목차
1. 왜 통계학을 배워야 하는가? 1
1.1. 이 장에는 어떤 내용이 있을까? ① 1
1.2. 무엇을 하려고 하는가? ① 2
1.2.1. 연구과정 ① 2
1.3. 초기 관찰: 설명이 필요한 무엇인가를 찾기 ① 2
1.4. 이론 생성 및 검증 ① 3
1.5. 이론을 검증하기 위한 자료수집 ① 5
1.5.1. 변수 ① 5
1.5.2. 측정오차 ① 7
1.5.3. 타당도와 신뢰도 ① 8
1.5.4. 상관관계 연구방법 ① 9
1.5.5. 실험연구방법 ① 9
1.5.6. 무작위화 ① 11
1.6. 자료분석 ① 12
1.6.1. 도수분포 ① 12
1.6.2. 분포의 중심 ① 14
1.6.3. 분포의 산포성 ① 16
1.6.4. 도수분포의 사용 ① 21
1.6.5. 자료에 적합한 통계모형 ① 24
1.7. 자료에 대한 보고 ① 24
1.7.1. 연구결과의 발표 ① 24
1.7.2. 자료 보고 방법 ① 24
1.7.3. 간단한 원칙에 대한 안내 ① 26
1.8. 개념에 대한 요약도 ① 27
1.9. 다음 장은? ① 28
1.10. 주요 용어 28
1.11. 스마트 알렉스의 과제29
1.12. 참고도서 30
2. 통계학을 이해하기 위한 기초 지식 31
2.1. 이 장에는 어떤 내용이 있을까? ① 31
2.2. 통계모형의 수립 ① 31
2.3. 모집단과 표본 ① 34
2.4. 통계모형 ① 34
2.4.1. 통계모형으로서의 평균 ① 37
2.4.2. 모형의 적합도 사정: 제곱합 및 분산 ① 37
2.4.3. 모수 추정 ① 41
2.5. 자료 이외에 알아두어야 할 것들 ① 43
2.5.1. 표준오차 ① 43
2.5.2. 신뢰구간 ② 45
2.6. 연구문제 검증을 위한 통계모형의 사용 ① 50
2.6.1. 귀무가설 유의성 검정 ① 51
2.6.2. 귀무가설 유의성 검정(NHST)의 문제 ② 62
2.7. 이론검증에 대한 현대적 접근 ② 66
2.7.1. 효과크기 ② 66
2.7.2. 메타분석 ② 69
2.8. 통계모형의 보고 ② 70
2.9. 개념에 대한 요약도 ① 71
2.10. 다음 장은? ① 72
2.11. 주요 용어 72
2.12. 스마트 알렉스의 과제72
2.13. 참고도서73
3. IBM SPSS 사용 74
3.1. 이 장에는 어떤 내용이 있을까? ① 74
3.2. IBM SPSS 통계 버전 ① 75
3.3. Windows와 MacOS ① 75
3.4. SPSS의 시작 ① 75
3.5. 데이터 편집기 ① 76
3.5.1. 데이터 편집창에 자료 입력하기 ① 82
3.5.2. 변수 보기 ① 82
3.5.3. 결측값 ① 90
3.6. 자료 불러오기 ① 91
3.7. SPSS 출력결과 창 ① 91
3.8. SPSS 결과물 보내기 ① 94
3.9. 명령문 편집기 ③ 94
3.10. 파일 저장하기 ① 95
3.11. 파일 열기 ① 96
3.12. 개념에 대한 요약도 ① 97
3.13. 다음 장은? ① 97
3.14. 주요 용어 97
3.15. 스마트 알렉스의 과제 98
3.16. 참고도서 99
4. 도표를 이용한 자료탐색 100
4.1. 이 장에는 어떤 내용이 있을까? ① 100
4.2. 자료발표 기술 ① 100
4.2.1. 좋은 그래프란? ① 100
4.2.2. 그래프 ① 102
4.3. SPSS 도표 그리기 ① 103
4.4. 히스토그램 ① 105
4.5. 상자도표 ① 108
4.6. 막대도표와 오차막대 ① 112
4.6.1. 독립평균들에 대한 단순 막대도표 ① 113
4.6.2. 독립평균들에 대한 수평누적 막대도표 ① 115
4.6.3. 관련성 있는 평균들에 대한 단순 막대도표 ① 116
4.6.4. 관련성 있는 평균에 대한 수평누적 막대도표 ① 119
4.6.5. 혼합설계에 대한 수평누적 막대도표 ① 120
4.7. 선도표 ① 123
4.8. 관계에 대한 그래프: 산점도 ① 123
4.8.1. 단순 산점도 ① 124
4.8.2. 집단 산점도 ① 126
4.8.3. 단순과 집단화 3차원 산점도 ① 128
4.8.4. 산점도 행렬 ① 129
4.8.5. 단순 점도표 또는 조밀도 ① 131
4.8.6. 하락-선 그래프 ① 131
4.9. 그래프 편집 ① 131
4.10. 개념에 대한 요약도 ① 134
4.11. 다음 장은? ① 134
4.12. 주요 용어 134
4.13. 스마트 알렉스의 과제 135
4.14. 참고도서 136
5. 편향의 위험성 137
5.1. 이 장에는 어떤 내용이 있을까? ① 137
