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데이터베이스 관리 (제4판,양장)
- 서길수 저
- 박영사(주)
- 2022년 02월 28일
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ISBN: 9791130314440
676쪽
1,014g
176 x 248 (㎜)
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책 소개
저자 소개
저자 : 서길수
연세대학교 경영학과를 졸업하고, 미국 인디애나 대학교에서 정보시스템을 전공하여 경영학 석사와 박사학위를 취득한 후, 현재 연세대학교 경영대학 교수로 재직중이다. 주요 관심 분야는 데이터 모델링, 매체관련 이론, 사용자 접속 등이며, MIS Quarterly, Information Systems Research, Decision Support Systems, Information and Management, EC Research & Applications, Journal of Global Information Management, 경영정보학 연구, 경영학 연구, Information Systems Review, 정보기술과 데이터베이스저널 등의 학술지와 ICIS, HICSS, PACIS, 경영정보학회, 경영학회 등에 30여 편의 논문을 발표하였다. 그리고 경영정보학 연구, 경영저널 등의 편집위원을 역임하였으며, 2001년 Accenture 최우수 논문상을 수상하였고, 세계인명사전(Marquis Who’s Who in the World, Marquis Who’s Who in Science and Engineering)에 등재되었으며, 현재 Information and Management의 Editorial Board로 활동중이다.
목차
제 1 편 데이터베이스 개념과 데이터 모델
제1장 데이터베이스 시스템
1.1 기존 파일 처리 방식의 문제점 6
1.2 데이터베이스 방식 11
1.2.1 데이터베이스의 정의11
1.2.2 데이터베이스 방식의 이점13
1.2.3 데이터베이스 방식의 비용16
1.3 데이터베이스 시스템의 구성요소 18
1.3.1 데이터18
1.3.2 하드웨어19
1.3.3 소프트웨어19
1.3.4 사용자22
1.4 데이터 모델 23
1.4.1 데이터 모델의 분류24
1.4.2 삼단계 스키마 구조25
1.5 데이터베이스 관리시스템의 구성 요소와 기능 27
1.5.1 데이터베이스 관리시스템 엔진29
1.5.2 사용자 접속장치30
1.5.3 데이터베이스 정의/조작기30
1.5.4 시스템 목록기30
1.5.5 무결성 관리기31
1.5.6 성능 관리기33
1.5.7 병행 제어기34
1.5.8 예비/복구 관리기36
1.5.9 보안 관리기36
1.5.10 기타 편의 장치37
1.6 요약 37
제2장 관계형 데이터 모델
2.1 구조 41
2.1.1 관계의 특성42
2.1.2 타플, 속성, 영역43
2.1.3 대안적 용어44
2.2 무결성 제약 45
2.2.1 주키와 개체 무결성 제약45
2.2.2 영역 제약47
2.2.3 참조 무결성 제약47
*2.3 관계 대수어 53
*2.4 관계 해석어 66
2.4.1 타플 관계 해석어67
2.4.2 영역 관계 해석어68
2.5 요약 69
제3장 개체-관계성 데이터 모델
3.1 개체 집합 73
3.1.1 개체와 속성74
3.1.2 개체 집합76
3.1.3 식별자 속성78
3.2 관계성 집합 79
3.2.1 대응비와 참여도80
3.2.2 차수82
3.2.3 종속 개체 집합84
3.3 확장 개체-관계성 데이터 모델 85
3.3.1 일반화/상세화86
3.3.2 배타성과 완전성87
3.4 개체-관계성도 88
3.4.1 개체-관계성도 개요: 첸 모델과 까마귀발 모델88
3.4.2 개체 집합과 속성의 파악92
3.4.3 일반화 계층구조의 파악97
3.4.4 관계성 집합의 파악99
3.5 UML 클래스 다이어그램 106
