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네비게이션 실시간 인기 책
R로 쉽게 시작하는 빅데이터 분석
- 이안용,박은수 저
- 주식회사 광문각출판미디어
- 2023년 08월 30일
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정가24,000원
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시/군/구
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ISBN: 9791193205037
312쪽
593g
188 x 257 (㎜)
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책 소개
저자 소개
저자 : 이안용
(공학박사)
현재 대학에서 스마트팩토리관련(AI 소프트웨어 활용 및 코딩, 산업용 로봇제어 등)분야의 교육 및 연구를 수행하고 있다.
저자 : 박은수
(공학박사)
현재 대학에서 건설사업관리 관련 시공관리 및 건설정보, 스마트건설 등 CM전공 분야의 교육 및 연구를 수행하고 있다.
목차
머리말
I. 빅데이터 개요
01. 4차 산업혁명의 주요 기술
1 빅데이터
1) 빅데이터 개요
2) 빅데이터의 정의
3) 빅데이터의 특징
2 인공지능
1) 인공지능 개요/정의 및 특징
2) 역사적 고찰
연습 문제
II. R 시작하기
01. R과 R 스튜디오
1. R 언어
1) R 언어의 특징
2) R 스튜디오
2. 변수, 벡터, 함수의 이해
1) 변수의 이해와 개념
3. 팩터와 리스트
1) 팩터
2) 리스트
3) 매트릭스
4) 데이터 프레임
02. 데이터 입/출력
1 R에서 데이터의 입력과 출력
1) 데이터 입력
2) print( ) 함수와 cat( ) 함수
2 제어문과 사용자 정의 함수
1) 조건문과 반복문
2) 사용자 정의 함수
연습 문제
III. 데이터 탐색
01. 데이터 분석
1 단일·다중 변수
1) 데이터 탐색이란
2) 탐색적 데이터 분석의 이해
3) 단일 변수 범주형 데이터 분석
4) 두 변수의 상관관계
2 데이터 전처리
1) 결측값의 처리
02. 다양한 그래프 작성
1 다중 상자 그래프와 나무 지도
1) 월별 기온 변화를 다중 상자 그래프 작성
2) 나무 지도
2 방사형 차트와 ggplot
1) 방사형 차트
2) ggplot
연습 문제
IV. 모델링과 예측 선형 회귀
01. 모델링
1 단순 선형 회귀
1) 모델의 오차 분석
2 고차 다항식 적용과 분산 분석
1) ANOVA 함수로 분산 분석
3 다중 선형 회귀
1) 다중 선형 회귀
2) 분석 과정
4 텍스트 마이닝
1) Naver News에서 keyword 검색
2) 단어 구름
02. 데이터베이스
1 데이터베이스 시스템
1) 데이터베이스
2) 데이터베이스 시스템
2 데이터 조작하기
1) RMySQL
3 CNC 공구 마모도 분석
1) CNC 밀링머신
연습 문제
V. 디지털 영상 처리
01. 이미지 분석
1 RGB 색상 분류
1) 이미지 파일 불러오기
2) 설정 영역의 색상 분류
2 이미지 경계 검출
1) 미분 컨볼루션 커널을 이용한 경계 검출
2) 프리윗 필터
3) 소벨 필터
4) 캐니 에지
02. OpenCV를 이용한 Webcam 연동
1 Webcam 연동
1) 이미지 저장 및 불러오기
2) OpenCV를 지원하는 다양한 기능
2 얼굴 인식
03. R에서 TensorFlow 사용
1 기본 설치
2 Mnist 정보 기반 학습을 이용한 이미지 분류
연습 문제
VI. 부록
01. R 설치
02. R-Studio 설치
03. 기타 명령어
04. MariaDB 설치
05. R에서 챗GPT 사용하기
I. 빅데이터 개요
01. 4차 산업혁명의 주요 기술
1 빅데이터
1) 빅데이터 개요
2) 빅데이터의 정의
3) 빅데이터의 특징
2 인공지능
1) 인공지능 개요/정의 및 특징
2) 역사적 고찰
연습 문제
II. R 시작하기
01. R과 R 스튜디오
1. R 언어
1) R 언어의 특징
2) R 스튜디오
2. 변수, 벡터, 함수의 이해
1) 변수의 이해와 개념
3. 팩터와 리스트
1) 팩터
2) 리스트
3) 매트릭스
4) 데이터 프레임
02. 데이터 입/출력
1 R에서 데이터의 입력과 출력
1) 데이터 입력
2) print( ) 함수와 cat( ) 함수
2 제어문과 사용자 정의 함수
1) 조건문과 반복문
2) 사용자 정의 함수
연습 문제
III. 데이터 탐색
01. 데이터 분석
1 단일·다중 변수
1) 데이터 탐색이란
2) 탐색적 데이터 분석의 이해
3) 단일 변수 범주형 데이터 분석
4) 두 변수의 상관관계
2 데이터 전처리
1) 결측값의 처리
02. 다양한 그래프 작성
1 다중 상자 그래프와 나무 지도
1) 월별 기온 변화를 다중 상자 그래프 작성
2) 나무 지도
2 방사형 차트와 ggplot
1) 방사형 차트
2) ggplot
연습 문제
IV. 모델링과 예측 선형 회귀
01. 모델링
1 단순 선형 회귀
1) 모델의 오차 분석
2 고차 다항식 적용과 분산 분석
1) ANOVA 함수로 분산 분석
3 다중 선형 회귀
1) 다중 선형 회귀
2) 분석 과정
4 텍스트 마이닝
1) Naver News에서 keyword 검색
2) 단어 구름
02. 데이터베이스
1 데이터베이스 시스템
1) 데이터베이스
2) 데이터베이스 시스템
2 데이터 조작하기
1) RMySQL
3 CNC 공구 마모도 분석
1) CNC 밀링머신
연습 문제
V. 디지털 영상 처리
01. 이미지 분석
1 RGB 색상 분류
1) 이미지 파일 불러오기
2) 설정 영역의 색상 분류
2 이미지 경계 검출
1) 미분 컨볼루션 커널을 이용한 경계 검출
2) 프리윗 필터
3) 소벨 필터
4) 캐니 에지
02. OpenCV를 이용한 Webcam 연동
1 Webcam 연동
1) 이미지 저장 및 불러오기
2) OpenCV를 지원하는 다양한 기능
2 얼굴 인식
03. R에서 TensorFlow 사용
1 기본 설치
2 Mnist 정보 기반 학습을 이용한 이미지 분류
연습 문제
VI. 부록
01. R 설치
02. R-Studio 설치
03. 기타 명령어
04. MariaDB 설치
05. R에서 챗GPT 사용하기
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