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    AI시대, 개발자로 살아가기 : 개발자 멘토 4인에게 듣는 성장 과정에서 겪었던 경험과 솔직한 고민들

    AI시대, 개발자로 살아가기 : 개발자 멘토 4인에게 듣는 성장 과정에서 겪었던 경험과 솔직한 고민들

    • 윤기태 외 공저 저
    • 도서출판 심통
    • 2023년 08월 21일
    • 정가
      22,000원
    • 판매가
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    ISBN: 9791193247013 272쪽 354g 사이즈 정보 준비중

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    출판사 리뷰

    프로그래밍이란 이 세상을 만들어가는 도구, 생각을 현실로 만들어내는 창조의 수단이라고 생각한다. 이 책을 펼치신 여러분은 그 창조의 여정을 시작하려는 분, 혹은 그 여정을 더욱 성장시키고자 하는 분이실 것이다. 이 책을 집필하게 된 계기는 바로 여러분과 같은 분들을 위해서이다. 저자 또한 예전에 프로그래밍을 시작할 때 많은 어려움을 겪었다. 어디서부터 시작해야 할지 모르겠고, 힘든 문제에 부딪히면 종종 좌절감을 느꼈다. 그래서 저자는 이 책을 통해 프로그래머로서의 여정을 걷는 이들에게 도움을 주고 싶었다.

    저자의 경험과 지식을 바탕으로, 이 책은 여러분의 여정에 길잡이 역할을 할 것이라고 믿는다. 여러분이 향하고자 하는 목표에 도달할 수 있도록, 여러분이 필요로 하는 지식과 가이드라인, 그리고 격려의 말을 담으려고 한다. 지식은 나눠질 때 가장 큰 가치를 발휘한다는 말이 있다. 이 책을 통해 저의 지식과 경험을 여러분과 나눌 수 있게 되어 매우 기쁘다. 여러분이 필요한 정보와 지식을 얻고, 그를 바탕으로 프로그래밍의 세계에서 자신만의 길을 개척해 나가기를 바란다.

    마지막으로, 여러분이 프로그래밍을 단순히 문제를 해결하는 도구가 아니라, 창의적인 표현의 수단으로 활용할 수 있기를 바란다. 여러분의 아이디어와 창의성이 그로 인해 다른 분들께 도움이 될 수 있기를 간절히 희망한다. 이 책이 여러분의 프로그래밍 여정에 도움이 되길 바라며, 프로그래밍의 세계에서 만날 우리의 흥미로운 미래를 기대한다. _머리말 중에서

    저자 소개

    윤기태 외 공저

    저자 : 윤기태
    재밌게 오래 일하고 싶다는 작은 소망을 가진 평범한 데이터 사이언티스트. 그 외에는 그다지 평범하지는 않다.
    현) T사 데이터 사이언티스트
    전) Delivery Hero Korea 데이터 사이언티스트
    전) GSSHOP 데이터 사이언티스트
    저서) 『이것이 데이터 분석이다』(한빛미디어)

    저자 : 오현석
    자율주행 기술의 발전과 머신 러닝의 활용을 통해 미래 사회의 혁신을 이끌어 나가는데 헌신하고픈 개발자
    현) 현대자동차 자율주행 소프트웨어 개발 연구원
    저서) 『개발자를 위한 챗GPT 활용법』,『하루만에 이해하는 챗GPT 활용법』(심통)
    블로그 mallard-oh-coding.tistory.com/
    깃허브 github.com/MallardOh

    저자 : 이지영
    데이터 분석과 머신 러닝을 통해 비즈니스 문제를 해결하고, 정보 시각화로 의사 결정에 도움을 주는 일을 하고 있다.
    현) 글로벌 제약회사 커머셜팀 데이터 사이언티스트
    저서) 『데이터 사이언티스트 실전 노트』(비제이퍼블릭)

    저자 : 최원효
    개발보다 사람이 더 어려운 CTO. 요즘은 인생에 대해 고민하며 IT 관리자로 성장중이다.
    전) 한화 엔엑스이에프 CTO
    전) 펫프렌즈 CTO
    전) 팟빵 CTO
    전) 네이버 웹 개발자
    저서) 『모두의 안드로이드』(길벗)

    목차


    ML 엔지니어가 된 디자인 전공자
    1. ML 엔지니어를 선택하기까지
    2. 어떻게 공부해야 할까?
    3. ML 연구자와 개발자의 차이는 무엇일까?
    4. 내가 미리 알았다면 좋았을 ML 엔지니어의 경험담

    인공지능 시대, 개발자로 살아남기
    1. 왜 개발자가 됐나?
    2. 좋은 개발자가 되기 위해 가장 중요한 공부는?
    3. 어떤 프로그래밍 언어를 먼저 배워야 하나요?
    4. 비전공자를 위한 공부 길잡이
    5. 데이터과학 분야의 개발자가 되고자 한다면?
    6. 아무리 강조해도 지나치지 않은 ‘실무 감각’ 익히기
    7. 왜 다들 대기업에 가고 싶어할까?
    8. 개발자의 커리어 퀀텀 점프를 위한 경험들
    9. 인공지능 시대, ChatGPT 시대에 개발자로 어떻게 살아남아야 하나?
    10. 에필로그

    해외에서 데이터 사이언티스트로 살아가기
    1. 토종 문과생, 서른 살에 캐나다에서 통계학을 다시 시작하다
    2. 취업 준비는 전략에서 시작된다
    3. 면접 준비에는 2가지가 필요하다
    4. 나만 놓치고 있는 것은 아닐까?: 스토리텔링과 셀링 포인트 생각하기
    5. 해외 취업의 오해와 경험
    6. 신입 직장인이라면 알고 시작하자!
    7. 업무 범위 추정해 보기
    8. 필자의 현타 극복기
    9. 데이터 사이언티스트의 직업 전망, 앞으로의 계획 세우기
    10. 마치며

    20년 개발자의 경험, 왜 개발자가 되고 싶나요?
    1. 여러 번 포기하고 싶었던 이 직업
    2. 왜 개발자가 되고 싶나요?
    3. 나만의 개발 공부법 공개
    4. 백엔드 개발자에 대한 심층 분석
    5. 챗GPT 활용하기

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