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    만화로 쉽게 배우는 인자분석

    만화로 쉽게 배우는 인자분석

    • Shin Takahashi 저
    • 남경현 역
    • 성안당
    • 2017년 01월 10일
    • 정가
      16,000원
    • 판매가
      14,400원 [10% 할인]
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    ISBN: 9788931580143 248쪽 184 x 237 (㎜)

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    ■ 책소개

    설문지의 작성 방법과 분석 능력 향상을 위한!
    《만화로 쉽게 배우는 인자분석》

    이 책은 인자분석을 처음 공부하려고 하는 사람들을 위한 책이다. 설문지의 작성과 분석은 현대 사회에서는 매우 중요하다. 설문지를 제대로 작성해야 응답자가 설문지에 답을 해 주고, 설문지를 회수해서 응답자의 생각을 파악할 수 있기 때문이다. 인자분석은 이와 같은 설문 조사를 통해 응답자의 배후에 있는 생각을 알아내는 방법이다. 인자분석에서는 설문지 작성 방법과 설문지 분석 방법만 알면 쉽게 해결할 수 있다. 설문조사의 기초 지식부터 설문지를 분석하는 방법의 큰 흐름을 이해할 수 있도록 하였고, 만화를 통해 흥미롭게 인자분석에 접근할 수 있도록 하였다.
    이 책에서는 설문지 작성 방법에서부터 설문지 분석 방법을 실생활의 예를 통해 다루었으며, 인자분석의 전반적인 흐름을 이해할 수 있도록 만화로 구성하였다. 인자분석을 본격적으로 공부하기 전에 가볍게 읽어 인자분석에 대한 전체적인 큰 줄기를 잡기에 좋은 교재이다. 처음부터 두꺼운 인자분석 책을 잡고 헤매기보다 이 책을 통해 부담 없이 인자분석의 큰 줄기를 이해하고 좀 더 세세한 부분에 접근하길 바란다.

    저자 소개

    Shin Takahashi

    저자 Shin Takahashi(高橋 信)는 1972년 일본 니가타(新潟) 출생.
    규슈예술공과대학(현 규슈대학) 대학원 예술공학연구과 정보 전달 전공 수료.
    데이터 분석 업무 및 세미나 강사를 거쳐, 현재는 저술가로 활동 중.
    http://www.geocities.jp/sinta9695
    [저서]
    『만화로 쉽게 배우는 통계학』 (성안당)
    『만화로 쉽게 배우는 회귀분석』 (성안당)
    『文系にもよくわかる多量解析』 (東京書·공저)
    『AHPとコンジョイント分析』 (現代數學·공저)

    역자 소개

    남경현

    남경현
    충북대학교 수학교육과 졸업.
    미국 몬태나주립대학교 대학원 통계학 석사, 네브래스카주립대학교 대학원 통계학 박사.
    현재 경기대학교 경상대학 응용통계학과 교수.

    <저서>
    『통계학입문(이해와 응용)』 (탐진출판사)

    목차

    목차
    머리말
    프롤로그 우리들의 인자분석
    제1장 설문조사의 기초지식
    1. 표본추출법
    2. 조사 방법
    3. 표본의 대략적 크기
    4. 무작위추출법과 유의추출법
    5. 양적조사와 질적조사
    6. 데이터 분석의 처리 방법
    제2장 조사표와 질문
    1. 조사표의 구성
    2. 질문의 분류
    3. 피해야 할 질문
    4. 피해야 할 질문(계속)
    5. 「중간」의 존재
    제3장 수학적 기초
    1. 상관행렬
    2. 단위행렬
    3. 회전
    4. 고유값과 고유벡터
    5. 대칭행렬
    6. 행렬의 보충
    7. 편차제곱의 합 ? 분산 ? 표준편차
    제4장 주성분분석
    1. 주성분분석이란?
    2. 주성분분석의 주의점
    3. 주성분분석의 구체적인 예
    4. 변수의 선택과 제1주성분
    5. 제1주성분과 종합 점수
    6. 누적기여율의 대체적 기준
    7. 제2주성분 이후의 주성분
    8. 분산과 고유값
    제5장 인자분석
    1. 인자분석이란?
    2. 인자분석의 주의점
    3. 인자분석의 구체적인 예
    4. 본 장의 예에 대한 표본
    5. 주의점의 보충
    6. 인자부하량의 값이 작은 변수의 처리(treatment)
    7. 최우법
    8. 왜 베리맥스 회전법뿐인가?
    9. 인자부하량 행렬과 인자구조 행렬
    10. 프로맥스법
    11. 가정할 수 있는 공통인자 개수의 상한
    12. 주인자법과 베리맥스법을 「과거의 유물」취급하는 것에 대한 반박
    13. 인자분석의 용어
    부록 다양한 분석 기법
    1. 다변량분석
    1.1 다변량분석의 개요
    1.2 중회귀분석
    1.3 로지스틱 회귀분석
    1.4 군집 분석
    1.5 대응분석과 수량화Ⅲ류
    1.6 구조방정식 모델링
    2. 기타
    2.1 통계적 가설검정
    2.2 카플란 ? 마이어법
    참고문헌
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