반디앤루니스 인터넷서점
전체

로고이미지

검색

  • ▼
HOT ISSUE

네비게이션 실시간 인기 책

    데이터가 보인다

    미리보기

    데이터가 보인다 원리로 깨우치는 데이터 분석 기법

    원제 : デ-タ分析の基本と業務

    • 히라이 아키오, 오카야스 유이치 저
    • 진명조 역
    • 비제이퍼블릭
    • 2013년 12월 13일
    • 정가
      20,000원
    • 판매가
      20,000원 [0% 할인]
    • 결제 혜택
      무이자
    • 적립금
      600원 적립 [3%P]

      NAVER Pay 결제 시 네이버페이 포인트 5% 적립 ?

    품절된 상품입니다.

    위시리스트
    회원리뷰
    - [0]
    ISBN: 9788994774534 305쪽 148 x 210 (㎜)

    지금 이책은

    이 분야의 베스트셀러

    이 책과 함께 구매한 책

    이 책이 속한 분야

    책 소개

    상품문의 / 정보수정 요청 >

    출판사 리뷰

    윤곽을 파악하고 업무에 활용한다! - 데이터 과학자와 분석가가 알아야 할 데이터 분석의 기초와 활용

    요즘 IT 관련 매체뿐만 아니라 일반 미디어에서도 「빅데이터」라는 말이 거론되고 있다. 다만, 빅데이터의 존재 자체가 중요해서 일반 미디어에서도 거론되는 것은 아니다. 빅데이터가 이 정도로 주목 받게 된 배경에는 이를 분석해서 얻어지는 새로운 지식, 그리고 이를 기반으로 고안된 새로운 서비스가 앞으로의 사회를 변화시키지 않을까라는 기대감 때문이다. 즉, 빅데이터가 분석되어 이제 갓 도움이 되고 있는 것이다.

    그렇다면 빅데이터를 분석하기 위기 위한 방법, 분석 시스템의 기반이 되는 기술이 최근에야 등장했는가라고 생각할 수 있지만, 결코 그렇지는 않다. 대부분은 빅데이터의 등장 이전부터 존재해서 활용되어온 것들이다.

    그리고 빅데이터 분석이나 분석 시스템 구축에 직접적으로 관련이 없는 사람들에게도 이러한 방법이나 기술은 업무 또는 경영을 수행하면서 앞으로 더욱 중요해질 것이다. 반대로 말하면, 데이터 분석이나 데이터 분석 시스템의 내용에 대한 이해는 이미 일반적인 지식이 되어가고 있다는 것이다.

    이 책은 이러한 데이터 분석 방법과 분석 시스템의 기반기술을 일반인도 이해할 수 있게 설명하는 것을 목적으로 집필되었다.

    1장에서는 데이터 분석 방법과 분석 시스템의 기반기술의 전체 모습을, 2장에서는 데이터 분석의 기초지식을, 3~6장은 데이터 분석의 기본적인 방법을, 7~9장은 분석 시스템의 기반기술을 IT 전문지식이나 통계분석에 대한 지식이 없는 사람도 이해할 수 있도록 설명하고 있다. 또한 마지막으로 10장에서는 현재 크게 주목 받고 있는 빅데이터의 개념과 그 분석을 뒷받침하는 최신 시스템 기반기술을 다루고 있다.

    독자대상
    초중급
    저자들은 데이터 분석 방법과 분석 시스템의 기반 기술을 일반인도 이해할 수 있게 설명하는 것을 목적으로 이 책을 집필했다.


    이 책의 구성

    1장. 데이터 분석의 개요
    정보시스템이 보급, 발전되면서 비즈니스 환경에 따라 방대한 데이터를 얻을 수 있게 되고 이러한 데이터를 활용하기 위해 다양한 데이터 분석 방법이 사용되고 있다.

    2장. 데이터 분석의 기초지식
    데이터 분석에는 기하평균, 조화평균, 가중평균 등 다양한 평균이나 도수분포, 정규분포, 표준편차 등의 분포·편차를 사용한다. 이 장에서는 이들에 대한 이론을 예제와 함께 설명한다.

    3장. 상관관계와 회귀 분석
    이 장에서는 데이터 또는 속성값 사이의 다양한 상관관계를 수치화하고 분석하는 툴을 소개한다.

    4장. 시계열 분석
    이 장에서는 시간 경과에 따른 실적이나 경향의 변화를 분석하는 데 사용하는 툴과 방법론을 소개한다.

    5장. 다차원 분석
    이 장에서는 분석 대상이 되는 수치를 복수의 단면으로 분석하는 다차원 분석의 개요와 이용 방법을 소개한다.

    6장. 시뮬레이션
    이 장에서는 데이터의 속성이나 값을 시뮬레이션하는 What-If 분석, 선형 계획법 등을 소개한다.

