반디앤루니스 인터넷서점
전체

로고이미지

검색

  • ▼
HOT ISSUE

네비게이션 실시간 인기 책

    파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 [2판]

    미리보기

    파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 [2판] 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용

    원제 : Python for Data Analysis, 2nd Edition

    • 웨스 맥키니 저
    • 김영근 역
    • 한빛미디어
    • 2019년 05월 20일
    • 정가
      35,000원
    • 판매가
      31,500원 [10% 할인]
    • 결제 혜택
      무이자
    • 적립금
      1,750원 적립 [5%P]

      NAVER Pay 결제 시 네이버페이 포인트 5% 적립 ?

    판매가 종료된 상품입니다.

    위시리스트
    회원리뷰
    - [0]
    ISBN: 9791162241905 664쪽 183 x 235 (㎜)

    지금 이책은

    이 분야의 베스트셀러

    이 책과 함께 구매한 책

    이 책이 속한 분야

    책 소개

    상품문의 / 정보수정 요청 >

    이 책은

    빅데이터 분석에 관한 가장 완벽한 교재!


     


    이 책은 NumPy, pandas, matplotlib, IPython, Jupyter 등 다양한 파이썬 라이브러리를 사용해서 효과적으로 데이터를 분석하는 방법을 알려준다. pandas의 새로운 기능뿐만 아니라 메모리 사용량을 줄이고 성능을 개선하는 고급 사용법까지 다룬다. 또한 모델링 도구인 statsmodels와 scikit-learn 라이브러리도 소개한다. 연대별 이름 통계 자료, 미 대선 데이터베이스 자료 등 실사례로 따라 하다 보면 어느덧 여러분도 데이터에 알맞게 접근하고 효과적으로 분석하는 전문가가 될 것이다.


    출판사 리뷰

    ★ 『파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석』 드디어 개정!
    이 책의 초판이 출간된 2012년은 pandas 개발 초기로, 파이썬용 오픈소스 데이터 분석 라이브러리가 흔하지 않았습니다. 이번에 pandas의 새로운 기능과 5년여간의 세월이 흐르는 동안 낡았거나 사용법이 바뀐 내용을 모두 반영하여 책 전반을 다시 다듬었습니다. 또한 당시에는 존재하지 않았거나 책에 싣기에는 불안했던 갓 나온 도구들을 새로 소개하는 내용을 추가했습니다. 2판의 주요 변경 사항은 다음과 같습니다.

    ●\t모든 코드를 파이썬 3.6 기반으로 수정
    ●\t아나콘다 파이썬 배포판과 몇몇 필수 파이썬 패키지로 설치
    ●\t최신 pandas 라이브러리 사용
    ●\tpandas 고급 사용법과 사용팁 추가
    ●\tstatsmodels와 scikit-learn 라이브러리 소개

    ★ 이 책에서 다루는 내용
    이 책은 파이썬으로 데이터를 다루는 다양하고 기본적인 방법을 소개합니다. 그러기 위해 파이썬 프로그래밍 언어의 일부와 데이터 분석 문제를 효율적으로 해결하는 데 도움이 되는 몇 가지 라이브러리를 다룹니다. ‘데이터 분석’이 이 책의 제목이긴 하지만 데이터 분석 방법론이 아니라 파이썬 프로그래밍, 라이브러리, 도구에 집중합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

    ●\tIPython 셸, 주피터 노트북 사용하기
    ●\tNumPy 기본 및 고급 기능 알아보기
    ●\tpandas로 데이터 분석 입문하기
    ●\t유연한 도구를 사용해 데이터 로딩, 정제, 조인, 병합, 변형하기
    ●\tmatplotlib으로 유용한 시각화 만들기
    ●\tpandas groupby 기능을 적용해 데이터를 나누고 요약하기
    ●\t시계열 데이터 분석 및 조작하기


    추천사

    “이미 필독서가 된 이 책이 업그레이드되었다. 2판에는 파이썬 3.6부터 pandas 최신 기능에 이르기까지 이 책의 가치를 더 향상시킬 내용이 담겼다. 왜 파이썬 라이브러리인지, 이 도구들을 어떻게 다뤄야 하는지 설명해 독자가 새롭고 창의적인 방식으로 효율적인 사용법을 익히도록 도와준다.”
    - 페르난도 페레즈(Fernando Perez)_ IPython 창시자, UC 버클리 통계학과 조교수

    추천글

    “이미 필독서가 된 이 책이 업그레이드되었다. 2판에는 파이썬 3.6부터 pandas 최신 기능에 이르기까지 이 책의 가치를 더 향상시킬 내용이 담겼다. 왜 파이썬 라이브러리인지, 이 도구들을 어떻게 다뤄야 하는지 설명해 독자가 새롭고 창의적인 방식으로 효율적인 사용법을 익히도록 도와준다.”
    - 페르난도 페레즈(Fernando Pérez)_ IPython 창시자, UC 버클리 통계학과 조교수

