- ÁÖ¹®»óÇ°¼ö·®
- °³
- ¿¹»óÀû¸³±Ý
P - »óÇ°ÇÒÀαÝ
- ¿ø
- ¹è¼Û·á
- ¿ø
- ÁÖ¹®ÇÕ°è
- ¿ø
¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º ·Ôµ¥Ä«µå | °áÁ¦±Ý¾× ÃÖ´ë 25% û±¸ÇÒÀÎ (1¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦°Ç¿¡ ÇÑÇØ ¿ù 2ȸ, °Ç´ç ÃÖ´ë 1¸¸¿ø ÇÒÀÎ) |
---|---|
¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º ¿ì¸®VÄ«µå | °áÁ¦±Ý¾× 10% û±¸ÇÒÀÎ |
OKij½¬¹é Æ÷ÀÎÆ® | ÃÖ¼Ò 10¿øºÎÅÍ Àü¾× »ç¿ë or 1% Àû¸³ |
---|---|
Çö´ëÄ«µå MÆ÷ÀÎÆ® | °áÁ¦±Ý¾×ÀÇ ÃÖ´ë 10% »ç¿ë °¡´É |
½ÅÇÑÄ«µå Æ÷ÀÎÆ® | °áÁ¦±Ý¾×ÀÇ ÃÖ´ë 10% »ç¿ë °¡´É(ÀϺÎÄ«µå) |
Çϳª(±¸.¿Üȯ) Æ÷ÀÎÆ® | º¸À¯ Çѵµ ³»¿¡¼ 100% »ç¿ë °¡´É |
¾¾Æ¼Ä«µå Æ÷ÀÎÆ® | °áÁ¦±Ý¾×ÀÇ ÃÖ´ë 50% »ç¿ë °¡´É |
NH³óÇù TAKE5Ä«µå | 20% û±¸ÇÒÀÎ(Edu Pack) |
---|---|
ä¿ò Ç÷¡Æ¼´½ ¸ÖƼīµå | 20% û±¸ÇÒÀÎ |
¸ð¹ÙÀÏ Tmoney ½ÅÇÑÄ«µå | 10% û±¸ÇÒÀÎ |
½ÅÇÑÄ«µå Shopping | 10% û±¸ÇÒÀÎ |
NH³óÇù üũīµå | 10% û±¸ÇÒÀÎ |
NH20 Çغ½ ½Å¿ëÄ«µå | 10% û±¸ÇÒÀÎ |
¾¾Æ¼ Ŭ¸®¾î Ä«µå | 7% û±¸ÇÒÀÎ |
NH20 Çغ½ üũīµå | 5% û±¸ÇÒÀÎ |
NH³óÇù LADY´Ù¼ØÄ«µå | 5% û±¸ÇÒÀÎ |
½ÅÇÑÄ«µå Å¥ºê | 5% û±¸ÇÒÀÎ |
½ÅÇÑÄ«µå Å¥ºê PLATINUM# | 5% û±¸ÇÒÀÎ |
NAVER Pay °áÁ¦ ½Ã ³×À̹öÆäÀÌ Æ÷ÀÎÆ® 5% Àû¸³ ?
