- 주문상품수량
- 개
- 예상적립금
P - 상품할인금
- 원
- 배송료
- 원
- 주문합계
- 원
네비게이션 실시간 인기 책
인공지능기반 철근콘크리트 구조 설계
- 홍원기 저
- 대가
- 2021년 10월 20일
-
정가27,000원
-
판매가27,000원 [0% 할인]
-
결제 혜택무이자
카드할인/포인트결제 안내
제휴카드
반디앤루니스 롯데카드 결제금액 최대 25% 청구할인 (1만원 이상 결제건에 한해 월 2회, 건당 최대 1만원 할인) 반디앤루니스 우리V카드 결제금액 10% 청구할인 포인트결제
OK캐쉬백 포인트 최소 10원부터 전액 사용 or 1% 적립 현대카드 M포인트 결제금액의 최대 10% 사용 가능 신한카드 포인트 결제금액의 최대 10% 사용 가능(일부카드) 하나(구.외환) 포인트 보유 한도 내에서 100% 사용 가능 씨티카드 포인트 결제금액의 최대 50% 사용 가능 할인카드
NH농협 TAKE5카드 20% 청구할인(Edu Pack) 채움 플래티늄 멀티카드 20% 청구할인 모바일 Tmoney 신한카드 10% 청구할인 신한카드 Shopping 10% 청구할인 NH농협 체크카드 10% 청구할인 NH20 해봄 신용카드 10% 청구할인 씨티 클리어 카드 7% 청구할인 NH20 해봄 체크카드 5% 청구할인 NH농협 LADY다솜카드 5% 청구할인 신한카드 큐브 5% 청구할인 신한카드 큐브 PLATINUM# 5% 청구할인 
무이자 안내
-
적립금810원 적립 [3%P]
추가 적립금 안내
[2천원 추가 적립]
총 주문금액 5만원 이상 구매 시 2,000원 추가 적립
도서(eBook포함)만 구매 시 적립 대상에서 제외업채배송상품 포함(기프트, 업체배송 등) 5만원[멤버십 추가 적립]
슈퍼루니 : 3% 추가 적립
골드루니 : 2% 추가 적립
실버루니 : 1% 추가 적립
단, 국내도서, eBook만 구매 시 적립 불가
-
배송료무료배송
-
출고예정일
출고예정일 안내
※ 출고예정일은 도서 재고상황에 따라 변동될 수 있습니다.
2024년 05월 20일(월)※ 출고예정일은 도서 재고상황에 따라 변동될 수 있습니다.
당일배송 가능지역 검색
“도로명주소”를 쉽게 찾아보세요
1. 도로명으로 검색하기 (예, “직지길” or “직지길+322”)
2. 건물명으로 검색하기 (예, “반디앤루니스빌딩”)
3. 동(읍/면/리) 으로 검색 (예, “인사동” or “인사동+43”)
4. 도로명주소를 모르실 경우 도로명주소 안내시스템(http://www.juso.go.kr)에서 확인해주세요.
시/도
시/군/구
회원리뷰
ISBN: 9788962852912
496쪽
942g
182 x 257 (㎜)
지금 이책은
- 판매지수 : 0
이 분야의 베스트셀러
-
지구를 위한다는 착각
마이클 셸런버거
19,800원
-
빌 게이츠, 기후재앙을 피하는 법
빌 게이츠
16,020원
-
건축기술지침 Rev.2 : 건축 2
대한건축학회, 대우건설
38,000원
책 소개
출판사 리뷰
저자 소개
저자 : 홍원기
연세대학교 토목공학과에서 학사학위(1983)를, UCLA 토목공학과에서 석사(1984) 및 박사학위(1989)를 취득하였다.
현재 경희대학교 건축공학과에서 교수로 재직 중이다. 미국의 엥겔컬크 & 하트 구조설계사무소(Englekirk & Hart Consulting structural engineers, Inc., 미국 LA 소재), 일본의 (주) 일본 설계 ((株) 日本設計, 일본 동경 소재), 삼성건설, 삼성중공업에서 근무하였다. 주요 저서로는 엘세비어(ELSEVIER)사에서 2020년 출간한
목차
1장 AI와 구조공학
1.1 머신러닝(Machine Learning)의 정의
1.2 구조공학 분야를 위한 인공신경망의 적용
1.3 인공신경망 학습의 정의
1.4 딥러닝(Deep Learning, DL)
1.5 구조공학 분야에 적용하기 위해서 인공신경망을 어떻게 활용할 수 있을까?