    저자 소개

    웨스 맥키니

    저자 : 웨스 맥키니(Wes McKinney)
    뉴욕에서 활동하는 소프트웨어 개발자이자 기업가다. 2007년 MIT 수학과 학부 과정을 마치고 코네티컷 주 그린위치에 있는 AQR 캐피탈 매니지먼트에서 금융 분석가로 근무했다. 복잡하고 느린 데이터 분석 툴에 실망하여 2008년 파이썬을 배우면서 pandas 프로젝트를 시작했다. 파이썬 데이터 커뮤니티의 활발한 일원이며 데이터 분석, 금융, 통계 계산 애플리케이션에서 파이썬 사용을 독려하고 있다.
    창업한 DataPad가 2014년 클라우데라에 인수된 이후 빅데이터 기술에 집중했으며 아파치 소프트웨어 재단의 프로젝트인 아파치 애로우와 아파치 파케이의 Project Management Committee(프로젝트 관리 위원)로 합류했다. 2016년에는 뉴욕에 위치한 투시그마 투자사로 옮겨 오픈소스를 활용해 빠르고 쉬운 데이터 분석 환경을 만드는 데 노력을 기울이고 있다.

    역자 : 김영근
    애플 II에서 BASIC으로 프로그래밍을 시작했고, 장래 희망을 항상 프로그래머라고 말하고 다니다 정신 차리고 보니 어느덧 20년 차 중년(?) 개발자가 되었다. 리눅스 커뮤니티에서 오랫동안 활동했으며 임베디드부터 미들웨어, 웹, 스마트폰 애플리케이션에 이르기까지 다양한 분야에서 개발했다. 아시아인 최초로 파이썬 소프트웨어 재단 이사로 활동했으며 2014년 첫 ‘PyCon 한국’을 개최했다. 한빛미디어에서 『리눅스 시스템 프로그래밍(개정2판)』, 『고성능 파이썬』을 번역했다.

    역자 소개

    김영근

    애플 II에서 BASIC으로 프로그래밍을 시작했고, 장래 희망을 항상 프로그래머라고 말하고 다니다 정신 차리고 보니 어느덧 20년 차 중년(?) 개발자가 되었다. 리눅스 커뮤니티에서 오랫동안 활동했으며 임베디드부터 미들웨어, 웹, 스마트폰 애플리케이션에 이르기까지 다양한 분야에서 개발했다. 아시아인 최초로 파이썬 소프트웨어 재단 이사로 활동했으며 2014년 첫 ‘PyCon 한국’을 개최했다. 한빛미디어에서 『리눅스 시스템 프로그래밍(개정2판)』, 『고성능 파이썬』을 번역했다.

    목차

    CHAPTER 1 시작하기 전에
    __1.1 이 책에서 다루는 내용
    __1.2 왜 데이터 분석에 파이썬을 사용하나
    __1.3 필수 파이썬 라이브러리
    __1.4 설치 및 설정
    __1.5 커뮤니티와 컨퍼런스
    __1.6 이 책을 살펴보는 방법

    CHAPTER 2 파이썬 언어의 기본, IPython, 주피터 노트북
    __2.1 파이썬 인터프리터
    __2.2 IPython 기초
    __2.3 파이썬 기초

    CHAPTER 3 내장 자료구조, 함수, 파일
    __3.1 자료구조와 순차 자료형
    __3.2 함수
    __3.3 파일과 운영체제
    __3.4 마치며

    CHAPTER 4 NumPy 기본: 배열과 벡터 연산
    __4.1 NumPy ndarray: 다차원 배열 객체
    __4.2 유니버설 함수: 배열의 각 원소를 빠르게 처리하는 함수
    __4.3 배열을 이용한 배열지향 프로그래밍
    __4.4 배열 데이터의 파일 입출력
    __4.5 선형대수
    __4.6 난수 생성
    __4.7 계단 오르내리기 예제
    __4.8 마치며

    CHAPTER 5 pandas 시작하기
    __5.1 pandas 자료구조 소개
    __5.2 핵심 기능
    __5.3 기술 통계 계산과 요약
    __5.4 마치며

    CHAPTER 6 데이터 로딩과 저장, 파일 형식
    __6.1 텍스트 파일에서 데이터를 읽고 쓰는 법
    __6.2 이진 데이터 형식
    __6.3 웹 API와 함께 사용하기
    __6.4 데이터베이스와 함께 사용하기
    __6.5 마치며

    CHAPTER 7 데이터 정제 및 준비
    __7.1 누락된 데이터 처리하기
    __7.2 데이터 변형
    __7.3 문자열 다루기
    __7.4 마치며

    CHAPTER 8 데이터 준비하기: 조인, 병합, 변형
    __8.1 계층적 색인
    __8.2 데이터 합치기
    __8.3 재형성과 피벗
    __8.4 마치며