[2õ¿ø Ãß°¡ Àû¸³]
ÃÑ ÁÖ¹®±Ý¾× 5¸¸¿ø ÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã 2,000¿ø Ãß°¡ Àû¸³
[¸â¹ö½Ê Ãß°¡ Àû¸³]
½´ÆÛ·ç´Ï : 3% Ãß°¡ Àû¸³
°ñµå·ç´Ï : 2% Ãß°¡ Àû¸³
½Ç¹ö·ç´Ï : 1% Ãß°¡ Àû¸³
´Ü, ±¹³»µµ¼, eBook¸¸ ±¸¸Å ½Ã Àû¸³ ºÒ°¡
Ç°ÀýµÈ »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
ÀúÀÚ : ¿¡¸¯ ¸£À©½¼
Eryk Lewinson
·ÎÅ׸£´ã ¿¡¶ó½º¹«½º ´ëÇб³(EUR, Erasmus University Rotterdam)¿¡¼ Á¤·® ±ÝÀ¶ ¼®»ç ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. 2°³ÀÇ ¡®Big 4¡¯ ȸ»ç¿Í ´õÄ¡ ÇÉÅ×Å©(Dutch FinTech)ÀÇ È®ÀåÀ» À§ÇØ ÀÏÇÏ¸é¼ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ±â¹ýÀÇ ½ÇÁ¦ Àû¿ë¿¡ ´ëÇÑ °æÇèÀ» ¾ò¾ú´Ù. ¸Ó½Å·¯´×À» »ç¿ëÇØ È¸»çÀÇ ºñÁî´Ï½º °¡Ä¡¸¦ Á¦°íÇÏ´Â µ¥ ÁßÁ¡À» µ×´Ù. ¿©°¡ ½Ã°£¿¡´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ, ºñµð¿À °ÔÀÓ, ¿©ÀÚ Ä£±¸¿ÍÀÇ ¿©Çà °ü·Ã ÁÖÁ¦·Î ±Û¾²´Â °ÍÀ» ÁÁ¾ÆÇÑ´Ù
¿ªÀÚ : (ÁÖ)Å©¶ó½º·¦\tƯÈ÷ ±ÝÀ¶ ºÐ¼®°ú ÇÉÅ×Å©¿¡ ÁßÁ¡À» µÎ°í ÀÖ´Ù. Ä«À̽ºÆ®(KAIST) Àü»êÇаú °è»ê ÀÌ·Ð ¿¬±¸½Ç Ãâ½ÅÀÇ À̺´¿í ´ëÇ¥°¡ À̲ø°í ÀÖÀ¸¸ç À̺´¿í ´ëÇ¥´Â ºí·ÏüÀÎÀÇ ÃÖ°í Àü¹®°¡
¸Ó½Å·¯´×À» ±â¹ÝÀ¸·Î ´Ù¾çÇÑ ¿¬±¸¸¦ ¼öÇàÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ƯÈ÷ ¸Ó½Å·¯´× ±â¹ÝÀÇ ±ÝÀ¶ ºÐ¼®°ú ÇÉÅ×Å©¿¡ ÁßÁ¡À» µÎ°í ÀÖ´Ù. KAIST Àü»êÇаú °è»êÀÌ·Ð ¿¬±¸½Ç Ãâ½ÅÀÇ À̺´¿í ´ëÇ¥°¡ À̲ø°í ÀÖÀ¸¸ç, ±×ÀÇ Àú¼ ¡ººí·ÏüÀÎ Çؼ³¼¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2019)´Â ´ëÇѹα¹Çмú¿øÀÌ ¼±Á¤ÇÑ ±³À°ºÎ ¿ì¼öÇмúµµ¼À̱⵵ ÇÏ´Ù.
¡Ú ÁöÀºÀÌÀÇ ¸» ¡Ú
À繫 µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù¿î·ÎµåÇÏ°í ¸ðµ¨¸µÀ» ÁغñÇÏ´Â ´Ù¾çÇÑ ¹æ¹ýÀ» Ž»öÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ½ÃÀÛÇÑ´Ù. ÀÚ»ê °¡°Ý°ú ¼öÀÍÀÇ ±âº» Åë°è ¼Ó¼ºÀ» È®ÀÎÇÏ°í, À̸¥¹Ù Á¤ÇüÈµÈ »ç½ÇÀÇ Á¸À縦 Á¶»çÇÑ´Ù. ±×·± ´ÙÀ½ ±â¼ú ºÐ¼®¿¡ »ç¿ëµÇ´Â Àαâ ÁöÇ¥(¿¹: º¼¸°Àú ¹êµå, À̵¿ Æò±Õ ¼ö·Å ¹ß»ê(MACD, Moving Average Convergence Divergence), »ó´ë °µµ Áö¼ö(RSI, Relative Strength Index))¸¦ °è»êÇÏ°í, À̸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î ±¸ÃàµÈ ÀÚµ¿ °Å·¡ Àü·«À» ¹éÅ×½ºÆ®ÇÑ´Ù.
