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Excel 누구나 하는보건통계분석
- 이주행, 최경화 저
- 한나래
- 2021년 03월 20일
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ISBN: 9788955662474
200쪽
188 x 257 (㎜)
책 소개
저자 소개
저자 : 이주행
숙명여자대학교 통계학과에 재학 중이며 생명과학을 복수전공하고 있다(2021년 8월 졸업 예정). 단국대학교 최경화 교수의 행정법무대학원 및 보건복지대학원의 보건통계학 강의에 실습보조로 참여하였으며, 숙명여자대학교 김양진 교수의 학생연구원으로 COVID-19 관련 생존분석 논문을 함께 작성해 응용통계연구 학회지에 게재하였다.
저자 : 최경화
단국대학교 의과대학 초빙교수로 의학통계를 강의하고 있으며, 행정법무대학원 보건행정학과에서 보건통계학 강의를 하고 있다. 숙명여자대학교 통계학과를 졸업하고 충북대학교에서 의학석사, 단국대학교에서 보건학박사 학위를 받았다. 한림대학교 의과대학 HK 연구교수, 태안환경보건센터 정보관리팀장, 충청남도감염병관리지원단 책임연구원을 지냈다.
함께 지은 책으로 《R commander를 이용한 통계분석- 의·약·보건학 자료의 적용》이 있다.
목차
ch. 1 통계 이론
1 통계학의 개념과 쓰임새
2 통계 기초 이론
2-1 모집단과 표본
2-2 변수 및 척도
2-3 자료의 요약
2-4 정규분포와 중심극한정리
3 통계적 가설과 검정
3-1 가설과 검정
3-2 오류
3-3 신뢰구간, 표준오차, 표준편차
3-4 자료의 성격 및
연구 디자인에 따른 통계분석 방법
ch. 2 데이터 구조
1 엑셀 데이터
2 엑셀의 메뉴
2-1 필터 기능
2-2 데이터 분석 기능
3 실습 데이터 소개
3-1 데이터
3-2 코딩북
3-3 데이터 구성
ch. 3 변수 다루기
1 새로운 변수 만들기
1-1 변수 계산하기
1-2 기존 연속형 변수를 활용해
새로운 범주형 변수 만들기
1-3 기존 범주형 변수를 활용해
새로운 범주형 변수 만들기
스스로 해보기 Q1, Q2
ch. 4 기술통계 및 그래프
1 표(table) 만들기
2 피벗 테이블
2-1 한 가지 변수로 피벗 테이블 만들기
2-2 두 가지 변수로 피벗 테이블 만들기
3 그래프
3-1 막대그래프
3-2 원형그래프
3-3 상자수염그림(boxplot)
3-4 히스토그램
3-5 꺾은선형그래프
3-6 콤보차트
스스로 해보기 Q3, Q4
ch. 5 통계분석
1 두 집단의 평균 비교
1-1 독립된 두 집단: t-test
스스로 해보기 Q5
1-2 짝지은 두 집단: paired t-test
스스로 해보기 Q6
2 세 집단 이상에서 평균 비교 (ANOVA)
스스로 해보기 Q7
3 그룹 간 율의 비교 (카이제곱 검정)
3-1 직접 입력하는 방법
3-2 외부 사이트 이용 (OpenEpi)
스스로 해보기 Q8
4 상관분석
4-1 산점도 그리기
4-2 상관계수 구하기
스스로 해보기 Q9
5 회귀분석
5-1 단순 선형 회귀분석
5-2 다중 선형 회귀분석
스스로 해보기 Q10, Q11
6 로지스틱 회귀분석
6-1 RegressItLogistic 설치하여 엑셀에 추가하기
6-2 주요 노출변수가 연속형인 경우
6-3 주요 노출변수가 범주형인 경우
스스로 해보기 Q12, Q13
1 통계학의 개념과 쓰임새
2 통계 기초 이론
2-1 모집단과 표본
2-2 변수 및 척도
2-3 자료의 요약
2-4 정규분포와 중심극한정리
3 통계적 가설과 검정
3-1 가설과 검정
3-2 오류
3-3 신뢰구간, 표준오차, 표준편차
3-4 자료의 성격 및
연구 디자인에 따른 통계분석 방법
ch. 2 데이터 구조
1 엑셀 데이터
2 엑셀의 메뉴
2-1 필터 기능
2-2 데이터 분석 기능
3 실습 데이터 소개
3-1 데이터
3-2 코딩북
3-3 데이터 구성
ch. 3 변수 다루기
1 새로운 변수 만들기
1-1 변수 계산하기
1-2 기존 연속형 변수를 활용해
새로운 범주형 변수 만들기
1-3 기존 범주형 변수를 활용해
새로운 범주형 변수 만들기
스스로 해보기 Q1, Q2
ch. 4 기술통계 및 그래프
1 표(table) 만들기
2 피벗 테이블
2-1 한 가지 변수로 피벗 테이블 만들기
2-2 두 가지 변수로 피벗 테이블 만들기
3 그래프
3-1 막대그래프
3-2 원형그래프
3-3 상자수염그림(boxplot)
3-4 히스토그램
3-5 꺾은선형그래프
3-6 콤보차트
스스로 해보기 Q3, Q4
ch. 5 통계분석
1 두 집단의 평균 비교
1-1 독립된 두 집단: t-test
스스로 해보기 Q5
1-2 짝지은 두 집단: paired t-test
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2 세 집단 이상에서 평균 비교 (ANOVA)
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3 그룹 간 율의 비교 (카이제곱 검정)
3-1 직접 입력하는 방법
3-2 외부 사이트 이용 (OpenEpi)
스스로 해보기 Q8
4 상관분석
4-1 산점도 그리기
4-2 상관계수 구하기
스스로 해보기 Q9
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5-1 단순 선형 회귀분석
5-2 다중 선형 회귀분석
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6-1 RegressItLogistic 설치하여 엑셀에 추가하기
6-2 주요 노출변수가 연속형인 경우
6-3 주요 노출변수가 범주형인 경우
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