    7장. 데이터 마이닝
    이 장에서는 대량의 데이터에서 보이지 않는 관련성이나 경향을 찾아내는 데이터 마이닝을 소개한다.

    8장. 비즈니스 인텔리전스
    BI에서는 기업의 업무를 PDCA 사이클의 단계별로 분석하고 활용하기 쉬운 형태로 제공한다.

    9장. 데이터 웨어하우스
    BI 툴을 이용한 분석에서는 이용 가능한 데이터를 저장하는 데이터 웨어하우스를 이용한다.

    10장. 데이터 분석의 미래
    현재, 데이터 분석이 예전보다 더 주목 받고 있는 배경에는 SNS, 휴대전화, 스마트폰, IC 카드의 보급에 따라 활용되기 시작한 빅데이터라는 존재가 있다.

    저자 소개

    히라이 아키오
    • 구분 : 저서
    • 국적 : 일본
    • 분류 : 과학/공학 저자
    • 인기지수 : 51
    최근저서

    소프트웨어 벤더 및 컨설팅 회사에서 20년 이상에 걸쳐 컨설팅과 경영관리를 담당했다. 현재는 IT 기업의 신규사업 도입, 사업 재편을 지원함과 동시에 데이터 분석에 관한 강연, 집필 활동을 하고 있다. 저서로는 『BI시스템 구축 실전입문』(번영사), 『불황에 지지 않는 Excel 데이터 분석 기법』(번영사), 『데이터 분석을 못하는 사원은 필요 없다』(크로스미디어 퍼블리싱) 등이 있다.

    오카야스 유이치
    • 구분 : 저서
    • 국적 : 일본
    • 분류 : 과학/공학 저자
    • 인기지수 : 51
    최근저서

    그룹사 지원 시스템 개발 회사 및 컨설팅 회사에서 10년 이상에 걸쳐 시스템 개발, 영업, 사업운영을 담당했다. 현재는 교육관련 벤처기업에서 신규 서비스 도입을 맡고 있다.

    역자 소개

    진명조
    • 국적 : 대한민국
    • 분류 : 과학/공학 저자 , 기타
    • 인기지수 : 230
    최근저서

    ㈜오늘과내일 연구소의 책임연구원을 거쳐 현재는 씨디네트웍스에서 근무하고 있다. 옮긴 책으로는 《리눅스 커널 HACKS》, 《데이터가 보인다》, 《프로세서를 지탱하는 기술》, 《대규모 서비스를 지탱하는 기술》, 《클라우드의 충격》, 《서버/인프라를 지탱하는 기술》, 《DEBUG HACKS》, 《입문자를 위한 루비》, 《Binary Hacks》, 《C 언어로 배우는 알고리즘 입문》, 《파이썬 더 쉽게, 더 깊게》, 《와이어샤크를 이용한 패킷캡처 철저 입문》 등이 있다. IT 산업의 미시적인 영역과 거시적인 영역을 아우르는 통찰력을 갖게 되기를 꿈꾸고 있으며, 최근에는 모바일 생태계를 향해 작은 보폭으로 한걸음씩 내딛고 있다.

    책 속에서

     

    목차

    1장. 데이터 분석의 개요
    1.1 데이터 분석의 개념
    __데이터 분석이란 무엇인가?