´ÙÀ½ Àý¿¡¼´Â ½Ã°è¿ ºÐ¼®À» ¼Ò°³ÇÏ°í Áö¼ö ÆòÈ°È, ARIMA(AutoRegressive Integrated Moving Average), GARCH(Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity)(´Ùº¯·® »ç¾ç Æ÷ÇÔ)¿Í °°Àº Àα⠸ðµ¨À» Ž»öÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ À¯¸íÇÑ ÀÚº» ÀÚ»ê °¡°Ý Ã¥Á¤ ¸ðµ¨(CAPM, Capital Asset Pricing Model), Æĸ¶-ÇÁ·»Ä¡(Fama-French) 3´Ü°è ¸ðµ¨À» Æ÷ÇÔÇÑ ¿äÀÎ ¸ðµ¨À» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ±×¸®°í ÀÚ»ê ¹èºÐÀ» ÃÖÀûÈÇÏ´Â ´Ù¾çÇÑ ¹æ¹ýÀ» º¸¿© ÁÜÀ¸·Î½á ¡®µé¾î°¡¸ç¡¯¸¦ ³¡³»°í, ¹Ì±¹ ¿É¼Ç °¡°Ý °è»ê ¶Ç´Â VaR(Value at Risk) ÃßÁ¤°ú °°Àº ÀÛ¾÷¿¡ ¸óÅ×Ä«¸¦·Î(Monte Carlo) ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÀ» »ç¿ëÇÑ´Ù.
ÀÌ Ã¥ÀÇ ¸¶Áö¸· ºÎºÐ¿¡¼´Â ±ÝÀ¶ ¿µ¿ª¿¡¼ Àüü µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ¼öÇàÇÑ´Ù. ·£´ý Æ÷·¹½ºÆ®, XGºÎ½ºÆ®(XGBoost), LightGBM, ½ºÅà ¸ðµ¨ µî°ú °°Àº °í±Þ ºÐ·ù±â¸¦ »ç¿ëÇØ ½Å¿ë Ä«µå »ç±â/µðÆúÆ® ¹®Á¦¿¡ Á¢±ÙÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ ¸ðµ¨ÀÇ ÃʸŰ³ º¯¼ö(º£ÀÌÁî ÃÖÀûÈ Æ÷ÇÔ)¸¦ Á¶Á¤ÇÏ°í ºÎ·ù ºÒ±ÕÇüÀ» ó¸®ÇÑ´Ù. µö·¯´×(ÆÄÀÌÅäÄ¡ »ç¿ë)ÀÌ ¼ö¸¹Àº ÀçÁ¤ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ýÀ» ½Ã¿¬Çϸç ÀÌ Ã¥À» ¸¶¹«¸®ÇÑ´Ù.
¡Ú ¿Å±äÀÌÀÇ ¸» ¡Ú
±ÝÀ¶¿¡ Æ¯ÈµÈ ÆÄÀ̽ã(Python) Ã¥Àº ÈçÄ¡ ¾Ê´Ù. ±×·± °üÁ¡¿¡¼ ÀÌ Ã¥Àº ±ÝÀ¶¿¡ °ü·ÃµÈ ´Ù¾çÇÑ ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸®´Â ¹°·Ð ÃÖ±ÙÀÇ µö·¯´× ±â¹ý±îÁö °°ÀÌ ¼Ò°³ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥ ÇÑ ±ÇÀÌ¸é ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍÀÇ Ã³¸®¿Í ±â¼úºÐ¼®ºÎÅÍ ½ÃÀÛÇØ ½Ã°è¿À» ¸ðµ¨¸µÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ï ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ¿Í ÇÔ²² ´ÙÆÑÅÍ ¸ðµ¨Àº ¹°·Ð º¯µ¿¼ºÀ» ¸ðµ¨¸µÇÏ´Â GARCH¿Í ÀÚ»êÀ» ¹èºÐÇÏ´Â ¹æ¹ýµµ ÆÄÀ̽ãÀ» ÅëÇØ ½Ç½ÀÇØ º¼ ¼ö ÀÖ´Ù.