3.6 개체-관계성 모델의 문제점 109
3.6.1 부채꼴 함정111
3.6.2 균열 함정113
3.7 요약 115
제4장 정규화 이론
4.1 정규화의 개념 122
4.1.1 구조화된 관계123
4.1.2 구조화된 관계의 문제점125
4.2 함수적 종속과 정규화 127
4.2.1 함수적 종속127
4.2.2 1차 정규형128
4.2.3 2차 정규형130
4.2.4 3차 정규형133
*4.2.5 보이스-코드 정규형136
*4.3 타유형의 종속과 정규화 139
4.3.1 다중값 종속과 4차 정규형139
4.3.2 결합 종속과 5차 정규형142
4.3.3 영역-키 정규형143
4.4 정규화된 관계의 통합 143
4.4.1 사례143
4.4.2 관계의 통합148
4.5 요약 152
제 2 편 데이터베이스 질의어
제5장 데이터베이스 질의어: SQL과 QBE
5.1 SQL의 배경 161
5.2 테이블의 생성 165
5.3 데이터의 검색 168
5.3.1 단순 질의169
5.3.2 중복 행의 제거 171
5.3.3 특수 연산자172
5.3.4 검색 결과의 정렬176
5.3.5 수식과 집단함수의 활용177
5.3.6 집단 검색 조건181
5.3.7 복수 테이블의 검색182
5.3.8 SELECT 내포문189
5.3.9 자체 결합을 이용한 데이터의 검색193
5.3.10 상관 내포절195
5.3.11 EXISTS 명령어196
5.3.12 결과 테이블의 결합(UNION/INTERSECT/EXCEPT 연산자)198
5.4 QBE 언어 202
5.5 요약 212
부록 1: Oracle SQL* Plus 사용법 215
부록 2: MS Access 사용법 224
제6장 고급 SQL
6.1 무결성 향상 기능 232
6.1.1 미확인 값 제약233
6.1.2 주키 제약233
6.1.3 영역 제약234
6.1.4 참조 무결성 제약236
*6.1.5 기타 사업관련 제약238
6.2 데이터 정의를 위한 고급 기능 239
6.2.1 테이블의 생성239
6.2.2 테이블의 변경242
6.2.3 테이블의 삭제244
6.2.4 색인의 생성과 삭제244
6.3 데이터 갱신 246
6.3.1 INSERT 명령246
6.3.2 DELETE 명령248
6.3.3 UPDATE 명령249
6.4 가상 테이블 250
6.4.1 가상 테이블의 개념250
6.4.2 가상 테이블의 정의251
6.4.3 가상 테이블의 갱신253
*6.4.4 WITH CHECK OPTION253
*6.5 내장 SQL 255
6.5.1 Oracle PL/SQL의 기본 구조255
6.5.2 변수의 정의256
6.5.3 결과물의 출력257
6.5.4 단일 레코드의 검색258
6.5.5 복수 레코드의 검색259
6.5.6 오류의 처리264
*6.6 API와 ODBC 264
6.7 요약 265
부록 1: Oracle Database에서의 테이블 생성 270
부록 2: PL/SQL 스크립트 파일 271
제 3 편 데이터베이스 설계
제7장 데이터베이스 설계 방법론과 개념적 설계
7.1 정보시스템 개발 수명주기 277
7.2 데이터베이스 개발 수명주기 278
7.2.1 데이터베이스 요구사항 분석279
7.2.2 데이터베이스 설계281
7.2.3 데이터베이스 개발283
7.2.4 데이터베이스 운영 및 유지보수283
7.3 개념적 데이터베이스 설계 284
7.3.1 개체 집합의 파악287
7.3.2 관계성 집합의 파악288
7.3.3 개체-관계성도의 작성291
7.3.4 개체 집합과 관계성 집합에 관련된 속성의 파악291
7.3.5 속성의 영역 결정293
7.3.6 주키의 선정294
7.3.7 상세화와 일반화 관계성의 파악295
7.3.8 사용자 트랜잭션의 검정296
7.3.9 개체-관계성도의 수정298
7.3.10 사용자 검토298
7.4 요약 300
제8장 논리적 데이터베이스 설계
8.1 각 관점별 논리적 설계 304
8.1.1 개체 집합의 전환306
8.1.2 관계성 집합의 전환308
8.1.3 정규화 검사323
8.1.4 사용자 트랜잭션 검증324
