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    PhthonÀ¸·Î ¹è¿ì´Â OpenCV ÇÁ·Î±×·¡¹Ö

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    • ±èµ¿±Ù Àú
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    • 2018³â 08¿ù 28ÀÏ
    • Á¤°¡
      26,000¿ø
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      23,400¿ø [10% ÇÒÀÎ]
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    ÆǸŰ¡ Á¾·áµÈ »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.

    ȸ¿ø¸®ºä
    - [0]
    ISBN: 9788980782994 444ÂÊ 188 x 257 (§®)

    Áö±Ý ÀÌÃ¥Àº

    ÀÌ Ã¥ÀÌ ¼ÓÇÑ ºÐ¾ß

    ÃâÆÇ»ç ¸®ºä

    PythonÀ¸·Î OpenCV ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» ±¸ÇöÇÏ¿´½À´Ï´Ù.



    - python, Numpy, Matplotlib, OpenCV. Tensorflow »ç¿ë

    - ¿µ»ó ¹× ºñµð¿À ÀÔÃâ·Â, ±×·¡ÇÈ, À̺¥Æ® ó¸®, OpenCV ±âº»¿¬»ê

    - ÀÓ°è°ª, È÷½ºÅä±×·¥ ó¸®, ¿µ»ó ÇÊÅ͸µ, ¿µ»ó ºÐÇÒ

    - Ư¡ °ËÃâ, µð½ºÅ©¸³ÅÍ, ¸ÅĪ

    - ºñµð¿À¿¡¼­ À̵¿ ¹°Ã¼ °ËÃâ ¹× ¹°Ã¼ ÃßÀû

    - Àΰø½Å°æ¸Á(MLP), ÇÕ¼º°ö½Å°æ¸Á(CNN)¿¡ ÀÇÇÑ ±â°èÇнÀ

    - MNIST ¼Õ±Û¾¾ ¼ýÀÚ(handwritten digits) µ¥ÀÌÅÍ ÀνÄ

    - ¾ó±¼ °ËÃâ ¹× ÀνÄ



    µî¿¡ ´ëÇÏ¿© ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÕ´Ï´Ù.

    ÀúÀÚ ¼Ò°³

    ±èµ¿±Ù

    • ±¸ºÐ : Àú¼­
    • ±¹Àû : ´ëÇѹα¹
    • ºÐ·ù : °úÇÐ/°øÇÐ ÀúÀÚ , ±âŸ
    • ÀαâÁö¼ö : 61

    Ãæ³²´ëÇб³ ´ëÇпø Àü»êÇаú¿¡¼­ ¿µ»óó¸® Àü°øÀ¸·Î ¹Ú»çÇÐÀ§¸¦ ÃëµæÇÏ°í, Çѱ¹ÀüÀÚÅë½Å ¿¬±¸¿ø¿¡¼­ Ãʺù¿¬±¸¿ø, UCSB¿¡¼­ ¹æ¹®¿¬±¸¸¦ ¼öÇàÇÏ¿´À¸¸ç, ÇöÀç´Â °øÁÖ´ëÇб³ õ¾È°ø°ú´ëÇÐ ÄÄÇ»ÅÍ°øÇкΠ±³¼ö·Î ÀçÁ÷ ÁßÀÌ´Ù.

    Àú¼­·Î´Â
    ¡¶OpenCV ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¡·,
    ¡¶OpenCV Programming¡·,
    ¡¶C.C++ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¡·,
    ¡¶À©µµ¿ìÁî API ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¡·,
    ¡¶CÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î¡·,
    ¡¶Visual C++ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¡· µîÀÌ ÀÖ´Ù.

    ¸ñÂ÷

    Chapter 01 ¼­·Ð
    01 ¿µ»óó¸®¿Í ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü
    02 OpenCV °³¿ä
    03 ÆÄÀ̽ã, Numpy, Matplotlib, OpenCV ¼³Ä¡

    Chapter 02 ¿µ»ó ¹× ºñµð¿À ÀÔÃâ·Â
    01 ¿µ»ó ÀÔÃâ·Â°ú µð½ºÇ÷¹ÀÌ
    02 ºñµð¿À ÇÁ·¹ÀÓ Ä¸Ã³¿Í È­¸é Ç¥½Ã
    03 ºñµð¿À ÆÄÀÏ ³ìÈ­
    04 matplotlib ºñµð¿À µð½ºÇ÷¹ÀÌ

    Chapter 03 °£´ÜÇÑ ±×·¡ÇÈ ¹× À̺¥Æ® ó¸®
    01 Á÷¼± ¹× »ç°¢Çü ±×¸®±â
    02 ¿ø ¹× Ÿ¿ø ±×¸®±â
    03 ´Ù°¢Çü ±×¸®±â
    04 ¹®ÀÚ¿­ Ãâ·Â
    05 Å°º¸µå À̺¥Æ® ó¸®
    06 ¸¶¿ì½º À̺¥Æ® ó¸®
    07 Æ®·¢¹Ù À̺¥Æ® ó¸®

