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    인공지능을 이기는 디지털 마케팅 : 퍼포먼스 마케터의 머신러닝 활용법

    인공지능을 이기는 디지털 마케팅 : 퍼포먼스 마케터의 머신러닝 활용법

    • 프레더릭 발레이스 저
    • 틔움출판
    • 2021년 09월 29일
    • 정가
      16,000원
    • 판매가
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    ISBN: 9791191528039 240쪽 386g 140 x 215 (㎜)

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    저자 소개

    프레더릭 발레이스

    저자 : 프레더릭 발레이스
    실리콘밸리 기업가, 저자, PPC 서치 마케팅 분야의 주요 인플루언서. 구글 초기 입사자 500인 중 1인으로, 애드워즈 에반젤리스트로서 퍼포먼스 마케팅의 선구자 역할을 했다. 구글 퇴직 후 퍼포먼스 마케팅 회사인 옵트마이저를 공동으로 설립했고 현재 CEO를 맡고 있다. 저자는 디지털 마케팅 업계 리더로서 주요 콘퍼런스에 연사로 참여하고 있으며, 다양한 매체에 칼럼을 기고하면서 통찰력과 비전을 제시하고 있다.

    역자 : 김천석
    디지털 마케팅 전문가. 서울대학교 경제학부를 졸업하고 SK텔레콤에서 마케팅 매니저로 스마트폰 도입 초기 마케팅 업무를 담당했다. 이후 구글로 이직하여 통신, 전자, 미디어&콘텐츠 등 다양한 분야 기업들의 디지털 마케팅 고도화 프로젝트를 이끌었으며, 한국 내 안드로이드 파트너 마케팅을 맡아 구글 어시스턴트 마케팅 캠페인을 수행했다. 현재는 글로벌 커머스 미디어 플랫폼인 크리테오에서 미드마켓(Mid-Market) 세일즈팀을 이끌며, 중소형 광고주의 성공적인 퍼포먼스 마케팅을 돕고 있다.

    목차

    서문
    들어가며

    PART I 디지털 마케팅 테크놀로지

    1. 인공지능과 디지털 마케팅
    구글 애드워즈에서 제품 전문가가 되다 / 애드워즈의 성장 / 빅데이터와 머신러닝 / 경매, 입찰, 타깃팅 / 스마트 캠페인 / 기업가의 길
    2. 머신러닝의 원리
    무어의 법칙 / PPC 머신러닝 모델 / PPC 광고에 적용된 머신러닝 / PPC 머신러닝의 현재
    3. 마케터가 머신보다 잘할 수 있는 일
    마케터의 역할 / 광고 소재 / 목표 설정 / 타깃 설정 / 측정과 성과 보고 / 광고주의 사업과 소비자를 연결하는 메시지 / 반복과 차별화 / 정보로서의 광고 / 고객 세그먼트 / 넓은 시야를 가져라 / 최적화와 제약
    4. 머신이 마케터보다 잘할 수 있는 일
    기하급수적으로 증가하는 복잡성 / 기여도 분석 모델 / 구글 애널리틱스 / 분석과 예측 / 입찰 관리 / 예산 자동화

    PART II 디지털 마케터의 새로운 역할 3가지

    5. 의사
    마커스 웰비, 주치의 / 닥터 하우스, 법의학자
    6. 파일럿
    민항기 파일럿 / 전투기 파일럿
    7. 교사
    개발과 교육 / 빅쿼리 머신러닝 / 회귀분석 모델 / 감독 모델 / 강화 학습 / 품질지수 학습 / 머신러닝 모델

    PART III 디지털 광고의 새로운 정의
    8. 광고대행사의 가치 재정의
    기존의 가치 제안은 이미 쇠퇴했다 / 가치 기반 가격 전략 / 승자독식 /자동화할 것인가, 말 것인가? / 필수적 보완재 / 상호 균형
    9. 기본의 중요성
    PPC의 기본 / 세부적인 타깃팅 / 마케팅 믹스의 여섯 번째 P : 심리 / 패턴 인식 / 문재해결
    10. 최고의 팀 꾸리기
    록스타와 프로세스 / 현재와 미래를 위한 필수 기술 / 채용과 교육 : 모범 사례

    마치며
    옮긴이의 글

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