8.1.5 개체-관계성도 수정324
8.1.6 무결성 제약의 정의324
8.1.7 사용자 검토324
8.2 명문가구 사례(매장의 사용자 관점) 325
8.2.1 개체 집합의 전환325
8.2.2 관계성 집합의 전환326
8.2.3 정규화 검사328
8.2.4 사용자 트랜잭션 검증329
8.2.5 개체-관계성도 수정329
8.2.6 무결성 제약의 정의330
8.2.7 사용자 검토330
8.3 전역 논리적 모델의 구축 332
8.4 CASE 도구의 활용 335
8.5 요약 337
제9장 물리적 데이터베이스 설계
9.1 물리적 설계의 개념과 단계 341
9.2 전역 논리적 모델의 전환 342
9.2.1 기본 테이블 설계342
9.2.2 유도 속성의 설계344
9.2.3 무결성 제약 설계344
9.3 물리적 저장 방식의 설계 347
9.3.1 트랜잭션 분석347
9.3.2 파일 조직 선택348
9.3.3 이차 색인 선택350
9.3.4 통제된 중복의 도입 결정351
9.3.5 디스크 용량의 추정354
9.4 보안 장치의 설계 355
9.5 시스템 운영 감시와 조정 355
9.6 요약 356
부록: 기본 테이블 생성 358
제 4 편 데이터베이스 관리
제10장 병행 제어와 데이터베이스의 복구
10.1 논리적 트랜잭션과 물리적 트랜잭션 371
10.2 병행 제어 374
10.2.1 갱신 분실의 문제374
10.2.2 직렬 스케줄375
10.2.3 차단 방식376
10.2.4 버전 방식380
10.3 데이터베이스의 복구 382
10.3.1 데이터베이스 손상의 원인382
10.3.2 트랜잭션과 복구383
10.3.3 복구 장치384
10.3.4 복구 방식385
10.3.5 복구 방식의 적용387
10.4 요약 389
제11장 데이터베이스 보안
11.1 데이터베이스 보안의 개념 394
11.1.1 데이터베이스 관리시스템의 보안 기능394
11.1.2 데이터베이스 보안과 데이터베이스 관리인395
11.2 접근 통제 395
11.3 허가 규칙 396
11.3.1 허가 규칙 행렬397
11.3.2 SQL의 허가 규칙398
11.4 가상 테이블 402
11.4.1 가상 테이블을 통한 보안 유지402
11.4.2 통계 데이터의 제공403
*11.4.3 사례403
11.5 암호화 407
11.6 위험 분석 407
11.7 요약 409
제 5 편 데이터베이스의 발전 동향
제12장 분산 데이터베이스
12.1 분산 데이터베이스의 발전 배경 417
12.2 분산 데이터베이스의 개념 418
12.3 분산 데이터베이스의 유형 421
12.4 분산 데이터베이스의 장단점 422
12.4.1 분산 데이터베이스의 장점423
12.4.2 분산 데이터베이스의 단점424
12.5 분산 데이터베이스의 설계 425
12.5.1 복제425
12.5.2 수평 분할426
12.5.3 수직 분할427
12.5.4 분산 설계 전략428
12.6 분산 데이터베이스 관리시스템 430
12.6.1 위치 무관성430
12.6.2 복제 무관성431
12.6.3 병행 무관성432
12.6.4 실패 무관성434
12.7 분산 데이터베이스에서의 질의 처리 436
12.8 CAP 법칙 440
12.9 요약 441
제13장 비즈니스 인텔리전스와 데이터 웨어하우스
13.1 비즈니스 인텔리전스 445
13.2 정보시스템의 유형과 데이터의 성격 447
13.2.1 트랜잭션 데이터와 의사결정 지원 데이터447
13.2.2 의사결정 지원을 위한 데이터베이스 요구사항450
13.3 데이터 웨어하우스의 개념 452
13.3.1 데이터 웨어하우스의 정의453
13.3.2 데이터 웨어하우스의 구조454
13.3.3 데이터의 추출, 변환, 적재457
13.4 데이터 웨어하우스와 온라인 분석처리 460
13.4.1 온라인 분석처리의 기능460
13.4.2 온라인 분석처리의 유형464
13.5 관계형 모델을 통한 데이터 웨어하우스의 설계 468
13.5.1 성형 스키마469
13.5.2 다중 사실 테이블472
13.5.3 눈송이 스키마473
