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“픽오버는 우리가 알고 있는 현실을 넘어서 그 이상의 영역까지 깊이 생각한다.”
- 뉴욕타임즈 -
“픽오버는 새로운 세대의 다 빈치가 미지의 비행 기계를 제작하고 새로운 모나리자를 창조하도록 영감을 준다.”
- 크리스천 사이언스 모니터 -
저자 : 클리퍼드 A. 픽오버
클리퍼드 A. 픽오버는 과학과 수학에서부터 종교, 예술, 역사에 이르기까지 다양한 주제에 관하여 50권 이상의 책을 집필했으며 이 책들은 수십 개 언어로 번역되었다. 그는 예일 대학교에서 박사학위를 받았고 600개가 넘는 미국 특허를 가지고 있으며 트위터 팔로워는 34,000명이 넘는다. 그의 특허는 IBM, 이베이, 구글, 트위터, 야후, 페이팔, 링크드인 등을 포함하여 다양한 회사들에 의해 소유되고 있다. 그의 웹사이트인 Pickover.com은 방문자 수가 수백만 명이 넘는다.
그의 작업, 창의성, 경이감을 설명하면서 『뉴욕타임즈』는 이렇게 적었다. “픽오버는 우리가 알고 있는 현실을 넘어서 그 이상의 영역까지 깊이 생각한다.” 『와이어드』는 “버키 풀러는 과거에 크게 생각했고, 아서 C. 클라크는 현재에 크게 생각하는 사람이다. 그런데 클리프 픽오퍼는 두 사람을 능가한다”라고 평했다. 『크리스천 사이언스 모니터』는 이렇게 언급했다. “픽오버는 새로운 세대의 다 빈치가 미지의 비행 기계를 제작하고 새로운 모나리자를 창조하도록 영감을 준다.”
역자 : 이재범
서울대학교 컴퓨터공학과에서 박사 학위를 받은 후에 삼성전자, 부산대학교, 모바일미디어텍, 네이버 등에서 근무를 한 경험이 있다. 싱가포르의 난양공대에서 경영학을 공부했으며 현재는 컴퓨터의 역사에 관한 작업을 하고 있다.
인공지능으로 사망 예측하기
2016년에 스탠퍼드 대학교의 연구원들은 인공지능 시스템을 훈련시켜서 어떤 사람이 3개월에서 12개월 사이에 죽을지 여부를 정확하게 예측할 수 있었다. 이 놀라운 응용은, 앞으로 인공지능과 딥러닝이 보여줄 다양한 역할을 대표적으로 보여주는 사례로 이 책에 포함되었다.
(중략)
결과를 보면, 3개월에서 12개월 사이에 사망하리라고 예측된 사람 10명 중 9명이 실제로 그 기간에 사망했다. 또한, 12개월 이상 생존하리라 예측한 사람 중 95%는 그렇게 오래 살았다. 하지만 의사인 싯다르타 무커지는 최근 『뉴욕타임즈』의 기사에서 이렇게 지적했다. “[딥러닝 시스템은] 학습은 하지만 자기가 왜 그렇게 학습했는지를 우리에게 말하지 못한다. 그것은 확률을 지정하지만 그 뒤에 숨어 있는 추론을 쉽게 표현할 수 없다. 시행착오로 자전거를 배운 아이에게 자전거를 탈 수 있게 해주는 규칙을 설명해달라고 하면 그냥 어깨를 으쓱하고 도망가버리는 것과 같이, 이 알고리듬도 우리가 ‘왜?’라고 물으면 우리를 멍하니 바라본다. 그것은 죽음과 마찬가지로 또 하나의 블랙박스이다.” 그럼에도 불구하고 인공지능 사망 예측기에 관한 연구는 계속되고 있다. 2019년에 노팅엄 대학교의 전문가팀은 조기 사망을 예측하는 데 인구학, 생체학, 임상, 생활양식 등에 기반한 기계 학습이 전통적인 방식보다 우수할 수 있음을 보였다.
(본문 199쪽 일부)
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