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    R을 활용한 기초 환경자료 분석 및 시각화 [제2판]

    R을 활용한 기초 환경자료 분석 및 시각화 [제2판]

    • 이태권 저
    • 씨아이알
    • 2019년 08월 16일
    • 정가
      15,000원
    • 판매가
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    이책의 구판 정보

    R을 활용한 기초 환경자료 분석 및 시각화 이태권 저 | 씨아이알 | 2018년 03월 [절판]

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    ISBN: 9791156107736 176쪽 188 x 257 (㎜)

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    환경자료 분석과 가시화를 위한 R 프로그래밍 개론서!

    이 책은 R의 기초 이론 및 통계 처리 방법 등을 설명한 개론서이다. 특히 새롭게 개정된 2판은 머신러닝 기법을 포함시킨 것이 그 특징이다.
    그동안 환경자료를 대상으로 분석하는 책이 없어 관련 학과 학생들뿐만 아니라 환경 분야 종사자 역시 R 프로그램을 쉽게 사용할 수 없었다. 이에 환경부에서 제공하는 환경자료를 직접 입력
    자료로 활용하여 실무자들이 가질 만한 주요 질문들을 바탕으로 책을 정리하였다.
    특히 실제 환경 측정자료를 활용하여 R 프로그램을 설명하고 있어 관련 분야 종사자들이 쉽게 이해할 수 있다.
    이 책은 다음과 같이 구성되어 있다.

    1장에서는 환경자료에 대한 정의와 자료분석의 흐름을 설명한다.
    2장에서는 R 프로그램의 기초 이론을 설명한다.
    3장에서는 ggplot을 이용하여 그래프를 그리는 방법을 설명한다.
    4, 5, 6, 7장에서는 실제 환경자료를 활용하여 환경자료를 예측하는 방법을 보여준다.
    8장에서는 머신러닝 분석 기법을 환경자료에 적용하는 방법을 설명한다.

    이 책은 R 프로그램을 이용하여 방대한 환경자료 데이터를 분석하고 활용하는 방법을 알려줄 것이다.

    출판사 리뷰

    다양한 측정 형태의 환경자료는 그 특징상 예측하기가 어렵다. 이 책은 이러한 환경자료를 효과적으로 분석？가공하여 의미 있는 해석을 도출할 수 있도록 환경자료 분석에 필요한 기본 이론과 필수 R 함수들을 다루고 있다. 특히 통계 초보자들도 배울 수 있도록 쉽게 기술하여 그 활용도를 높였으며 최근 활용도가 높은 머신러닝 기법을 환경자료에 적용하는 방법을 수록하였다.

    저자 소개

    이태권

    저자 : 이태권
    연세대학교 생물학과를 졸업하고, 동 대학 토목환경공학과에서 박사학위를 받았다. 비엔나대학교 미생물생태학과에서 연구원 생활을 거쳐 현재 연세대학교 환경공학과 교수로 재직 중이다. 주로 미생물 생태, 생물학적 정화기술, 환경자료분석 등을 연구하고 있다.

    목차

    CHAPTER 01 환경 분야에서 자료 분석이란?
    1.1 환경자료란?
    1.2 환경자료에 대처하는 자세 및 우리의 현실
    1.3 환경 분야에서의 자료 분석 흐름

    CHAPTER 02 R 프로그램 기초
    2.1 R이란?
    2.2 R언어 기초
    2.3 자료 가공하기

    CHAPTER 03 ggplot을 이용하여 그래프 그리기
    3.1 그래프 기본 설정하기(data & aes)
    3.2 그래프 종류 결정하기(geom)
    3.3 그래프 분할하기(facet)
    3.4 그래프 축 표기 정렬하기
    3.5 그래프의 색의 범위 결정하기(scale)
    3.6 그래프 보완하기(theme)

    CHAPTER 04 어느 지역의 조류 발생량이 많은가? (t-검정 및 ANOVA)
    4.1 목적 설정하기
    4.2 분석 방법 이론
    4.3 자료 수집 및 가공
    4.4 자료 분석
    4.5 시각화

    CHAPTER 05 조류 발생에 관련이 높은 수질 항목은 무엇인가? (상관관계)
    5.1 목적 설정하기
    5.2 분석방법 이론
    5.3 자료 수집 및 가공
    5.4 자료 분석
    5.5 시각화

    CHAPTER 06 환경자료를 이용해서 미래의 조류 발생량을 예측할 수 있을까? (회귀분석)
    6.1 목적 설정하기
    6.2 분석 방법 이론
    6.3 자료 분석
    6.4 시각화

    CHAPTER 07 지역 ？ 계절별로 수질의 특성을 비교할 수 있을까? (클러스터링 & 집단 비교)
    7.1 목적 설정하기
    7.2 분석 방법 이론
    7.3 자료 분석
    7.4 시각화

    CHAPTER 08 머신러닝이 환경자료를 만난다면? (의사결정나무 & 랜덤포레스트)
    8.1 목적 설정하기
    8.2 분석 방법 이론
    8.3 자료수집 및 가공
    8.4 자료 분석

    ？컬러 도판

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