13.6 다차원 데이터를 위한 SQL 475
13.6.1 CUBE 명령어475
13.6.2 ROLLUP 명령어477
13.6.3 GROUPING SETS 명령어479
13.7 데이터 웨어하우스의 효과와 문제점 480
13.8 데이터 마이닝 482
13.8.1 데이터 마이닝의 개념483
13.8.2 데이터 마이닝의 유형483
13.8.3 데이터 마이닝의 단계485
13.9 요약 486
제14장 빅 데이터와 NoSQL
14.1 빅 데이터 491
14.2 빅 데이터 분석을 위한 데이터베이스 493
14.2.1 Hadoop493
14.2.2 NoSQL494
14.2.3 NewSQL499
14.2.4 데이터 모델의 선택500
14.3 MongoDB 502
14.3.1 MongoDB 데이터 모델503
14.3.2 MongoDB 질의어507
14.3.3 MongoDB 데이터 모델링541
14.4 요약 545
부록: MongoDB 사용법 549
부 록
부록 A CASE 도구를 사용한 명문가구 사례
A.1 데이터 모델링을 위한 CASE 도구 566
A.2 Erwin의 시작 568
A.3 논리적 모델링 570
A.3.1 개체 집합571
A.3.2 1:1 또는 1:다의 관계성 집합572
A.3.3 다:다의 관계성 집합576
A.3.4 일원 관계성 집합과 삼원 관계성 집합580
A.3.5 일반화/상세화 관계성 집합581
A.3.6 명문가구의 논리적 모델링584
A.4 물리적 모델링 586
A.5 데이터베이스 스키마 생성 587
부록 B 저장 장치와 파일 조직
B.1 이차 저장 장치 601
B.1.1 마그네틱 디스크 장치602
B.1.2 디스크 장치의 용량602
B.1.3 디스크 장치의 판독/기록 속도603
B.1.4 마그네틱 테이프 장치605
B.2 직접 저장 장치의 레코드 저장 방법 605
B.2.1 물리적 저장 단위: 블록606
B.2.2 레코드 저장 방법606
B.3 파일 조직 608
B.3.1 순차 파일 조직609
B.3.2 색인 순차 파일 조직609
B.3.3 직접 파일 조직613
부록 C 객체중심 데이터 모델
C.1 객체중심 데이터 모델의 등장 배경 617
C.1.1 다양한 유형의 데이터 관리의 필요성 증대618
C.1.2 관계형 데이터 모델의 취약점619
C.2 객체중심 데이터 모델의 기본 개념 621
C.2.1 객체와 객체 클래스621
C.2.2 캡슐화622
C.2.3 메시지623
C.2.4 유전성624
C.2.5 식별성625
C.2.6 영역626
C.3 객체중심 데이터 모델의 설계 626
C.3.1 객체중심 데이터 모델과 개체-관계성 데이터 모델의 비교627
C.3.2 객체중심 데이터 모델의 관계성 표현627
C.4 객체중심 데이터베이스 표준 630
C.4.1 객체 모델631
C.4.2 객체 정의어(ODL)634
C.4.3 객체 조작어643
C.5 객체-관계형 데이터베이스 시스템 646
색 인
색인 649
제1장 데이터베이스 시스템
1.1 기존 파일 처리 방식의 문제점 6
1.2 데이터베이스 방식 11
1.2.1 데이터베이스의 정의11
1.2.2 데이터베이스 방식의 이점13
1.2.3 데이터베이스 방식의 비용16
1.3 데이터베이스 시스템의 구성요소 18
1.3.1 데이터18
1.3.2 하드웨어19
1.3.3 소프트웨어19
1.3.4 사용자22
1.4 데이터 모델 23
1.4.1 데이터 모델의 분류24
1.4.2 삼단계 스키마 구조25
1.5 데이터베이스 관리시스템의 구성 요소와 기능 27
1.5.1 데이터베이스 관리시스템 엔진29
1.5.2 사용자 접속장치30
1.5.3 데이터베이스 정의/조작기30
1.5.4 시스템 목록기30
1.5.5 무결성 관리기31
1.5.6 성능 관리기33
1.5.7 병행 제어기34
1.5.8 예비/복구 관리기36
1.5.9 보안 관리기36
1.5.10 기타 편의 장치37
1.6 요약 37
제2장 관계형 데이터 모델
2.1 구조 41
2.1.1 관계의 특성42
2.1.2 타플, 속성, 영역43
2.1.3 대안적 용어44
