작가의 말

◈ 지은이의 말 ◈
데브옵스(DevOps)는 프로젝트 팀, 영업 팀, 고객 계약 등 거의 모든 논의의 한 부분이다. 그렇다. 데브옵스는 문화이지만 고객은 애플리케이션 수명주기 관리에서 활용할 수 있는 자동화 개념에 대한 증거를 요구한다.
데브옵스의 주된 목적은 빈번한 출시를 효과적으로 관리하는 것이다. 빨리 실패할수록 빨리 회복할 수 있다. 일찍 실패하는 것이 롤백하기 매우 어려운 마지막 단계에서 실패하는 것보다 훨씬 낫다. 반복적인 과정을 자동화함으로써 애플리케이션 수명주기 관리를 표준화하고 오류를 발생시키는 수동 프로세스를 방지할 수 있다.
우리는 이 책에서 지속적인 통합, 클라우드 컴퓨팅, 구성 관리, 지속적인 전달, 지속적인 배포와 같은 데브옵스의 핵심 컴포넌트를 모두 다룬다. 즉 빌드의 통합을 자동화하는 방법, AWS나 마이크로소프트 애저(Microsoft Azure)와 같은 클라우드 환경에서의 자원 제공, 애플리케이션 배포를 위한 컨테이너의 사용, 애플리케이션 배포에 대한 런타임 환경 설정을 위한 셰프(Chef) 구성 관리 도구의 이용, 즉 셰프, AWS 일레스틱 빈스토크, 마이크로소프트 애저, 웹 애플리케이션, 도커 컨테이너로 구성된 가상머신으로 웹 애플리케이션의 배포, 나기오스(Nagios), 뉴 렐릭(New Relic)과 네이티브 클라우드 모니터링 기능을 사용한 애플리케이션 모니터링을 다룬다.

◈ 옮긴이의 말 ◈
데브옵스와 CI/CD라는 용어는 클라우드와 더불어 개발자라면 누구에게나 익숙한 용어가 돼 버렸습니다. 불과 몇 년 전만 해도 데브옵스와 클라우드가 이렇게 빠르게 개발자에게 필수적인 도구 중 하나가 될 것이라고 생각하지 못하고 일시적인 유행으로 그칠 것이란 전망도 있었습니다. 그러나 이러한 기술들은 이제 개발과 분리해서 이야기할 수 없으며, 특히 웹 애플리케이션 분야와는 따로 분리해서 이야기할 수 없을 것 같습니다.

이 책은 도커(Docker) 그리고 젠킨스(Jenkins) 같은 오픈소스와 AWS, 애저 같은 클라우드 플랫폼을 기반으로 웹 개발 환경에 자동화를 적용하는 방법을 소개하고 있습니다. 독자들은 데브옵스와 클라우드, CI와 CD 등 웹 애플리케이션 개발에 필요한 기술과 시스템을 실습을 통해 직접 경험하고 이를 통해 실무에 필요한 관련 기술을 습득할 수 있을 것이라 생각합니다.

이 책에서는 많은 오픈소스를 사용합니다. 오픈소스는 빠르게 버전이 올라가면서 실제 독자들이 사용하는 버전과 책에서 사용하는 버전 사이에 차이가 발생할 수 있습니다. 문제가 발생하는 경우, 인터넷과 각종 참고 자료를 이용해 문제를 해결해 보는 것도 좋은 학습 경험이 될 것으로 생각합니다.

더불어, 웹 개발 환경의 자동화를 주제로 다루고 있어 웹 애플리케이션 프로그래밍을 위한 언어를 습득하거나 코드 작성은 주된 목적이 아닙니다. 그러나, 프로그래밍 언어와 코드 작성 방법을 학습하는 것 이상으로 개발 환경과 관련 인프라 기술을 습득하는 것도 더 나은 개발자가 되기 위한 과정이라고 생각합니다. 이 책의 내용은 웹 개발자라면 알아야 할 기초 사항을 다루고 있습니다. 이 책이 개발자로 성장하는 과정에 있어 많은 도움이 되길 바랍니다.