2장 빅데이터의 생성 및 학습
2.1 빅데이터의 생성 및 학습
2.2 활성함수
2.3 정규화(normalization) 및 초기화(initialization)
2.4 역전파
3장 가중변수와 편향변수의 이해
3.1 가중변수와 편향변수의 역할
3.2 역전파 기반 인공신경망의 수정
3.3 인공신경망 결과의 분석
4장 기울기 하강을 이용한 오차함수의 최소화
4.1 오차함수, 가중변수 및 편향변수
4.2 하강기울기
4.3 하강기울기 방법을 이용한 데이터(빅데이터) 피팅
4.4 데이터 피팅; 기울기(weight)는 고정하고 y절편(bias)만 무작위로 변하는 경우
4.5 데이터 피팅; 가중변수와 편향변수가 동시에 무작위로 변하는 경우
4.6 매트릭스를 이용한 인공신경망의 유도; 뉴런값(Zj)과 은닉층 출력값(yj)과의 관계
4.7 활성함수(activation)를 거친 뉴런값(Zj)
4.8 순방향 인공신경망 및 역전파를 통한 인공신경망의 수정
4.9 역전파로 구성된 인공신경망
4.10 순방향 설계 및 역방향 설계의 정의
4.11 인공신경망 학습방법
5장 깊은 인공신경망 기반의 단철근 RC 보의 설계
5.1 단철근 RC 보의 설계
5.2 빅데이터의 생성
5.3 TED 기반의 인공신경망을 활용한 RC 보 설계; 순방향 및 역방향 설계
5.4 얕은 인공신경망 기반 RC 보의 설계
5.5 결론
6장 인공신경망 기반 복철근 콘크리트 보의 설계
6.1 인공신경망에 기반한 복철근 콘크리트 보(RC 보)의 설계
6.2 설계 시나리오
6.3 역방향 설계
6.4 인공신경망 기반의 역설계 차트를 이용한 설계
6.5 결론
6.6 기호표
7장 인공신경망 기반 철근 콘크리트 기둥의 설계
7.1 철근 콘크리트 기둥의 설계
7.2 빅데이터의 생성
7.3 TED, PTM, CRS 인공신경망에 기반한 RC 기둥 설계
7.4 라그랑지 함수로부터 유도된 최적화 결과와의 비교
7.5 결론
부록 A 인공신경망 기반 철근 콘크리트 기둥의 설계
A.1 매트랩을 이용한 세 가지 학습 방법
A.2 매트랩 기반의 빅데이터 학습(training)
부록 B ADORS 매뉴얼
B.1 개요
B.2 사용자 가이드
부록 C 5, 6, 7장 설계표를 실행한 ADORS 윈도 화면
C.1 단철근 보(Singly reinforced concrete beam)
C.2 복철근 보 (Doubly reinforced concrete beam)
C.3 콘크리트 기둥 (Reinforced concrete column)
1.1 머신러닝(Machine Learning)의 정의
1.2 구조공학 분야를 위한 인공신경망의 적용
1.3 인공신경망 학습의 정의
1.4 딥러닝(Deep Learning, DL)
1.5 구조공학 분야에 적용하기 위해서 인공신경망을 어떻게 활용할 수 있을까?