2.2 무결성 제약 45
2.2.1 주키와 개체 무결성 제약45
2.2.2 영역 제약47
2.2.3 참조 무결성 제약47
*2.3 관계 대수어 53
*2.4 관계 해석어 66
2.4.1 타플 관계 해석어67
2.4.2 영역 관계 해석어68
2.5 요약 69
제3장 개체-관계성 데이터 모델
3.1 개체 집합 73
3.1.1 개체와 속성74
3.1.2 개체 집합76
3.1.3 식별자 속성78
3.2 관계성 집합 79
3.2.1 대응비와 참여도80
3.2.2 차수82
3.2.3 종속 개체 집합84
3.3 확장 개체-관계성 데이터 모델 85
3.3.1 일반화/상세화86
3.3.2 배타성과 완전성87
3.4 개체-관계성도 88
3.4.1 개체-관계성도 개요: 첸 모델과 까마귀발 모델88
3.4.2 개체 집합과 속성의 파악92
3.4.3 일반화 계층구조의 파악97
3.4.4 관계성 집합의 파악99
3.5 UML 클래스 다이어그램 106
3.6 개체-관계성 모델의 문제점 109
3.6.1 부채꼴 함정111
3.6.2 균열 함정113
3.7 요약 115
제4장 정규화 이론
4.1 정규화의 개념 122
4.1.1 구조화된 관계123
4.1.2 구조화된 관계의 문제점125
4.2 함수적 종속과 정규화 127
4.2.1 함수적 종속127
4.2.2 1차 정규형128
4.2.3 2차 정규형130
4.2.4 3차 정규형133
*4.2.5 보이스-코드 정규형136
*4.3 타유형의 종속과 정규화 139
4.3.1 다중값 종속과 4차 정규형139
4.3.2 결합 종속과 5차 정규형142
4.3.3 영역-키 정규형143
4.4 정규화된 관계의 통합 143
4.4.1 사례143
4.4.2 관계의 통합148
4.5 요약 152
제 2 편 데이터베이스 질의어
제5장 데이터베이스 질의어: SQL과 QBE
5.1 SQL의 배경 161
5.2 테이블의 생성 165
5.3 데이터의 검색 168
5.3.1 단순 질의169
5.3.2 중복 행의 제거 171
5.3.3 특수 연산자172
5.3.4 검색 결과의 정렬176
5.3.5 수식과 집단함수의 활용177
5.3.6 집단 검색 조건181
5.3.7 복수 테이블의 검색182
5.3.8 SELECT 내포문189
5.3.9 자체 결합을 이용한 데이터의 검색193
5.3.10 상관 내포절195
5.3.11 EXISTS 명령어196
5.3.12 결과 테이블의 결합(UNION/INTERSECT/EXCEPT 연산자)198
5.4 QBE 언어 202
5.5 요약 212
부록 1: Oracle SQL* Plus 사용법 215
부록 2: MS Access 사용법 224
제6장 고급 SQL
6.1 무결성 향상 기능 232
6.1.1 미확인 값 제약233
6.1.2 주키 제약233
6.1.3 영역 제약234
6.1.4 참조 무결성 제약236
*6.1.5 기타 사업관련 제약238
6.2 데이터 정의를 위한 고급 기능 239
6.2.1 테이블의 생성239
6.2.2 테이블의 변경242
6.2.3 테이블의 삭제244
6.2.4 색인의 생성과 삭제244
6.3 데이터 갱신 246
6.3.1 INSERT 명령246
6.3.2 DELETE 명령248
6.3.3 UPDATE 명령249
6.4 가상 테이블 250
6.4.1 가상 테이블의 개념250
6.4.2 가상 테이블의 정의251
6.4.3 가상 테이블의 갱신253
*6.4.4 WITH CHECK OPTION253
*6.5 내장 SQL 255
6.5.1 Oracle PL/SQL의 기본 구조255
6.5.2 변수의 정의256
6.5.3 결과물의 출력257
6.5.4 단일 레코드의 검색258
6.5.5 복수 레코드의 검색259
6.5.6 오류의 처리264
*6.6 API와 ODBC 264
6.7 요약 265
부록 1: Oracle Database에서의 테이블 생성 270
부록 2: PL/SQL 스크립트 파일 271
제 3 편 데이터베이스 설계
제7장 데이터베이스 설계 방법론과 개념적 설계
7.1 정보시스템 개발 수명주기 277