    1.2 데이터 분석 시스템의 구성 요소
    __데이터 분석을 실현하는 다양한 IT 기술


    2장. 데이터 분석의 기초 지식

    2.1 기하평균
    __기업의 성장성 분석

    2.2 조화평균
    __프로그램 개발 생산성 분석

    2.3 가중평균
    __주식의 기대수익률 분석

    2.4 도수분포와 히스토그램
    __점포 방문객수 분석

    2.5 분산과 표준편차
    __생산 리드타임 분석

    2.6 정규분포와 표준정규분포
    __재고의 발주점 계산


    3장. 상관관계와 회귀 분석

    3.1 산포도와 버블차트
    __재고의 편향을 분석한다

    3.2 상관계수
    __추천상품을 분석한다

    3.3 회귀 분석
    __가격탄력성을 분석한다

    3.4 결정계수
    __앙케이트 결과에서 반복구매 고객을 찾는다


    4장. 시계열 분석

    4.1 Z 차트
    __사업부별 매출경향을 분석한다

    4.2 팬 차트
    __성장률이 높은 상품을 분석한다

    4.3 지수평활법
    __재고 수요를 예측한다

    4.4 이동평균법
    __장래 유망한 사업 찾기


    5장. 다차원 분석

    5.1 다차원 분석
    __매출전망을 확실도 관점에서 분석한다

    5.2 RFM 분석
    __고객을 그룹화해서 분석한다

    5.3 세그먼트그룹별 손익분석
    __기업의 업적을 다각적으로 분석한다


    6장. 시뮬레이션

    6.1 What-If 분석
    __손익분기점을 시뮬레이션한다

    6.2 선형 계획법
    __매출을 최대로 하는 생산계획을 세운다

    6.3 주성분 분석
    __앙케이트 응답을 분류한다


    7장. 데이터 마이닝

    7.1 데이터 마이닝이란?
    __손익분기점을 시뮬레이션한다

    7.2 어소시에이션 룰
    __동시에 발생하는 현상을 분석한다

    7.3 시퀀스
    __다음 행동을 예측한다

    7.4 클러스터
    __카테고리를 검출한다

    7.5 디시전 트리
    __주요한 영향원을 분석한다


    8장. 비즈니스 인텔리전스

    8.1 PDCA 사이클과 BI
    __단계별로 다른 BI의 목적

    8.2 PLAN 단계에서의 BI
    __계획의 근거를 얻는다

    8.3 DO 단계에서의 BI
    __문제의 조짐을 발견한다

    8.4 CHECK 단계에서의 BI
    __문제의 요인을 검증한다

    8.5 ACT 단계에서의 BI
    __대처방안에 대한 힌트를 얻는다

    8.6 마케팅 믹스와 BI
    __앙케이트 분석에서 프로모션 효과 측정까지


    9장. 데이터 웨어하우스

    9.1 데이터 웨어하우스란?
    __데이터 웨어하우스의 아키텍처

    9.2 데이터 스테이징 영역
    __ETL 처리를 수행하는 데이터 영역

    9.3 스타 스키마
    __데이터 웨어하우스의 표준 스키마

    9.4 다차원 데이터베이스
    __OLAP 툴의 기반 데이터베이스


    10장. 데이터 분석의 미래

    10.1 빅데이터란?
    __보다 대량으로, 보다 실시간으로

    10.2 빅데이터와 BI
    __사람의 손을 거치지 않고 자동화되는 BI

    10.3 Hadoop MapReduce
    __빅데이터를 일괄적으로 고속 처리하는 구조

    10.4 CEP
    __빅데이터를 실시간으로 처리하는 구조

    10.5 빅데이터와 데이터 웨어하우스
    __빅데이터에 대응하는 3가지 접근방법

    10.6 NoSQL 데이터베이스
    __비관계형 데이터베이스

    10.7 컬럼형 데이터베이스
    __컬럼 단위 저장방식으로 고속 처리 실현

    10.8 데이터 웨어하우스·어플라이언스
    __하드웨어 레벨의 고속화 기술

    배송 시 유의사항

    - 반디앤루니스에서 구매하신 도서는 물류 대행 위탁업체 웅진 북센을 통해 배송됩니다.
     (배송 포장에 "웅진 북센"으로 표기될 수 있습니다.)

    - 구매한 상품의 품질과 배송 관련 문의는 반디앤루니스로 문의 바랍니다.

    - 천재지변 및 택배사의 사정에 따라 배송이 지연될 수 있습니다.

    - 결제(입금) 완료 후 출판사 및 유통사의 사정으로 품절 또는 절판 되어 상품 구입이 어려울 수 있습니다. (별도 안내 예정)

    - 도서산간지역의 경우 추가 배송비가 발생될 수 있습니다.

    반품/교환

    상품 설명에 반품/ 교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다)

    반품/교환

    반품/교환
    반품/교환 방법 홈 > 고객센터 > 자주찾는질문 “반품/교환/환불” 안내 참고 또는 1:1상담게시판
    반품/교환 가능 기간 반품,교환은 배송완료 후 7일 이내, 상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제발견 후 30일 이내에 신청가능
    반품/교환 비용 변심 혹은 구매착오의 경우에만 반송료 고객 부담(별도 지정 택배사 없음)
    반품/교환 불가 사유
    • 소비자의 책임 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
    • 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
    • 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우 : 예)만화책, 잡지, 화보집 등
    • 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
    • 전자상거래등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우
    • 해외주문 상품(해외 원서)의 경우(파본/훼손/오발송 상품을 제외)
    소비자 피해보상
    환불지연에 따른 배상
    • 상품의 불량에 의한 반품, 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은
      소비자 분쟁해결 기준(공정거래위원회고시)에 준하여 처리됨
    • 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의
      소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함
    반품/교환 주소 경기도 파주시 문발로 77, 웅진북센(반디앤루니스)
    • 회사명 : (주)서울문고
    • 대표이사 : 김홍구
    • 개인정보 보호책임자 : 김홍구
    • E-mail : bandi_cs@bnl.co.kr
    • 소재지 : (06168) 서울 강남구 삼성로 96길 6
    • 사업자 등록번호 : 120-81-02543
    • 통신판매업 신고번호 : 제2023-서울강남-03728호
    • 물류센터 : (10881) 경기도 파주시 문발로 77 반디앤루니스
    copyright (c) 2016 BANDI&LUNI'S All Rights Reserved