2장 빅데이터의 생성 및 학습
2.1 빅데이터의 생성 및 학습
2.2 활성함수
2.3 정규화(normalization) 및 초기화(initialization)
2.4 역전파
3장 가중변수와 편향변수의 이해
3.1 가중변수와 편향변수의 역할
3.2 역전파 기반 인공신경망의 수정
3.3 인공신경망 결과의 분석
4장 기울기 하강을 이용한 오차함수의 최소화
4.1 오차함수, 가중변수 및 편향변수
4.2 하강기울기
4.3 하강기울기 방법을 이용한 데이터(빅데이터) 피팅
4.4 데이터 피팅; 기울기(weight)는 고정하고 y절편(bias)만 무작위로 변하는 경우
4.5 데이터 피팅; 가중변수와 편향변수가 동시에 무작위로 변하는 경우
4.6 매트릭스를 이용한 인공신경망의 유도; 뉴런값(Zj)과 은닉층 출력값(yj)과의 관계
4.7 활성함수(activation)를 거친 뉴런값(Zj)
4.8 순방향 인공신경망 및 역전파를 통한 인공신경망의 수정
4.9 역전파로 구성된 인공신경망
4.10 순방향 설계 및 역방향 설계의 정의
4.11 인공신경망 학습방법
5장 깊은 인공신경망 기반의 단철근 RC 보의 설계
5.1 단철근 RC 보의 설계
5.2 빅데이터의 생성
5.3 TED 기반의 인공신경망을 활용한 RC 보 설계; 순방향 및 역방향 설계
5.4 얕은 인공신경망 기반 RC 보의 설계
5.5 결론
6장 인공신경망 기반 복철근 콘크리트 보의 설계
6.1 인공신경망에 기반한 복철근 콘크리트 보(RC 보)의 설계
6.2 설계 시나리오
6.3 역방향 설계
6.4 인공신경망 기반의 역설계 차트를 이용한 설계
6.5 결론
6.6 기호표
7장 인공신경망 기반 철근 콘크리트 기둥의 설계
7.1 철근 콘크리트 기둥의 설계
7.2 빅데이터의 생성
7.3 TED, PTM, CRS 인공신경망에 기반한 RC 기둥 설계
7.4 라그랑지 함수로부터 유도된 최적화 결과와의 비교
7.5 결론
부록 A 인공신경망 기반 철근 콘크리트 기둥의 설계
A.1 매트랩을 이용한 세 가지 학습 방법
A.2 매트랩 기반의 빅데이터 학습(training)
부록 B ADORS 매뉴얼
B.1 개요
B.2 사용자 가이드
부록 C 5, 6, 7장 설계표를 실행한 ADORS 윈도 화면
C.1 단철근 보(Singly reinforced concrete beam)
C.2 복철근 보 (Doubly reinforced concrete beam)
C.3 콘크리트 기둥 (Reinforced concrete column)
배송 시 유의사항
- 반디앤루니스에서 구매하신 도서는 물류 대행 위탁업체 웅진 북센을 통해 배송됩니다.
(배송 포장에 "웅진 북센"으로 표기될 수 있습니다.)
- 구매한 상품의 품질과 배송 관련 문의는 반디앤루니스로 문의 바랍니다.
- 천재지변 및 택배사의 사정에 따라 배송이 지연될 수 있습니다.
- 결제(입금) 완료 후 출판사 및 유통사의 사정으로 품절 또는 절판 되어 상품 구입이 어려울 수 있습니다. (별도 안내 예정)
- 도서산간지역의 경우 추가 배송비가 발생될 수 있습니다.
반품/교환
상품 설명에 반품/ 교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다)
반품/교환
-
반품/교환 반품/교환 방법 홈 > 고객센터 > 자주찾는질문 “반품/교환/환불” 안내 참고 또는 1:1상담게시판 반품/교환 가능 기간 반품,교환은 배송완료 후 7일 이내, 상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제발견 후 30일 이내에 신청가능 반품/교환 비용 변심 혹은 구매착오의 경우에만 반송료 고객 부담(별도 지정 택배사 없음) 반품/교환 불가 사유 - 소비자의 책임 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
- 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
- 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우 : 예)만화책, 잡지, 화보집 등
- 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
- 전자상거래등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우
- 해외주문 상품(해외 원서)의 경우(파본/훼손/오발송 상품을 제외)
소비자 피해보상
환불지연에 따른 배상- 상품의 불량에 의한 반품, 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은
소비자 분쟁해결 기준(공정거래위원회고시)에 준하여 처리됨 - 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의
소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함
반품/교환 주소 경기도 파주시 문발로 77, 웅진북센(반디앤루니스)