◈ 이 책의 구성 ◈

1장, '시작하기 - 데브옵스 개념, 도구, 그리고 기술'에서는 데브옵스 운동에 대한 이해, 개발팀의 문제, 운영 팀의 문제, 조직이 직면한 문제, 폭포수 모델과 애자일 모델, 협력의 중요성, 클라우드 컴퓨팅, 데브옵스를 적용해야 하는 이유, 데브옵스의 혜택, 데브옵스 수명 주기, 빌드 자동화, 지속적인 통합과 모범 사례, 구성 관리, 지속적인 전달과 지속적인 배포, 모범 사례, 지속적인 모니터링과 지속적인 피드백을 다룬다. 또한 코드 저장소의 개요, 메이븐(Maven), 젠킨스 2.0(Jenkins 2.0), 셰프(Chef, AWS), 마이크로소프트 애저(Microsoft Azure), 도커(Docker), 나기오스(Nagios), 히게이아 데브옵스 대시보드(Hygieia DevOps Dashboard), 예제 JEE 애플리케이션의 개요도 다룬다.
2장, '젠킨스 2를 통한 지속적인 통합'에서는 지속적인 통합의 개요, 젠킨스 2.0 설치, 젠킨스에서의 자바와 메이븐 설정, 메이븐을 통한 자바 애플리케이션에 대한 빌드 작업(build job)의 생성과 구성, 대시보드 뷰 플러그인, 노드 관리, 빌드 상태에 기반한 이메일 통보 그리고 젠킨스와 소나(Sonar) 통합을 자세히 설명한다.
3장, '코드 작성과 빌드 파이프라인 구성'에서는 도메인 특화 언어(DSL)를 사용하는 내장 전달 파이프라인, 빌드 파이프라인 플러그인, 웹 서버 내의 WAR 파일 배포 내용을 다룬다.
4장, '셰프의 설치와 구성'에서는 셰프 구성 관리 도구, 셰프 호스트, 셰프 워크스테이션(Chef workstation)의 설치와 구성, 셰프 워크스테이션을 이용한 셰프 노드(Chef node)의 통합에 대한 이해를 제공한다.
5장, '도커 설치와 구성'에서는 도커 컨테이너의 개요, 가상머신과 컨테이너 사이의 차이점 이해, CentOS에의 도커 설치와 구성, 첫 번째 도커 컨테이너 생성, 그리고 컨테이너 관리에 대한 내용을 다룬다.
6장, '클라우드 프로비저닝과 셰프를 통한 구성 관리'에서는 셰프와 클라우드 프로비저닝, 아마존 웹 서비스와 마이크로소프트 애저를 위한 나이프(knife) 플러그인 설치, 그리고 아마존 웹 서비스와 마이크로소프트 애저에서의 가상머신 생성 및 구성에 대한 내용을 다룬다.
7장, 'AWS, 애저, 그리고 도커에서의 애플리케이션 배포'에서는 원격 서버에 애플리케이션 배포하기 위한 선행 조건, 톰캣 관리자 애플리케이션 사용, 톰캣 도커 컨테이너에서의 애플리케이션 배포, AWS 엘라스틱 빈스토크에서의 애플리케이션 배포, 마이크로 애저 웹 앱스에서의 애플리케이션 배포를 다룬다.
8장, '인프라스트럭처와 애플리케이션의 모니터링'에서는 모니터링의 개요, 나기오스 모니터링 도구와 나기오스를 통한 빠른 시작 방법, 나기오스의 설치, AWS EC2 인스턴스에 대한 모니터링 구성, AWS 엘라스틱 빈스토크 모니터링, 마이크로소프트 애저 웹 앱 서비스 모니터링, 마이크로소프트 애저 애플리케이션에 대한 이해 그리고 뉴 랠릭을 통한 웹 애플리케이션과 톰캣 서버의 모니터링에 대한 내용을 다룬다.
9장, '애플리케이션 배포에 대한 오케스트레이션'에서는 지속적인 통합, 구성 관리, 지속적인 전달 등에 대한 다양한 빌드 작업의 오케스트레이션 방법을 자세히 다룬다. 9장은 전체적인 자동화를 위한 매개변수화(parameterized)된 빌드 작업의 생성, 애플리케이션 배포 자동화를 위한 빌드 파이프라인 실행, 아마존 엘라스틱 빈스토크(Platform as a Service)에서의 배포 단계, VSTS(Visual Studio Team Server)에서의 전체적인 배포 자동화 구현 단계와 지속적인 통합을 위한 TFS 온라인, 지속적인 전달과 지속적인 배포, 도커 컨테이너에서의 배포 단계를 설명한다. 또한 데브옵스 대시보드인 히게이아(Hygieia)에 대한 간단한 소개와 실행 방법도 살펴본다.