7.2 데이터베이스 개발 수명주기 278
7.2.1 데이터베이스 요구사항 분석279
7.2.2 데이터베이스 설계281
7.2.3 데이터베이스 개발283
7.2.4 데이터베이스 운영 및 유지보수283
7.3 개념적 데이터베이스 설계 284
7.3.1 개체 집합의 파악287
7.3.2 관계성 집합의 파악288
7.3.3 개체-관계성도의 작성291
7.3.4 개체 집합과 관계성 집합에 관련된 속성의 파악291
7.3.5 속성의 영역 결정293
7.3.6 주키의 선정294
7.3.7 상세화와 일반화 관계성의 파악295
7.3.8 사용자 트랜잭션의 검정296
7.3.9 개체-관계성도의 수정298
7.3.10 사용자 검토298
7.4 요약 300
제8장 논리적 데이터베이스 설계
8.1 각 관점별 논리적 설계 304
8.1.1 개체 집합의 전환306
8.1.2 관계성 집합의 전환308
8.1.3 정규화 검사323
8.1.4 사용자 트랜잭션 검증324
8.1.5 개체-관계성도 수정324
8.1.6 무결성 제약의 정의324
8.1.7 사용자 검토324
8.2 명문가구 사례(매장의 사용자 관점) 325
8.2.1 개체 집합의 전환325
8.2.2 관계성 집합의 전환326
8.2.3 정규화 검사328
8.2.4 사용자 트랜잭션 검증329
8.2.5 개체-관계성도 수정329
8.2.6 무결성 제약의 정의330
8.2.7 사용자 검토330
8.3 전역 논리적 모델의 구축 332
8.4 CASE 도구의 활용 335
8.5 요약 337
제9장 물리적 데이터베이스 설계
9.1 물리적 설계의 개념과 단계 341
9.2 전역 논리적 모델의 전환 342
9.2.1 기본 테이블 설계342
9.2.2 유도 속성의 설계344
9.2.3 무결성 제약 설계344
9.3 물리적 저장 방식의 설계 347
9.3.1 트랜잭션 분석347
9.3.2 파일 조직 선택348
9.3.3 이차 색인 선택350
9.3.4 통제된 중복의 도입 결정351
9.3.5 디스크 용량의 추정354
9.4 보안 장치의 설계 355
9.5 시스템 운영 감시와 조정 355
9.6 요약 356
부록: 기본 테이블 생성 358
제 4 편 데이터베이스 관리
제10장 병행 제어와 데이터베이스의 복구
10.1 논리적 트랜잭션과 물리적 트랜잭션 371
10.2 병행 제어 374
10.2.1 갱신 분실의 문제374
10.2.2 직렬 스케줄375
10.2.3 차단 방식376
10.2.4 버전 방식380
10.3 데이터베이스의 복구 382
10.3.1 데이터베이스 손상의 원인382
10.3.2 트랜잭션과 복구383
10.3.3 복구 장치384
10.3.4 복구 방식385
10.3.5 복구 방식의 적용387
10.4 요약 389
제11장 데이터베이스 보안
11.1 데이터베이스 보안의 개념 394
11.1.1 데이터베이스 관리시스템의 보안 기능394
11.1.2 데이터베이스 보안과 데이터베이스 관리인395
11.2 접근 통제 395
11.3 허가 규칙 396
11.3.1 허가 규칙 행렬397
11.3.2 SQL의 허가 규칙398
11.4 가상 테이블 402
11.4.1 가상 테이블을 통한 보안 유지402
11.4.2 통계 데이터의 제공403
*11.4.3 사례403
11.5 암호화 407
11.6 위험 분석 407
11.7 요약 409
제 5 편 데이터베이스의 발전 동향
제12장 분산 데이터베이스
12.1 분산 데이터베이스의 발전 배경 417
12.2 분산 데이터베이스의 개념 418
12.3 분산 데이터베이스의 유형 421
12.4 분산 데이터베이스의 장단점 422
12.4.1 분산 데이터베이스의 장점423
12.4.2 분산 데이터베이스의 단점424
12.5 분산 데이터베이스의 설계 425
12.5.1 복제425
12.5.2 수평 분할426
12.5.3 수직 분할427
12.5.4 분산 설계 전략428
12.6 분산 데이터베이스 관리시스템 430
12.6.1 위치 무관성430
12.6.2 복제 무관성431
12.6.3 병행 무관성432