    Chapter 04 OpenCV ±âº»¿¬»ê
    01 ¿µ»ó ¼Ó¼º°ú È­¼Ò Á¢±Ù
    02 °ü½É ¿µ¿ª°ú ROI
    03 ¿µ»ó º¹»ç
    04 ¿µ»ó ä³Î ºÐ¸®¿Í º´ÇÕ
    05 Ä÷¯ °ø°£ º¯È¯
    06 ¿µ»óÀÇ Å©±â º¯È¯°ú ȸÀü
    07 »ê¼ú¿¬»ê, ºñÆ®¿¬»ê, ºñ±³¹üÀ§, ¼öÄ¡¿¬»ê ÇÔ¼ö
    08 ¼öÇÐ ¹× Åë°è ÇÔ¼ö 86

    Chapter 05 ÀÓ°è°ª°ú È÷½ºÅä±×·¥ ó¸®
    01 ÀÓ°è°ª ¿µ»ó
    02 È÷½ºÅä±×·¥ °è»ê
    03 È÷½ºÅä±×·¥ ÆòÈ°È­(equalization)
    04 È÷½ºÅä±×·¥ ¿ªÅõ¿µ
    05 È÷½ºÅä±×·¥ ºñ±³

    Chapter 06 ¿µ»ó °ø°£ ÇÊÅ͸µ
    01 ºí·¯ ÇÊÅÍ
    02 ¹ÌºÐ ÇÊÅÍ
    03 ÀϹÝÀûÀÎ ÇÊÅÍ ¿¬»ê
    04 ¸ðÆú·ÎÁö ¿¬»ê
    05 ÅÛÇø´ ¸ÅĪ

    Chapter 07 ¿µ»ó ºÐÇÒ
    01 Canny ¿¡Áö °ËÃâ
    02 Hough º¯È¯¿¡ ÀÇÇÑ Á÷¼±, ¿ø °ËÃâ
    03 Ä÷¯ ¹üÀ§¿¡ ÀÇÇÑ ¿µ¿ª ºÐÇÒ
    04 À±°û¼± °ËÃâ ¹× ±×¸®±â
    05 ¿µ¿ª ä¿ì±â, ÀÎÆäÀÎÆ®, °Å¸® °è»ê, ¿öÅͽ¦µå
    06 ÇǶó¹Ìµå ±â¹Ý ºÐÇÒ
    07 K-Means Ŭ·¯½ºÅ͸µ ºÐÇÒ
    08 ¿¬°á¿ä¼Ò °ËÃâ

    Chapter 08 ¿µ»ó Ư¡ °ËÃâ
    01 ÄÚ³ÊÁ¡ °ËÃâ
    02 ü½ºº¸µå ÆÐÅÏ ÄÚ³ÊÁ¡ °ËÃâ
    03 ¸ð¸àÆ®(moments)
    04 ¸ð¾ç(shape) °ü·Ã Ư¡ °ËÃâ
    05 ¸ð¾ç ¸ÅĪ
    06 ÀûºÐ ¿µ»ó
    07 Haar-like Ư¡

    Chapter 09 Ư¡ °ËÃâ, µð½ºÅ©¸³ÅÍ, ¸ÅĪ
    01 FastFeatureDetector Ư¡ °ËÃâ
    02 MSER Ư¡ °ËÃâ
    03 SimpleBlobDetector Ư¡ °ËÃâ
    04 GFTTDetector Ư¡ °ËÃâ
    05 ORB Ư¡ °ËÃâ ¹× µð½ºÅ©¸³ÅÍ °è»ê
    06 BRISK Ư¡ °ËÃâ ¹× µð½ºÅ©¸³ÅÍ °è»ê
    07 KAZE, AKAZE Ư¡ °ËÃâ ¹× µð½ºÅ©¸³ÅÍ °è»ê
    08 SIFT Ư¡ °ËÃâ ¹× µð½ºÅ©¸³ÅÍ °è»ê
    09 SURF Ư¡ °ËÃâ ¹× µð½ºÅ©¸³ÅÍ °è»ê
    10 µð½ºÅ©¸³Å͸¦ ÀÌ¿ëÇÑ Æ¯Â¡ ¸ÅĪ
    11 HOG µð½ºÅ©¸³ÅÍ
    12 ¿µ»ó ½ºÆ¼Äª

    Chapter 10 ºñµð¿À ó¸®
    01 Æò±Õ ¹è°æ Â÷¿µ»ó
    02 BackgroundSubtractor·Î ¹è°æ°ú Àü°æ ºÐÇÒ
    03 ±¤·ù °è»ê
    04 MeanShift/CamShift ̧˞
    05 Kalman Filter ¹°Ã¼ ÃßÀû
    06 ºñµð¿À¿¡¼­ Ư¡ ¸ÅĪ
    07 OpenCV ÃßÀû±â