1장. 시작하기 - 데브옵스 개념, 도구, 기술
__데브옵스 운동의 이해
____빠르게 변화하는 시대와 데브옵스
______폭포수 모델
______애자일 모델
______협력
______클라우드 컴퓨팅 - 파괴적 혁신
______왜 데브옵스인가?
____데브옵스의 혜택
__데브옵스 수명주기 - 이것은 모두 \"지속적인\" 것에 대한 것이다
____빌드 자동화
____지속적인 통합
______모범 사례
____클라우드 컴퓨팅
____구성 관리
____지속적인 전달/지속적인 배포
______지속적인 전달의 모범 사례
____지속적인 모니터링
____지속적인 피드백
__도구와 기술
____코드 저장소 - Git
______장점
______특징
______SVN과 Git의 차이점
____빌드 도구 - 메이븐
______pom.xml 파일 예제
____지속적인 통합 도구 - 젠킨스
______핵심 기능과 이점
____구성 관리 도구 - 셰프
______기능
____클라우드 서비스 제공업체
____컨테이너 기술
______도커
____모니터링 도구
______제노스
______나기오스
____배포 오케스트레이션/지속적인 전달 - 젠킨스
______전체적인 오케스트레이션: 젠킨스 플러그인
____데브옵스 대시보드
__샘플 자바 EE 애플리케이션의 개요
____작업 목록
____진단 테스트
____요약

2장. 젠킨스 2를 통한 지속적인 통합
__소개
__젠킨스 설치
____젠킨스 설정
__젠킨스 대시보드
__젠킨스에의 자바와 메이븐 구성
____자바 구성
____메이븐 설정
__메이븐을 이용한 자바 애플리케이션의 빌드 작업 생성 및 구성
__GitHub에서의 소스 코드 구성과 인증
__빌드 작업 구성
__JUnit 설정
__Dashboard View 플러그인 - 개요 및 사용법
__노드 관리
____젠킨스 2에서의 슬레이브 노드 생성 및 구성
____마스터 및 슬레이브 노드에 빌드 작업 구성하기
__빌드 상태에 기반한 이메일 알림 전송
__젠킨스와 소나의 통합
__진단 테스트
__요약

3장. 코드 작성과 빌드 파이프라인 구성
__내장된 전달 파이프라인 생성
____스크립트 생성
______예제 1 - 작업을 만들기 위한 그루비 스크립트 생성
______예제 2 - 테스트 보고서를 게시하기 위한 빌드 단계 생성
______예제 3 - 빌드 작업 산출물 보관
______예제 4 - 노드에서 빌드 단계 수행하기
______예제 5 - 빌드 작업의 명확한 단계 표시
__컴파일과 단위 테스트 실행을 위한 파이프라인 생성
__Build Pipeline 플러그인 사용하기
__배포 작업 통합
__진단 테스트
__요약

4장. 셰프의 설치와 구성
__셰프 시작하기
__호스티드 셰프의 개요
__셰프 워크스테이션의 설치와 구성
__셰프 워크스테이션을 이용한 셰프 노드 통합
__쿡북을 이용한 소프트웨어 패키지 설치
__역할 생성하기
__진단 테스트
__요약

5장. 도커의 설치와 구성
__도커 컨테이너의 개요
__가상 머신과 컨테이너의 차이점 이해
__CentOS에의 도커 설치와 구성
__첫 번째 도커 컨테이너의 생성
__도커의 클라이언트-서버 아키텍처 이해
__컨테이너 관리
__Dockerfile에서의 도커 이미지 생성
__진단 테스트
__요약

6장. 클라우드 프로비저닝과 셰프를 통한 구성 관리
__셰프와 클라우드 프로비저닝
__아마존 웹 서비스와 마이크로소프트 애저에 나이프 플러그인 설치
__아마존 EC2에서 가상 머신의 생성 및 구성
__마이크로소프트 애저에서 가상머신의 생성과 구성
__도커 컨테이너
__진단 테스트
__요약

7장. AWS, 애저, 도커에서의 애플리케이션 배포
__선행 조건 - 원격 서버에 대한 애플리케이션 배포
____톰캣 서버 설정
__도커 컨테이너에의 애플리케이션 배포
__AWS에 애플리케이션 배포하기
__마이크로소프트 애저에 애플리케이션 배포하기
__진단 테스트
__요약

8장. 인프라스트럭처와 애플리케이션의 모니터링
__모니터링 시작하기
__모니터링 도구와 기법의 개요
____나기오스
______나기오스로 빠르게 시작하기
__AWS 일레스틱 빈스토크 모니터링
__마이크로소프트 애저 웹 애플리케이션 서비스 모니터링
__진단 테스트
__요약

9장. 애플리케이션 배포에 대한 오케스트레이션
__전체적인 자동화를 위한 빌드 작업 생성
__키를 사용해 SSH 인증 구성하기
__빌드 작업 오케스트레이션을 위한 빌드 파이프라인 구성
__애플리케이션 배포 자동화를 위한 파이프라인 실행
__히게이아 - 데브옵스 대시보드
__진단 테스트
__요약