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네비게이션 실시간 인기 책
퇴근시간이 빨라지는 비즈니스 통계 입문
- 우치다 마나부 외 저
- 오시연 역
- 시그마북스
- 2012년 01월 25일
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회원리뷰
ISBN: 9788984454903
270쪽
153 x 224 (㎜)
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- 판매지수 : 394
- 주간 경제/경영: 87위
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책 소개
출판사 리뷰
중학 수학으로 통계적 사고를 정복하다!!
‘숫자만 보면 머리가 아픈 사람’도 통계학의 다양한 기법을
이해할 수 있도록 만든 통계학 입문서!!
‘수학’이나 ‘통계’란 말만 들어도 고개를 절레절?레 흔드는 사람들이 우리 주위엔 꽤 많다. 하지만 직장생활을 하다 보면 통계학이나 간단한 수학 공식들을 알아야만 쉽게 처리할 수 있는 일을 만나게 될 때가 있다. 숫자를 일일이 더하고 빼면서 수동적으로 처리하려면 밤을 새도 못할 일들을 단 몇 분 만에 정리할 수 있다면 배우기 어렵고 까다롭더라도 그 해법들을 익히는 것이 바람직하지 않을...
중학 수학으로 통계적 사고를 정복하다!!
‘숫자만 보면 머리가 아픈 사람’도 통계학의 다양한 기법을
이해할 수 있도록 만든 통계학 입문서!!
‘수학’이나 ‘통계’란 말만 들어도 고개를 절레절레 흔드는 사람들이 우리 주위엔 꽤 많다. 하지만 직장생활을 하다 보면 통계학이나 간단한 수학 공식들을 알아야만 쉽게 처리할 수 있는 일을 만나게 될 때가 있다. 숫자를 일일이 더하고 빼면서 수동적으로 처리하려면 밤을 새도 못할 일들을 단 몇 분 만에 정리할 수 있다면 배우기 어렵고 까다롭더라도 그 해법들을 익히는 것이 바람직하지 않을까.
일반적으로 경영전략이나 마케팅 같은 경우는 강의를 들으면 어느 정도 이해할 수 있는 과목인데 반해 회계학이나 통계학은 스스로 천천히 생각하고 직접 계산해보지 않으면 소화하기 어려운 과목이다. 그러나 최근에는 이러한 통계학이나 정량분석의 필요성을 체감하는 비즈니스맨이 점차 늘어나고 있는 추세이다. 통계학의 경우 재무관리나 마케팅 등을 배울 때 반드시 필요한 기초학문으로, 재무관리의 수익과 리스크 분석을 공부하려면 분산, 표준편차, 표준정규분포에 대한 지식이 필요하고, 마케팅 리서치에서 배우는 다변량해석을 통계학 지식 없이 이해하고 활용하기는 무척 어렵다.
통계적 사고로 당신의 업무스타일이 180도 바뀐다!!
『퇴근시간이 빨라지는 비즈니스 통계 입문』은 중학 수학 실력만으로도 단시간에 효과적으로 비즈니스에 필요한 통계 관련 내용을 익힐 수 있도록 정리한 책이다. 이 책은 ‘숫자만 보면 머리가 아픈 사람’도 통계학의 다양한 기법을 이해할 수 있도록 통계학상의 전문 용어나 수식 표기에 쓰이는 문자 등을 가능한 수록하지 않았으며 중요한 부분은 반복적으로 설명하여 이해도를 높였다. 또한 버전에 따른 엑셀의 활용방법까지 그림과 함께 세심하게 설명하고 있어 실전에서 바로 활용할 수 있도록 구성되어 있다.
일본 인기 강좌의 강의 내용이 고스란히 담겨 있는 이 책은 100명의 데이터에서 10만 명의 고객 특성을 파악하거나, 고객만족도 조사로 향후 전략을 수립할 때, 매출 목표를 달성하기 위한 최적의 광고비와 판촉비를 결정할 때나 텔레비전 광고와 신문 광고의 유무에 따른 상품 인지율을 예측할 때, 설문조사로 신상품에 대한 힌트 등을 얻고자 할 때 활용하면 좋은 통계기법을 실질적인 사례와 함께 자세하게 설명함으로써 현장에서의 활용도를 높였다.
