PART 01 조사방법론Ⅰ

CHAPTER 01 과학적 조사의 이해
1. 통계학과 사회과학 3
2. 숫자는 정보다! 정보는 합리적인 의사결정에 필수다! 4
3. 과학적 조사의 특징과 논리체계 5
4. 과학적 조사의 유형 7
5. 과학적 조사의 절차와 가설 10
6. 양적연구 vs. 질적연구 11
CHAPTER 02 변수
1. 변수의 의미 12
2. 변수의 종류 13
CHAPTER 03 타당도
1. 인과관계의 조건 20
2. 실험설계의 의미와 의의 21
3. 내적 타당도의 저해요인과 해결방법 23
4. 외적 타당도의 저해요인과 해결방법 27
5. 실험설계의 종류 29
6. 분석 단위와 오류 36
CHAPTER 04 자료수집
1. 자료수집 방법 38
2. 설문지 48

연습문제 조사방법론Ⅰ 53

PART 02 조사방법론Ⅱ

CHAPTER 05 표본추출
1. 모집단과 표본 81
2. 표본오차와 비표본오차 82
3. 표본 추출방법 85
CHAPTER 06 측정
1. 측정의 정의와 수준 92
2. 측정의 오류(신뢰도와 타당도) 95
3. 측정의 신뢰도 97
4. 측정의 타당도 99
CHAPTER 07 척도
1. 척도의 정의 102
2. 척도의 종류 102

연습문제 조사방법론Ⅱ 110

PART 03 사회통계

CHAPTER 08 자료 분석
1. 통계량을 이용한 자료 분석 139
2. 집중화 경향을 의미하는 통계량 139
3. 산포도 경향을 의미하는 통계량 144
4. 분포의 다른 특성들을 나타내는 통계량들 151

CHAPTER 09 확률
1. 확률의 정의 153
2. 확률의 법칙 154
CHAPTER 10 이산확률분포
1. 확률변수의 정의 159
2. 이산확률변수의 확률분포 159
3. 이산확률변수의 기댓값과 분산 161
4. 공분산 163
5. 상관계수 165
6. 이항분포 168
7. 포아송분포 172
8. 초기하분포 173
9. 기하분포 174
CHAPTER 11 연속확률분포
1. 연속변수의 확률을 계산하는 방식 176
2. 정규분포 178
3. 표준정규분포 180
CHAPTER 12 표본분포
1. 평균의 표본분포 189
2. 중심극한정리 192
3. 표본평균의 표준화 194
4. 표본비율의 분포/비율의 표본분포 195
5. 표본분산의 분포 196
CHAPTER 13 통계적 추정
1. 추정의 개념 199
2. 점추정 200
3. 구간추정 204
4. 체비셰프 부등식 214

CHAPTER 14 가설검정
1. 가설검정의 개념 215
2. 귀무가설과 대립가설 216
3. 제1종 오류 vs. 제2종 오류 218
4. 가설검정 219

연습문제 사회통계 229

PART 04 기초분석

CHAPTER 15 두 모집단의 비교
1. 실증분석(통계분석) 종류 259
2. 실증분석 시 가설검정 규칙 260
3. 두 모집단의 평균 차이에 대한 가설검정 261
4. 모집단의 평균 차이에 대한 가설검정 266
5. 두 모집단 비율에 대한 가설검정 267
6. 대응모집단의 평균차이 또는 짝진표본 가설검정 268
CHAPTER 16 분산분석
1. 분산분석의 개념 271
2. 일원산분석 273
CHAPTER 17 교차분석
1. 교차분석의 개념 279
2. 교차분석의 방법 280
3. 교차분석의 일반화 281
CHAPTER 18 상관분석
1. 상관분석의 개념 286
2. 공분산 286
3. 상관계수 287
4. 상관계수 실증분석 288

