누구나 손쉽게 접근할 수 있는 스마트 미디어가 확산됨에 따라 전체적으로 뉴스 소비가 크게 증가하고 있는 추세이다. 수세기에 걸쳐 지속되었던 신문 읽기와 방송 시청은 점차 모바일 형태의 스마트 미디어로 급격하게 이동하고 있다. 그런데 미디어 플랫폼은 큰 변화를 하고 있는데 뉴스 내용은 이전 그대로이다. 포털을 중심으로 가벼운 뉴스가 판을 치고 있다.
이제 뉴스 제작에 있어서 새로운 패러다임 전환이 필요한 시점이 다가왔다. 이 같은 맥락에서 최근 주목 받고 있는 빅데이터 저널리즘의 등장은 인터뷰와 몇몇 자료에 의존해서 취재하던 관행에서 벗어나길 요구하고 있다. 기자 스스로 방대한 양의 데이터를 수집하고 분석하여 새로운 형태의 뉴스 스토리를 만들어내야 하는 시대가 왔다.

(…중략…)

이번에 함형건 기자가 그동안 많은 시행착오를 거쳐 쌓은 특급 빅데이터 저널리즘 활용 노하우를 한국 언론계를 향해 과감히 공개한 첫 번째 저술을 출판하게 되었다. 무엇보다도 이 책의 큰 장점은 스스로 분석을 통하여 맥락을 발견하고 심층적인 보도를 원하는 뉴스 제작자들의 요구를 충족시켜 줄 수 있다는 점이다. 그 동안 제대로 된 빅데이터 저널리즘 실용 입문서가 없었던 한국 언론계의 현실에 빅데이터 저널리즘 활용에 진정한 길잡이가 되어줄 것을 믿어 의심치 않는다.
이 책을 시작으로 국내 언론사들이 관행적으로 추진했던 속보와 스트레이트 위주의 취재 형식을 탈피할 수 있기를 기대해 본다. 내용적으로도 정파적 보도와 자사 이기주의 보도로 인한 신뢰도 하락과 포털 중심의 왜곡된 뉴스 소비 환경을 극복할 수 있는 대안을 이 책에서 발견할 수 있기를 희망해 본다.

이민규 교수
(중앙대학교 사회과학대학 미디어･커뮤니케이션 학부)

저자의 말
추천의 글
들어가는 말

1장 기자, 데이터와 만나다
1.1. 데이터를 인터뷰하기
1.2. GIS로 탄생한 유독물 공장 지도
1.3. 사회 연결망으로 들여다 본 북한 권력

2장 데이터 저널리즘의 탄생과 현주소
2.1. 데이터 시각화, ‘오래된 미래’
2.2. 컴퓨터 활용 보도의 탄생
2.3. 세계 탐사 보도 역사의 이정표가 된 지도
2.4. 빅데이터 시대와 저널리즘의 조우
2.5. 분석도구의 ‘대중화’ 그리고 네티즌 참여
2.6. 속 빈 강정: 한국의 데이터 환경
2.7. 황무지에서도 꽃은 핀다
2.8. 스스로 만드는 DIY 정신으로

3장 데이터 수집, 정제에서 분석까지
3.1. 데이터 마인드란 무엇인가?
3.2. 데이터 파일 형식의 기본: 구분자(delimiter) 이해하기
3.3. 데이터 및 자료 수집하기
3.4. 데이터 수집의 6가지 방법
3.5. 화석이 되어 버린 데이터, PDF 이미지 파일
3.6. ‘데이터 오류’ 바로잡기
3.7. 빈 셀(blank) 골라내기
3.8. 일관성 없는 표기 바로잡기
3.9. GREL과 정규표현식 활용하기
3.10. 데이터 저널리즘 생존 도구: 스프레드시트
3.11. 엑셀 분석의 꽃, 피벗 테이블
3.12. 꼭 알아야 할 엑셀 기능
3.13. 그 밖의 엑셀 고급함수 모음
3.14. 스프레드시트에서 SQL 쿼리 사용하기
3.15. 통계에 관한 몇 가지 기본 상식
3.18. 데이터에 대한 과신을 버려야 데이터 저널리즘이 산다

