- 주문상품수량
- 개
- 예상적립금
P - 상품할인금
- 원
- 배송료
- 원
- 주문합계
- 원
네비게이션 실시간 인기 책
인공지능 기반 Hong-Lagrange 최적화와 데이터 기반 철근콘크리트(RC) 기둥, 보의 최적설계
- 홍원기 저
- 도서출판 대가
- 2023년 04월 25일
-
정가25,000원
-
판매가25,000원 [0% 할인]
-
결제 혜택무이자
카드할인/포인트결제 안내
제휴카드
반디앤루니스 롯데카드 결제금액 최대 25% 청구할인 (1만원 이상 결제건에 한해 월 2회, 건당 최대 1만원 할인) 반디앤루니스 우리V카드 결제금액 10% 청구할인 포인트결제
OK캐쉬백 포인트 최소 10원부터 전액 사용 or 1% 적립 현대카드 M포인트 결제금액의 최대 10% 사용 가능 신한카드 포인트 결제금액의 최대 10% 사용 가능(일부카드) 하나(구.외환) 포인트 보유 한도 내에서 100% 사용 가능 씨티카드 포인트 결제금액의 최대 50% 사용 가능 할인카드
NH농협 TAKE5카드 20% 청구할인(Edu Pack) 채움 플래티늄 멀티카드 20% 청구할인 모바일 Tmoney 신한카드 10% 청구할인 신한카드 Shopping 10% 청구할인 NH농협 체크카드 10% 청구할인 NH20 해봄 신용카드 10% 청구할인 씨티 클리어 카드 7% 청구할인 NH20 해봄 체크카드 5% 청구할인 NH농협 LADY다솜카드 5% 청구할인 신한카드 큐브 5% 청구할인 신한카드 큐브 PLATINUM# 5% 청구할인 
무이자 안내
-
적립금750원 적립 [3%P]
추가 적립금 안내
[2천원 추가 적립]
총 주문금액 5만원 이상 구매 시 2,000원 추가 적립
도서(eBook포함)만 구매 시 적립 대상에서 제외업채배송상품 포함(기프트, 업체배송 등) 5만원[멤버십 추가 적립]
슈퍼루니 : 3% 추가 적립
골드루니 : 2% 추가 적립
실버루니 : 1% 추가 적립
단, 국내도서, eBook만 구매 시 적립 불가
-
배송료무료배송
-
출고예정일
출고예정일 안내
※ 출고예정일은 도서 재고상황에 따라 변동될 수 있습니다.
2024년 05월 20일(월)※ 출고예정일은 도서 재고상황에 따라 변동될 수 있습니다.
당일배송 가능지역 검색
“도로명주소”를 쉽게 찾아보세요
1. 도로명으로 검색하기 (예, “직지길” or “직지길+322”)
2. 건물명으로 검색하기 (예, “반디앤루니스빌딩”)
3. 동(읍/면/리) 으로 검색 (예, “인사동” or “인사동+43”)
4. 도로명주소를 모르실 경우 도로명주소 안내시스템(http://www.juso.go.kr)에서 확인해주세요.
시/도
시/군/구
회원리뷰
ISBN: 9788962853681
336쪽
638g
182 x 257 (㎜)
지금 이책은
- 판매지수 : 0
이 분야의 베스트셀러
-
최신 디지털 공학 [제11판]
Thomas L. Floyd
39,000원
-
화학공학 열역학[8판]
J. M. Smith
37,000원
-
화학공정계산 [제4판]
Richard M. Felder,Ronald W. Rousseau, Lisa G. Bullard
37,000원
책 소개
출판사 리뷰
저자 소개
저자 : 홍원기
연세대학교 토목공학과에서 학사학위(1983)를, UCLA 토목공학과에서 석사(1984) 및 박사학위(1989)를 취득하였다. 현재 경희대학교 건축공학과에서 교수로 재직 중이다. 미국의 엥겔컬크&하트 구조 설계사무소(Englekirk&Hart Consulting structural engineers, Inc., 미국 LA 소재), 일본의 (주)일본설계[(株)日本設計, 일본 동경 소재], 삼성건설, 삼성중공업에서 근무하였다. 또한 국제저널에 AI기반 콘크리트 구조설계를 포함한 여러 편의 논문을 발표하였으며, 우리나라와 미국에 특허 또한 다수 등록하였다. 미국과 한국에서 구조기술사 자격증을 획득하여 구조엔지니어로서의 활발한 활동을 이어오고 있으며, 두 차례 장관 표창, 삼성그룹 기술상 수상, 한국연구재단 50선 우수연구 다수 선정 등 여러 표창을 수상하여 사회에 공헌하고 있다.