연습문제 기초분석 291

PART 05 회귀분석

CHAPTER 19 단순회귀분석
1. 회귀분석의 의미 323
2. 단순회귀모형과 다중회귀모형의 구분 324
3. 단순회귀모형 325
4. 추정방법(최소제곱법)과 기본 가정 331
5. 결정계수 334
6. ANOVA 테이블(분산분석표) 336
CHAPTER 20 다중회귀분석
1. 다중회귀모형의 이해 338
2. 결정계수()와 수정된 결정계수() 340
3. 분석결과의 해석 343
4. 다중회귀모형과 OLS 347
5. 다중회귀모형의 가정 348
CHAPTER 21 더미변수
1. 정량변수와 정성변수 350
2. 더미변수 352
3. 분석결과의 해석 353
4. 두 개의 더미변수 356
5. 그룹이 3개 이상일 경우 더미변수의 활용 357
6. 정량변수를 더미변수로 전환 361
CHAPTER 22 회귀모형의 함수 형태
1. 로그함수 활용의 이유 365
2. 로그-로그 함수 366
3. 로그-선형 함수 370
4. 선형-로그 함수 371
5. 회귀모형의 함수 형태에 따른 결정계수 373
CHAPTER 23 로짓 또는 프로빗
1. 로지스틱 및 프로빗 모형 374
2. 분석결과의 해석 375

연습문제 회귀분석 377

PART 06 설문지 작성 및 분석 예제

CHAPTER 24 설문지 작성
1. 설문지 작성의 중요성 403
2. 설문지 작성법 404
CHAPTER 25 분석 예제
1. 작업형 시험 시 주의사항 411
2. 작업형 시험 예시 411
3. 작업형 시험 예시의 답안 418

PART 07 부록 / 425

암기는 최소화! 이해와 데이터 분석 능력은 극대화!

제가 학생 때 통계학, 계량경제학 등과 같은 수업을 수강할 때 많은 수식을 암기하면서 문제를 풀어야 했습니다. 분명 좋은 학점을 받기는 했는데 왜 수식을 암기해야 하는지, 풀어서 구한 답이 의미하는 바가 무엇인지, 과연 배운 지식들은 어느 곳에 어떻게 활용되는지도 모르는 채 말이죠. 이론에만 집중하다 보니 높은 학점을 받고도 실제로 데이터를 분석할 수 없었습니다.
최근에는 데이터 분석의 중요성을 강조하는 시대적 흐름에 맞추어 통계패키지의 활용법에 대한 강좌도 증가하고 있습니다. 반대로 데이터를 분석하는 강의에서는 이론적 설명이나 이해가 부족한 채로 단순히 데이터를 분석하는 절차만 강의하다 보니 학생들이 데이터 분석조차도 암기식으로 학습하고 있다는 것을 알았습니다.
최근에는 사회조사분석사 자격증을 취득하려는 분들도 많습니다. 제자들이 어떻게 자격증을 준비하는지 파악하고자 함께 공부했었는데, 역시 암기식으로 접근하는 모습이었습니다. 이해와 활용이 아닌 암기식으로 자격증을 취득하다 보니 오히려 학습시간이 길어지고 자격증을 취득한 이후에도 데이터를 분석하지 못하는 일이 발생합니다. 마치 토익점수는 높은데 영어로 대화를 못하는 모습과 같은 것이죠.
물론 자격증 취득을 위해 암기도 필요합니다만, 그럼에도 불구하고 가능한 이해를 바탕으로 자격증을 취득하고 실제 데이터를 분석하는 것까지 책임지는 수업을 하고 싶어 이 책을 집필했습니다. 또한 학생들은 자격증을 취득하기 위해 필기, 실기(데이터 분석), 문제풀이 수업을 수강하고, 자격증과 별도로 통계학과 계량경제학 등을 별도로 수강하면서 많은 비용과 시간을 투자하는 것을 알고 이 모든 것을 한 권으로 끝낼 수 있는 책을 집필하였습니다. 뿐만 아니라 학생들의 비용부담을 고려하여 동영상 강의를 제작하여 이론, 실기, 데이터 분석, 문제풀이, 데이터 제공 등을 모두 무료로 제공하기로 했습니다.
사회조사분석사 2급(필기와 실기)을 준비하시는 분, 통계학과 계량경제학의 이론적 이해가 필요하신 분, 실제 데이터를 분석할 수 있는 능력이 필요하신 분, 빅데이터 관련한 기초 지식이 필요하신 분, 위의 목적을 가장 효율적으로 성취고자 하시는 분들에게 이 책이 유용하게 활용되면 좋겠습니다.


김대환(동아대학교 경제학과 교수)
2021년 겨울에