5.2. 편향이란 무엇인가? ① 138
5.2.1. 가정 ① 139
5.2.2. 이상값 ① 139
5.2.3. 가법성과 선형성 ① 142
5.2.4. 정규분포 ① 142
5.2.5. 등분산성/분산의 동질성 ② 148
5.2.6. 독립성 ② 150
5.3. 편향을 점도표로 그리기 ② 151
5.3.1. 이상값을 점도표로 그리기 ② 151
5.3.2. 정규성 점도표 그리기 ① 154
5.3.3. 선형성과 이분산성/분산 이질성의 점도표 ② 167
5.4. 편향의 감소 ② 171
5.4.1. 자료의 절삭 ② 172
5.4.2. 윈저화 ① 173
5.4.3. 로버스트 방법 ③ 174
5.4.4. 자료의 변환 ② 177
5.5. 개념에 대한 요약도 ① 186
5.6. 다음 장은? ① 186
5.7. 주요 용어 187
5.8. 스마트 알렉스의 과제 187
5.9. 참고도서188
6. 비모수 모형 189
6.1. 이 장에는 어떤 내용이 있을까? ① 189
6.2. 비모수 검정은 언제 사용하나? ① 190
6.3. SPSS에서 비모수 검정의 일반적인 절차 ① 191
6.4. 두 독립적인 조건의 비교: 윌콕슨 순위합 검정과 맨-위트니 검정 ① 193
6.4.1. 이론 ② 195
6.4.2. 자료 입력과 탐색 ① 198
6.4.3. SPSS를 사용한 맨-위트니 검정 ① 199
6.4.4. 맨-위트니 검정의 결과물 ① 201
6.4.5. 효과크기 계산 ② 203
6.4.6. 결과 작성 ① 204
6.5. 두 개의 연관된 조건의 비교: 윌콕슨 부호-순위 검정 ① 205
6.5.1. 윌콕슨 부호-순위 검정의 이론 ② 205
6.5.2. 분석하기 ① 208
6.5.3. 환각제 집단의 결과물 ① 208
6.5.4. 알코올 집단의 결과물 ① 210
6.5.5. 효과크기 계산 ② 211
6.5.6. 결과의 기술 ① 212
6.6. 여러 독립 집단의 비교: 크러스칼-월리스 검정 ① 213
6.6.1. 크러스칼-월리스 검정의 이론 ② 214
6.6.2. 추가 검정 ② 216
6.6.3. 자료 입력과 탐색 ① 217
6.6.4. SPSS에서 크러스칼-월리스 검정의 수행 ① 219
6.6.5. 크러스칼-월리스 검정의 결과물 ① 220
6.6.6. 자료의 경향을 보기 위한 검정: Jonckheere-Terpstra test ② 224
6.6.7. 효과크기의 계산 ② 226
6.6.8. 결과의 기술과 해석 ① 227
6.7. 여러 개의 관련성 있는 집단 간의 차이: 프리드만의 분산분석 ① 228
6.7.1. 프리드만의 분산분석의 이론 ② 229
6.7.2. 자료 입력과 탐색 ① 231
6.7.3. SPSS에서 프리드만 분산분석의 수행 ①232
6.7.4. 프리드만의 분산분석 결과물 ① 233
6.7.5. 프리드만 분산분석의 추후 분석 ② 234
6.7.6.

행동과학, 사회과학 및 보건·간호학과 관련된 많은 학생들이나 연구자들은 통계분석이라는 수단을 통해 양적연구를 수행하고 있다. 하지만 수학이나 통계학을 전공하지 않은 사람들이 수학방정식 위주로 구성된 통계학 책을 이해한다는 것은 쉽지 않은 일이다. 따라서 이런 연구자들을 위해 현실적으로 필요한 통계학 책은, 그 구성 내용이 수학적 접근이기보다는 개념적 설명 위주이면서 또한 실제로 자료를 어떻게 다루는지에 중점을 둔 것일 필요가 있다. Andy Field의 통계분석 책은 이 모두를 만족시킨다고 할 수 있다. 이 책은 이론부터실무, 기초부터 고급통계에 이르기까지 전반적인 내용을 포함하고 있다. 또한 다양하고 재미있는 주제의 자료를 사용해 통계분석을 어떻게 실시해야 하는지를 제시하고 있다. 그리고 실제로 자료를 분석할 때 생길 수 있는 골치 아픈 문제들을 어떻게 풀어나가야 하는 지에대한 여러 가지 방법을 제시해 주고 있는 것이 가장 큰 특징이라고 할 수 있다. 더 나아가 분석된 자료를 보고할 때, 어떻게 진술하고 기록해야 하는지에 대한 정보도 같이 제공하고 있다.
약 천 쪽에 달하는 분량의 이 책을 번역한다는 것은 많은 시간과 노력을 투자해야 한다는 것을 의미하기 때문에 역자들 역시 결코 쉬운 결정은 아니었다. 하지만 이 책은 많은 학생들과 연구자들에게 큰 도움이 될 것이라는 확신을 가졌기 때문에 한글 번역을 시도하게 된 것이다. 번역된 이 책이 앞으로 여러분의 통계분석과 연구논문 작성에 많은 도움이 될수 있기를 기대해본다.

2016년 옮긴이 일동