주요 저서로, 엘스비어(ELSEVIER)사에서 2020년 출간한 “Hybrid Composite Precast Systems, Numerical Investigation to Construction”가 있고, 특히 10장에서 ‘Artificial-intelli-gence-based design of ductile precast concrete beams’에 AI 기반 프리캐스트 콘크리트 구조 설계를 위한 인공신경망을 소개한 바 있다. 국문 저서로, 도서출판 대가에서 “인공지능 기반 철근콘크리트 구조 설계”와 “인공지능 기반 Hong-Lagrange 최적화와 데이터 기반 공학설계”를 출간하였다. 현재 AI를 기반으로 하는 빌딩 프레임 구조설계(An Auto-Design for building -frames)를 완료하고 집필 중에 있다.
목차
PART Ⅰ 인공지능 기반 Hong-Lagrange 최적화와 데이터 기반 철근콘크리트(RC) 기둥의 최적설계
Chapter 01 개 론
1.1 이 책의 목적
1.2 KKT 조건 [1,2]에 기반한 라그랑주 최적화 관련 기존 연구
1.3 인공신경망 기반의 라그랑주 최적화
1.4 인공신경망 기반의 목적함수 등 제약함수, 부등 제약함수 일반화
1.5 이 책의 중요성
Chapter 02 인공신경망 기반의 라그랑주 방법
2.1 RC 기둥의 목적함수 등 인공신경망에 기반한 구조설계 파라미터 함수의 유도
2.2 ACI 318-14와 ACI 318-19에 기반한 RC 기둥의 최적설계
Chapter 03 인공지능 기반 Hong-Lagrange 방법에 기반한 기둥 최적설계
3.1 기둥 코스트 최적설계 시나리오
3.2 이산화탄소 배출량 최적설계 시나리오
3.3 기둥 중량 최적설계 시나리오
3.4 기둥 코스트 및 기둥 중량 최적화가 P-M 상관도에 미치는 영향
Chapter 04 인공지능 기반에서 보는 ACI 318-14 기준과 ACI 318-19 기준의 상이점
4.1 인공지능에 기반한 두 설계 기준의 상이점
4.2 AI 기반 Hong-Lagrange 알고리즘을 이용한 철근콘크리트 기둥의 최적설계 절차 요약
Chapter 05 결 론
PART Ⅱ 인공지능 기반 Hong-Lagrange 최적화와 데이터 기반 철근콘크리트(RC) 보의 최적설계
Chapter 01 개 론
1.1 인공신경망 기반 최적설계
1.2 인공신경망 기반 최적설계의 목적
1.3 존 구조 설계 방식
1.4 인공신경망 기반 최적설계의 의미 및 중요성
1.5 이 책의 중요성
Chapter 02 인공신경망 기반의 복철근 콘크리트 보의 최적화
2.1 최적설계 차트 작성
2.2 보 최적화를 위한 인공신경망 기반의 라그랑주 함수의 유도
Chapter 03 복철근 콘크리트 보의 빅데이터 생성
3.1 빅데이터 생성을 위한 입·출력 파라미터
3.2 입·출력 파라미터의 범위
3.3 PTM 학습 방법에 의한 인공신경망 학습
3.4 순방향 인공신경망 학습
3.5 철근 배근을 위한 인공신경망 학습
Chapter 04 인공신경망 검증
4.1 순방향 인공신경망에 기반한 설계 차트 작성과 검증
4.2 빅데이터에 의한 검증
4.3 Hong-Lagrange 알고리즘 기반의 코스트 최적화 효과
Chapter 05 목적함수인 코스트를 최소화하는 인공신경망 기반의 설계 차트
5.1 인공신경망 기반의 복철근 콘크리트 보의 설계 차트 기반의 최적설계
5.2 인공신경망에 기반한 보 설계 차트를 이용한 설계
5.3 최적화 검증
Chapter 06 Hong-Lagrange알고리즘에 기반한 ACI 318-14와 ACI318-19코드의 차이점 고찰
6.1 ACI 318-19
6.2 ACI 318-14와 ACI 318-19 코드에 의한 기존 설계 방식에 의한 설계 비교
6.3 ACI 318-14와 ACI 318-19 코드에 의한 인공신경망 기반의 최적설계 비교
Chapter 07 최적설계의 효용성 고찰
7.1 인공신경망 기반 목적함수의 유도
7.2 복철근 콘크리트 보의 코스트 최적화를 위한 Hong-Lagrange 알고리즘에 기반한 설계 차트 개발
7.3 목적함수 검증
7.4. 예제를 통한 Hong-Lagrange 알고리즘의 검증
Chapter 08 결 론
8.1 인간 효율을 초월하는 인공신경망 기반의 구조설계
8.2 Hong-Lagrange 알고리즘 기반의 설계 차트
Chapter 01 개 론
1.1 이 책의 목적
1.2 KKT 조건 [1,2]에 기반한 라그랑주 최적화 관련 기존 연구
1.3 인공신경망 기반의 라그랑주 최적화
1.4 인공신경망 기반의 목적함수 등 제약함수, 부등 제약함수 일반화
1.5 이 책의 중요성
Chapter 02 인공신경망 기반의 라그랑주 방법
2.1 RC 기둥의 목적함수 등 인공신경망에 기반한 구조설계 파라미터 함수의 유도
2.2 ACI 318-14와 ACI 318-19에 기반한 RC 기둥의 최적설계
Chapter 03 인공지능 기반 Hong-Lagrange 방법에 기반한 기둥 최적설계
3.1 기둥 코스트 최적설계 시나리오
3.2 이산화탄소 배출량 최적설계 시나리오
3.3 기둥 중량 최적설계 시나리오
