생성형 AI, 즉 스스로 학습하는 인공지능이라는 챗GPT로 전 세계가 들썩이고 있다. 그도 그럴것이 묻는 답변에 그런대로 답해주기 때문이다. 아직 극히 초기 모델이고 부정확한 답변으로 오류 투성이다. 하지만, 10년 이내 아주 능숙한 일반 AI가 등장할 것이다. AI는 곧 우리 사회 필수품인 시대가 올 것이다. 마치 휴대폰이나 인터넷 없는 시대를 상상할 수 없는 것과 같다. AI의 충격이 어느 정도일지 아직 예측하기 어려운, 그래서 두렵기도 하다. 두렵지만 이는 곧 새로운 기회 창출을 의미하며, 전 산업 분야에 대단한 혁신을 가져올 것이 분명하다. 특히 통계와 확률 값으로 실험 실습을 하는 건강의료, 과학 기술 분야에서 게이체인저가 될 것이 확실하다.

지금 세계는 3년여 코로나19로 빚어진 팬데믹과 싸우고 있다. 앞으로 더욱 감염력 강한 신형 바이러스가 인류를 괴롭힐 것이다. 백신은 물론 믿을 만한 치료법도 아직 부족하다. 그러나, AI는 치료약 개발에 선두에 설 것이다. 현재 전염병 퇴치를 위한 가장 중요한 툴의 하나가 Al인 것은 분명하다. AI 플랫폼인 블루닷BLUEDOT의 알고리즘은 이미 동물에서 인간으로 점프할 새로운 바이러스 출현을 예고했다. 현재 신경과학자들은 치료법이나 백신을 찾기 위해 방대한 데이터를 걸러내고 선택하는 머신러닝ML, 딥러닝DL을 활용하고 있다. AI는 패턴의 인식, 가설의 확인과 반증, 트렌드의 예측, 수십 년에 걸친 연구의 정밀 조사 등 기계학습에 매우 유용하다. Al는 전문인력보다 훨씬 빠르고 정확하게 수행할 수 있다. 연구자가 수십년간 해야할 계산을 AI는 단 몇초만에 해낸다. 이 책은 인간 뇌(생명지능)과 Al의 차이점에 초점을 맞출 것이다.

아울러 차세대 인터넷이라 불리는 메타버스와의 융합 및 기업 비즈니스 전망에 목표를 두고 있다. 특히 인간 뇌의 생태적 요소가 AI에 어떻게 접목되는지, 그리고 인재 개발에 어떻게 응용되는지 설명할 것이다. 인간 뇌를 모방해 발전하는 AI를 보다 잘 만들고 제대로 활용하기 위해서는 먼저 인간 뇌를 이해하는게 순리이기 때문이다. 과연 인간 뇌의 생물학적 지능은 어디까지 확장할 것인가. 아직 뇌 과학자 심지어 심리학 전문가들조차 인간지능에 관한 통일된 견해가 없다. 다만 추정할 따름이다. 미국 현지에서 내과전문의로 활동 중인 80대 중반의 본 저자는 1년여 전부터 중견 언론인 정승욱님과 함께, 미국 현지의 첨단 AI 지식을 통해 한국 청년들의 능력 개발에 도움을 주고자 이 책을 펴냈다.
- 2023년 2월 미국 버지니아 아난데일 연구실에서 한정환 -

서문 - AI와 인재개발

생명지능과 AI의 차이

인간 뇌의 특성
1000억 개의 뇌 신경세포 하루 20W 전력 소비
뇌 조직 축삭돌기 길이는 10만 km
AI에 필요한 뉴로모픽 반도체
딥러닝은 뉴럴 네트워크의 일종이다
디지털 신경망의 개념
뇌는 거대한 주식회사
AI와 디지털 신경세포
로드니 브룩스가 개발한 로봇 뇌
뇌는 알아서 스스로 움직인다
뇌가 전기 신호로 정보를 전달하는 이유
뇌는 스스로 움직이는 계산기
디폴트모드 네트워크 DMN
뇌는 다양성을 토대로 문제해결