저자 소개
저자 우치다 마나부는 1989년 니혼대학교 경제학부를 졸업하고, 1991년 호세이대학교 대학원 사회과학 연구과 경제학 석사 과정을 수료했으며, 박사학위를 취득했다. 뉴욕시립대학 바루크분교 경영대학원(MBA)을 수료?한 뒤 MBA의 핵심을 추려 낸 실전 비즈니스 교육을 하는 (주)바루크비즈니스컨설팅(BBC)을 설립했다. 현재 아세아대학 경영학부 호스피탈리티매니지먼트학과 겸임 강사 및 와세다대학교 공개강좌의 강사로 활동 중이다. 주요 연구 분야는 마케팅, 마케팅 전략, 스포츠마케팅이며, 지은 책으로는 『스텝업식 MBA 경영전략 입문』『MBA 에센셜즈, 제2판』『마케팅 리서치 입문』가 있다. 또 옮긴 책으로는 스티븐 P. 슈나스(Steven P. Schnaars)의『마케팅 전략』등이 있다.
역자 소개
동국대학교 회계학과를 졸업했으며, 일본 외어전문학교 일한통역과를 수료했다. 현재 (주)엔터스코리아에서 출판 기획 및 일본어 전문 번역가로 활동 중이다. 옮긴 책으로는『simple 회계 공부법』『만만한 회계학』『쉽게 이해하는 IFRS』『원소주기(공역)』『겁쟁이를 위한 주식 투자』등이 있다.
목차
목차
제1부 기술통계
제1장_ 주스의 양은 얼마나 되나? - 도수분포표·히스토그램·평균·분산·표준편차
1-1 | 도수분포표를 작성하자
1-2 | 히스토그램을 작성하자
1-3 | 평균, 분산, 표준편차
1-4 | 변동계수
제2장_ 가게를 찾는 손님이 250명 이상일 확률은 얼마일까? -
데이터가 존재하는 범위를 추정한다
2-1 | 정규분포
2-2 | 표준정규분포
2-3 | 표준정규분포표를 보는 법
2-4 | 표준화
제2부 추리통계
제3장_ 매출이 감소하는 원인을 찾아라 - 표본조사
3-1 | 표본조사가 뭐지?
3-2 | 표본조사를 하는 순서
3-3 | 무작위 추출이 뭐지?
3-4 | 엑셀을 이용하여 무작위 추출을 한다
제4장_ 100명의 데이터에서 10만 명의 고객을 생각한다 - 모평균의 점추정
4-1 | 모평균을 추정하려면 표본평균을 이용하자
4-2 | 표본분포
4-3 | 표본분포를 작성하자
4-4 | 표본분포의 평균
4-5 | 표본분포의 분산
제5장_ 구매 금액의 폭을 추정한다 - 구간추정
5-1 | 구간추정
5-2 | 표본분포의 성질
5-3 | 표본평균이 95%의 확률로 포함되는 구간
5-4 | 모평균을 구간추정한다
5-5 | 모평균의 구간 추정 공식을 활용하는 방법
제6장_ 표본수가 작을 때는 어떻게 할까? - t-분포
6-1 | 표본수가 작으면 무슨 일이 일어날까?
6-2 | t -분포를 이용하는 방법
제7장_ 40대 남성이 한 달 동안 보내는 문자 건수는? - 계적 검정
7-1 | 통계적 가설검정의 구조
7-2 | 가설검정의 과정
제3부 다변량 분석
제8장_ 고객 만족도 조사는 어떻게 해석해야 할까? - 상관계수
8-1 | 데이터 사이의 관련성이 뭐지?
8-2 | 두 데이터 사이의 관련성을 산포도를 보고 판단한다
8-3 | 두 데이터 사이의 관련성을 상관계수를 보고 판단한다
8-4 | 상관계수 도출 방법
8-5 | 고객 만족도 조사에서 상관계수를 이용한다
8-6 | 두 데이터 사이의 관련성을 볼 때 주의할 점
제9장_ 기온과 아이스크림 판매량의 뜨거운 관계 - 회귀분석
9-1 | 회귀분석의 기본적 생각
9-2 | 직선을 식으로 표현한다
9-3 | 회귀분석으로 직선을 긋는다
9-4 | 아이스크림의 판매량을 기온을 이용해 예측한다
9-5 | 점포 면적으로 매출액을 예측한다
9-6 | 단순회귀분석과 다중회귀분석
9-7 | 광고비와 판촉비로 판매 상자 수를 예측한다
9-8 | 회귀분석을 할 때 주의할 점
제10장_ 텔레비전 광고와 신문 광고의 최적 조합을 찾아라 - 수량화이론 I류
10-1 | 질적 데이터를 양적 데이터로 변환하자
10-2 | 1과 0 데이터를 대상으로 회귀분석을 한다
10-3 | 수량화이론 Ⅰ류가 뭐지?
10-4 | 수량화이론 Ⅰ류를 이용한 예측 식 도출 방법
10-5 | 설문조사를 분석한다
10-6 | 양적 데이터와 질적 데이터를 이용하여 예측한다
제11장_ 설문조사로 신상품 개발의 힌트를 찾아라 - 컨조인트 분석
11-1 | 컨조인트 분석이 뭐지?
