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    데이터 사이언스 가이드

    데이터 사이언스 가이드 이해와 실제와 전망

    • 조규락 저
    • 학지사
    • 2020년 10월 30일
    • 정가
      20,000원
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    ISBN: 9788999722103 333쪽 152 x 225 (㎜)

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    • 판매지수 : 370

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    저자 소개

    조규락
    • 구분 : 저서
    • 국적 : 대한민국
    • 분류 : 인문/철학자 , 경제/경영/자기계발 저자
    • 인기지수 : 37
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    미국 University of Missouri-Colmbia 대학원 교육공학과 석사 과정과 미국 Pennsylvania State University 대학원 교수체제공학과 박사 과정을 졸업하였다. 현재 영남대학교 교육학과 교수이다.

    목차

    서문

    PART 1 데이터 사이언스의 이해

    Chapter 01 출항
    4차 산업혁명과 데이터 광산
    타산지석(他山之石), 싸이월드 이야기
    구글의 야심
    불가피한 선택

    Chapter 02 데이터 기반 사회
    데이터 흔적 사회
    데이터 네트워크 사회
    데이터 이미지 사회

    Chapter 03 데이터의 이해
    데이터란
    관찰과 데이터
    데이터, 정보 그리고 지식
    빅데이터의 의미
    빅데이터의 중요성과 데이터의 변화
    빅데이터와 데이터 사이언스

    Chapter 04 데이터 사이언스
    데이터 사이언스의 출현 배경
    데이터 사이언스, 왜 필요한가
    데이터 사이언스, 무엇인가
    데이터 사이언스, 무엇을 할 수 있는가

    Chapter 05 데이터 사이언티스트
    데이터 사이언티스트의 인기
    데이터 사이언티스트의 교육과 양성
    데이터 사이언스의 영역과 핵심 업무
    데이터 사이언티스트의 역할과 역량

    PART II 데이터 사이언스의 실제: 데이터 사이언스 프로젝트 프로세스

    Chapter 06 프로세스 개관

    Chapter 07 프로세스 1: 문제 정의
    핵심적 질문들
    문제와 문제해결이란

    Chapter 08 프로세스 2: 전략 수립
    핵심적 질문들

    Chapter 09 프로세스 3: 데이터 수집 및 관리
    핵심적 질문들
    필수 데이터와 수집 가능한 데이터
    데이터의 수집
    데이터의 형식
    데이터의 유형
    데이터의 품질 관리
    데이터의 저장과 관리

    Chapter 10 프로세스 4: 데이터 분석
    핵심적 질문들
    통찰과 창발
    데이터 탐색
    데이터 정제
    분석의 목적과 방법
    분석도구

    Chapter 11 프로세스 5: 시각화 및 결과 활용
    핵심적 질문들
    시각화
    시각표현 디자인 요소
    게슈탈트 원리
    시각화 방법과 도구
    보고서 작성

    PART III 데이터 사이언스의 전망

    Chapter 12 긍정적 전망
    위기와 기회
    데이터 3법
    데이터 가치의 확장과 확대
    창의적 문제해결
    미래 과제
    지식을 넘어 지혜로 가는 방법
    자연과학/인문사회과학 그리고 데이터 사이언스

    Chapter 13 부정적 전망
    두 갈래의 부정적 전망
    개인정보와 프라이버시
    통계의 함정
    빅데이터 회의론과 거품
    디스토피아: 데이터교
    부정적 전망의 교훈

    후주
    참고문헌

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