4장 구글 퓨전테이블: 생애 첫 데이터 지도 만들기
4.1. 주소록으로 매핑하기: 5분에 끝내는 지오코딩
4.2. 경위도 좌표로 매핑하기
4.3. 지도 영역 색칠하기: 구역별 색상주제도
4.4. 퓨전테이블 지도 동해·독도 표기 바로잡기
4.5. 구글 퓨전테이블 쿼리로 고급 필터링하기

5장 데이터 시각화의 스위스칼, 태블로(Tableau) 활용하기
5.1. 태블로형 데이터 만들기
5.2. 태블로 퍼블릭으로 그래프 작성하기
5.3. 태블로의 데이터 분류 방식
5.4. 그래프 정렬?필터링하기
5.5. 버블 차트 만들기
5.6. Box Plot으로 데이터 분포 파악하기
5.7. 피벗 테이블에 날개 달기: 하이라이트 테이블
5.8. 관심 데이터 표시하기: 피벗 테이블 Spotlighting 기법
5.9. 셀 색상+크기로 데이터 파악하기: 히트맵 작성
5.10. 데이터 쪼개고 묶어 새롭게 배열하기
5.11. 특정 집단과 다른 집단 비교하기
5.12. 태블로에서 지도 시각화하기
5.13. 2개 이상의 데이터 ‘가로’ 결합하기
5.14. 2개 이상의 그래프 합치기
5.15. 지진 데이터 분석하기
5.16. 역대 지진 TOP 10 추출하기
5.17. 10년 단위로 지진 규모 순위 추출해 정렬하기
5.18. 지진 규모별 비율 살펴보기: 측정값을 단계별로 나누기(Binning)
5.19. 지진 경위도 값으로 매핑하기
5.20. 인터랙티브 대시보드 만들기
5.21. 그래프와 지도를 Action 기능으로 연동시키기
5.22. 지도나 그래프상에서 직접 필터링하기
5.23. 태블로 ‘스토리 포인트’ 기능 활용하기

6장 공간 패턴을 읽으면 세상이 보인다
6.1. GIS의 기본 개념
6.2. GIS의 기본 요소
6.3. QGIS 설치 및 인터페이스 살펴보기
6.4. 지도 제작의 열쇠: 좌표체계의 이해
6.5. 지진 분포도 만들기
6.6. ‘실시간 좌표계 변환(On the Fly)’ 이용하기
6.7. 지도 좌표계 변환하기
6.8. 색상주제도 그리기
6.9. 진앙 간 평균거리 계산하기
6.10. 지도 데이터 속성으로 검색하기
6.11. 진앙과 원자력 발전소 위치 반경 분석하기
6.12. GIS의 묘수, 핫스폿 구하기
6.13. 격자형 밀도 지도 만들기
6.14. 행정경계 색상주제도 만들기
6.15. 주소에 공간좌표 부여하기: 지오코딩의 요령
6.16. 포털 지도와 대조해 보기
6.17. GIS만의 특별한 기능: 데이터 ‘공간결합’하기
6.18. 두 레이어 요소 간 거리 계산하기
6.19. 다음 API 활용해 도로명 주소를 X, Y 좌표로 변환하기
6.20. 데이터 지도 출력하기

7장 네트워크로 세상을 읽다: 사회 관계망 분석 입문하기
7.1. 사회 관계망 분석 자료의 구성
7.2. 컴퓨터 프로그래밍으로 사회 관계망 분석 자료 준비하기
7.3. 행렬 데이터 변환하기
7.4. 노드엑셀(NodeXL)로 북한 권력 분석하기
7.5. 트위터와 유튜브 네트워크 시각화하기
7.6. 네트워크 시각화로 인수위원회 들여다보기
7.7. 텍스트 이면의 숨은 속내 알아내기: 의미망 분석

나오는 말
참고문헌
찾아보기