게 키울 것인가”, “기업은 어떤 인재를 뽑아야 하는가”로 자연스럽게 이어진다.
경계에서 느끼는 불안과 불편함이야말로 지금 제대로 성장하고 있다는 가장 확실한 증거라고 저자는 말한다. 이 책은 AI에게 자리를 내줄까 두려운 이들에게 묻는다. “전문성의 벽 안에 스스로를 가둘 것인가, 아니면 그 벽 너머의 세계와 연결될 것인가.”?

AI가 전문성의 의미마저 뒤흔드는 시대,
누구나 경계를 넘을 수밖에 없는 때가 왔다
저자는 전문가의 시대가 균열을 맞고 있다고 진단한다. 지식과 기술이 빠르게 복제되고 공유되면서, 한 분야의 깊이만으로는 미래를 보장받기 어려워졌다. 전문성의 의미 자체가 흔들리는 지금, 원하든 원치 않든 누구나 평생 여러 번 일의 경계를 넘어야 하는 시대가 됐다. 그래서 이 책이 제시하는 개념이 바로 ‘경계인’이다. 경계인은 원래 사회학에서 어느 세계에도 온전히 속하지 못한 사람을 가리키던 말이지만, 저자는 여기에 ‘AI 시대의 새로운 인재상’이라는 전혀 다른 의미를 입힌다. 그가 말하는 경계인은 얕게 아는 사람이 아니라, 깊이 있는 전문성을 다른 세계와 연결해 새로운 의미를 만드는 사람이다.

낯선 세계로 건너간 사람들은 무엇이 달랐나
33명의 경계인에게서 찾은 다섯 가지 힘, ‘M.A.R.GI.N’
저자는 30명이 넘는 경계인을 인류학자의 접근법으로 깊이 인터뷰했다. 거기서 찾아낸 다섯 가지 공통 역량이 ▲메타인지 ▲적응력 ▲리스크 테이킹 ▲생성적 혁신 ▲호기심이다. 경계를 뜻하는 영어 단어의 철자를 따 ‘M.A.R.GI.N’으로 정리했다.

Metacognition 메타인지 | 내가 무엇을 알고 모르는지 아는 힘
스턴트맨으로 시작해 무술감독을 거쳐 영화 〈범죄도시4〉를 연출한 허명행은, 현장이 자신에게 무엇을 원하는지 빨리 파악했다. 후배들에게도 "모르니 좀 알려달라"며 먼저 고개를 숙였다. 자존심 대신 실리를 택한 유연함이 그를 스턴트맨에서 감독의 자리로 끌어올렸다.

Adaptability 적응력 | 잘하던 방식을 내려놓고 다시 배우는 힘
뉴욕의 세계적인 건축사무소와 부동산 투자업계를 거쳐, 교육 기업의 수장까지 오른 허문호 대표. 리먼 사태로 다니던 회사가 무너지자, 교육이라는 완전히 다른 세계로 뛰어들었다. 카메라 한 대로 혼자 만든 수학 영상 5,000개가 그를 교육기업 YBM의 대표로 이끌었다.

Risk-taking 리스크 테이킹 | 불확실성을 피하지 않고 다루는 힘
서울대를 나와 한화에서 미사일을 만들던 엔지니어 변준원은 창업을 앞두고 최악의 상황을 계산했다. "지하 10층인 줄 알았는데, 막상 따져 보니 2~3층이었다." 지불할 수 있는 수업료라는 판단이 서자, 그는 안정된 대기업을 나왔다. 그렇게 세운 축산 유통 스타트업 ‘설로인’을 창업했다.

Generative Innovation 생성적 혁신 | 흩어진 경험을 연결해 새로운 가치로 만드는 힘
세계적인 치즈메이커 아티장 김소영은 원래 실험실에서 단백질과 미생물을 다루던 과학자였다. 치즈 만드는 법을 따로 배운 적 없는 그는, 우유 속 단백질이 온도에 따라 어떻게 변하고 미생물이 언제 질감을 바꾸는지를 과학자의 언어로 계산해 자신만의 레시피를 설계했다.

Novelty-seeking 호기심 | 익숙함에 머물지 않고 낯선 것을 향해 나아가는 힘
“0점에서 85점까지 오르는 구간이 가장 짜릿해요.” 오라클을 거쳐 샌드박스네트워크를 다니고 콘텐츠 전략 컬츠업을 창업한 노성산은 한 분야의 고수가 되기보다 새로운 85점을 찾아 떠나기를 택했다. 그렇게 여러 분야의 85점이 쌓이자, 남들은 보지 못하는 연결이 보이기 시작했다.

경계인은 신조어가 아니라 오래된 미래다
저자는 경계인이 AI 시대의 단순한 유행어가 아니라고 강조한다. 마케도니아 출신으로 아테네에서 활동한 아리스토텔레스, 예술과 과학을 넘나든 레오나르도 다빈치처럼, 인류가 도약한 순간의 중심에는 늘 경계를 넘나든 사람이 있었다. 흥미롭게도 AI 시대를 이끄는 대가들인 오픈AI의 샘 올트먼, X의 일론 머스크가 말하는 미래 인재의 조건 역시 이 오래된 인재상과 겹친다. 최적의 답을 도출하는 일이 AI의 몫이 된 지금, 서로 다른 세계를 잇고 익숙함에 낯선 질문을 던지는 경계인의 감각이야말로 인간만이 가질 수 있는 경쟁력이다. 저자는 경계에서 느끼는 불안과 불편함이야말로 지금 ‘제대로 성장하고 있다’는 가장 확실한 증거라고 말한다. 이 책은 우리에게 묻는다. 그 불안 앞에서 “전문성의 벽 안에 갇힐 것인가, 그 벽 너머와 연결될 것인가.”