11-2 | 컨조인트 분석에서 사용하는 용어
11-3 | 컨조인트 분석 과정
11-4 | 컨조인트 분석으로 도출된 결과에 대하여
11-5 | 컨조인트 분석을 할 때 주의할 점
11-6 | 예측하려는 데이터가 질적 데이터일 경우 예측 기법은?
보충설명 | Excel 조작 방법에 대하여
제1부 기술통계
제1장_ 주스의 양은 얼마나 되나? - 도수분포표·히스토그램·평균·분산·표준편차
1-1 | 도수분포표를 작성하자
1-2 | 히스토그램을 작성하자
1-3 | 평균, 분산, 표준편차
1-4 | 변동계수
제2장_ 가게를 찾는 손님이 250명 이상일 확률은 얼마일까? -
데이터가 존재하는 범위를 추정한다
2-1 | 정규분포
2-2 | 표준정규분포
2-3 | 표준정규분포표를 보는 법
2-4 | 표준화
제2부 추리통계
제3장_ 매출이 감소하는 원인을 찾아라 - 표본조사
3-1 | 표본조사가 뭐지?
3-2 | 표본조사를 하는 순서
3-3 | 무작위 추출이 뭐지?
3-4 | 엑셀을 이용하여 무작위 추출을 한다
제4장_ 100명의 데이터에서 10만 명의 고객을 생각한다 - 모평균의 점추정
4-1 | 모평균을 추정하려면 표본평균을 이용하자
4-2 | 표본분포
4-3 | 표본분포를 작성하자
4-4 | 표본분포의 평균
4-5 | 표본분포의 분산
제5장_ 구매 금액의 폭을 추정한다 - 구간추정
5-1 | 구간추정
5-2 | 표본분포의 성질
5-3 | 표본평균이 95%의 확률로 포함되는 구간
5-4 | 모평균을 구간추정한다
5-5 | 모평균의 구간 추정 공식을 활용하는 방법
제6장_ 표본수가 작을 때는 어떻게 할까? - t-분포
6-1 | 표본수가 작으면 무슨 일이 일어날까?
6-2 | t -분포를 이용하는 방법
제7장_ 40대 남성이 한 달 동안 보내는 문자 건수는? - 계적 검정
7-1 | 통계적 가설검정의 구조
7-2 | 가설검정의 과정
제3부 다변량 분석
제8장_ 고객 만족도 조사는 어떻게 해석해야 할까? - 상관계수
8-1 | 데이터 사이의 관련성이 뭐지?
8-2 | 두 데이터 사이의 관련성을 산포도를 보고 판단한다
8-3 | 두 데이터 사이의 관련성을 상관계수를 보고 판단한다
8-4 | 상관계수 도출 방법
8-5 | 고객 만족도 조사에서 상관계수를 이용한다
8-6 | 두 데이터 사이의 관련성을 볼 때 주의할 점
제9장_ 기온과 아이스크림 판매량의 뜨거운 관계 - 회귀분석
9-1 | 회귀분석의 기본적 생각
9-2 | 직선을 식으로 표현한다
9-3 | 회귀분석으로 직선을 긋는다
9-4 | 아이스크림의 판매량을 기온을 이용해 예측한다
9-5 | 점포 면적으로 매출액을 예측한다
9-6 | 단순회귀분석과 다중회귀분석
9-7 | 광고비와 판촉비로 판매 상자 수를 예측한다
9-8 | 회귀분석을 할 때 주의할 점
제10장_ 텔레비전 광고와 신문 광고의 최적 조합을 찾아라 - 수량화이론 I류
10-1 | 질적 데이터를 양적 데이터로 변환하자
10-2 | 1과 0 데이터를 대상으로 회귀분석을 한다
10-3 | 수량화이론 Ⅰ류가 뭐지?
10-4 | 수량화이론 Ⅰ류를 이용한 예측 식 도출 방법
10-5 | 설문조사를 분석한다
10-6 | 양적 데이터와 질적 데이터를 이용하여 예측한다
제11장_ 설문조사로 신상품 개발의 힌트를 찾아라 - 컨조인트 분석
11-1 | 컨조인트 분석이 뭐지?
11-2 | 컨조인트 분석에서 사용하는 용어
11-3 | 컨조인트 분석 과정
11-4 | 컨조인트 분석으로 도출된 결과에 대하여
11-5 | 컨조인트 분석을 할 때 주의할 점
11-6 | 예측하려는 데이터가 질적 데이터일 경우 예측 기법은?
보충설명 | Excel 조작 방법에 대하여
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