    Chapter 11 ±â°èÇнÀ
    01 Àΰø½Å°æ¸Á(Artificial Neural Networks)
    02 DNN(Deep Neural Networks)
    03 ¹°Ã¼ °ËÃâ(Object Detection)
    04 ¾ó±¼ ÀνÄ(Face Recognition)

    ¹è¼Û ½Ã À¯ÀÇ»çÇ×

    - ¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º¿¡¼­ ±¸¸ÅÇϽŠµµ¼­´Â ¹°·ù ´ëÇà À§Å¹¾÷ü ¿õÁø ºÏ¼¾À» ÅëÇØ ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
     (¹è¼Û Æ÷Àå¿¡ "¿õÁø ºÏ¼¾"À¸·Î Ç¥±âµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.)

    - ±¸¸ÅÇÑ »óÇ°ÀÇ Ç°Áú°ú ¹è¼Û °ü·Ã ¹®ÀÇ´Â ¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º·Î ¹®ÀÇ ¹Ù¶ø´Ï´Ù.

    - õÀçÁöº¯ ¹× Åùè»çÀÇ »çÁ¤¿¡ µû¶ó ¹è¼ÛÀÌ Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

    - °áÁ¦(ÀÔ±Ý) ¿Ï·á ÈÄ ÃâÆÇ»ç ¹× À¯Åë»çÀÇ »çÁ¤À¸·Î Ç°Àý ¶Ç´Â ÀýÆÇ µÇ¾î »óÇ° ±¸ÀÔÀÌ ¾î·Á¿ï ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. (º°µµ ¾È³» ¿¹Á¤)

    - µµ¼­»ê°£Áö¿ªÀÇ °æ¿ì Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ¹ß»ýµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

    ¹ÝÇ°/±³È¯

    »óÇ° ¼³¸í¿¡ ¹ÝÇ°/ ±³È¯ °ü·ÃÇÑ ¾È³»°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì ±× ³»¿ëÀ» ¿ì¼±À¸·Î ÇÕ´Ï´Ù. (¾÷ü »çÁ¤¿¡ µû¶ó ´Þ¶óÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù)

    ¹ÝÇ°/±³È¯

    ¹ÝÇ°/±³È¯
    ¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý Ȩ > °í°´¼¾ÅÍ > ÀÚÁÖã´ÂÁú¹® ¡°¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡± ¾È³» Âü°í ¶Ç´Â 1:1»ó´ã°Ô½ÃÆÇ
    ¹ÝÇ°/±³È¯ °¡´É ±â°£ ¹ÝÇ°,±³È¯Àº ¹è¼Û¿Ï·á ÈÄ 7ÀÏ À̳», »óÇ°ÀÇ °áÇÔ ¹× °è¾à³»¿ë°ú ´Ù¸¦ °æ¿ì ¹®Á¦¹ß°ß ÈÄ 30ÀÏ À̳»¿¡ ½Åû°¡´É
    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿ÀÀÇ °æ¿ì¿¡¸¸ ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã(º°µµ ÁöÁ¤ Åùè»ç ¾øÀ½)
    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯
    • ¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
    • ¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì
    • º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì : ¿¹)¸¸È­Ã¥, ÀâÁö, È­º¸Áý µî
    • ½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì
    • ÀüÀÚ»ó°Å·¡µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì
    • ÇØ¿ÜÁÖ¹® »óÇ°(ÇØ¿Ü ¿ø¼­)ÀÇ °æ¿ì(Æĺ»/ÈѼÕ/¿À¹ß¼Û »óÇ°À» Á¦¿Ü)
    ¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó
    ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó
    • »óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ¹ÝÇ°, ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº
      ¼ÒºñÀÚ ºÐÀïÇØ°á ±âÁØ(°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ°í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© 󸮵Ê
    • ´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ
      ¼ÒºñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ
    ¹ÝÇ°/±³È¯ ÁÖ¼Ò °æ±âµµ ÆÄÁֽà ¹®¹ß·Î 77, ¿õÁøºÏ¼¾(¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º)
    • ȸ»ç¸í : (ÁÖ)¼­¿ï¹®°í
    • ´ëÇ¥ÀÌ»ç : ±èÈ«±¸
    • °³ÀÎÁ¤º¸ º¸È£Ã¥ÀÓÀÚ : ±èÈ«±¸
    • E-mail : bandi_cs@bnl.co.kr
    • ¼ÒÀçÁö : (06168) ¼­¿ï °­³²±¸ »ï¼º·Î 96±æ 6
    • »ç¾÷ÀÚ µî·Ï¹øÈ£ : 120-81-02543
    • Åë½ÅÆǸž÷ ½Å°í¹øÈ£ : Á¦2023-¼­¿ï°­³²-03728È£
    • ¹°·ù¼¾ÅÍ : (10881) °æ±âµµ ÆÄÁֽà ¹®¹ß·Î 77 ¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º
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