3.4 기둥 코스트 및 기둥 중량 최적화가 P-M 상관도에 미치는 영향
Chapter 04 인공지능 기반에서 보는 ACI 318-14 기준과 ACI 318-19 기준의 상이점
4.1 인공지능에 기반한 두 설계 기준의 상이점
4.2 AI 기반 Hong-Lagrange 알고리즘을 이용한 철근콘크리트 기둥의 최적설계 절차 요약
Chapter 05 결 론
PART Ⅱ 인공지능 기반 Hong-Lagrange 최적화와 데이터 기반 철근콘크리트(RC) 보의 최적설계
Chapter 01 개 론
1.1 인공신경망 기반 최적설계
1.2 인공신경망 기반 최적설계의 목적
1.3 존 구조 설계 방식
1.4 인공신경망 기반 최적설계의 의미 및 중요성
1.5 이 책의 중요성
Chapter 02 인공신경망 기반의 복철근 콘크리트 보의 최적화
2.1 최적설계 차트 작성
2.2 보 최적화를 위한 인공신경망 기반의 라그랑주 함수의 유도
Chapter 03 복철근 콘크리트 보의 빅데이터 생성
3.1 빅데이터 생성을 위한 입·출력 파라미터
3.2 입·출력 파라미터의 범위
3.3 PTM 학습 방법에 의한 인공신경망 학습
3.4 순방향 인공신경망 학습
3.5 철근 배근을 위한 인공신경망 학습
Chapter 04 인공신경망 검증
4.1 순방향 인공신경망에 기반한 설계 차트 작성과 검증
4.2 빅데이터에 의한 검증
4.3 Hong-Lagrange 알고리즘 기반의 코스트 최적화 효과
Chapter 05 목적함수인 코스트를 최소화하는 인공신경망 기반의 설계 차트
5.1 인공신경망 기반의 복철근 콘크리트 보의 설계 차트 기반의 최적설계
5.2 인공신경망에 기반한 보 설계 차트를 이용한 설계
5.3 최적화 검증
Chapter 06 Hong-Lagrange알고리즘에 기반한 ACI 318-14와 ACI318-19코드의 차이점 고찰
6.1 ACI 318-19
6.2 ACI 318-14와 ACI 318-19 코드에 의한 기존 설계 방식에 의한 설계 비교
6.3 ACI 318-14와 ACI 318-19 코드에 의한 인공신경망 기반의 최적설계 비교
Chapter 07 최적설계의 효용성 고찰
7.1 인공신경망 기반 목적함수의 유도
7.2 복철근 콘크리트 보의 코스트 최적화를 위한 Hong-Lagrange 알고리즘에 기반한 설계 차트 개발
7.3 목적함수 검증
7.4. 예제를 통한 Hong-Lagrange 알고리즘의 검증
Chapter 08 결 론
8.1 인간 효율을 초월하는 인공신경망 기반의 구조설계
8.2 Hong-Lagrange 알고리즘 기반의 설계 차트
배송 시 유의사항
- 반디앤루니스에서 구매하신 도서는 물류 대행 위탁업체 웅진 북센을 통해 배송됩니다.
(배송 포장에 "웅진 북센"으로 표기될 수 있습니다.)
- 구매한 상품의 품질과 배송 관련 문의는 반디앤루니스로 문의 바랍니다.
- 천재지변 및 택배사의 사정에 따라 배송이 지연될 수 있습니다.
- 결제(입금) 완료 후 출판사 및 유통사의 사정으로 품절 또는 절판 되어 상품 구입이 어려울 수 있습니다. (별도 안내 예정)
- 도서산간지역의 경우 추가 배송비가 발생될 수 있습니다.
반품/교환
상품 설명에 반품/ 교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다)
반품/교환
-
반품/교환 반품/교환 방법 홈 > 고객센터 > 자주찾는질문 “반품/교환/환불” 안내 참고 또는 1:1상담게시판 반품/교환 가능 기간 반품,교환은 배송완료 후 7일 이내, 상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제발견 후 30일 이내에 신청가능 반품/교환 비용 변심 혹은 구매착오의 경우에만 반송료 고객 부담(별도 지정 택배사 없음) 반품/교환 불가 사유 - 소비자의 책임 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
- 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
- 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우 : 예)만화책, 잡지, 화보집 등
- 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
- 전자상거래등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우
- 해외주문 상품(해외 원서)의 경우(파본/훼손/오발송 상품을 제외)
소비자 피해보상
환불지연에 따른 배상- 상품의 불량에 의한 반품, 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은
소비자 분쟁해결 기준(공정거래위원회고시)에 준하여 처리됨 - 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의
소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함
반품/교환 주소 경기도 파주시 문발로 77, 웅진북센(반디앤루니스)