°¢ À庰·Î Äڵ带 µû¶ó ÇÏ´Ù º¸¸é ±ÝÀ¶°ú °ü·ÃµÈ ´Ù¾çÇÑ Áö½ÄÀ» ÆÄÀ̽ã°ú µ¿½Ã¿¡ ½ÀµæÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µÇ´Â °ÍÀº ¹°·Ð ¸Ó½Å¸®´× ±â¹ýÀ» »ç¿ëÇØ ½Å¿ëºÒ·® ¿¹ÃøÀ» ¼öÇàÇØ º¸´Â ½Ç½ÀÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
ÀÌ Ã¥ÀÇ ÈĹݺο¡´Â ±ÝÀ¶¿¡ »ç¿ëµÇ´Â ´Ù¾çÇÑ µö·¯´× ±â¹ýµµ ¼Ò°³ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ±ÝÀ¶°ú Á÷Á¢ ¿¬°èµÈ ½Ç½ÀÀ» µû¶ó ÇØ º¼ ¼ö ÀÖ´Â ÈçÄ¡ ¾ÊÀº ±âȸ°¡ µÉ °ÍÀÌ´Ù.
- ¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º¿¡¼ ±¸¸ÅÇϽŠµµ¼´Â ¹°·ù ´ëÇà À§Å¹¾÷ü ¿õÁø ºÏ¼¾À» ÅëÇØ ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
(¹è¼Û Æ÷Àå¿¡ "¿õÁø ºÏ¼¾"À¸·Î Ç¥±âµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.)
- ±¸¸ÅÇÑ »óÇ°ÀÇ Ç°Áú°ú ¹è¼Û °ü·Ã ¹®ÀÇ´Â ¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º·Î ¹®ÀÇ ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
- õÀçÁöº¯ ¹× Åùè»çÀÇ »çÁ¤¿¡ µû¶ó ¹è¼ÛÀÌ Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
- °áÁ¦(ÀÔ±Ý) ¿Ï·á ÈÄ ÃâÆÇ»ç ¹× À¯Åë»çÀÇ »çÁ¤À¸·Î Ç°Àý ¶Ç´Â ÀýÆÇ µÇ¾î »óÇ° ±¸ÀÔÀÌ ¾î·Á¿ï ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. (º°µµ ¾È³» ¿¹Á¤)
- µµ¼»ê°£Áö¿ªÀÇ °æ¿ì Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ¹ß»ýµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
»óÇ° ¼³¸í¿¡ ¹ÝÇ°/ ±³È¯ °ü·ÃÇÑ ¾È³»°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì ±× ³»¿ëÀ» ¿ì¼±À¸·Î ÇÕ´Ï´Ù. (¾÷ü »çÁ¤¿¡ µû¶ó ´Þ¶óÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù)
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý | Ȩ > °í°´¼¾ÅÍ > ÀÚÁÖã´ÂÁú¹® ¡°¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡± ¾È³» Âü°í ¶Ç´Â 1:1»ó´ã°Ô½ÃÆÇ |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯ °¡´É ±â°£ | ¹ÝÇ°,±³È¯Àº ¹è¼Û¿Ï·á ÈÄ 7ÀÏ À̳», »óÇ°ÀÇ °áÇÔ ¹× °è¾à³»¿ë°ú ´Ù¸¦ °æ¿ì ¹®Á¦¹ß°ß ÈÄ 30ÀÏ À̳»¿¡ ½Åû°¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë | º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿ÀÀÇ °æ¿ì¿¡¸¸ ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã(º°µµ ÁöÁ¤ Åùè»ç ¾øÀ½) |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
|
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó |
|
¹ÝÇ°/±³È¯ ÁÖ¼Ò | °æ±âµµ ÆÄÁֽà ¹®¹ß·Î 77, ¿õÁøºÏ¼¾(¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º) |