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연구원, 엔지니어를 위한 퀼리티 바이블 Quality Bible 실험 계획 편 (요인설계, 강건설계)
- 송인식 저
- 이담북스
- 2016년 04월 15일
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정가29,000원
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회원리뷰
ISBN: 9788926872208
416쪽
172 x 220 (㎜)
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책 소개
출판사 리뷰
이 책은 2014년 연구원, 엔지니어를 위한 퀄리티 바이블 시리즈 [FMEA편], 2015년 [관리도/프로세스능력편]에 이은 세 번째 시리즈물 [실험 계획 편(요인설계/강건설계)]이다. ‘실험 계획’은 고객 관점의 반응(Y)을 만족 수준으로 끌어올리기 위해 그와 연동된 변수(X)들을 최적 값으로 맞추는 활동으로, 제품을 넘기기 전에 모든 관리 변수들을 모아 적정 값을 찾고 확인하는 절차와 관련된다.
그러나 단순히 ‘실험 계획’을 활용한다고 해서 모든 문제가 해결되는 것은 아니다. ‘어떠한’ 실험 계획을 선택했는지가 결정적으로...
이 책은 2014년 연구원, 엔지니어를 위한 퀄리티 바이블 시리즈 [FMEA편], 2015년 [관리도/프로세스능력편]에 이은 세 번째 시리즈물 [실험 계획 편(요인설계/강건설계)]이다. ‘실험 계획’은 고객 관점의 반응(Y)을 만족 수준으로 끌어올리기 위해 그와 연동된 변수(X)들을 최적 값으로 맞추는 활동으로, 제품을 넘기기 전에 모든 관리 변수들을 모아 적정 값을 찾고 확인하는 절차와 관련된다.
그러나 단순히 ‘실험 계획’을 활용한다고 해서 모든 문제가 해결되는 것은 아니다. ‘어떠한’ 실험 계획을 선택했는지가 결정적으로 업무의 효율성을 좌우하기 때문이다. 따라서 업무 내 활용도가 높은 ‘요인 설계’, ‘강건 설계’는 반드시 짚고 넘어가야 하며, 기초적인 이론을 벗어나 실전에 바로 적용할 수 있도록 심화된 지식까지 숙지해야 한다. 이 책에 제시된 다양한 이론과 분석 기법들을 통해 R&D에 종사하는 연구원들이 업무를 효율적으로 수행하는 데 큰 도움을 줄 것이다.
저자 소개
- 구분 : 저서
- 국적 : 대한민국
- 분류 : 역사/종교학자 , 경제/경영/자기계발 저자 , 기타
- 인기지수 : 246
(현) PS-Lab 컨설팅 대표
한양대학교 물리학과 졸업
삼성 SDI 디스플레이연구소 선임연구원
한국 능률협회 컨설팅 6시그마 전문위원
네모 시그마 그룹 수석 컨설턴트
삼정 KPMG 전략컨설팅 그룹 상무
인터넷 강의: http://www.youtube.com/c/송인식PSLab
이메일: labper1@ps-lab.co.kr
※ 도서 내 데이터 및 템플릿은 PS-Lab(www.ps-lab.co.kr)에서 무료로 받아보실 수 있습니다.
목차
목차
들어가는 말
Ⅰ. 실험 계획(Design of Experiment) 개요
1. 실험 계획의 시작
1.1. ‘실험 계획(DOE, Design of Experiments)’의 탄생과 발전
1.2. ‘분산 분석(ANOVA, Analysis of Variance)’의 탄생
1.3. ‘개인 오차’와 ‘최소제곱법’ 및 ‘분산 분석’ 간 관계
2. 실험계획의 기본
2.1. ‘실험 계획’에 쓰이는 주요 용어들
2.2. ‘실험 계획’의 용도
2.3. ‘실험 계획’의 수행 목적
2.4. ‘실험 계획’의 종류(위계 관점)
2.5. ‘실험 계획’의 선택
2.6. ‘실험 계획’의 5대 원리
2.7. ‘실험 계획’에 쓰일 실습 사례
Ⅱ. 요인 설계(Factorial Design)
1. 완전 요인 설계
1.1. Plan - 계획 수립
1.2. Do - 실험 실행
1.3. Check - 분석 수행
1.3.1. [그래프 분석] 주 효과도(Main Effect Plot)
1.3.2. [그래프 분석] 상호작용 효과도(Interaction Effect Plot)
1.3.3. [그래프 분석] 정방체도(Square Plot)/입방체도(Cube Plot)
1.3.4. [통계 분석] 분산분석(ANOVA, Analysis of Variance)
1.3.5. [통계 분석] 회귀분석(Regression Analysis)
1.3.6. [통계 분석] 잔차분석(Residual Analysis)
1.3.7. ‘최적 조건’ 도출
1.4. Act - 결과 검증
1.5. 곡률성 평가
2. 부분 요인설계
2.1. ‘해상도(Resolution)’와 ‘교락’의 완전 이해
2.2. ‘해상도(Resolution)’ 찾기
2.3. ‘부분 요인설계’ 분석 예
2.4. ‘접음(Folding)’의 이해
Ⅲ. 강건 설계(Robust Design)
1. ‘다구치 방법’ 개요
1.1. ‘다구치 방법’의 탄생
1.2. ‘다구치 방법’의 특징(손실 함수 관점)
1.3. ‘다구치 방법’에서의 주요 용어와 이론
1.3.1. 품질 공학(Quality Engineering)
1.3.2. 품질(Quality)
