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소프트웨어 아키텍처 The Hard Parts 분산 아키텍처를 위한 모던 트레이드오프 분석
- 닐 포드 , 마크 리처즈 , 프라모드 세달라지 외 저
- 이일웅 역
- 한빛미디어
- 2022년 10월 01일
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정가36,000원
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ISBN: 9791169210294
508쪽
183 x 235 (㎜)
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책 소개
출판사 리뷰
마이크로서비스 아키텍처 구축을 위한 패턴과 분석 기법
소프트웨어 아키텍트에게는 그 어느 하나 쉬운 결정이 없다. 수많은 상충 관계에 맞서 의사 결정을 내리고, 선택해야 하는 '하드 파트'만이 기다리고 있을 뿐이다.
이 책은 분산 아키텍처를 구축할 때, 아키텍트가 트레이드오프를 객관적으로 분석하여 의사 결정을 내리기까지의 모든 과정을 상세히 가이드한다. 하지만 그동안 수없이 많이 다뤄졌던 ‘최고의 솔루션’이나 ‘모범 사례’가 아니라, 각 아키텍처 방법론과 패턴의 장단점을 있는 그대로 담아냈다. 또한 리팩토링을 앞둔 가상 애플리케이션 서비스 팀의 이야기를 따라가며, 그들의 고민과 인사이트, 팁까지 현장감 있게 만나볼 수 있다
주요 내용
●\t트레이드오프 분석과 함께 의사 결정을 효과적으로 문서화하기
●\t서비스 세분화를 통해 더 나은 결정을 내리는 방법
●\t모놀리식(monolithic) 애플리케이션 분리의 복잡도
●\t서비스간 계약 관리 및 분리
●\t고도로 분산된 아키텍처에서 데이터 처리하기
●\t애플리케이션을 분리할 때 워크플로와 트랜잭션을 관리하는 패턴 학습
저자 소개
저자 : 닐 포드
종단간 소프트웨어 개발과 인도를 전문으로 하는 글로벌 IT 컨설팅 회사, 쏘우트웍스(ThoughtWorks)의 이사이자 소프트웨어 아키텍트다. 이전에는 미국 유명 교육/훈련 개발 회사인 DSW Group에서 최고 기술 책임자(CTO)를 역임했다.
저자 : 마크 리처즈
마이크로서비스 등의 분산 아키텍처의 설계와 구현에 참여한 소프트웨어 아키텍트 경력자다. 개발자를 소프트웨어 아키텍트 세계로 안내하는 ‘DeveloperToArchitect.com’을 처음 만들었다.
저자 : 프라모드 세달라지
쏘우트웍스의 데이터 및 데브옵스 담당 이사다. 애플리케이션 개발, 신속한 변화를 위한 데이터베이스 개발, 진화 데이터베이스 설계, 알고리즘 디자인, 데이터베이스 관리에 깊은 지식이 있다.
저자 : 세막 데그하니
현재 쏘우트웍스의 신기술 담당 이사다. 이전에는 Silverbrook Research와 Fox Technology에서 수석 소프트웨어 엔지니어로 일했다.
역자 : 이일웅
20년 가까이 국내외 엔터프라이즈 현장에서 자바 전문 풀스택 개발자, 소프트웨어/애플리케이션 아키텍트로 프로젝트를 수행했다. 어느덧 50대를 바라보는 중년 아재가 됐지만 아직도 궁금한 기술이 많은 엔지니어이고, 20여 권의 IT 전문서를 번역하며 동료, 후배 개발자들과 지식과 경험을 나누는 일에도 힘쓰고 있다.
목차
chapter 1 ‘베스트 프랙티스’가 없다면?
1.1 왜 ‘하드 파트’인가?
1.2 소프트웨어 아키텍처에 관한 영원불변의 조언
1.3 아키텍처에서 데이터의 중요성
1.4 아키텍처 결정 레코드
1.5 아키텍처 피트니스 함수
1.6 아키텍처 vs. 설계: 정의는 간단명료하게
1.7 한빛가이버 사가
PART 1 따로 떼어놓기
chapter 2 아키텍처 퀀텀
2.1 아키텍처 퀀텀
2.2 한빛가이버 사가: 퀀텀의 이해
chapter 3 아키텍처 모듈성
3.1 모듈화 동인
3.2 한빛가이버 사가: 비즈니스 케이스 만들기
chapter 4 아키텍처 분해
4.1 분해 가능한 코드베이스인가?
