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R을 이용한 공공데이터 분석
- 오대영 저
- 한나래
- 2021년 03월 01일
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ISBN: 9788955662481
384쪽
188 x 257 (㎜)
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책 소개
저자 소개
저자 : 오대영
가천대학교 미디어커뮤니케이션학과 교수. 저널리즘 이론, 데이터 저널리즘, 커뮤니케이션 이론, 언론과 국제사회를 강의한다. 융합전공 주임교수로서 빅데이터 분석과 활용 과목도 가르친다. 서울대학교 외교학과와 한양대학교 신문방송학과 대학원(문학 박사, 저널리즘 전공)을 졸업했다. 중앙일보에서 기자와 일본 특파원, 논설위원, 국제부장을 지냈다.
지은 책으로 《저널리즘 이론과 현장》, 《닛폰 리포트》, 《한국의 지하경제》(공저) 등이 있으며, 옮긴 책으로 《약자의 전략》, 《축의 이동》(공역), 《보수의 유언》(공역)이 있다.
목차
1장 공공데이터 분석의 의미
1. 데이터의 힘
2. 데이터의 의미
3. 공공데이터 개방
4. 공공데이터 분석의 기초
2장 R과 RStudio 설치하기
1. R 설치하기
2. RStudio 설치
3. RStudio 인터페이스
4. 파일 저장하기
5. 환경설정 31
3장 데이터 구조
1. 용어의 이해
2. 데이터 구조
연습문제
4장 데이터 불러오고 저장하기
1. 내장 데이터 활용
2. 워킹 디렉터리 지정하기
3. 외부 데이터 불러오기
4. 데이터프레임을 csv 파일로 저장하기
5장 데이터 연산과 기본 함수
1. 데이터 연산
2. 데이터 구조를 알아보는 함수
3. 기본 통계 함수
4. 빈도분석
연습문제
6장 데이터 가공
1. 데이터 전처리
2. 변수이름 바꾸기: rename( )
3. 빈도분석: count( ) 1
4. 데이터세트에서 일부 열을 추출하기: select( )
연습문제 6-1
5. 데이터세트에서 행 추출하기: slice( ), filter( )
연습문제 6-2
연습문제 6-3
6. 파생변수 만들기: mutate( )
7. 집단별 통계량 구하기: group_by(), summarise(), n()
연습문제 6-4
8. 연속 데이터로 범주변수 만들기: mutate( ) + ifelse( )
연습문제 6-5
9. 데이터 정렬하기: arrange( )
연습문제 6-6
10. 데이터 결합하기
11. 알아두면 유용한 함수
연습문제 6-7
연습문제 6-8
7장 결측치, 이상치 처리
1. 결측치
2. 이상치
연습문제
8장 통계 분석
1. 분석 방법
2. 통계 검정
3. 통계 분석 사례
연습문제
9장 그래프 그리기
1. 기본 지식
2. R 제공 그래프 함수: plot( ), barplot( ), hist( ), boxplot( )
3. ggplot 그래프
4. ggplot( ) 함수를 정교하게 그리기
10장 공공데이터 사례 분석
10-1: 서울 미세먼지 분석
1. 분석 개요
2. 분석 데이터
3. 엑셀 파일에서 데이터 구조 보기
4. 데이터 전처리
5. 데이터 분석
연습문제 10-1
10-2: 수도권 지하철 승하차 인원 분석
1. 분석 개요
2. 분석 데이터
3. 엑셀 파일에서 데이터 구조 보기
4. 데이터 전처리
5. 데이터 분석
연습문제 10-2
10-3: 한국인의 정신건강 분석
1. 분석 개요
2. 분석 데이터
3. 데이터 전처리
4. 데이터 분석
연습문제 10-3
10-4: 서울의 음식점 창업 현황 분석
1. 분석 개요
2. 분석 데이터
3. 엑셀 파일에서 데이터 구조 보기
4. 데이터 전처리
5. 데이터 분석
연습문제 10-4
10-5: 한국인의 임금 실태 분석
1. 분석 개요
2. 분석 데이터
3. R로 불러와서 분석 객체 만들기
4. 데이터 전처리
5. 분석하기
연습문제 10-5
1. 데이터의 힘
2. 데이터의 의미
3. 공공데이터 개방
4. 공공데이터 분석의 기초
2장 R과 RStudio 설치하기
1. R 설치하기
2. RStudio 설치
3. RStudio 인터페이스
4. 파일 저장하기
5. 환경설정 31
3장 데이터 구조
1. 용어의 이해
2. 데이터 구조
연습문제
4장 데이터 불러오고 저장하기
1. 내장 데이터 활용
2. 워킹 디렉터리 지정하기
3. 외부 데이터 불러오기
4. 데이터프레임을 csv 파일로 저장하기
5장 데이터 연산과 기본 함수
1. 데이터 연산
2. 데이터 구조를 알아보는 함수
3. 기본 통계 함수
4. 빈도분석
연습문제
6장 데이터 가공
1. 데이터 전처리
2. 변수이름 바꾸기: rename( )
3. 빈도분석: count( ) 1
4. 데이터세트에서 일부 열을 추출하기: select( )
연습문제 6-1
5. 데이터세트에서 행 추출하기: slice( ), filter( )
연습문제 6-2
연습문제 6-3
6. 파생변수 만들기: mutate( )
7. 집단별 통계량 구하기: group_by(), summarise(), n()
연습문제 6-4
8. 연속 데이터로 범주변수 만들기: mutate( ) + ifelse( )
연습문제 6-5
9. 데이터 정렬하기: arrange( )
연습문제 6-6
10. 데이터 결합하기
11. 알아두면 유용한 함수
연습문제 6-7
연습문제 6-8
7장 결측치, 이상치 처리
1. 결측치
2. 이상치
연습문제
8장 통계 분석
1. 분석 방법
2. 통계 검정
3. 통계 분석 사례
연습문제
9장 그래프 그리기
1. 기본 지식
2. R 제공 그래프 함수: plot( ), barplot( ), hist( ), boxplot( )
3. ggplot 그래프
4. ggplot( ) 함수를 정교하게 그리기
10장 공공데이터 사례 분석
10-1: 서울 미세먼지 분석
1. 분석 개요
2. 분석 데이터
3. 엑셀 파일에서 데이터 구조 보기
4. 데이터 전처리
5. 데이터 분석
연습문제 10-1
10-2: 수도권 지하철 승하차 인원 분석
1. 분석 개요
2. 분석 데이터
3. 엑셀 파일에서 데이터 구조 보기
4. 데이터 전처리
5. 데이터 분석
연습문제 10-2
10-3: 한국인의 정신건강 분석
1. 분석 개요
2. 분석 데이터
3. 데이터 전처리
4. 데이터 분석
연습문제 10-3
10-4: 서울의 음식점 창업 현황 분석
1. 분석 개요
2. 분석 데이터
3. 엑셀 파일에서 데이터 구조 보기
4. 데이터 전처리
5. 데이터 분석
연습문제 10-4
10-5: 한국인의 임금 실태 분석
1. 분석 개요
2. 분석 데이터
3. R로 불러와서 분석 객체 만들기
4. 데이터 전처리
5. 분석하기
연습문제 10-5
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