    CHAPTER 9 그래프와 시각화
    __9.1 matplotlib API 간략하게 살펴보기
    __9.2 pandas에서 seaborn으로 그래프 그리기
    __9.3 다른 파이썬 시각화 도구
    __9.4 마치며

    CHAPTER 10 데이터 집계와 그룹 연산
    __10.1 GroupBy 메카닉
    __10.2 데이터 집계
    __10.3 Apply: 일반적인 분리-적용-병합
    __10.4 피벗테이블과 교차일람표
    __10.5 마치며

    CHAPTER 11 시계열
    __11.1 날짜, 시간 자료형, 도구
    __11.2 시계열 기초
    __11.3 날짜 범위, 빈도, 이동
    __11.4 시간대 다루기
    __11.5 기간과 기간 연산
    __11.6 리샘플링과 빈도 변환
    __11.7 이동창 함수
    __11.8 마치며

    CHAPTER 12 고급 pandas
    __12.1 Categorical 데이터
    __12.2 고급 GroupBy 사용
    __12.3 메서드 연결 기법
    __12.4 마치며

    CHAPTER 13 파이썬 모델링 라이브러리
    __13.1 pandas와 모델 코드의 인터페이스
    __13.2 Patsy를 이용해서 모델 생성하기
    __13.3 statsmodels 소개
    __13.4 scikit-learn 소개
    __13.5 더 공부하기

    CHAPTER 14 데이터 분석 예제
    __14.1 Bit.ly의 1.USA.gov 데이터
    __14.2 MovieLens의 영화 평점 데이터
    __14.3 신생아 이름
    __14.4 미국농무부 영양소 정보
    __14.5 2012년 연방선거관리위원회 데이터베이스
    __14.6 마치며

    APPENDIX A 고급 NumPy
    __A.1 ndarray 객체 구조
    __A.2 고급 배열 조작 기법
    __A.3 브로드캐스팅
    __A.4 고급 ufunc 사용법 .
    __A.5 구조화된 배열과 레코드 배열
    __A.6 정렬에 관하여
    __A.7 umba를 이용하여 빠른 NumPy 함수 작성하기
    __A.8 고급 배열 입출력
    __A.9 성능 팁

    APPENDIX B IPython 시스템 더 알아보기
    __B.1 명령어 히스토리 사용하기
    __B.2 운영체제와 함께 사용하기
    __B.3 소프트웨어 개발 도구
    __B.4 IPython을 이용한 생산적인 코드 개발에 관한 팁
    __B.5 IPython 고급 기능
    __B.6 마치며

    배송 시 유의사항

    - 반디앤루니스에서 구매하신 도서는 물류 대행 위탁업체 웅진 북센을 통해 배송됩니다.
     (배송 포장에 "웅진 북센"으로 표기될 수 있습니다.)

    - 구매한 상품의 품질과 배송 관련 문의는 반디앤루니스로 문의 바랍니다.

    - 천재지변 및 택배사의 사정에 따라 배송이 지연될 수 있습니다.

    - 결제(입금) 완료 후 출판사 및 유통사의 사정으로 품절 또는 절판 되어 상품 구입이 어려울 수 있습니다. (별도 안내 예정)

    - 도서산간지역의 경우 추가 배송비가 발생될 수 있습니다.

    반품/교환

    상품 설명에 반품/ 교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다)

    반품/교환

    반품/교환
    반품/교환 방법 홈 > 고객센터 > 자주찾는질문 “반품/교환/환불” 안내 참고 또는 1:1상담게시판
    반품/교환 가능 기간 반품,교환은 배송완료 후 7일 이내, 상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제발견 후 30일 이내에 신청가능
    반품/교환 비용 변심 혹은 구매착오의 경우에만 반송료 고객 부담(별도 지정 택배사 없음)
    반품/교환 불가 사유
    • 소비자의 책임 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
    • 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
    • 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우 : 예)만화책, 잡지, 화보집 등
    • 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
    • 전자상거래등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우
    • 해외주문 상품(해외 원서)의 경우(파본/훼손/오발송 상품을 제외)
    소비자 피해보상
    환불지연에 따른 배상
    • 상품의 불량에 의한 반품, 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은
      소비자 분쟁해결 기준(공정거래위원회고시)에 준하여 처리됨
    • 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의
      소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함
    반품/교환 주소 경기도 파주시 문발로 77, 웅진북센(반디앤루니스)
    • 회사명 : (주)서울문고
    • 대표이사 : 김홍구
    • 개인정보 보호책임자 : 김홍구
    • E-mail : bandi_cs@bnl.co.kr
    • 소재지 : (06168) 서울 강남구 삼성로 96길 6
    • 사업자 등록번호 : 120-81-02543
    • 통신판매업 신고번호 : 제2023-서울강남-03728호
    • 물류센터 : (10881) 경기도 파주시 문발로 77 반디앤루니스
    copyright (c) 2016 BANDI&LUNI'S All Rights Reserved