4.2 컴포넌트 기반 분해
4.3 전술적 분기
4.4 한빛가이버 사가: 어떤 방식으로 분해할 것인가?
chapter 5 컴포넌트 기반 분해 패턴
5.1 컴포넌트 식별 및 사이징 패턴
5.2 공통 도메인 컴포넌트 수집 패턴
5.3 컴포넌트 눌러 펴기 패턴
5.4 컴포넌트 디펜던시 결정 패턴
5.5 컴포넌트 도메인 생성 패턴
5.6 도메인 서비스 생성 패턴
5.7 정리하기
chapter 6 운영 데이터 분리
6.1 데이터 분해인
6.2 모놀리식 데이터 분해
_1단계 데이터베이스 분석과 데이터 도메인 생성
_2단계 데이터 도메인에 테이블 할당
_3단계 데이터 도메인에 접속하는 데이터베이스 커넥션 분리
_4단계 개별 데이터베이스 서버로 스키마 이전
_5단계 독립적 데이터베이스 서버로 전환
6.3 데이터베이스 타입 선택
6.4 한빛가이버 사가: 폴리글랏 데이터베이스
chapter 7 서비스 세분도
7.1 세분도 분해인
7.2 세분도 통합인
7.3 적정 균형점 찾기
7.4 한빛가이버 사가: 티켓 배정 세분도
7.5 한빛가이버 사가: 고객 등록 세분도
PART 2 다시 합치기
chapter 8 재사용 패턴
8.1 코드 복제
8.2 공유 라이브러리
8.3 공유 서비스
8.4 사이드카와 서비스 메시
8.5 한빛가이버 사가: 공통 인프라 로직
8.6 코드 재사용: 어떤 경우에 가치 있는가?
8.7 한빛가이버 사가: 공유 도메인 기능
chapter 9 데이터 오너십과 분산 트랜잭션
9.1 데이터 오너십 할당
9.2 단독 오너십
9.3 공통 오너십
9.4 공동 오너십
9.5 서비스 통합 기법
9.6 데이터 오너십 요약
9.7 분산 트랜잭션
9.8 최종 일관성 패턴
9.9 한빛가이버 사가: 티켓 처리 관련 데이터 오너십
chapter 10 분산 데이터 액세스
10.1 서비스 간 통신 패턴
10.2 컬럼 스키마 복제 패턴
10.3 복제 캐싱 패턴
10.4 데이터 도메인 패턴
10.5 한빛가이버 사가: 티켓 배정 관련 데이터 액세스
chapter 11 분산 워크플로 관리
11.1 오케스트레이션 통신 스타일
11.2 코레오그래피 통신 스타일
11.3 오케스트레이션과 코레오그래피의 트레이드오프
11.4 한빛가이버 사가: 워크플로 관리
chapter 12 트랜잭셔널 사가
12.1 트랜잭셔널 사가 패턴
12.2 상태 관리와 최종 일관성
12.3 사가 관리 기법
12.4 한빛가이버 사가: 원자적 트랜잭션과 보상 업데이트
chapter 13 계약
13.1 엄격한 계약 vs. 느슨한 계약
13.2 스탬프 커플링
13.3 한빛가이버 사가: 티켓 계약 관리
chapter 14 분석 데이터 관리
14.1 예전 접근 방법
14.2 데이터 메시
14.3 한빛가이버 사가: 데이터 메시
chapter 15 자신만의 트레이드오프 분석
15.1 서로 연관된 차원 확인
15.2 트레이드오프 기법
15.3 한빛가이버 사가: 에필로그
부록 A 중요 개념과 용어 색인
부록 B 아키텍처 결정 레코드 색인
부록 C 트레이드오프 색인
부록 D 미주
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