12.6.4 실패 무관성434
12.7 분산 데이터베이스에서의 질의 처리 436
12.8 CAP 법칙 440
12.9 요약 441
제13장 비즈니스 인텔리전스와 데이터 웨어하우스
13.1 비즈니스 인텔리전스 445
13.2 정보시스템의 유형과 데이터의 성격 447
13.2.1 트랜잭션 데이터와 의사결정 지원 데이터447
13.2.2 의사결정 지원을 위한 데이터베이스 요구사항450
13.3 데이터 웨어하우스의 개념 452
13.3.1 데이터 웨어하우스의 정의453
13.3.2 데이터 웨어하우스의 구조454
13.3.3 데이터의 추출, 변환, 적재457
13.4 데이터 웨어하우스와 온라인 분석처리 460
13.4.1 온라인 분석처리의 기능460
13.4.2 온라인 분석처리의 유형464
13.5 관계형 모델을 통한 데이터 웨어하우스의 설계 468
13.5.1 성형 스키마469
13.5.2 다중 사실 테이블472
13.5.3 눈송이 스키마473
13.6 다차원 데이터를 위한 SQL 475
13.6.1 CUBE 명령어475
13.6.2 ROLLUP 명령어477
13.6.3 GROUPING SETS 명령어479
13.7 데이터 웨어하우스의 효과와 문제점 480
13.8 데이터 마이닝 482
13.8.1 데이터 마이닝의 개념483
13.8.2 데이터 마이닝의 유형483
13.8.3 데이터 마이닝의 단계485
13.9 요약 486
제14장 빅 데이터와 NoSQL
14.1 빅 데이터 491
14.2 빅 데이터 분석을 위한 데이터베이스 493
14.2.1 Hadoop493
14.2.2 NoSQL494
14.2.3 NewSQL499
14.2.4 데이터 모델의 선택500
14.3 MongoDB 502
14.3.1 MongoDB 데이터 모델503
14.3.2 MongoDB 질의어507
14.3.3 MongoDB 데이터 모델링541
14.4 요약 545
부록: MongoDB 사용법 549
부 록
부록 A CASE 도구를 사용한 명문가구 사례
A.1 데이터 모델링을 위한 CASE 도구 566
A.2 Erwin의 시작 568
A.3 논리적 모델링 570
A.3.1 개체 집합571
A.3.2 1:1 또는 1:다의 관계성 집합572
A.3.3 다:다의 관계성 집합576
A.3.4 일원 관계성 집합과 삼원 관계성 집합580
A.3.5 일반화/상세화 관계성 집합581
A.3.6 명문가구의 논리적 모델링584
A.4 물리적 모델링 586
A.5 데이터베이스 스키마 생성 587
부록 B 저장 장치와 파일 조직
B.1 이차 저장 장치 601
B.1.1 마그네틱 디스크 장치602
B.1.2 디스크 장치의 용량602
B.1.3 디스크 장치의 판독/기록 속도603
B.1.4 마그네틱 테이프 장치605
B.2 직접 저장 장치의 레코드 저장 방법 605
B.2.1 물리적 저장 단위: 블록606
B.2.2 레코드 저장 방법606
B.3 파일 조직 608
B.3.1 순차 파일 조직609
B.3.2 색인 순차 파일 조직609
B.3.3 직접 파일 조직613
부록 C 객체중심 데이터 모델
C.1 객체중심 데이터 모델의 등장 배경 617
C.1.1 다양한 유형의 데이터 관리의 필요성 증대618
C.1.2 관계형 데이터 모델의 취약점619
C.2 객체중심 데이터 모델의 기본 개념 621
C.2.1 객체와 객체 클래스621
C.2.2 캡슐화622
C.2.3 메시지623
C.2.4 유전성624
C.2.5 식별성625
C.2.6 영역626
C.3 객체중심 데이터 모델의 설계 626
C.3.1 객체중심 데이터 모델과 개체-관계성 데이터 모델의 비교627
C.3.2 객체중심 데이터 모델의 관계성 표현627
C.4 객체중심 데이터베이스 표준 630
C.4.1 객체 모델631
C.4.2 객체 정의어(ODL)634
C.4.3 객체 조작어643
C.5 객체-관계형 데이터베이스 시스템 646
색 인
색인 649
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