인간 뇌와 AI 융합의 미래

AI와 신경과학의 융합
뇌-뇌 의사소통의 혁명
뇌-뇌 연결이 이뤄낼 소통 방법들
뇌와 컴퓨터가 직접 연결된 미래
뇌 정보 판독에 도전하는 기업 Kernel
뇌 속 정보 판독 기술에 대하여
뇌심부 자극 수술
초음파 자극의 다양한 쓰임새
광유전학의 눈부신 발전
뇌 세포에 정보를 입력하는 최선의 방법
BMI를 이용한 신경·정신 질환 치료의 길
우울증 치료의 길
“당신의 뇌가 문자를 직접 입력할 수 있다”

인간 뇌와 컴퓨터의 연결 기술

BCI 기술의 개념
생각으로 컴퓨터를 움직인다
BCI, 인간 한계를 뛰어 넘다
언어를 넘어선 미래 세계 (삽화나 그림 추가)
뇌질환 치료에 획기적 전환점
뉴럴링크의 뇌 질환 치료 실험
생각으로 게임하는 원숭이
브레인테크Braintech 기술의 확산
신경과학과 메타버스의 융합

AI와 로봇의 융합

인지자동화의 개념
로봇 능력의 극대화 방법
자연어 처리와 회화의 착각
챗봇의 능력
대기업이 챗봇에 투자하는 이유
챗봇과 메타버스
남성은 가상인간이 될 수 없는가
AI 챗봇의 윤리문제
인간의 선입견bias을 모방한 Al
AI 자연어처리 능력
자연어 처리에 강력한 AI
말뭉치가 챗GPT 능력을 결정한다
메타가 개발한 학습 알고리즘

빅데이터와 AI

넷플릭스의 돈벌이 밑천은 빅데이터
Al는 빅데이터로 통찰력을 얻다
무궁무진한 딥러닝의 능력
유효한 빅데이터의 조건
빅데이터의 효용성
아마존의 남성지원자 우대 해프닝
챗GPT가 쓴 MBA 답안지 소동
인간게놈 편집
삼성전자의 뉴로모픽 반도체
블랙박스와 XAI 개념
마케팅에서 XAI의 활용
XAI와 AI 모델들의 편향성
대기업 경영과 Al 투명성의 역설
AI 시스템 채용 때 유의할 점

메타버스와 AI의 융합

무한대 가능성의 메타버스
메타버스는 창조적인 사회적 공간
메타버스의 핵심 구성 요소
클라우드는 메타버스의 핵심
메타버스의 부정적 영향
빅브라더스의 출현 가능성
개방형 플랫폼이 상생의 길
6G 기반 메타버스의 상용화
AI-메타버스 융합의 시너지
NFT의 무궁무진 가능성
AI는 메타버스를 증강시킨다

AI가 인간 능력을 초월할까?

AI 딥드림의 장점은 정확히 학습하는 것
인공지능의 한계
소니 2050년 노벨상 타는 AI 개발 선언
삶의 방식을 결정해 주는 인공 지능
디지털 피노타이핑
‘나’보다 나를 더 잘아는 인공지능
오컴의 면도날
AI의 답은 가장 높은 확률의 값
AI 블랙박스가 유리박스로 변신할까
머신러닝과 딥러닝의 능력
AGI와 ASI가 언제 탄생할까?
특이점singularity’ 논쟁
생명과학 게임체인저의 탄생

인간과 유사한 예술 작품을 만들수 있을까

인공지능의 의식 형성은 가능한가
전역작업공간(글로벌워크스페이스)의 개념
인공지능은 인간과 유사한 의식을 가질 수 없다
자기감시와 메타인지
뇌 속 자기감시 신경망 \u003d ‘적대적 생성 신경망GAN’
AI 작가, 화가, 작곡가가 출현할까?
AI는 글쓰기가 가장 어렵다
예술 행위는 인간 의식 세계에 호소하는 것
자유의지와 뇌활동
의식으로 발현되는 정보는 1만분의 1도 안된다
의식 발현 시스템이 순차 계산을 채용한 이유
직렬 병렬 정보처리의 원리
인간 뇌는 예측하는 머신
대뇌기저핵 \u003d 미래 예측 영역
뇌의 리버스엔지니어링
뇌세포 사이 연결에서 마음이 형성된다?

챗GPT : 광풍인가 선풍인가

챗GPT의 원리는 ‘생성형 AI’
챗GPT는 이제 시작일 뿐이다
7가지 키워드로 보는 AI의 미래
AI 공유의 시대 - “기적을 창출”
인재개발에서 AI의 역할
AI와 기업전략
고품질 AI가 갖춰야 할 것들
챗GPT를 한국어에 적용하는 것은 시기상조