1.3.3. ‘다구치 품질 공학’의 3단계 접근법
1.3.4. 강건설계(Robust Design)
1.3.5. 요인(Factors)들 유형
1.3.6. 손실 함수(Loss Function)
1.3.7. ‘한계(Limit)’의 정의와 설정
1.3.8. SN비(Signal-to-Noise Ratio)
1.3.9. 직교배열(Orthogonal Array)
1.4. 2단계 최적화 방법(Two-Step Optimization Procedure)
2. 정특성 강건설계(연속형)
2.1. 실험 절차
2.2. 실험 진행
2.2.1. ‘망목 특성’의 강건설계
2.2.2. ‘망대(망소) 특성’의 강건설계
3. 정특성 강건설계(이진수 자료/순서 척도)
3.1. ‘이진수 자료’의 ‘손실 함수’와 ‘SN비’
3.2. ‘순서 척도’의 ‘SN비’
4. 정특성 허용차 설계
4.1. ‘망목 특성’의 ‘허용차 설계’
4.2. ‘망대 특성’의 ‘허용차 설계’
5. 동특성 강건 설계
5.1. ‘기울기(β1)’와 ‘절편(βo)’구하기
5.2. ‘오차 분산(σe2)’구하기
5.3. ‘SN비’ 구하기
5.4. 통계 프로그램으로 확인
5.5. 동특성 결과 해석
Ⅴ. 부록(Appendix)
A. 선형대수학에서 ‘직교’의 조건
B. Yates Algorithm(Analysis)(효과 계산)
C. ‘실제 값(Un-coded)’에서의 ‘회귀 계수’구하기
D. ‘SN비’예측 값의 ‘신뢰 구간’
색인
들어가는 말
Ⅰ. 실험 계획(Design of Experiment) 개요
1. 실험 계획의 시작
1.1. ‘실험 계획(DOE, Design of Experiments)’의 탄생과 발전
1.2. ‘분산 분석(ANOVA, Analysis of Variance)’의 탄생
1.3. ‘개인 오차’와 ‘최소제곱법’ 및 ‘분산 분석’ 간 관계
2. 실험계획의 기본
2.1. ‘실험 계획’에 쓰이는 주요 용어들
2.2. ‘실험 계획’의 용도
2.3. ‘실험 계획’의 수행 목적
2.4. ‘실험 계획’의 종류(위계 관점)
2.5. ‘실험 계획’의 선택
2.6. ‘실험 계획’의 5대 원리
2.7. ‘실험 계획’에 쓰일 실습 사례
Ⅱ. 요인 설계(Factorial Design)
1. 완전 요인 설계
1.1. Plan - 계획 수립
1.2. Do - 실험 실행
1.3. Check - 분석 수행
1.3.1. [그래프 분석] 주 효과도(Main Effect Plot)
1.3.2. [그래프 분석] 상호작용 효과도(Interaction Effect Plot)
1.3.3. [그래프 분석] 정방체도(Square Plot)/입방체도(Cube Plot)
1.3.4. [통계 분석] 분산분석(ANOVA, Analysis of Variance)
1.3.5. [통계 분석] 회귀분석(Regression Analysis)
1.3.6. [통계 분석] 잔차분석(Residual Analysis)
1.3.7. ‘최적 조건’ 도출
1.4. Act - 결과 검증
1.5. 곡률성 평가
2. 부분 요인설계
2.1. ‘해상도(Resolution)’와 ‘교락’의 완전 이해
2.2. ‘해상도(Resolution)’ 찾기
2.3. ‘부분 요인설계’ 분석 예
2.4. ‘접음(Folding)’의 이해
Ⅲ. 강건 설계(Robust Design)
1. ‘다구치 방법’ 개요
1.1. ‘다구치 방법’의 탄생
1.2. ‘다구치 방법’의 특징(손실 함수 관점)
1.3. ‘다구치 방법’에서의 주요 용어와 이론
1.3.1. 품질 공학(Quality Engineering)
1.3.2. 품질(Quality)
1.3.3. ‘다구치 품질 공학’의 3단계 접근법
1.3.4. 강건설계(Robust Design)
1.3.5. 요인(Factors)들 유형
1.3.6. 손실 함수(Loss Function)
1.3.7. ‘한계(Limit)’의 정의와 설정
1.3.8. SN비(Signal-to-Noise Ratio)
1.3.9. 직교배열(Orthogonal Array)
1.4. 2단계 최적화 방법(Two-Step Optimization Procedure)
2. 정특성 강건설계(연속형)
2.1. 실험 절차
2.2. 실험 진행
2.2.1. ‘망목 특성’의 강건설계
2.2.2. ‘망대(망소) 특성’의 강건설계
3. 정특성 강건설계(이진수 자료/순서 척도)
3.1. ‘이진수 자료’의 ‘손실 함수’와 ‘SN비’
3.2. ‘순서 척도’의 ‘SN비’
4. 정특성 허용차 설계
4.1. ‘망목 특성’의 ‘허용차 설계’
4.2. ‘망대 특성’의 ‘허용차 설계’
5. 동특성 강건 설계
5.1. ‘기울기(β1)’와 ‘절편(βo)’구하기
5.2. ‘오차 분산(σe2)’구하기
5.3. ‘SN비’ 구하기
5.4. 통계 프로그램으로 확인
5.5. 동특성 결과 해석
Ⅴ. 부록(Appendix)
A. 선형대수학에서 ‘직교’의 조건
B. Yates Algorithm(Analysis)(효과 계산)
C. ‘실제 값(Un-coded)’에서의 ‘회귀 계수’구하기
D. ‘SN비’예측 값의 ‘신뢰 구간’
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