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    도심부 활성화를 위한 소셜 빅데이터 감성분석 솔루션

    도심부 활성화를 위한 소셜 빅데이터 감성분석 솔루션

    • 박상훈 저
    • 한국학술정보
    • 2018년 03월 05일
    • 정가
      11,000원
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    ISBN: 9788926883297 177쪽 225 x 152 (㎜)

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    출판사 리뷰

    퇴색하는 도심을 보다 매력 있고 차별화된 기능과 공간을 바꿔 줄
    전통시장 활성화를 위한 빅데이터 분석

    도시의 중심지인 도심부가 쇠퇴하고 그 상권이 침체 또는 위축된다는 것은 지역유통과 서비스업의 축소는 물론 해당 지역의 매력과 가치를 떨어뜨리는 측면도 강하다. 그렇기에 퇴색하는 도심을 보다 매력 있고 차별화된 기능과 공간을 갖출 수 있도록 이를 체계적으로 정비하여 정체성 있는 공간으로 가꾸는 것이 무엇보다 중요한 시점에 이르렀다. 최근 정부의 국정운영 5개년 계획에 따르면 지역상권의 활성화를 위해 대규모 유통기업을 규제하고 전통시장 및 골목상권을 활성화 시키려는 새로운 변화를 모색하고 있다. 전통상권은 도시 및 지역 경제의 핏줄이며 서민들의 소통공간이자 국가 경제성장에 따라 지역의 중요한 역할을 담당함과 동시에 삶의 애환이 묻어나는 공간이기도 하다. 도심부에 위치한 전통상권의 활성화는 곧 도심부의 활성화를 불러일으키고, 도시의 중심지인 도심부 활성화는 지역 전체의 성장에 기여할 수 있는 모두의 관심사이자 현안이다.
    이와 같은 배경 하에, 이 책에서는 기존에 수행했던 전통상권 활성화 연구들과 달리 사회·문화·경제적 역할을 수행하고 있는 전통시장에 대한 새로운 접근방식으로 연구를 수행하였다. 즉, 기존 공간 활성화 연구에서의 현장 및 설문조사의 단편적이고 주관적일 수 있는 자료가 아닌, 수많은 사람들이 만들어낸 비정형정보를 체계적으로 구축하고, 이를 실증 접목하도록 하는 비물리적 정보와 물리적 공간의 융합을 빅데이터를 통해 분석하였다. 전통상권의 활성화 요인과 도시 공간 변화에 대한 범위를 측정함으로써 전통시장 활성화 정책에 근간이 되는 소비자들의 요구와 인식을 제시하는 객관적 데이터의 구축 및 활용에 그 목적이 있다.

    저자 소개

    박상훈

    박상훈
    1984년 대전 출생.
    2018년 서울시립대학교에서 도시공학 박사학위를 받고, 현재 동 대학의 도시공학과에서 연구교수로 재직하고 있다. 2016년부터 평택대학교 국제도시부동산학과에서 도시설계 강의를 맡고 있으며, 경기도 연천군 공공디자인위원회 심의위원으로 활동하고 있다.
    지역의 도심부 상업공간에 대한 도시재생 분야에 관심을 가지고 다양한 학술연구를 수행하였으며, 최근에는 온라인상의 다양한 도시공간 정보를 가지고 빅데이터 분석기법을 적용하여 도시 공간 활성화 방안에 대한 연구를 진행하고 있다.
    「네트워크 기반 오픈 플랫폼 구축을 통한 전통상권DB 활용방안 연구」(2016)
    「사회 네트워크 텍스트 분석을 통한 전통시장 인식 변화에 관한 연구」(2017)
    「텍스트 네트워크 분석을 통한 전통시장 활성화 정책의 영향력 분석 연구」(2017)
    「빅데이터 감성정보 추출을 통한 도심부 활성화 요인 분석 연구」(2018)등 다수





    목차

    들어가며

    Ⅰ. 도심부 재생과 전통상권 활성화
    1. 도심부 재생의 필요성
    2. 도심부 전통상권의 회복
    3. 도심부 재생과 전통상권 활성화의 목적

    Ⅱ. 도심부 재생과 전통상권의 이론
    1. 도심부 재생의 일반적 고찰
    2. 도심부 전통상권의 일반적 고찰

    Ⅲ. 빅데이터 분석 및 체계
    1. 이론적 관계 정립
    2. 빅데이터 분석의 개념 및 필요성
    3. 연구 대상지 및 분석체계

    Ⅳ. 도시 공간 변화와 전통시장 인식변화의 영향 관계
    1. 대상지의 소개
    2. 분석의 개요 및 데이터 수집
    3. 도시 공간 변화에 따른 소비자 인식변화 분석

    Ⅴ. 전통시장 소비자 감성정보 추출 및 분석
    1. 대상지의 소개
    2. 분석의 개요 및 데이터 표준화
    3. 활성화 요인 감성정보 추출 모형의 검증 및 분석

    맺으며

    참고문헌

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