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    AWS Lambda로 시작하는 서버리스

    AWS Lambda로 시작하는 서버리스 서버리스 아키텍처 입문을 위한

    • 김민준 저
    • 비제이퍼블릭
    • 2020년 10월 30일
    • 정가
      26,000원
    • 판매가
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    ISBN: 9791165920197 368쪽 173 x 230 (㎜)

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    서버리스 아키텍처에 입문하기 위한 가장 쉬운 책


    ‘클라우드 서비스 사용 경험 있으세요?’
    ‘서버리스를 이용해서 구현한 경험이 있으세요?’


    위의 2개 질문에 아무런 대답을 하지 못한다면 이 책을 읽어보자. 채용 시장은 클라우드 서비스 경험을 계속해서 요구하고 있다. 이 책은 클라우드 시대를 맞이하여 변해가는 아키텍처를 따라가지 못하고 있는 수많은 개발자를 포함하여 이제 막 개발 공부를 시작한 학생들이 가장 쉽게 읽어볼 수 있는 책이다.


    이 책의 특징
    - AWS Lambda를 포함한 AWS 서비스를 이해할 수 있다.
    - 이 책을 통해 서버리스 아키텍처를 직접 구현할 수 있다.
    - AWS Lambda와 다른 기능들을 사용하여 효율적인 시스템을 구축할 수 있다.


    이 책이 필요한 독자
    - 서버리스를 이용하여 기능 구현을 해보고 싶은 학생, 현직 개발자
    - 클라우드 서비스를 적용해 보고 싶은 현직 개발자
    - 효율적인 시스템 환경을 고민하는 독자


    소스코드 다운로드
    https://github.com/bjpublic/aws_lambda


    출판사 리뷰

    이 책은 입문 단계에서 어려울 법한 개념들을 구구절절 설명하기보다는 간결하게 풀어가는 데 중점을 두었기 때문에 차근차근 읽고 따라 해보면 어느새 클라우드 서비스를 사용할 수 있을 것입니다. 서버리스 아키텍처를 구성할 때 가장 중요한 점은 클라우드에서 제공하는 여러 서비스를 적절하게 조합하여 구성하는 것입니다. 서비스를 직접 하나씩 사용해보고 어떤 역할을 하는지 알 수 있으며 그 서비스들을 직접 연결할 수 있도록 이 책이 도와줄 것입니다.

    저자 소개

    김민준

    저자 : 김민준
    서일대학교에서 컴퓨터전자공학를 전공하고, SK F&U에 입사했다. 이후 잡코리아를 거쳐 지금은 프리랜서 소프트웨어 엔지니어로 살아가고 있다.
    마이크로소프트웨어 398호에 ‘서버리스를 활용한 분산처리’를 기고하였고, MASOCON 2019(마이크로소프트웨어 컨퍼런스)에서 동일한 주제로 발표했다.
    주로 백엔드와 아키텍트를 담당한다. 운영의 경험을 통해 업무를 익히고 그 안에서 문제점과 개선점을 해결하는 것에 많은 흥미를 느끼고 있다.

    목차

    1 서버리스
    1.1 서버리스란?
    1.2 Cloud Native Patterns
    1.3 서버리스의 형태
    1.4 서버리스의 예
    1.5 스케일 아웃(Scale-Out)과 스케일 업(Scale-Up)
    1.6 서버리스를 도입하면 NoOPS인가?
    1.7 FaaS를 이용하면 서버리스인가?
    1.8 서버리스를 사용하는 이유는?
    1.9 서버리스는 비싸다?
    1.10 FaaS의 단점은?

    2 AWS란
    2.1 Amazon Web Services 소개
    2.2 AWS 가입하기

    3 권한관리
    3.1 AWS IAM
    3.2 사용자 계정 생성 및 권한 부여

    4 네트워크
    4.1 Amazon VPC란
    4.2 서브넷(Subnet)
    4.3 라우팅 테이블(Routing Table)
    4.4 인터넷 게이트웨이(Internet Gateway)
    4.5 네트워크 ACL(Network Access Control List)
    4.6 보안 그룹(Security Group)
    4.7 피어링(Peering)

    5 AWS Lambda
    5.1 AWS Lambda란
    5.2 AWS Lambda의 동작
    5.3 AWS Lambda의 Cold Start 그리고 Warm Start
    5.4 AWS Lambda의 런타임
    5.5 AWS Lambda의 Event
    5.6 메모리 할당과 실행 제한 시간
    5.7 환경 변수(Environment variables)
    5.8 버저닝(Versioning)
    5.9 테스트(Test)
    5.10 계층(Layer)
    5.11 태그(Tag)
    5.12 파일 시스템(File System)
    5.13 Lambda 만들기

    6 스토리지
    6.1 AWS S3란
    6.2 Amazon S3 버킷 만들기
    6.3 Amazon S3 파일 업로드
    6.4 Amazon EFS

    7 메시징 서비스
    7.1 Amazon SQS
    7.2 메시지 큐(Message Queue)
    7.3 Amazon SNS
    7.4 게시-구독(Publish-Subscribe)

    8 API Gateway
    8.1 Amazon API Gateway
    8.2 HTTP API
    8.3 REST API
    8.4 HTTP API와 REST API의 선택기준
    8.5 WebSocket API

    9 모니터링
    9.1 Amazon CloudWatch
    9.2 Amazon CloudWatch의 기본 개념
    9.3 Amazon CloudWatch Logs
    9.4 Amazon CloudWatch 지표
    9.5 Amazon CloudWatch 이벤트
    9.6 Amazon CloudWatch 대시보드

    10 데이터베이스
    10.1 Amazon DynamoDB
    10.2 Amazon DynamoDB의 구성 요소
    10.3 Amazon DynamoDB의 기본 키
    10.4 Amazon DynamoDB 보조 인덱스(Secondary Index)
    10.5 Amazon DynamoDB 스트림(DynamoDB Streams)
    10.6 Amazon DynamoDB의 특징
    10.7 Amazon DynamoDB API
    10.8 Amazon RDS
    10.9 Amazon RDS Database 종류
    10.10 Amazon RDS의 구성
    10.11 Amazon RDS의 특징

    11 통합관리
    11.1 AWS CloudFormation
    11.2 Serverless Framework
    11.3 AWS SAM(Serverless Application Model)
    11.4 AWS CDK(Cloud Development Kit)
    11.5 AWS Step Functions

    12 기본 예제
    12.1 AWS Lambda에서 AWS Lambda 실행하기
    12.2 AWS Lambda에서 Amazon S3 실행하기
    12.3 AWS Lambda에서 Amazon SQS 실행하기
    12.4 AWS Lambda에서 Amazon SNS 실행하기
    12.5 AWS Lambda에서 Amazon DynamoDB 실행하기
    12.6 Amazon API Gateway으로 AWS Lambda 실행하기

    13 실습 예제
    13.1 AWS Lambda로 Thumbnail image 자동 생성하기
    13.2 AWS Lambda와 Amazon SES로 이메일 발송하기
    13.3 AWS CloudFront와 Lambda@Edge
    13.4 AWS CodeStar로 빠르게 웹 서비스 만들기

    14 개발환경 세팅
    14.1 Python(v3.8)
    14.2 Visual Studio Code
    14.3 Postman
    14.4 AWS CLI
    14.5 Docker
    14.6 Draw.io

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